تازن سالن ۾، مصنوعي ذهانت (AI) سائنسي ۽ عام برادرين ۾ سڀ کان وڌيڪ مشهور موضوع بڻجي چڪو آهي.
پر ڇا واقعي AI آهي؟
هي جامع گائيڊ هر شي کي ڳوليندو جيڪو توهان کي AI بابت ڄاڻڻ جي ضرورت آهي، ان جي تاريخ ۽ اصليت کان وٺي ان جي موجوده ايپليڪيشنن ۽ مستقبل جي امڪانن تائين.
ڇا توهان هڪ مڪمل نوان آهيو يا هڪ تجربيڪار پروفيسر، هي گائيڊ توهان کي AI جي هڪ جامع سمجھ ڏيندو. سو اچو ته شروع ڪريون!
مصنوعي معلومات وارو ڇا آهي؟
مجموعي طور تي، AI هڪ چتر اصطلاح آهي سڀني قسمن جي ذهين رويي لاء. لفظ يوناني لفظ ”لور آف دي آرٽس“ ۽ لاطيني لفظ ”ذهانت“ مان ورتل آهي.
تنهنڪري بنيادي طور تي، ان جو مطلب آهي "مصنوعي ذهانت" ان معنى ۾ ته اهو هڪ ڪمپيوٽر تي ٻڌل سسٽم آهي جيڪو انسان جي رويي کي نقل ڪري ٿو.
اهو ڪمپيوٽر سائنس جي هڪ شاخ آهي جنهن جو تعلق ڪمپيوٽرن کي ذهانت واري رويي جي نمائش ڪرڻ جي مطالعي سان آهي. اهو رويو ڪجهه به ٿي سگهي ٿو منهن کي سڃاڻڻ کان وٺي ڳالهائيندڙ حڪمن جو جواب ڏيڻ تائين.
مصنوعي ذهانت جي تاريخ
جيئن ڪيترن ئي شين سان، AI هڪ نئون خيال ناهي. اهو صدين تائين ٿي چڪو آهي پر صرف حقيقت ۾ 1950s ۾ ورتو ويو. AI جو پهريون استعمال قديم يونانين طرفان ڪيو ويو.
مثال طور، انهن هڪ ٻولي پروسيسنگ سسٽم ٺاهيو جيڪو انهن کي فوجي ۽ ڪاروبار ۾ مدد ڏيڻ لاء استعمال ڪيو ويو.
1950 جي ڏهاڪي جي آخر ۾، AI بند ڪرڻ شروع ڪيو. پهريون قابل ذڪر سنگ ميل پهريون عام مقصد AI جي تخليق هو، جيڪو "ايلزا" جي نالي سان مشهور آهي.
جوزف ويزنبام ايلزا کي 1960s ۾ MIT ۾ ترقي ڪئي. AI ماڻهن کي هڪ ٻئي سان ڳالهائڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ ٺاهيو ويو هو گفتگو کي سکڻ ۽ سيکارڻ جي طريقي جي طور تي استعمال ڪندي. ايلزا پهريون ڪمپيوٽر پروگرام هو جنهن ٽرنگ ٽيسٽ پاس ڪيو.
ٽريننگ ٽيسٽ اهو طئي ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي ته ڇا هڪ AI سسٽم شاندار آهي.
ان کان پوء، AI فيلڊ ڌماڪو ڪيو. اڄ، AI هڪ تمام سرگرم ۽ وڌندڙ ميدان آهي. توهان جديد ترين AI ٽيڪنالاجي بابت پڙهڻ سان AI ۾ سڀ کان وڌيڪ دلچسپ ترقيات بابت ڄاڻو ٿا.
اسان کي AI جي ضرورت ڇو آهي؟
AI تيزي سان مشهور ٿي رهيو آهي جيئن وڌيڪ ۽ وڌيڪ ٽيڪنالاجي ڪمپنيون ان جي صلاحيت کي محسوس ڪن ٿيون. آخرڪار، اسان AI استعمال ڪندا آهيون هر شيءِ ۾ گوگل سرچ کان وٺي سري تائين اسان جي آئي فونز تي.
