පටුන[සඟවන්න][පෙන්වන්න]
- 1. AI හි මූලද්රව්ය
- 2. දත්ත විද්යාව, AI සහ සංවර්ධනය සඳහා පයිතන්
- 3. සෑම කෙනෙකුටම AI
- 4. යහපත සඳහා AI
- 5. සෑම කෙනෙකුටම විශේෂීකරණය සඳහා AI පදනම්
- 6. කෘතිම බුද්ධිය AZ 2023
- 7. කෘතිම බුද්ධිය (AI) හැඳින්වීම
- 8. යන්ත්ර ඉගෙනීමේ විශේෂීකරණය
- 9. ගැඹුරු ඉගෙනුම් විශේෂීකරණය
- 10. යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යාව සඳහා ගණිතය
- 11. IBM ව්යවහාරික AI වෘත්තීය සහතිකය
- 12. පරිගණක දැක්ම සහ රූප සැකසීම පිළිබඳ හැඳින්වීම
- 13. නවීන කෘත්රිම බුද්ධි මාස්ටර් පන්තිය: ව්යාපෘති 6ක් සාදන්න
- 14. යන්ත්ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සමඟ කෘතිම බුද්ධිය
- 15. ගැඹුරු ඉගෙනුම් AZ 2023
- නිගමනය
වැඩි වැඩියෙන් සම්බන්ධ වූ සහ දත්ත මත පදනම් වූ ලෝකයක, AI පැමිණීම මානව දීප්තියට ස්මාරකයකි.
මානව බුද්ධියේ යන්ත්ර අනුකරණයේ නැංගුරම් ලා ඇති AI හි සාරය, කර්මාන්ත පුරාවට කඩාකප්පල්කාරී ප්රගතියක් ඇති කරමින් පුළුල් පරාසයක යෙදුම්වල අදාළත්වය සොයා ගනී.
සෞඛ්ය ආරක්ෂණයේ සිට, AI-බලයෙන් ක්රියාත්මක වන රෝග විනිශ්චය මඟින් මුල් රෝග විනිශ්චය ලබා දෙන, අධ්යාපනය, මූල්ය සහ ඉන් ඔබ්බට යන බලපෑම සැලකිය යුතු සහ දුරදිග යන ඒවා වේ.
නිත්ය වැඩ ස්වයංක්රීයකරණය දත්ත විශ්ලේෂණයේ දියුණුව සහ වැඩිදියුණු කිරීමේ හැකියාව පරිශීලක අත්දැකීම් AI විශිෂ්ට ලෙස බැබළෙන අංශවලින් කිහිපයක් පමණි.
AI ක්ෂේත්රයට ආවේනික ගතිකත්වයට අඛණ්ඩ ඉගෙනීම සඳහා කැපවීමක් අවශ්ය වේ. සිතිය හැකි දේවල මායිම් නොකඩවා නොපැහැදිලි වන බැවින්, ක්රියාවලි සහ තාක්ෂණය දියුණු කිරීම සඳහා ඉතිරි ධාරාව නිර්දේශ කිරීම පමණක් නොව අවශ්ය වේ.
මෙය ඊයේ සොයාගැනීම් ඉක්මනින්ම අද දින ප්රමිතීන් බවට පත්වන ප්රදේශයක් වන අතර, නවෝත්පාදනයේ වේගවත් ස්වභාවය අවධාරණය කරයි. අඛණ්ඩ වැඩිදියුණු කිරීම්වලින් පිරුණු භූමියක අදාළත්වය පිළිබඳ නිමක් නැති ලුහුබැඳීම නිරන්තරයෙන් විකාශනය වන ඉගෙනුම් අත්දැකීමක අවශ්යතාවය අවධාරණය කරයි.
තවද, AI දැනුම සඳහා වැඩෙන අවශ්යතාවය සමඟ, අභිලාෂකාමී ඉංජිනේරුවන්ට මෙම සිත්ගන්නා විද්යාවේ හරය හාරා ගැනීමට හදිසි අවශ්යතාවයක් ඇත.
හි සංකීර්ණතා විකේතනය කිරීමේ අපේක්ෂාව යන්ත්ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ ස්නායුක ජාල පොළඹවයි.
කෙසේ වෙතත්, AI ප්රගුණ කිරීමේ මාර්ගය බොහෝ විට දුෂ්කර ලෙස දැකිය හැකිය, විශේෂයෙන් කප් එකේ සිටින අයට. මනාව ව්යුහගත අධ්යාපන පාඨමාලාවල වැදගත්කම පැහැදිලි වන්නේ මේ අවස්ථාවේදීය.
අපි AI අධ්යාපනයේ වසම වෙත ගමන් කරන විට, උනන්දුවෙන් සිටින සිසුන්ගේ වැඩිවීමට සරිලන පාඨමාලා රාශියක් බිහි වී ඇත.
විවිධ ඉගෙනුම් වේගයන්ට සහ පෙර දැනුමට ගැලපෙන මෙම පාඨමාලා, ඉගෙනුම් වක්රය සමතලා කිරීමට උත්සාහ කරයි, AI වෙත හඳුන්වාදීම අඩු බිය ගැන්වීමක් කරයි.
ආරම්භකයින් සඳහා තෝරාගත් AI පාඨමාලා එකතුවක් මෙම කුතුහලය දනවන ක්ෂේත්රයට පියවරක් ලෙස ක්රියා කරයි. ශක්තිමත් පදනමක් ලබා දීමට අදහස් කරන මෙම පාඨමාලා හොඳින් වටකුරු දැනුමක් ලබා දීම සඳහා පුළුල් පරාසයක AI අදහස් ආවරණය කරයි.
ඔවුන් මූලික සංකල්ප පැහැදිලි කරයි, ප්රායෝගික අත්දැකීමක් ලබා දෙයි, සහ AI හි සැබෑ-ලෝක යෙදුම් දෙස බැලීමට ඉදිරිපත් කරයි.
සංවිධිත ඉගෙනුම් මාර්ගයක් ආරම්භ කිරීම, හැකියාවන්ගෙන් පිරුණු අනාගතයකට දොරක් විවෘත කිරීමක් වැනිය. AI ප්රගුණ කිරීමේ මාර්ගය නිවැරදි පුහුණු කිරීම සමඟින් ත්රාසජනක සහ ප්රතිලාභදායක විය හැකිය.
පහත තෝරාගත් AI පාඨමාලා එකතුව සැලසුම් කර ඇත්තේ ශක්තිමත් පදනමක් ලබා දීමට, උනන්දුව ඇති කරවන සහ AI හි උද්යෝගිමත් ක්ෂේත්රය තුළ සතුටුදායක මුහුදු ගමනක් සඳහා පදනම සැකසීමටය.
1. AI හි මූලද්රව්ය
MinnaLearn සහ Helsinki විශ්ව විද්යාලය විසින් The Elements of AI නමින් නොමිලේ මාර්ගගත පාඨමාලා විප්ලවීය මාලාවක් නිර්මාණය කර ඇත.
එහි පරමාර්ථය වන්නේ AI demystify කිරීම සහ පසුබිම නොසලකා පුළුල් පරාසයක පුද්ගලයින්ට එය තේරුම් ගැනීමට හැකි කිරීමයි. පාඨමාලාවේ මූලික කොටස් දෙකක් ඇත.
