දත්ත යනු නවීන ව්යවසායකයන්ගේ තීරණාත්මක අංගයකි. ව්යාපාර පාරිභෝගිකයන්, සැපයුම්කරුවන් සහ අභ්යන්තර පද්ධති වැනි බොහෝ මූලාශ්රවලින් දත්ත ලබා ගන්නා අතර උගත් තීරණ ගැනීමට ඒවා භාවිත කරයි. එහෙත්, දත්ත පරිමාව සහ සංකීර්ණත්වය වර්ධනය වන විට, එය කළමනාකරණය කිරීම සහ කාර්යක්ෂමව භාවිතා කිරීම දුෂ්කර විය හැකිය.
දත්ත නාමාවලියක් මේ සඳහා උපකාරී වේ. එය ඔවුන්ගේ දත්ත වත්කම් කළමනාකරණය කිරීමට ව්යාපාර විසින් භාවිතා කරන මෙවලමකි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, එය හුදෙක් සමාගමක් පිළිබඳ කරුණු නාමාවලියකි. මෙම කරුණුවලට ස්ථානය, ව්යුහය සහ යෙදුම් ඇතුළත් විය හැක.
ඵලදායී දත්ත වත්කම් කළමනාකරණය සඳහා, දත්ත නාමාවලියක් අත්යවශ්ය වේ. දත්ත නාමාවලියක් නොමැතිව, සමාගම් ඔවුන්ගේ දත්ත පිළිබඳ වාර්තාවක් අහිමි වීමේ අනතුරක් පවත්වාගෙන යයි. එය ඔවුන් සතුව ඇති දත්ත මොනවාද, එය කොතැනද සහ එය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න දැන ගැනීමෙන් වළක්වයි. මේ නිසා ඇති වන දත්ත දෝෂ, අනුපිටපත් සහ නොගැලපීම් ව්යාපාරවලට බරපතල බලපෑම් ඇති කළ හැකිය.
දත්ත නාමාවලියක සංරචක
පාරදත්ත, දත්ත පෙළපත, සහ දත්ත තත්ත්ව විස්තර යනු දත්ත නාමාවලියක ප්රධාන කොටස් තුනයි.
පාරදත්ත
නාමාවලියෙහි දත්ත සංලක්ෂිත කරන විස්තර පාරදත්ත ලෙස හැඳින්වේ. එහි දත්තවල නම, ස්ථානය, ආකෘතිය සහ අපේක්ෂිත භාවිතය වැනි විස්තර අඩංගු වේ. දත්ත සන්දර්භය ලබා දීමෙන්, පාර-දත්ත මඟින් දත්ත වත්කම් වඩාත් ඉක්මනින් සොයා ගැනීමට සහ අවබෝධ කර ගැනීමට පරිශීලකයින්ට හැකියාව ලැබේ.
දත්ත ඉතිහාසය
දත්ත පෙළගැස්ම යනු විවිධ පද්ධති අතර දත්ත නිර්මාණය, පරිවර්තනය සහ චලනය පිළිබඳ ලේඛනගත කිරීමයි. එය දත්ත ගමන් මාර්ගය පිළිබඳ පුළුල් ඉදිරිදර්ශනයක් ඉදිරිපත් කරයි, දත්තවල නිරවද්යතාවය තීරණය කිරීම සහ එහි ඉතිහාසය නිරීක්ෂණය කිරීම පහසු කරයි.
ගුණාත්මක දත්ත තොරතුරු
දත්ත ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ තොරතුරු සම්පූර්ණත්වය, නිවැරදි බව, අනුකූලතාව සහ කාලානුරූපී බව ඇතුළු සාධක පරීක්ෂා කරයි. එය ඇතැම් භාවිත සඳහා දත්තවල යෝග්යතාවය තීරණය කිරීමේ මාධ්යයක් ඉදිරිපත් කරයි. එසේම, දත්ත සංවිධානයේ අවශ්යතා සමඟ අනුකූල වන බව සහතික කරයි.
දත්ත නාමාවලි අවබෝධ කර ගැනීම
දත්ත නාමාවලියක් යනු එක් එක් දත්ත එකතුව පිළිබඳ නිවැරදි තොරතුරු අඩංගු දත්ත වත්කම් පිළිබඳ සම්පූර්ණ ඉන්වෙන්ටරියකි. ආයතනවලට ඔවුන්ගේ දත්ත වත්කම් ඵලදායි ලෙස කළමනාකරණය කිරීමට සහාය වීම සඳහා පාර-දත්ත, දත්ත පෙළගැස්ම සහ දත්ත ගුණාත්මක තොරතුරු ඇතුළත් වේ.