سو، وڏي ڳالهه ڇا آهي؟
AI انساني دماغ کان وڌيڪ موثر سسٽم ٺاهڻ جو هڪ بهترين طريقو آهي. AI سسٽم تجربي مان سکن ٿا ۽ معلومات جو تجزيو ڪري سگھن ٿا اهڙي طريقي سان جيڪو انسان صرف نٿو ڪري سگهي.
مثال طور، AI سسٽم عظيم آهن انهن سڀني ڊيٽا کي کڻڻ ۾ جيڪي اسان انهن کي ڏيون ٿا ۽ انهي معلومات جي بنياد تي فيصلا ڪيئن ڪجي.
AI جو ٻيو بهترين مثال گوگل سرچ انجڻ آهي. اهو ايترو هوشيار آهي ته اهو هڪ سيڪنڊ جي هڪ حصي ۾ معلومات جي 500 ملين صفحن کان وڌيڪ ڳولا ڪري سگهي ٿو. پر، ماضيءَ ۾، هن قسم جي ڳولا ۾ پوري انسان کي سال لڳن ها.
هڪ دلچسپ حقيقت اها آهي ته اهو تمام گهڻي معلومات کي جلدي پروسيس ڪري سگهي ٿو. انساني دماغ صرف هڪ سؤ لفظ في منٽ تي عمل ڪري سگهي ٿو. بهرحال، AI ڊيٽا کي پروسيس ڪري سگھي ٿو تقريبا 100,000 لفظن في منٽ تي. هن جو مطلب آهي ته AI انسان کان تمام گهڻو وڌيڪ ڪارائتو ٿي سگهي ٿو.
AI ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟
پهرين، اسان کي سمجهڻ جي ضرورت آهي ته ڪيئن انساني دماغ هلائي ٿو. اهو سڀ ڪجهه آهي ته اسان معلومات ڪيئن ذخيرو ڪندا آهيون. انساني دماغ هڪ غير ڳڻپيوڪر سيلز جو ٺهيل آهي جنهن کي نيورون سڏيو ويندو آهي. اهي نيورون اسان جي سڀني سوچ ۽ فيصلا ڪرڻ جا ذميوار آهن.
Neurons synapses ذريعي ٻين نيورسن سان ڳنڍيل آهن. اهي Synapses ننڍڙن پلن وانگر آهن جيڪي نيورون کي ڳنڍيندا آهن. جڏهن اسان ڪجهه نئين سکندا آهيون، اسان جي دماغ ۾ نيورسن نئين Synapses ٺاهيندا آهن. هي آهي اسان معلومات کي ڪيئن ذخيرو ڪندا آهيون.
اهڙي طرح، جڏهن اسان ان معلومات کي ياد ڪرڻ چاهيون ٿا، اسان ان معلومات کي ذخيرو ڪرڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ synapses تائين رسائي ڪري سگهون ٿا. اهڙي طرح اسان فيصلا ڪندا آهيون.
هاڻي ته اسان سمجھون ٿا ته دماغ ڪيئن ڪم ڪندو آهي، اسان اهو سمجهڻ شروع ڪري سگهون ٿا ته AI ڪيئن ڪم ڪري ٿو. ۽ پوءِ، اسان سکي سگهون ٿا ته AI کي ڪيئن بهتر ڪم ڪجي.
AI جا ٻه مکيه قسم آهن. اهي اصول تي ٻڌل AI ۽ سکيا AI آهن.
ضابطي جي بنياد تي AI
هي AI جو سڀ کان بنيادي قسم آهي. اهو آهي جڏهن اسان هڪ ڪمپيوٽر کي پيروي ڪرڻ لاء قاعدن جو هڪ سيٽ ڏيون ٿا. اهي ضابطا اهڙي طرح مقرر ڪيا ويا آهن ته جيئن ڪمپيوٽر سمجهي سگهي. هي AI جو هڪ ابتدائي روپ آهي.
مثال طور، هڪ پروگرام جيڪو ڪمپيوٽر کي منهن کي سڃاڻڻ لاءِ ٻڌائي ٿو هڪ سادي اصول تي ٻڌل AI آهي. پروگرام ڊيٽابيس ۾ منهن ۽ شخص بابت سڀني معلومات کي ذخيرو ڪري سگهي ٿو.