පළමු කොටස, "AI සඳහා හැඳින්වීම" යනු කිසිදු පූර්ව ක්රමලේඛන දැනුමක් හෝ උසස් අංක ගණිතයක් අවශ්ය නොවන සරල මොඩියුලයකි. AI, එහි හැකියාවන් සහ එය අපගේ දෛනික ජීවිතයට බලපාන ආකාරය ගැන වැඩිදුර ඉගෙන ගැනීමට කැමති ඕනෑම කෙනෙකුට එය ඉතා සුදුසුය.
AI මූලික කරුණු අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා මෙම කොටස ශක්තිමත් පදනමක් සපයයි. "AI ගොඩනැගීම", දෙවන කොටස, AI ශිල්පීය ක්රම නිර්මාණය කිරීමට හැකි වන පරිදි ඇල්ගොරිතම වඩාත් විස්තරාත්මකව ගවේෂණය කරයි.
මෙම වඩාත් තාක්ෂණික පාඩමට සම්පූර්ණ සම්බන්ධ වීම සඳහා, පයිතන් ක්රමලේඛනය පිළිබඳ යම් මූලික දැනුමක් ලබා ගැනීමට උපදෙස් දෙනු ලැබේ.
AI සංවර්ධනයේ යෙදීම් වලට තවදුරටත් යාමට සහ මූලික කරුණු වලින් ඔබ්බට යාමට කැමති පුද්ගලයින් සඳහා එය පරිපූර්ණයි.
AI හි මූලද්රව්ය කැපී පෙනෙන්නේ AI දැනුම ප්රජාතන්ත්රීකරණය සහ බලගැන්වීම සඳහා එහි කැපවීම සඳහා ය. AI හි ඇතුලාන්තයන් ඉගෙන ගැනීම කර්මාන්ත පරාසයක් හරහා එහි විභව යෙදුම් අවබෝධ කර ගැනීම තරම් වැදගත් නොවේ.
AI යනු ඉංජිනේරුවන් සඳහා පමණක් නොව අනාගතයේ තාක්ෂණය ගැන උනන්දුවක් දක්වන සෑම කෙනෙකුටම බව මෙම පාඨමාලාව අවධාරනය කරයි, එය තාක්ෂණයේ විවිධ භාවිතයන් ප්රවර්ධනය කරයි.
2. දත්ත විද්යාව, AI සහ සංවර්ධනය සඳහා වූ පයිතන්
සඳහා "පයිතන් දත්ත විද්යාව, AI & Development” පාඨමාලාව, IBM විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද සහ Coursera හි ලබා ගත හැකි අතර, එය ඉගෙන ගන්නන් Python ක්රමලේඛන ලෝකයට නිරාවරණය කිරීමට අදහස් කරන විස්තීර්ණ පාඨමාලාවකි.
විශේෂයෙන් දත්ත විද්යාව, කෘතිම බුද්ධිය සහ සංවර්ධනය යන ක්ෂේත්රවල.
මෙම ආරම්භක-හිතකාමී පාඨමාලාවේ ආකෘතිය සමඟින්, ඔබට පෙර ක්රමලේඛන විශේෂඥ දැනුමක් නොමැති වුවද, ඔබට පැය කිහිපයකින් Python හි වැඩසටහන් කිරීමට ඉගෙන ගත හැකිය.
විචල්යයන්, දත්ත ව්යුහයන්, ප්රකාශන සහ දත්ත වර්ග ආවරණය කරමින් පාඨමාලාව පුරාවටම ඔබට පයිතන් පිළිබඳ මූලික අවබෝධයක් ලැබෙනු ඇත.
Python ක්රමලේඛන තර්කනය තුළ ඔබ ශාඛා, ලූප, ශ්රිත, වස්තු සහ පන්තිවල ප්රවීණයෙකු වනු ඇත. දත්ත විශ්ලේෂණය සහ හැසිරවීම සඳහා තීරනාත්මක වන Pandas, Numpy සහ Beautiful Soup වැනි Python පුස්තකාල භාවිතය ද පාඨමාලාවේ ආවරණය කෙරේ.
මෙම පාඨමාලාවේ ප්රායෝගික ක්රමවේදය එහි සුවිශේෂී ලක්ෂණ වලින් එකකි. සමඟ ප්රායෝගික රසායනාගාර අතරතුර ජුපේටර් නෝට්බුක්ස්, ඔබ අලුතින් ලබාගත් දැනුම භාවිතා කිරීමට ඔබට හැකි වනු ඇත.
එය ඔබට අව්යාජ දත්ත සමඟ ගනුදෙනු කිරීමට සහ සත්ය ගැටලු විසඳීමට හැකි වන පරිදි, මෙම ප්රායෝගික අත්දැකීම මිල කළ නොහැකි ය.
පාඨමාලාව අවසන් වූ පසු, සරල වැඩසටහන් නිර්මාණය කිරීමට, දත්ත සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමට සහ එදිනෙදා වැඩ කටයුතු ස්වයංක්රීය කිරීමට Python භාවිතා කිරීමට ඔබට විශ්වාසයක් ලැබෙනු ඇත.
ඇතුළු පුළුල් පරාසයක කර්මාන්ත මෘදුකාංග සංවර්ධනය, දත්ත ඉංජිනේරු විද්යාව, කෘතිම බුද්ධිය, DevOps, සහ දත්ත විද්යාව සහ විශ්ලේෂණ, ඔබ ලබා ගන්නා කුසලතා වලින් ප්රයෝජන ගත හැකිය.
3. සෑම කෙනෙකුටම AI
deeplearning.ai විසින් සපයනු ලබන පාඨමාලාවක් වන "සියල්ලන් සඳහා AI", කෘත්රිම බුද්ධියේ විප්ලවීය විභවය ගැන විස්තර වලට නොගැටී ඉගෙන ගැනීමට කැමති ඕනෑම අයෙකු සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.
මෙම පා course මාලාව කෘතිම බුද්ධියේ සමාජීය සහ වාණිජමය ඇඟවුම් හරහා ඔබව ගෙන යන අතරම එයට අත් කරගත හැකි සහ කළ නොහැකි දේ පිළිබඳ මනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි.
කෙනෙකුගේ තාක්ෂණික ප්රවීණත්වය කුමක් වුවත්, එය AI මූලධර්ම අවමානයට ලක් කිරීම සහ ඒවා පුළුල් ප්රේක්ෂක පිරිසකට අවබෝධ කර දීම අරමුණු කරයි.
පාඨමාලා අතරතුර, ඔබ මෑතකදී වැඩි උනන්දුවක් ඇති කර ඇති කෘතිම බුද්ධි අංශ දෙකක් වන යන්ත්ර ඉගෙනීමේ සහ ගැඹුරු ඉගෙනීමේ අභ්යන්තර ක්රියාකාරිත්වය ගැන වැඩිදුර ඉගෙන ගනු ඇත.
මීට අමතරව, ඔබ ක්ෂේත්ර පරාසයක කෘතිම බුද්ධියේ ප්රයෝජනවත් භාවිතයන් නිරූපණය කරන සැබෑ ලෝක සිද්ධි අධ්යයනයන් අධ්යයනය කරනු ඇත.