පාරදත්ත දත්ත කට්ටලයක වැදගත් අංගයන් විස්තර කරයි, එනම් එහි යෝජනා ක්රමය, ආකෘතිය, දත්ත වර්ගය සහ දත්ත මූලාශ්රය. දත්ත පෙළගැස්ම දත්ත කට්ටලයක ඉතිහාසය, එහි සම්භවය, වෙනස් කිරීම් සහ පරායත්තතා විස්තර කරයි. තවද, දත්ත ගුණාත්මක තොරතුරු දත්ත කට්ටලයක නිවැරදි බව, සම්පූර්ණත්වය සහ විශ්වසනීයත්වය පෙන්නුම් කරයි.
දත්ත නාමාවලි බොහෝ විට දත්ත ශබ්දකෝෂ හෝ දත්ත ඉන්වෙන්ටරි ලෙස වරදවා වටහා ගනී, නමුත් ඒවා එකම දේ නොවේ. දත්ත ශබ්ද කෝෂ දත්ත කොටස් නිර්වචනය කර විස්තර කළද, දත්ත නාමාවලිය සම්පූර්ණ දත්ත කට්ටල පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක තොරතුරු සපයයි. ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, දත්ත ඉන්වෙන්ටරි වැඩිදුර තොරතුරු ලබා නොදී දත්ත වත්කම් ලැයිස්තුගත කරයි.
දත්ත නාමාවලියක් සැලසුම් කිරීම
සමාගමේ ඉල්ලීම් ඉටු කරන බව සහතික කිරීම සඳහා දත්ත නාමාවලියක් තැනීමට පෙර නිසි ලෙස සකස් කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. දත්ත මූලාශ්ර හඳුනා ගැනීම, පාර-දත්ත ප්රමිතීන් ස්ථාපිත කිරීම සහ පරිශීලක ඉල්ලීම් අවබෝධ කර ගැනීම වැදගත් කරුණු වේ.
සංවිධානයට දත්ත මූලාශ්රවල අදාළත්වය සහ වටිනාකම හොඳින් සලකා බැලිය යුතුය. සමාගම පුරා ඒකාකාරී බව සහ අන්තර් ක්රියාකාරීත්වය පවත්වා ගැනීම සඳහා පාරදත්ත ප්රමිතීන් භාවිතා කළ යුතුය. දත්ත නාමාවලිය ඔවුන් මනසේ තබාගෙන නිර්මාණය කර ඇති බව සහතික කිරීම සඳහා පරිශීලක අවශ්යතා නිර්වචනය කළ යුතුය.
දත්ත නාමාවලියක් සෑදීමට පියවර
පියවර 1: දත්ත මූලාශ්ර සොයා ගන්න
දත්ත නාමාවලියක් නිර්මාණය කිරීමේ පළමු පියවර වන්නේ ඔබේ සංවිධානයේ සියලුම දත්ත මූලාශ්ර හඳුනා ගැනීමයි. මෙය දත්ත සමුදායන්ගෙන් සමන්විත වේ, දත්ත ගබඩා, පැතුරුම්පත්, සහ අනෙකුත් දත්ත ගබඩා. ඔබ මූලාශ්ර සියල්ල හඳුනා ගත් විට, ඔබට පාරදත්ත රැස් කිරීම ආරම්භ කළ හැක.
පියවර 2: පාරදත්ත රැස් කිරීම
පහත පියවර වන්නේ ලැයිස්තුගත කර ඇති සියලුම දත්ත මූලාශ්රවලින් පාර-දත්ත රැස් කිරීමයි. පාරදත්ත දත්ත කට්ටලයක ප්රධාන ලක්ෂණ, එනම් එහි ක්රම, ආකෘතිය, දත්ත වර්ගය සහ මූලාශ්රය නියම කරයි. පාර-දත්ත එකතු කිරීම දත්ත සංවිධානය කිරීමට සහ සෙවීමට සහ සෙවීමට පහසු කරයි.
පියවර 3: දත්ත පැතිකඩ කිරීම
පාරදත්ත එකතු කිරීමෙන් පසුව, දත්ත පැතිකඩ කර ඇත. දත්ත කට්ටලවල ව්යුහය, ද්රව්යය සහ ගුණාත්මකභාවය හඳුනාගැනීම සඳහා සමාලෝචනය කිරීමේ ක්රියාවලිය දත්ත පැතිකඩ ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත අතුරුදහන් වීම වැනි දත්ත ගුණාත්මක ගැටළු හඳුනා ගැනීමට පැතිකඩ සහාය වේ. එය දත්ත පිරිසිදු බව සහ භාවිතයට සුදුසු බව සහතික කරයි.
