පරිගණක ඡායාරූපකරණය යනු මෑත වසරවල බොහෝ දියුණුවක් අත්කර ගත් ක්ෂේත්රයකි.
රූප සමඟ කළ හැකි දේ සඳහා ඇති හැකියාව වඩා හොඳ රූප සැකසුම් ඇල්ගොරිතමවල සිට වඩාත් සංකීර්ණ කැමරා දෘඪාංග දක්වා ඝාතීය ලෙස වර්ධනය වී ඇත.
නමුත් අපි අන්තයකට පැමිණ තිබේද?
ඡායාරුප වලින් කළ හැකි දේ සීමා මායිම් තල්ලු කිරීමට කළ හැකි වෙනත් යමක් තිබේද?
පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ නවතම වර්ධනයන් කිහිපයක් දෙස බලමු, අනාගතය අපව රැගෙන යා හැක්කේ කොතැනට දැයි බලමු.
ඇත්තටම පරිගණක ඡායාරූපකරණය යනු කුමක්ද?
අපට හැකි දේ වෙත යාමට පෙර, පරිගණක ඡායාරූපකරණය අවබෝධ කර ගැනීම වැදගත් වේ. සරලව කිවහොත්, පරිගණක ඡායාරූපකරණය යනු ඡායාරූපයක් ගෙන එය වෙනස් ලෙස පෙනෙන ආකාරයේ රූප සැකසුම් වර්ගයකි.
බොහෝ අය මෙය රූප හැසිරවීම ලෙස හඳුන්වයි, නමුත් එය ටිකක් නොමඟ යවන සුළුය. අවසාන ඉලක්කය වන්නේ රූපය වෙනස් කිරීම නොව ඡායාරූපයක් ගෙන එය සමඟ යමක් කිරීමයි.
රූප හැසිරවීම තත්ය කාලීනව සිදු කළ යුතු නැති බව වටහා ගැනීම වැදගත්ය. බොහෝ පරිගණක ඡායාරූපකරණය නොබැඳිව සිදු කරන අතර අවසාන රූපයට පමණක් යෙදේ.
එය පුළුල් යෙදුමක් වන අතර එය විවිධ දේවල් විස්තර කිරීමට භාවිතා කරයි.
උදාහරණයක් ලෙස, බොහෝ අය සිතන්නේ පරිගණක ඡායාරූපකරණය යනු HDR රූප සෑදීම බවයි. නමුත් එය සම්පූර්ණයෙන්ම සත්ය නොවේ.
විවිධ ඡායාරූපකරණ අවස්ථාවන් සඳහා පරිගණක ඡායාරූපකරණය යෙදිය හැකිය. එය නිර්මාණාත්මක retouching, සුපිරි-විසඳීමේ රූප, අඩු-ආලෝක ඡායාරූපකරණය වැඩිදියුණු කිරීම, ක්ෂේත්ර බලපෑම්වල ගැඹුර නිර්මාණය කිරීම සහ තවත් බොහෝ දේ සඳහා භාවිතා වේ.
එය Instagram සඳහා විශිෂ්ට ඡායාරූප සෑදීමට වඩා බොහෝ දේ කිරීමට භාවිතා කරයි. අභ්යවකාශයේදී ලබාගත් ඡායාරූපවල නිර්වචන ගෙන ඒම සඳහා නාසා ආයතනය එය භාවිතා කරයි.
පරිගණක ඡායාරූප ශිල්පීය ක්රම
මහා තල්ලුව
90 දශකයේ අග භාගයේ සහ 2000 ගණන්වල මුල් භාගයේ ඩිජිටල් ඡායාරූපකරණයේ නැගීම නව රූප සැකසුම් ශිල්පීය ක්රමවලට මග පෑදීය. මෙම ශිල්පීය ක්රම බොහොමයක් දියුණු කරන ලද්දේ රූප වඩා හොඳින් හැසිරවීමට ඉඩ සැලසීමටය.
මෑත වසරවලදී, සැබෑ ලෝකයේ ගැටළු සඳහා මෙම ශිල්පීය ක්රම වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කරන බව අපි දුටුවෙමු.