پوء، جڏهن اهو هڪ نئين چهري سان پيش ڪيو ويو آهي، اهو نئين چهري کي منهن جي ڊيٽابيس سان مقابلو ڪري سگهي ٿو. جيڪڏهن اهو هڪ ميچ ڳولي ٿو، اهو ڪمپيوٽر کي ٻڌائي سگهي ٿو ته ان منهن کي سڃاڻي.
AI جي هن قسم جو سڀ کان عام مثال هڪ راند کيڏڻ وارو پروگرام آهي.
اڳي، اهي سڀ پروگرام هڪ خاص انداز ۾ لکيا ويندا هئا. پروگرامر کي پروگرام کي سمجھائڻو پوندو ته راند ڇا آهي. پوءِ، هن کي پروگرام سيکارڻو هو ته راند کٽڻ لاءِ ڪهڙي ضرورت هئي.
اڄ، AI سسٽم کي وڌيڪ عام طريقي سان لکيو وڃي ٿو. پروگرامر کي AI کي سيکارڻ جي ضرورت ناهي ته راند ڇا آهي. ان جي بدران، هن کي صرف AI کي راند کيڏڻ جا قاعدا ڏيڻ گهرجن.
سکيا AI
اهو تڏهن آهي جڏهن اسان ڪمپيوٽر کي سيکاريندا آهيون ته ڪيئن پنهنجو پاڻ کي سکڻ. هي AI جو هڪ وڌيڪ ترقي يافته روپ آهي.
مثال طور، اچو ته چئو ته اسان هڪ روبوٽ ٺاهي رهيا آهيون جيڪو باڪس کڻڻ جي قابل آهي. هن روبوٽ کي اهو سکڻو پوندو ته اهو ڪيئن ڪجي تجربو مان. روبوٽ کي سڀني معلومات کي ذخيرو ڪرڻ جي ضرورت پوندي ته ڪيئن هڪ باڪس کڻڻ.
پوء، جڏهن اهو هڪ نئين باڪس سان پيش ڪيو ويو آهي، اهو باڪس کڻڻ لاء انهي معلومات کي استعمال ڪري سگهي ٿو.
هي AI جو قسم آهي جيڪو Amazon جي Alexa پاران استعمال ڪيو ويو آهي.
مصنوعي ذهانت جي مستقبل جي صلاحيت
هاڻي ته اسان وٽ بنيادي ڄاڻ آهي ته AI ڪيئن ڪم ڪري ٿو، اسان ڏسي سگهون ٿا ته AI مستقبل ۾ اسان جي مدد ڪيئن ڪري سگهي ٿي. AI اسان کي اجازت ڏيندو ته ڪيتريون ئي شيون خودڪار ڪرڻ لاء. اسان AI استعمال ڪري سگھون ٿا نوڪريون ڳولڻ، طبي مسئلن جي تشخيص، نوان پراڊڪٽ ڊزائين ڪرڻ، ۽ فيصلا ڪرڻ ۾ اسان جي مدد ڪرڻ لاءِ.
پر، اتي پڻ AI لاء هڪ downside آهي. اهو ڪيترن ئي نوڪريون تبديل ڪندو.
اسان بهتر پروڊڪٽس ٺاهڻ جي قابل ٿي سگهنداسين ۽ گهٽ ماڻهن سان وڌيڪ شيون ڪندا. ٻئي طرف، اهو اسان کي گهٽ وقت ۾ وڌيڪ ڪم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
مستقبل ۾، اسان ڏسنداسين AI ڪيترن ئي ڪردارن تي کڻندي. پر، في الحال، AI بنيادي طور تي ڊيٽا جي تجزيو ۽ معلومات جي بحالي لاء استعمال ڪيو ويندو آهي.
ٿڪل
AI لاء تمام گهڻو امڪان آهي.
بهرحال، AI جو مستقبل اڃا تائين هوا ۾ آهي. اسان کي خبر ناهي ته مستقبل ڇا آهي.
انهي ڪري اهو سمجهڻ ضروري آهي ته AI ڪم جي مستقبل کي ڪيئن اثر انداز ڪندو. اسان کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته اسان ڇا حاصل ڪري رهيا آهيون ۽ AI جا نتيجا.
بهرحال، AI اڳ ۾ ئي اسان جي روزاني زندگي ۽ اسان جي معيشت تي هڪ اهم اثر پيدا ڪري رهيو آهي.
جواب ڇڏي وڃو