සිසුන් ඔවුන්ගේ වසම් තුළ ඥානවන්ත විනිශ්චයන් කිරීමට සූදානම් බව සහතික කිරීම සඳහා, පාඨමාලාව AI හා සම්බන්ධ සදාචාරාත්මක ගැටළු ද ආමන්ත්රණය කරයි.
"සියල්ලන් සඳහා AI" හි AI හි වාණිජමය ඇඟවුම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම එහි වඩාත්ම කැපී පෙනෙන සංරචකයකි.
සහභාගිවන්නන් දත්ත කේන්ද්රීය සමාගමක් නිර්මාණය කිරීමේ උපක්රම පිළිබඳ දැනුම ලබා ගන්නා අතර ඔවුන්ගේම ආයතන තුළ AI විප්ලවය සාර්ථකව ගමන් කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනු ඇත.
ක්ෂේත්රය පිළිබඳ මූලික අවබෝධයකට අමතරව, AI මත පදනම් වූ ක්රම තම වෘත්තීය ක්රියාකාරකම්වල යෙදීමට අවශ්ය කුසලතා සහිතව ඉගෙන ගන්නන් මෙම පාඨමාලාවෙන් උපාධිය ලබා ගනී.
4. යහපත සඳහා AI
"AI for Good" පාඨමාලාව ගැඹුරු ගෝලීය ගැටළු විසඳීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම අරමුණු කරගත් deeplearning.ai හි අති නවීන මුලපිරීමකි.
මෙම පා course මාලාව සැබෑ ලෝකයේ ප්රයෝජනවත් බලපෑම් සඳහා පරිගණකය සහ මානව බුද්ධිය මිශ්ර කරන හැකියාවන් වර්ධනය කිරීමට දුර්ලභ අවස්ථාවක් ලබා දෙයි.
එය නිර්මාණය කර ඇත්තේ වෘත්තිකයන්ට, සිසුන්ට සහ සමාජය සහ පරිසරය වැඩිදියුණු කිරීමට උනන්දු වන ඕනෑම කෙනෙකුට පහසුවෙන් තේරුම් ගත හැකි පරිදි ය.
පාඨමාලාව පුරාම AI ව්යාපෘති නිර්මාණය කිරීම සඳහා ක්රමානුකූල පදනමක් ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
ජෛව විවිධත්ව අධීක්ෂණය, සුළං බලශක්තිය, වායු දූෂණය සහ ආපදා කළමනාකරණය කේන්ද්ර කරගත් ව්යාපෘති සඳහා, ඔබ දත්ත ඇගයීමට ලක් කර AI ආකෘති නිර්මාණය කරනු ඇත.
ඔබට AI යෙදුම් පිළිබඳ ප්රායෝගික ග්රහණයක් ලබා දීම සඳහා, පාඨමාලාව මහජන සෞඛ්යය, දේශගුණික විපර්යාස සහ ආපදා කළමනාකරණයට අදාළ සැබෑ ලෝක සිද්ධි අධ්යයනයන් ද විමර්ශනය කරයි.
සුළං බල උත්පාදනයේ පුරෝකථනය වැඩි කිරීම සඳහා AI ආකෘතියක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ සොයා ගනු ඇත, භාවිතා කරන්න පරිගණක දැක්ම ජෛව විවිධත්ව නිරීක්ෂණ සඳහා සතුන් හඳුනා ගැනීමට සහ වර්ගීකරණය කිරීමට සහ ස්නායු ජාල භාවිතා කරමින් වාතයේ ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කිරීමට තාක්ෂණික ක්රම.
ව්යසනයෙන් පසු ලබා දෙන කෙටි පණිවිඩ සඳහා ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කිරීම සහ චන්ද්රිකා ඡායාරූප භාවිතයෙන් හානි තක්සේරු කිරීම සඳහා රූප වර්ගීකරණ නල මාර්ගයක් සංවර්ධනය කිරීම ද මෙම පාඨමාලාව ආවරණය කරයි.
හොඳ ව්යාපෘති රාමුවක් සඳහා AI, Jupyter Notebooks, පරිගණක දැක්ම, අධීක්ෂණය කරන ලද යන්ත්ර ඉගෙනීම, ස්වභාවික භාෂා සැකසීම, ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය සහ තවත් බොහෝ දේ ඔබ අත්කර ගන්නා කුසලතා අතර වේ.
හොඳ ව්යාපෘති සඳහා AI මත වැඩ කිරීමට සහ පා course මාලාව අවසන් වන විට පාරිසරික සහ මානුෂීය හේතූන් සඳහා AI භාවිතා කරන නිෂ්පාදන නිර්මාණය කිරීමට අවශ්ය කුසලතා සහ තොරතුරු ඔබ සතුව ඇත.
5. සෑම කෙනෙකුටම විශේෂීකරණය සඳහා AI පදනම්
IBM විසින් Coursera හි පිරිනමනු ලබන “AI Foundations for everyone specialization” යන විස්තීරණ පාඨමාලාව සිසුන්ට කෘතිම බුද්ධි (AI) ක්ෂේත්රය පිළිබඳව දැනුවත් කිරීමට අදහස් කෙරේ. මෙම විශේෂත්වය සඳහා ක්රමලේඛන දැනුම අවශ්ය නොවන අතර AI සමඟ කිසිදු අත්දැකීමක් නොමැති අය සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.
AI හි බලපෑම් සහ සමාජය සහ ව්යාපාර සඳහා විප්ලවීය හැකියාවන් ගැන ඉගෙන ගැනීමට උනන්දුවක් දක්වන සිසුන් සඳහා, මෙය ආරම්භ කිරීමට හොඳ ස්ථානයකි.
පා courses මාලා තුනක් විශේෂත්වයකින් සමන්විත වන අතර, ඒ සෑම එකක්ම කෘතිම බුද්ධියේ වෙනස් ක්ෂේත්රයක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. පළමු පාඨමාලාව වන “කෘතිම බුද්ධිය (AI) හැඳින්වීම” සිසුන්ට තාක්ෂණය, එහි භාවිතයන් සහ එය සමාජය වෙනස් කරන ආකාරය පිළිබඳ සාමාන්ය අවබෝධයක් ලබා දේ.
ඔබට AI ආචාර ධර්ම පිළිබඳ දැනුමක් ලැබෙනු ඇත, ගැඹුරු ඉගෙනුම, ස්නායුක ජාල, යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ අනෙකුත් අදාළ මාතෘකා.
දෙවන පාඨමාලාව "IBM Watson භාවිතයෙන් AI සමඟ ආරම්භ කිරීම" යන මාතෘකාවෙන් යුත් Watson AI සේවාවන්හි භාවිතයන් පිළිබඳව සොයා බලයි.
වොට්සන් ස්ටූඩියෝ වැනි වැඩසටහන් භාවිතා කරමින් වැඩ සැකසුමකදී රාජකාරි උපරිම කරන්නේ කෙසේද සහ ඵලදායිතාව වැඩි කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ සොයා ගනු ඇත. AI ජීවන චක්රයක් තුළ IBM Watson Services හි විශේෂාංග සහ කාර්යයන් ද මෙම පාඨමාලාවෙන් ආවරණය කෙරේ.