කැමරා සෙලවීම් සහ කාච අපගමනය වැනි ගැටළු සඳහා පරිගණක ඡායාරූපකරණය යෙදීම මෙයට වඩාත්ම ප්රසිද්ධ උදාහරණයයි. රූපයක අනවශ්ය නොපැහැදිලි ඉවත් කිරීමට බොහෝ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කළ හැකි අතර පරිගණක ඡායාරූපකරණය බොහෝ කැමරා සඳහා මෙය සිදු කර ඇත.
ඩුප්ෆැක්ස්
පරිගණක ඡායාරූප ක්ෂේත්රයේ අප කෙතරම් ඉදිරියට පැමිණ තිබේද යන්න පිළිබඳ වඩාත් පැහැදිලි උදාහරණවලින් එකකි මෙය. නියමය ගැමතිරු සැබෑ ලෙස පෙනෙන ව්යාජ රූප සංස්ලේෂණය කිරීම සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනුම් ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කිරීමේ පුරුද්දට යොමු වේ.
පළමු deepfakes 2000 ගණන්වල මුල් භාගයේදී සංවර්ධනය කරන ලද නමුත් AI හි පැමිණීම මෑත කාලීන ජනප්රිය රැල්ලට හේතු විය.
මෙය තාක්ෂණ ක්ෂේත්රයේ ප්රධාන අවධානයට ලක්ව ඇත. වොෂින්ටන් පෝස්ට් විසින් කරන ලද අධ්යයනයකින් හෙළි වූයේ සමීක්ෂණයට ලක් කරන ලද අන්තර්ජාල භාවිතා කරන්නන් 1,000 න් සියයට 40 ක් ගැඹුරු ව්යාජයන්ට නිරාවරණය වී ඇති බවයි.
මෙයට බොහෝ ප්රසිද්ධ පුද්ගලයන්, දේශපාලනඥයන් සහ ඔවුන්ගේ පවුල්වල අය පවා ඇතුළත් විය. ඩීප් ෆේක් යොදාගෙන අසත්ය තොරතුරු පතුරුවා හරින බවත් ඒවා බොහෝ විට මිනිසුන්ට විහිළු කිරීමට යොදා ගන්නා බවත් එම වාර්තාවෙන් හෙළි වී තිබේ.
විවිධ ක්රම කිහිපයකින් ගැඹුරු ව්යාජයන් නිර්මාණය කළ හැකි නමුත් වඩාත් ප්රසිද්ධ තාක්ෂණය GAN (ජනක විරුද්ධවාදී ජාලය) ලෙස හැඳින්වේ. මෙම වර්ගයේ ගැඹුරු ඉගෙනුම ආකෘතිය යථාර්ථවාදී ලෙස පෙනෙන ව්යාජ රූප ජනනය කිරීමට භාවිතා කරයි.
මෙම ආකාරයේ පින්තූර බොහෝ විට "ව්යාජ පුවත්" ලෙස හැඳින්වේ.
එම යෙදුමම සාවද්ය වුවත්, වැරදි තොරතුරු පතුරුවා හැරීම සඳහා ගැඹුරු ව්යාජයන් භාවිතා කරන බව ප්රතික්ෂේප කළ නොහැකිය. රූප ඒත්තු ගැන්වෙන අතර, ඒවා සැබෑ ය යන අදහසට හසුවීම ඉතා පහසු ය.
මේ නිසා තමයි ගොඩක් තැන්වල තාක්ෂණය තහනම් කරලා තියෙන්නේ.
උදාහරණයක් ලෙස, ඕස්ටේ්රලියාවේ සමාජ මාධ්ය වේදිකාවල සහ සමහර සේවා ස්ථානවල ගැඹුරු ව්යාජයන් තහනම් කර ඇත. එක්සත් රාජධානියේ තොරතුරු කොමසාරිස් කාර්යාලය ද ඒ බව පවසා තිබේ deepfakes "වාණිජ හෝ වෘත්තීය ස්වභාවයේ" ඕනෑම කාර්යයක භාවිතා කිරීම නීති විරෝධී වේ.