පියවර 4: දත්ත ශබ්දකෝෂයක් සාදන්න
පහත පියවර වන්නේ දත්ත ශබ්දකෝෂයක් නිර්මාණය කිරීමයි. දත්ත ශබ්දකෝෂයක් යනු ඔබේ සමාගමේ සියලුම දත්තවල සම්පූර්ණ ඉන්වෙන්ටරියකි. එය පොහොසත් පාරදත්ත විස්තර, දත්ත තත්ත්ව තොරතුරු, සහ දත්ත පෙළගැස්ම පිරිනමයි. ඔබේ සංවිධානයේ දත්ත අවබෝධ කර ගැනීමට සහ එය නිවැරදිව භාවිත කරන බව සහතික කිරීමට දත්ත ශබ්ද කෝෂය ඉතා වැදගත් වේ.
පියවර 5: දත්ත සම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීම
ඊළඟ පියවර වන්නේ දත්ත අතර සම්බන්ධය හඳුනා ගැනීමයි. දත්ත කට්ටල අතර සම්බන්ධය හඳුනා ගැනීම සහ උද්දීපනය කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ. මෙමගින් පාර්ශවකරුවන්ට දත්ත මූලාශ්ර අතර ඇති සම්බන්ධය පහසුවෙන් අවබෝධ කර ගත හැක.
පියවර 6: පෙළපතක් ගොඩනැගීම
දත්තවල ගමන නිර්ණය කිරීම සඳහා චිත්රක ලෙස නිරූපිත පෙළපතක් නිර්මාණය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. දත්ත ප්රවාහයට සම්බන්ධ බොහෝ ක්රියා පටිපාටි වංශය පැහැදිලි කරයි. මෙමගින් පාර්ශ්වකරුවන් හට හුදෙක් පෙළපත සොයා යාමෙන් ගැටලුවකට මූලික හේතුව ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
7 වන පියවර: දත්ත සංවිධානය
ගොනුවක් හෝ වගුවක් තුළ අඩංගු දත්ත තාක්ෂණික වශයෙන් පවතී. ව්යාපාරික අවශ්යතා අනුව, මෙය අර්ථවත් විය හැකිය හෝ නොවිය හැකිය. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, ව්යාපාරික පරිශීලකයින්ට තේරුම් ගත හැකි සහ විශ්වාස කළ හැකි ආකාරයෙන් දත්ත සංවිධානය කිරීමට අතින් උත්සාහයන් අවශ්ය වේ. දත්ත ටැග් කිරීම, භාවිතය සහ පරිශීලක භූමිකාව මත පදනම්ව දත්ත සැකසීම සහ දත්ත සංවිධානය ස්වයංක්රීය කිරීම දත්ත සංවිධානය කිරීමේ ක්රම වේ.
පියවර 8: ප්රවේශයේ පහසුව සැපයීම
දත්ත නාමාවලිය වඩාත් ඵලදායි ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා දත්ත තොගය තුළ පහසුවෙන් ලබා ගත යුතුය. ඔබ වැනි මෙවලමක් භාවිතා කරන්නේ නම් ඔබට වෙබ් අඩවියේ ඇති දත්ත නාමාවලිය භාවිතා කළ හැක ඉසිය යුතු ය, දත්ත නාමාවලියෙහි උපයෝගීතාව ඉහළ නංවයි.
පියවර 9: ආරක්ෂක පියවරයන් ස්ථානගත කරන්න
දත්ත නාමාවලියෙහි සියලුම සංවිධානයක දත්ත පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක් ඇති බැවින්, ආරක්ෂක අවශ්යතා අනුගමනය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. දත්ත නාමාවලියක භූමිකාව මත පදනම් වූ ආරක්ෂාව, කුමන දත්ත භාවිතා කළේද සහ කවදාද යන්න පිළිබඳ තොරතුරු, විගණනය සහ සංකේතනය තිබිය යුතුය.
ඔබගේ දත්ත නාමාවලිය භාවිතා කිරීම
දත්ත වත්කම් පිළිබඳ සම්පූර්ණ තොරතුරු පරිශීලකයින්ට ලබා දීමෙන්, දත්ත කළමනාකරණය සහ තීරණ ගැනීම වැඩිදියුණු කිරීමට දත්ත නාමාවලියක් උපකාරී වේ.