අවසාන පාඨමාලාව, "ක්රමලේඛනයකින් තොරව AI-බලවත් Chatbots ගොඩනැගීම", කේතය ලිවීමේ අවශ්යතාවයකින් තොරව chatbots තැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
චැට්බෝට් වල වාසි, පරිශීලක-හිතකාමී චැට්බෝට් එකක් සෑදීමට වොට්සන් සහකාර භාවිතා කරන්නේ කෙසේද සහ එය වෙබ් අඩවියක් සමඟ ඒකාබද්ධ කරන්නේ කෙසේද යන සියල්ල ආවරණය කෙරේ.
විශේෂීකරණය අතරතුර ඔබ ප්රායෝගික, කේත කාර්යයන් ගණනාවක් සම්පූර්ණ කරනු ඇත. වෙබ් අඩවියක Watson AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන පාරිභෝගික සහය චැට්බෝට් එකක් නිර්මාණය කර, පරීක්ෂා කර, අවසානය වන විට ක්රියාත්මක කර ඇත.
6. කෘතිම බුද්ධිය AZ 2023
නිශ්චිතවම නිර්මාණය කරන ලද පාඨමාලාව "කෘතිම බුද්ධිය AZ 2023" ඔබට කෘතිම බුද්ධි (AI) ලෝකය ගැඹුරට හෑරීමට ඉඩ සලසන දැනුමේ නිධානයක් විවෘත කරයි.
මෙම පා course මාලාව ආරම්භයේ සිටම මූලික කරුණු හරහා ඔබව ගෙන යන අතර ශක්තිමත් පදනමක් ස්ථාපිත කර ඇති බවට වග බලා ගන්න.
මෙම නව්ය තාක්ෂණයේ ප්රබල විභවය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙමින් ඔබ ඉදිරියට යන විට කෘතිම බුද්ධියේ සංකීර්ණතා හෙළි වේ. ප්රගතිශීලී ඉගෙනීමට පහසුකම් සැලසීමේ අරමුණින් පාඨමාලාවේ සෑම මොඩියුලයක්ම ඊට පෙර එක මත ගොඩනැගේ.
මෙය ඔබගේ ඉගෙනුම් ගමන් පථයට පහරක් ලබා දෙයි, එය සංකීර්ණ AI සංකල්ප වඩාත් පහසුවෙන් උකහා ගැනීමට පහසුකම් සපයයි. මෙහිදී, ඔබේ අවබෝධය පිරිපහදු කිරීම සඳහා සිත්ගන්නාසුළු මෙන්ම ඉතා සංජානනීය ප්රායෝගික පැවරුම් භාවිතා කරනු ලැබේ.
සැබෑ ලෝක දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමට ඔබට අවස්ථාව ලැබෙනු ඇති අතර, එයින් වටිනා තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් ලබා ගැනීමේ අභියෝගයෙන් ඔබ සතුටට පත් වනු ඇත.
තථ්ය-ලෝක යෙදුම හරහා න්යායික අදහස් අවමානයට ලක් කිරීමේ හැකියාව නිසා මෙම පාඨමාලාව කැපී පෙනේ. නිෂ්ක්රීය තොරතුරු පාරිභෝගිකයෙකු වීම වෙනුවට, ඔබ උද්යෝගිමත් ඉගෙනුම් පරිසරයකට තල්ලු කරනු ලැබේ.
විවේචනාත්මකව සිතීමට සහ ගැටළු විසඳීමට ඔබේ හැකියාව පරීක්ෂා කරන බාධක කිහිපයක් මෙම පාඨමාලාවේ ඇත.
මෙම පාඨමාලාව ඔබට අවශ්ය දැනුම ලබා දීමට අමතරව මෙම තොරතුරු සාර්ථකව භාවිතා කිරීමට අවශ්ය කුසලතා වලින් ඔබව සන්නද්ධ කරයි.
7. කෘතිම බුද්ධිය (AI) හැඳින්වීම
Coursera ගේ “කෘතිම බුද්ධියට (AI) හැඳින්වීම” පාඨමාලාව හැදෑරීමෙන් කෘත්රිම බුද්ධිය පිළිබඳ සිත් ඇදගන්නා ක්ෂේත්රයේ ගිලී සිටින්න.
මෙම පා course මාලාව AI හි මූලික අදහස් සඳහා ශක්තිමත් පදනමක් සහතික කරන අතර ක්ෂේත්රය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් සඳහා මාවත විවර කරයි.
කෘත්රිම බුද්ධියේ බොහෝ අංග ප්රවේශමෙන් හෙළිදරව් කරන දැඩි ඉගෙනුම් මාර්ගයක් හරහා ඔබව මුල සිටම මෙහෙයවනු ලැබේ.
පාඨමාලාවේ ද්රව්ය සංවිධානය කර ඇති ආකාරය, දැනුම ක්රමානුකූලව ගොඩනඟා ඇති බවත්, එක් එක් මොඩියුලය ස්වභාවිකවම ඊළඟට ගලා යන බවත් සහතික කරයි.
මෙම හොඳින් සලකා බැලූ ක්රමය ඉගෙනීම පහසු කිරීමට අමතරව AI සංකල්ප පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් පෝෂණය කරයි.
මෙම වැඩසටහන ගැඹුරු ඉගෙනීම, යන්ත්ර ඉගෙනීම, ස්නායුක ජාල සහ තවත් බොහෝ විෂයයන් ආවරණය කරයි.
ඔබ කෘත්රිම බුද්ධියේ හදවතට ගැඹුරට ගොස් බුද්ධිමත් පද්ධති බලගන්වන යාන්ත්ර විද්යාව විමර්ශනය කරමින් සිටී - ඔබ මතුපිටින් ඉවත්ව යනවා පමණක් නොවේ.
මෙම පාඨමාලාව ඔබට ඉගෙනීමට ප්රායෝගික ප්රවේශයක් ලබා දෙන ප්රායෝගික අභ්යාස වලින් පිරී ඇත. සැබෑ ලෝක දත්ත කට්ටල සමඟ සම්බන්ධ වීම ඔබට ලබා දෙන සිත් ඇදගන්නාසුළු සහ උපදේශාත්මක අත්දැකීමකි.
පාඨමාලා මගින් ඔබට සිත්ගන්නා, ගතික ඉගෙනුම් පරිසරයකට බල කෙරෙනු ඇත, එය ඔබව නිෂ්ක්රීය ශිෂ්යයෙකු බවට පත් නොකරයි.
පාඨමාලාවේ පරමාර්ථය වන්නේ විවේචනාත්මකව සිතීමට සහ ගැටළු විසඳීමට ඔබේ හැකියාව පරීක්ෂා කිරීමයි. අදාළ, සැබෑ ලෝක තත්ත්වයන් තුළ දැනුම අදාළ කර ගැනීම, එය ලැබීම පමණක් වැදගත් වේ.
8. යන්ත්ර ඉගෙනීමේ විශේෂීකරණය
Stanford විශ්වවිද්යාලය සහ DeepLearning.ai යන්ත්ර ඉගෙනීමේ විශේෂීකරණයක් සපයයි.
Coursera විසින් පිරිනමනු ලබන සම්පූර්ණ AI වැඩසටහන සිසුන්ට AI න්යාය තුළ ශක්තිමත් පදනමක් මෙන්ම ප්රයෝජනවත් යන්ත්ර ඉගෙනීමේ හැකියාවන් ලබා දීමයි.