ඩීප්ෆේක් දැනට නීති විරෝධී වන අතර, තාක්ෂණය තවමත් ළදරු අවධියේ පවතින බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. එය තවමත් සංවර්ධනය වෙමින් පවතිනවා යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ එය වර්ධනය වීමට තවමත් විශාල ඉඩක් ඇති බවයි.
නිදසුනක් වශයෙන්, Washington Post අධ්යයනයෙන් හෙළි වූයේ මිනිසුන්ගෙන් අඩක් පමණක් නිරාවරණය වන බවයි deepfakes ඒවා ව්යාජ ඒවා බව දැන සිටියහ.
HDR
ඉහළ ගතික පරාසයක (HDR) ඡායාරූපකරණය යනු සාම්ප්රදායික ඡායාරූපකරණයට වඩා පුළුල් ගතික පරාසයක් සහිත රූප ග්රහණය කර ගැනීමට ඉඩ සලසන තාක්ෂණයකි.
HDR රූප සාමාන්යයෙන් ග්රහණය කරගනු ලබන්නේ බහුවිධ නිරාවරණ භාවිතයෙන් වන අතර තාක්ෂණය දිගු කලක් තිස්සේ පැවතුනි. HDR ඡායාරූප එක් වෙඩිල්ලකින් ග්රහණය කර ගැනීමට තරම් තාක්ෂණය දියුණු වූයේ මෑතක දී ය.
HDR ඡායාරූපකරණයේ වඩාත් ප්රසිද්ධ භාවිතයක් වන්නේ තාරකා ඡායාරූපකරණයයි.
තාරකා විද්යාඥයින් එක් නිරාවරණයකින් ඡායාරූප ලබා ගනී. එක් නිරාවරණයකින් කළ හැකි ප්රමාණයට වඩා පුළුල් ගතික පරාසයක් සහිත සංයුක්ත රූපයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා පින්තූර ඒකාබද්ධ කර ඇත.
පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ ප්රතිලාභ:
පරිගණක ඡායාරූපකරණය භාවිතා කිරීමෙන් බොහෝ ප්රතිලාභ ඇති අතර, ඔබ ඔබේ ඡායාරූපකරණයේ තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමට යන්නේ නම් ඒවා තේරුම් ගැනීම වැදගත් වේ. මෙන්න විශාලතම ප්රතිලාභ කිහිපයක්:
වඩා හොඳ රූපයේ ගුණාත්මකභාවය
පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ ඇති ලොකුම ප්රතිලාභවලින් එකක් වන්නේ ඔබේ රූප වඩා හොඳ පෙනුමක් ලබා දීමයි. ඡායාරූපයක රූපයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැකි විවිධ තාක්ෂණික ක්රම ගණනාවක් තිබේ.
මේවාට රූප නිෂේධනය, රූප ස්ථායීකරණය සහ ශබ්දය අඩු කිරීම වැනි ශිල්පීය ක්රම ඇතුළත් වේ.
Morpho පරිගණක ඡායාරූපකරණය සහ වැඩිදියුණු කිරීම දිගටම කරගෙන යයි #AI ස්මාර්ට්ෆෝන් ඡායාරූප ශිල්පීන් සඳහා මෘදුකාංග. #ස්නැප්ඩ්රැගන් සම්මිට් pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- ක්වාල්කොම් (ualQualcomm) දෙසැම්බර් 2, 2020
පැරණි කැමරාවලින් ලබාගත් ඡායාරූපවල ප්රතිරූපයේ ගුණාත්මක බව ඉහළ නැංවීමටද මෙම තාක්ෂණය මඟින් හැකියාව ලැබේ.
මක්නිසාද යත්, පින්තූර වඩා හොඳ පෙනුමක් ලබා ගැනීමට භාවිතා කරන බොහෝ පැරණි ශිල්පීය ක්රම නව කැමරාවල ක්රියාත්මක කළ නොහැකි බැවිනි.
වේගවත් රූප ග්රහණය
සාම්ප්රදායික ඡායාරූපකරණයට වඩා වේගයෙන් ඡායාරූප ගැනීම පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ වඩාත් පැහැදිලි ප්රතිලාභයකි.