උදාහරණයක් ලෙස, දත්ත විශ්ලේෂකයෙකුට යම් අධ්යයනයක් සඳහා අදාළ දත්ත කට්ටල සොයා ගැනීමට දත්ත නාමාවලිය භාවිතා කළ හැක. තවද, දත්තවල ව්යුහය සහ ද්රව්යය අවබෝධ කර ගැනීමට පාරදත්ත භාවිතා කළ හැක. දත්ත නාමාවලිය ව්යාපාරික පරිශීලකයෙකු විසින් විවිධ දත්ත කට්ටල අධ්යයනය කිරීමට සහ පාරිභෝගික හැසිරීම්, නිෂ්පාදන ක්රියාකාරීත්වය හෝ වෙළඳපල ප්රවණතා පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට භාවිතා කළ හැක.
සාරාංශගත කිරීම සඳහා, දත්ත නාමාවලියක් පවත්වා ගැනීම සඳහා ප්රවේශමෙන් සැලසුම් කිරීම සහ ස්ථාවර වැඩ කිරීම ඇතුළත් වේ. එහෙත්, දත්ත වත්කම් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක ඉන්වෙන්ටරි තිබීමේ වාසිය බොහෝය. එය තීරණ ගැනීම වැඩිදියුණු කිරීමට සහ ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවිය හැකිය.
දත්ත ශබ්දකෝෂ, දත්ත ඉන්වෙන්ටරි සහ දත්ත නාමාවලිය අතර වෙනස්කම්
දත්ත ශබ්දකෝෂ, දත්ත ඉන්වෙන්ටරි සහ දත්ත නාමාවලි සියල්ල සංවිධානයක දත්ත වත්කම් පිළිබඳ විස්තර ඉදිරිපත් කළද, ඒවායේ ප්රමාණය සහ විස්තර ප්රමාණය වෙනස් වේ.
ශබ්ද කෝෂ දත්ත
දත්ත ශබ්ද කෝෂවල වගු, ක්ෂේත්ර සහ සම්බන්ධතා වල නම් සහ විස්තර ඇතුළුව දත්තවල ව්යුහය පිළිබඳ විස්තර ඇතුළත් වේ. ඒවා බොහෝ විට දත්ත සමුදා පරිපාලකයින් විසින් සංවර්ධනය කරනු ලබන අතර විශේෂිත තාක්ෂණික තොරතුරු කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
දත්ත ඉන්වෙන්ටරි
දත්ත ඉන්වෙන්ටරිවලට ඒවායේ පිහිටීම, හිමිකරු සහ ආරක්ෂක මට්ටම ඇතුළුව භෞතික දත්ත වත්කම් පිළිබඳ විස්තර ඇතුළත් වේ. ඒවා බොහෝ විට දත්ත වත්කම්වල ඉන්වෙන්ටරි මත කළමනාකරණ-නැඹුරු අවධානයක් ඇති තොරතුරු තාක්ෂණ ඒකක විසින් සංවර්ධනය කරනු ලැබේ.
දත්ත නාමාවලි
දත්ත නාමාවලි මගින් සංවිධානයක දත්ත වත්කම් පිළිබඳ සම්පූර්ණ චිත්රයක් පිරිනැමීම සඳහා පාර-දත්ත, දත්ත පෙළගැස්ම සහ දත්ත තත්ත්ව තොරතුරු ඒකාබද්ධ කරයි. ඒවා පරිශීලක-හිතකාමී වීමට අදහස් කර ඇති අතර ව්යාපාරික පරිශීලකයින්ට, දත්ත විද්යාඥයින්ට සහ දත්ත වත්කම් අවබෝධ කර භාවිතා කළ යුතු අනෙකුත් පාර්ශවකරුවන්ට ප්රවේශ විය හැකිය.
සැලකිල්ලට ගත යුතු වැදගත් කරුණු
දත්ත නාමාවලියක් සංවර්ධනය කිරීමේදී බොහෝ විචල්යයන් සැලකිල්ලට ගත යුතුය. ආරම්භ කිරීම සඳහා, නාමාවලියෙහි ඇතුළත් කළ යුතු දත්ත මූලාශ්ර තීරණය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. සියලුම දත්ත වාර්තා කර ප්රවේශ විය හැකි බව මෙය සහතික කරයි.
එපමනක් නොව, නාමාවලියෙහි දත්ත නිවැරදි, සම්පූර්ණ සහ යාවත්කාලීන බව සහතික කිරීම සඳහා පාර-දත්ත ප්රමිති සහ දත්ත පාලන ක්රියා පටිපාටි ස්ථාපිත කළ යුතුය. දත්ත සංවිධානය සහ ප්රවේශ්යතාව සලකා බැලිය යුතු වැදගත් සාධක වන්නේ නාමාවලිය පරිශීලකයින්ට අර්ථවත් වන ආකාරයට සහ දත්ත තොගය තුළ පහසුවෙන් ලබා ගත හැකි ආකාරයට සකස් කළ යුතු බැවිනි.
ඔබමයි