මෙම විශේෂත්වයට සහභාගිවන්නන් යන්ත්ර ඉගෙනීමේ විෂයයන් පුළුල් පරාසයක් ගවේෂණය කරනු ඇත. මුලදී, ඔවුන් ඉදිකිරීම් සඳහා NumPy සහ scikit-Learn වැනි සුප්රසිද්ධ Python මෙවලම් භාවිතා කරනු ඇත. යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති.
අධීක්ෂණය කළ සහ අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනුම් ක්රමෝපායන් දෙකම පාඨමාලාවේ ආවරණය කෙරේ.
සුපරීක්ෂිත ඉගෙනීම භාවිතා කරමින්, ලොජිස්ටික් සහ රේඛීය ප්රතිගමනය වැනි ද්විමය වර්ගීකරණය සහ පුරෝකථන ගැටළු සඳහා ආකෘති නිර්මාණය කිරීම සහ පුහුණු කිරීම ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. මීට අමතරව, ඔබට බහු පන්ති වර්ගීකරණය සඳහා TensorFlow භාවිතයෙන් ප්රායෝගික ස්නායුක ජාල පුහුණුවක් ලැබෙනු ඇත.
පාඩම් මාලාව මගින් අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනුම් සන්දර්භය තුළ පොකුරු කිරීම සහ විෂමතා හඳුනා ගැනීම ආවරණය කරයි, ලේබල් කළ පිළිතුරු නොමැති දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමට අවශ්ය මෙවලම් සිසුන්ට ලබා දේ.
විශේෂීකරණයට වැඩි කළ ගස්, අහඹු වනාන්තර සහ තීරණ ගස් වැනි ගස් සමූහ ශිල්පීය ක්රම ද ඇතුළත් වේ.
අන්තර්ගතය මත පදනම් වූ ගැඹුරු ඉගෙනුම් ශිල්පීය ක්රම සහ සහයෝගී පෙරහන් උපාය මාර්ග හරහා නිර්දේශිත පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා මෙම පාඨමාලාවේ අවධාරණය එහි එක් සුවිශේෂී ලක්ෂණයකි.
මීට අමතරව, ගැඹුරු ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම ආකෘති ඔබට හඳුන්වා දෙනු ලැබේ. විශේෂත්වයේ අවධානය යොමු වන්නේ යන්ත්ර ඉගෙනුම් සංවර්ධන හොඳම පරිචයන් මත වන අතර එමඟින් සිසුන් විසින් සාදන ලද ආකෘති සැබෑ ලෝකයේ කාර්යයන් සහ දත්ත සඳහා හොඳින් ගැලපෙන බව සහතික කරයි.
දුෂ්කර සැබෑ ලෝකයේ ගැටලු විසඳීමට මෙම ක්රම භාවිතා කිරීමට අවශ්ය මූලික යන්ත්ර ඉගෙනුම් අදහස් මෙන්ම ප්රායෝගික කුසලතා සමඟින් ඔබ වැඩසටහනෙන් උපාධිය ලබා ගනී.
9. ගැඹුරු ඉගෙනුම් විශේෂීකරණය
DeepLearning.AI's Deep Learning විශේෂීකරණය යනු සිසුන්ට ගැඹුරු ඉගෙනුම් සහ කෘත්රිම බුද්ධිය හඳුන්වා දෙන හඳුන්වාදීමේ විෂය මාලාවකි.
යන්ත්ර ඉගෙනීමේ පුරෝගාමියෙකු වන ඇන්ඩෘ එන්ජී විසින් උගන්වනු ලබන මෙම මාර්ගගත පාඨමාලාවේ සරල, කෙටි සහ ස්වයං-වේගවත් ස්වභාවය, ඔවුන්ගේ AI වික්රමය ආරම්භ කරන පුද්ගලයින්ට එය ප්රවේශ විය හැකිය.
ස්නායුක ජාල පිළිබඳ මූලික අදහසින් පටන්ගෙන, ඔබ මෙම විශේෂත්වය තුළ විවිධ ගැඹුරු ඉගෙනුම් විෂයයන් අධ්යයනය කරනු ඇත.
ස්නායුක ජාලයක ගෘහනිර්මාණ ශිල්පයේ අත්යවශ්ය සංරචක මෙන්ම සම්පුර්ණයෙන්ම සම්බන්ධිත ගැඹුරු ස්නායුක ජාල තැනීම, පුහුණු කිරීම සහ භාවිතා කිරීම පිළිබඳව ඔබට දැනුමක් ලැබෙනු ඇත.
ගැඹුරු ඉගෙනීමේ යෙදීම්වලට පාදක වන ප්රධාන තාක්ෂණික වර්ධනයන් ද මෙම පාඨමාලාව ගවේෂණය කරයි. ඔබ ඉදිරියට යන විට, ඔබේ AI ව්යාපෘති දියත් කිරීමට සහ කර්මාන්තයට අදාළ කළඹක් ගොඩනැගීම සඳහා ප්රයෝජනවත් උපාය මාර්ග ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
ටෙන්සර් ෆ්ලෝ, ට්රාන්ස්ෆෝමර්, convolutional ස්නායු ජාල, පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාල, කෘතිම ස්නායුක ජාල සහ පයිතන් ක්රමලේඛනය මෙම විශේෂත්වය තුළ ආවරණය වේ.
දිගු කෙටි කාලීන මතකය (LSTM), අවධානය යොමු කිරීමේ ආකෘති, ස්වභාවික භාෂා සැකසීම, වස්තුව හඳුනාගැනීම සහ ඛණ්ඩනය, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති, ප්රශස්තකරණය, අධි පරාමිති සුසර කිරීම, යන්ත්ර ඉගෙනීම, මාරු ඉගෙනීම, පසු ප්රචාරණය සහ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති ඔබ අධ්යයනය කරන අනෙකුත් මාතෘකා අතර වේ.
ගැඹුරු ඉගෙනීමේ වෙනම පැතිකඩක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන පන්ති පහක් වැඩසටහනේ රාමුව සාදයි.
ස්නායු ජාල සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම, ගැඹුරු ස්නායු ජාල ප්රශස්තකරණය, යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ව්යාපෘතිය සංවිධානය, සංවෘත ස්නායුක ජාල සහ අනුක්රමික ආකෘති උදාහරණ කිහිපයක් වේ.
සෑම පා course මාලාවක්ම ඊට පෙර එක මත ගොඩ නැගීමට අදහස් කරන අතර, ගැඹුරු ඉගෙනීම පිළිබඳ මනා අවබෝධයක් සහතික කරයි.
10. යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යාව සඳහා ගණිතය
DeepLearning.AI හි “යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යාව සඳහා ගණිතය” විශේෂත්වය යනු යන්ත්ර ඉගෙනීම සඳහා අවශ්ය මූලික ගණිත මෙවලම් පෙට්ටිය සිසුන්ට සපයන ආරම්භක-හිතකාමී විෂය මාලාවකි.
මෙම පා course මාලාව යන්ත්ර ඉගෙනීමේ සහ දත්ත විද්යාවේ රැකියාවක් සඳහා තම ගණිතමය මූලික කරුණු වැඩි දියුණු කිරීමට කැමති ඕනෑම කෙනෙකුට සුදුසු වේ, මන්ද එයට පූර්ව අවශ්යතාවයක් ලෙස උසස් පාසල් මට්ටමේ ගණිතයක් අවශ්ය වේ.