පරිගණක ඡායාරූපකරණය මඟින් පින්තූරයක් ගැනීමට අවශ්ය බොහෝ කාර්යයන් පරිගණකයේ සිදු කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙයට ශබ්දය අඩු කිරීම, වර්ණ නිවැරදි කිරීම සහ කාච නිවැරදි කිරීම වැනි දේ ඇතුළත් වේ.
වැඩි වූ විභේදනය
පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ තවත් වාසියක් වන්නේ සාම්ප්රදායික ඡායාරූපකරණයට වඩා ඉහළ විභේදනයකින් රූප ග්රහණය කර ගැනීමට හැකිවීමයි.
තාක්ෂණය HDR ඡායාරූපකරණයට සමාන මූලධර්ම රාශියක් මත පදනම් වී ඇති අතර, එය පුළුල් ගතික පරාසයක් සහිත රූප නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය.
මෙයින් අදහස් කරන්නේ සාම්ප්රදායික ඡායාරූපකරණයට වඩා ඉහළ විභේදනයකින් රූප ලබා ගත හැකි බවයි. සාම්ප්රදායික කැමරාවකින් ලබාගත් රූපය මෙන් අවම වශයෙන් 4 ගුණයක් විශාල ඡායාරූප ලබා ගත හැකිය.
AI පරිගණක ඡායාරූපකරණය භාවිතා කරන්නේ කුමන ආකාරයේද?
AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන පරිගණක ඡායාරූපකරණය ඉතා නව තාක්ෂණයක් වන අතර දැනට එම සේවාව ලබා දෙන්නේ සමාගම් කිහිපයක් පමණි. AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ ප්රධාන වර්ග දෙකක් තිබේ.
SuperResolution (SR)
SuperResolution යනු මුල් රූපයට වඩා තියුණු අධි-විභේදන රූප නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසන තාක්ෂණයකි. අඩු-විභේදන රූප කිහිපයක් තනි, අධි-විභේදන රූපයක් බවට ඒකාබද්ධ කිරීමට එය AI භාවිතා කරයි.
HDR
HDR රූප සාමාන්යයෙන් ග්රහණය කරගනු ලබන්නේ බහුවිධ නිරාවරණ භාවිතයෙන් වන අතර තාක්ෂණය දිගු කලක් තිස්සේ පැවතුනි. HDR ඡායාරූප එක් වෙඩිල්ලකින් ග්රහණය කර ගැනීමට තරම් තාක්ෂණය දියුණු වූයේ මෑතක දී ය.
රෙටිනෙක්ස්
එය James D. MacKenzie විසින් වැඩි දියුණු කරන ලද පරිගණක ඡායාරූප ශිල්පීය ක්රමයක් වන අතර එය වෘත්තීය කැමරා කිහිපයකම භාවිතා වේ. තාක්ෂණය HDR ඡායාරූපකරණයට සමාන මූලධර්ම ගණනාවක් මත පදනම් වන අතර, එය පුළුල් ගතික පරාසයක් සහිත රූප නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය.
Retinex පුළුල් ගතික පරාසයක් සහිත රූප නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරයි. Retinex යනු AI පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ වඩාත්ම ප්රසිද්ධ වර්ගයයි, නමුත් එය එකම එක නොවේ.
නිගමනය
පරිගණක ඡායාරූපකරණය වඩ වඩාත් ආන්තික වෙමින් පවතින ස්ථානයකට අපි ළඟා වෙමින් සිටිමු. අයිෆෝන් 13 ප්රෝ හි පෝට්රේට් මාදිලිය සහ සිනමා ප්රකාරය වැනි තාක්ෂණය සමඟ, අපට දැන් ඉහළ මට්ටමේ DSLR කැමරාවකින් ගත් බව පෙනෙන ඡායාරූප සහ වීඩියෝ නිර්මාණය කළ හැකිය.
මෙම තාක්ෂණය අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු වන විට, අපි වඩාත් යථාර්ථවාදී රූප නිර්මාණය කරන්නෙමු.
පරිගණක ඡායාරූපකරණය අනාගතයේදී අප ඡායාරූප ගන්නා ආකාරය වෙනස් කරනු ඇතැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?
ඔබමයි