මෙම පාඨමාලාව ඔබට කලනය, රේඛීය වීජ ගණිතය, සංඛ්යාලේඛන සහ සම්භාවිතාව වැනි අත්යවශ්ය ගණිතමය මාතෘකා උගන්වයි. මෙම මූලික හැකියාවන් කාර්යක්ෂමව අවබෝධ කර ගැනීම සහ අයදුම් කිරීම සඳහා අවශ්ය වේ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම.
පාඨමාලාව කොටස් තුනකට සංවිධානය කර ඇත: යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යාව සඳහා රේඛීය වීජ ගණිතය, යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යාව සඳහා ගණනය කිරීම, සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යාව සඳහා සම්භාවිතාව සහ සංඛ්යාලේඛන.
දෛශික, න්යාස, රේඛීය පරිවර්තන සහ අයිජන් අගයන් ගැන ඉගෙන ගැනීමෙන් ඔබ ආරම්භ කරනු ඇත, මේ සියල්ල යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා අත්යවශ්ය වේ.
පාඨමාලාව පසුව කලනය හාරා, ව්යුත්පන්න, අනුක්රම සහ ප්රශස්තකරණ ශිල්පීය ක්රම පිළිබඳව ඔබට උගන්වයි. අනුක්රමණ සම්භවය, ඒ සියල්ල ස්නායුක ජාල පුහුණු කිරීම සඳහා අවශ්ය වේ.
සම්භාවිතාව සහ සංඛ්යාලේඛන කොටසෙහි, ඔබ අහඹු විචල්යයන්, බේස් ප්රමේයය, ගවුසියානු ව්යාප්ති සහ උපකල්පන පරීක්ෂාව මෙන්ම දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා සංඛ්යාන මෙවලම් පිළිබඳව ඉගෙන ගනු ඇත.
පාඨමාලාව අවසන් වන විට, ඇල්ගොරිතම හැසිරීම් වලට පාදක වන ගණිතමය සංකල්ප සහ අභිරුචි ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා ඒවා අනුවර්තනය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව ඔබට සම්පූර්ණ දැනුමක් ලැබෙනු ඇත.
සේවා යෝජකයන් මෙම දක්ෂතා අගය කරන අතර, ඔවුන් ඔබට යන්ත්ර ඉගෙනීමේ සම්මුඛ පරීක්ෂණ ප්රශ්න ජය ගැනීමට සහ ඔබේ පරමාදර්ශී රැකියාව ලබා ගැනීමට උපකාර කරනු ඇත.
11. IBM අයදුම් කළ AI වෘත්තීය සහතිකය
Coursera හි ඇති IBM Applied AI Professional Certificate යනු ඔබ කෘත්රිම බුද්ධි ක්ෂේත්රය තුළ ආරම්භ කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති විස්තීර්ණ විෂය මාලාවකි.
IBM විශේෂඥයින් විසින් මෙහෙයවනු ලබන මෙම පාඨමාලාව ආරම්භකයින් සඳහා වඩාත් සුදුසු වන අතර කිසිදු පූර්ව වැඩසටහන්කරණයක් හෝ කෘත්රිම බුද්ධි දැනුමක් අවශ්ය නොවේ.
සතියකට පැය දහය බැගින් මාස තුනක ප්රක්ෂේපිත සම්පූර්ණ කිරීමේ කාල සීමාවක් සමඟින්, එය ඔබට ඔබේම වේගයෙන් ඉගෙන ගැනීමට ඉඩ දීමට තරම් නම්යශීලී වේ.
මෙම පාඨමාලාවේදී ඔබට කෘත්රිම බුද්ධිය (AI), එහි භාවිතයන් සහ භාවිත අවස්ථා පිළිබඳ මනා අවබෝධයක් ලැබෙනු ඇත.
ආරම්භ කිරීමට, කෘත්රිම බුද්ධියේ තේරුම ගැන හුරුපුරුදු වන්න සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම, යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ ස්නායුක ජාල වැනි සංකල්ප නිර්වචනය කරන්න.
කිසිදු ක්රමලේඛන දැනුමකින් තොරව වෙබ් අඩවිවල AI චැට්බෝට් සහ අතථ්ය සහායක ගොඩනැගීමට ඉගෙනීම පාඨමාලාවේ එක් අංගයකි.
මෙම පාඨමාලාව කෘත්රිම බුද්ධිය, යන්ත්ර ඉගෙනීම, පයිතන් ක්රමලේඛනය, වොට්සන් ඒඅයි, චැට්බෝට්, ගැඹුරු ඉගෙනුම් සහ යෙදුම් ක්රමලේඛන අතුරුමුහුණත් (APIs) ආවරණය කරයි.
ඔබ දත්ත විද්යාවට ගොස්, IBM Watson AI සේවා, OpenCV, සහ API වැනි තාක්ෂණයන් විමර්ශනය කරමින් කේතය හරහා AI බලයෙන් ක්රියා කරන විසඳුම් නිර්මාණය කරයි.
විශේෂත්වය පාඨමාලා හයකින් සමන්විත වන අතර, ඒ සෑම එකක්ම ව්යවහාරික AI හි වෙනස් මාතෘකාවක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. AI සඳහා හැඳින්වීම, AI බලයෙන් ක්රියා කරන චැට්බෝට් තැනීම,
දත්ත විද්යාව සඳහා Python, Python සහ Flask සමඟ AI යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීම සහ Watson API භාවිතයෙන් AI යෙදුම් තැනීම ආවරණය වන මාතෘකා අතර වේ.
සෑම පාඨමාලාවක්ම ඊට පෙර එකක් මත ගොඩනැගීමට අදහස් කරන අතර, ව්යවහාරික AI පිළිබඳ මනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි.
12. පරිගණක දැක්ම සහ රූප සැකසීම පිළිබඳ හැඳින්වීම
Coursera හි IBM විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද, “පරිගණක දැක්ම සහ රූප සැකසීම සඳහා හැඳින්වීම” යන පාඨමාලාව සිසුන්ට පරිගණක දර්ශනයේ සිත් ඇදගන්නා ක්ෂේත්රය වෙත හඳුන්වා දීම අරමුණු කරගත් ආරම්භක-හිතකාමී පාඨමාලාවකි.
පරිගණක දැක්මට රොබෝ විද්යාව, වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය සහ ස්වයං-රිය පදවන මෝටර් රථ ඇතුළු විවිධ කර්මාන්තවල යෙදුම් තිබේ.
Python ක්රමලේඛනය සහ උසස් පාසල් අංක ගණිතය පිළිබඳ යම් දැනුමක් අවශ්ය වන අතර, මෙම පාඨමාලාව සඳහා යන්ත්ර ඉගෙනීම හෝ පරිගණක දැක්ම පිළිබඳ පූර්ව විශේෂඥතාවක් අවශ්ය නොවේ.
පරිගණක දැක්ම බොහෝ අංශවල භාවිතා වන ආකාරය මෙන්ම රූප සැකසුම් සහ විශ්ලේෂණ ක්රම භාවිතා කරමින් පරිගණක දෘෂ්ටි ගැටළු විසඳන ආකාරය පැහැදිලි කිරීමට ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
වස්තු හඳුනා ගැනීම සහ පින්තූර වර්ගීකරණය වැනි මූලික රූප සැකසුම් කාර්යයන් කිරීමට, ඔබ Python, Pillow, සහ OpenCV භාවිතා කරනු ඇත.
අධීක්ෂණ ඉගෙනුම් ප්රවේශයන් සහිත රූප වර්ගීකරණයක් සෑදීම පාඨමාලාවේ ආවරණය වන තවත් මාතෘකාවකි. මොඩියුල හයකින් පාඨමාලා ව්යුහය සෑදී ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම රූප සැකසීමේ සහ පරිගණක දර්ශනයේ වෙනස් ක්ෂේත්රයක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
මේවාට පරිගණක දර්ශනය පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක්, වස්තු හඳුනාගැනීම, යන්ත්ර ඉගෙනීමේ පින්තූර වර්ගීකරණය, OpenCV සහ කොට්ටය භාවිතයෙන් රූප සැකසීම, ස්නායුක ජාල සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ මාර්ග සංඥා වර්ගීකරණය පිළිබඳ ව්යාපෘති නඩුවක් වැනි මාතෘකා ඇතුළත් වේ.
මෙම පාඨමාලාව හුදෙක් න්යායික අවබෝධයට වඩා ව්යවහාරික ඉගෙනීම අවධාරණය කරයි. ප්රායෝගික ව්යාපෘතිවල වැඩ කිරීමෙන්, රූප සැකසීමේ සහ පරිගණක දැක්මෙහි ඔබේ හැකියාවන් පෙන්නුම් කරන ඔබේ ජයග්රහණ පිළිබඳ කළඹක් ඔබ වර්ධනය කරනු ඇත.
නොමිලේ පරිගණක දැක්ම ඉගෙනීමේ සම්පතක් වන Jupyter Labs සහ Computer Vision Learning Studio (CV Studio) විද්යාගාර තුළ ඒකාබද්ධ කෙරේ.
ඔබට CV Studio සමඟින් ඔබේම අද්විතීය රූප වර්ගීකාරක සහ හඳුනාගැනීමේ ආකෘති උඩුගත කිරීමට, පුහුණු කිරීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට හැකිය.
13. නවීන කෘත්රිම බුද්ධි මාස්ටර් පන්තිය: ව්යාපෘති 6ක් සාදන්න
Udemy පිළිබඳ “නවීන කෘතිම බුද්ධි මාස්ටර් පන්තිය: ව්යාපෘති 6ක් ගොඩනඟන්න” පාඨමාලාව ඔබව කෘත්රිම බුද්ධියේ හදවතට ත්රාසජනක ගමනක් ගෙන යනු ඇත.
ප්රවේශමෙන් සැලසුම් කරන ලද මෙම පාඨමාලාව අධ්යයන දැනුම සහ ප්රායෝගික කුසලතා සංකලනයක් ලබා දීම සඳහා ව්යාපෘති මත පදනම් වූ ඉගෙනුම් පරිසරයක් භාවිතා කරයි.
මෙම ඉගෙනුම් පරිසරයේ සෑම ව්යාපෘතියක්ම නිර්මාණය කර ඇත්තේ කෘත්රිම බුද්ධියේ වෙනස් පැතිකඩක් හෙළිදරව් කිරීමට, ක්ෂේත්රය පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් ලබා දීමට බව ඔබ සොයා ගනු ඇත.
යන්ත්ර ඉගෙනීමේ සිට ගැඹුරු ඉගෙනීම දක්වා ස්නායු ජාලවල සිත් ඇදගන්නා ක්ෂේත්රය දක්වා, වැඩසටහන සිත්ගන්නා විෂයයන්ගෙන් පිරී ඇත.
වෙනස් ව්යාපෘති හයක් ආධාරයෙන්, ඔබ කෘත්රිම බුද්ධියේ (AI) ප්රායෝගික පැත්ත ගැන සොයා බලනු ඇත, ඔබේ ඉගෙනීමේ අත්දැකීම ගතික සහ ආකර්ශනීය කරයි.
ඔබ න්යායන් ඉගෙන ගැනීම පමණක් නොව, AI විසඳුම් යෙදීමේ හැකියාව වර්ධනය කිරීම සහතික කිරීම සඳහා, පාඨමාලාව ප්රායෝගික පුහුණුව කෙරෙහි දැඩි අවධානයක් යොමු කරයි.
ඔබ වැඩ කරන සෑම ව්යාපෘතියක්ම AI අංශයේ අත්යවශ්ය ක්රම සහ තාක්ෂණයන් පිළිබඳ විශේෂඥයෙකු වීමට පියවරක් සමීප වේ.
ඔබ නිෂ්ක්රීය ශිෂ්යයෙකුට පමණක් නොව, කෘත්රිම බුද්ධියට ඇති කළ හැකි විස්මය හෙළි කරන අභියෝග භාර ගන්නා ක්රියාකාරී සහභාගිවන්නෙක්.
ප්රායෝගික ව්යාපෘති හරහා ඔබේ නිර්මාණශීලිත්වය සහ ගැටලු විසඳීමේ හැකියාව පිරිපහදු කළ වේදිකාවක් පිරිනැමීම මගින්, “නූතන කෘතිම බුද්ධි මාස්ටර් පන්තිය: ව්යාපෘති 6ක් ගොඩනඟන්න” පාඨමාලාව සාම්ප්රදායික ඉගෙනුම් ක්රමවලින් ඔබ්බට යයි.
ඔබ පාඨමාලාවේ ප්රගතියත් සමඟ AI යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීමට, ගොඩනැංවීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට ඔබේ හැකියාව බෙහෙවින් වැඩි වනු ඇත.
14. යන්ත්ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සමඟ කෘතිම බුද්ධිය
“යන්ත්ර ඉගෙනීම සමඟ කෘතිම බුද්ධිය, ගැඹුරු ඉගෙනීම” පාඨමාලාව ඔබේ විමර්ශනයේදී ඔබට මාර්ගෝපදේශයක් ලෙස ක්රියා කරයි.
එය සමකාලීන කෘතිම බුද්ධිය (AI) මෙහෙයවන මූලික ඇල්ගොරිතම සහ ක්රම ගවේෂණය කරන බැවින් එය න්යායේ සහ අත්දැකීම්වල පොහොසත් සංශ්ලේෂණයක් ඉදිරිපත් කරයි.
මෙම පාඨමාලාව ඔබට සංකීර්ණ දත්ත පරිසරයන් සැරිසැරීමට අවශ්ය මෙවලම් සැපයීමට Machine Learning (ML) සහ Deep Learning (DL) ඒකාබද්ධ කරයි. AI, ML සහ DL පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධය පාඨමාලා මොඩියුල සංවිධානය කර ඇති ආකාරය මගින් දිරිමත් කරනු ලැබේ.
ඇල්ගොරිතම ස්ථර ඉවත් කිරීමෙන්, ඒවා පිටුපස ඇති තර්කය හරහා ඔබව ගෙන යයි. සවිස්තරාත්මක අවබෝධයක් සහතික කිරීම සඳහා, න්යායික දේශන සහ ප්රායෝගික ක්රියාකාරකම් එකට සම්බන්ධ කර ඇත.
සැබෑ ලෝක ව්යාපෘතිවල වැඩ කිරීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස දත්තවලින් ඉගෙන ගත හැකි බුද්ධිමත් පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට ඔබේ හැකියාව වැඩිදියුණු වේ.
යන්ත්ර ඉගෙනීමේ (ML) සහ ගැඹුරු ඉගෙනීමේ (DL) ආකර්ෂණය වන්නේ දත්තවල රටා සෙවීමට ඔවුන්ට ඇති හැකියාවයි-මෙම පාඨමාලාව ප්රවේශමෙන් වර්ධනය වන තීරණාත්මක හැකියාවයි.
ස්නායු ජාල වල ප්රහේලිකාව හරහා ඔබව මෙහෙයවීමෙන්, ගැඹුරු ඉගෙනීමේ අද්භූත ක්ෂේත්රය වඩාත් ප්රවේශ විය හැකි වනු ඇත.
අතිරේකව, අධීක්ෂණය කළ, අධීක්ෂණය නොකළ සහ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීමේ සංකල්ප පැහැදිලි කිරීමෙන්, පාඨමාලාව යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ක්ෂේත්රය අවමානයට ලක් කරයි.
මෙම පාඨමාලාවෙන් දත්ත සැකසීම, ආදර්ශ තක්සේරු කිරීම සහ ප්රශස්තකරණ ප්රවේශයන් පිළිබඳ ප්රායෝගික අවබෝධයක් ඔබට ලැබෙනු ඇත, ඔබ මූලධර්ම අවබෝධ කර ගන්නා බවට සහතික වේ.
නිවැරදි පුරෝකථන නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා ආකෘති ගොඩනැගීම, ඔප්නැංවීම සහ වැඩිදියුණු කිරීමේ ක්රියාවලිය ද පුහුණුව පැහැදිලි කරයි. ක්රියාකාරකම් ඔබ ඉගෙන ගත් දේ භාවිතා කිරීමට ඔබව තල්ලු කරයි, එය ප්රවීණත්වය මෙන්ම අවබෝධය ප්රවර්ධනය කරයි.
15. ගැඹුරු ඉගෙනීම AZ 2023
"ගැඹුරු ඉගෙනුම් AZ 2023" පාඨමාලාවට ඇතුළත් වීමෙන් දත්ත මත පදනම් වූ විදසුන් ලෝකය ගවේෂණය කරන්න. මෙම පාඨමාලාව ප්රදීපාගාරයක් ලෙස ක්රියා කරයි, කෘත්රිම බුද්ධියේ අත්යවශ්ය ශාඛාවක් වන ගැඹුරු ඉගෙනීමෙහි ප්රවීණයෙකු වීමට මග පෙන්වයි.
එය වෙහෙස මහන්සි වී නිර්මාණය කරන ලද සංරචක සමඟ ස්නායුක ජාල විච්ඡේදනය කිරීමෙන් ගැඹුරු ඉගෙනීමේ දුෂ්කර භූමිය තේරුම් ගත හැකිය.
ඔබ පාඨමාලා හරහා ප්රගතියක් ලබන විට සංක්රමණික සහ පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාල වල ක්රියාකාරිත්වය පිළිබඳව ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත, එමඟින් පරිගණක සංකීර්ණ දත්ත ලබා ගන්නා ආකාරය සහ සකසන ආකාරය පිළිබඳ ස්ථිර ග්රහණයක් ඔබට ලබා දෙනු ඇත.
ලේබල් නොකළ දත්තවල රටා සෙවීමට පරිගණක ඉගැන්වීමේ විද්යාව සහ කලාව පිළිබඳව ඔබව හඳුන්වා දෙමින්, අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනීම ද මෙම පාඨමාලාව ආවරණය කරයි.
පාඨමාලාවේ පදනම එහි ප්රායෝගික සංරචකය වන අතර එය ප්රායෝගික අවස්ථාවන්හිදී අධ්යයන දැනුම භාවිතා කිරීමට මාධ්යයක් සපයයි.
අයදුම් කිරීමට ඔබේ හැකියාව පරීක්ෂා කරන අභියෝගාත්මක ව්යාපෘතිවල ඔබ වැඩ කරනු ඇත ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති හදිසි ගැටළු විසඳීමට.
මෙම කර්තව්යයන් ඔබේ හැකියාවන් ඔප්නැංවීම සඳහා ක්රීඩා පිටියක් වන අතර විභාගයකට වඩා ගැඹුරු ඉගෙනීමේ මූලික කරුණු ඔබ අවබෝධ කර ගැනීමට වග බලා ගන්න.
විශ්වාසනීය ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති නිර්මාණය කිරීම සහ පිරිපහදු කිරීම සඳහා මූලික මෙවලම් දෙකක් වන Keras සහ TensorFlow භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න අවබෝධ කර ගැනීම පාඨමාලාවේ ප්රධාන ප්රවේශයන් වලින් එකකි.
මීට අමතරව, ඔබ ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් ගවේෂණය කරනු ඇත, එය යන්ත්ර-මිනිස් අන්තර්ක්රියාවේ සිත් ඇදගන්නා ක්ෂේත්රයට තුඩු දෙනු ඇත.
ගැඹුරු ඉගෙනීම පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක ග්රහණයක් සහතික කිරීම සඳහා, පාඨමාලාව ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීමේ මුහුදේ සැරිසරයි.
නිගමනය
මුලදී, නවකයන්ට ප්රවේශ විය හැකි AI පාඨමාලා රාශියක් වර්ග කිරීම අතිමහත් කාර්යයක් සේ පෙනේ. නමුත් ඔබ ආරම්භ කළ පසු, කෘත්රිම බුද්ධියේ මූලික කරුණු අවබෝධ කර ගැනීමේ මාවත අවිවාදයෙන් තෘප්තිමත් වේ.
මෙම ප්රවේශමෙන් නිර්මාණය කරන ලද පාඨමාලා මඟින් කෘත්රිම බුද්ධියේ සංකීර්ණ ක්ෂේත්රය තුළ සැරිසැරීමට ආරම්භකයින්ට උපකාර කිරීම සඳහා ශාස්ත්රීය දැනුම සහ සැබෑ ලෝක අත්දැකීම් එකතුවක් සපයයි.
බොහෝ හඳුන්වාදීමේ පාඨමාලා වල ප්රධානතම අංගය වන අන්තර්ක්රියාකාරී නිබන්ධන සහ ප්රායෝගික ව්යාපෘති මගින් රසවත් ඉගෙනුම් පරිසරයක් නිර්මාණය වේ.
අවශ්ය දැනුම ලබාදීමට සමගාමීව ඔවුන් සිසුන් තුළ කුතුහලය සහ සාර්ථකත්වය පිළිබඳ හැඟීමක් ඇති කරයි.
මෙම පාඨමාලා තුළ පිරිනමනු ලබන සියලු පහසුකම් සහිත සහය සහ ද්රව්ය ශක්තිමත් දියත් කිරීමේ පුවරුවක් ලෙස ක්රියා කරන අතර, අපේක්ෂා කරන්නන් තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන්ගෙන් පිරි අනාගතයකට තල්ලු කරයි.
ඔබමයි