مواد جي جدول[لڪ][ڏسو]
توهان جي ڪمپني کي ڪيترن ئي ڊيٽا ذريعن تائين رسائي آهي جنهن ۾ ڪلائنٽ، صارفين، ڪارڪنن، وينڊرز، ۽ ٻين کان ان پٽ شامل آهن. هي غير منظم ڊيٽا توهان جي گراهڪ جي تجربي جي مقصدن تائين پهچڻ جي ڪنجي رکي ٿو، پر ڪاميابيءَ سان ان جو جائزو وٺڻ لاءِ ماهرن جي حل جي ضرورت آهي.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ٽيڪنالاجي پيش ڪري ٿي هڪ خودڪار ٽيڪنڪ جو تجزيو ڪرڻ ۽ ڊسپلي ڪرڻ لاءِ غير منظم ٽيڪسٽ ڊيٽا کي معيار جي قدمن لاءِ. هر هڪ کان قابل عمل معلومات حاصل ڪرڻ تي غور ڪريو سماجي ميڊيا پوسٽ، اي ميل، چيٽ پيغام، مسئلو ٽڪيٽ، ۽ سروي.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس توهان جي ڪمپني کي وڌيڪ دريافت ڪرڻ جي قابل بنائي ٿي ته گراهڪ ڇا چئي رهيا آهن، سوچڻ، ۽ محسوس ڪري رهيا آهن جيئن اهي توهان جي سامان ۽ خدمتن سان لهه وچڙ ۾ هجن.
هن پوسٽ ۾، اسان ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس تي ويجهي نظر ڪنداسين، اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو، ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ۽ ٽيڪسٽ مائننگ جي وچ ۾ فرق، انهي سان گڏ ان جا فائدا، استعمال ڪيس، چئلينج، ۽ گهڻو ڪجهه.
تنهن ڪري، ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ڇا آهي؟
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس هڪ طريقو آهي مطلب حاصل ڪرڻ لاءِ اڻ سڌريل ڊيٽا، جهڙوڪ تحريري ڪميونيڪيشن ۽ ٽيڪسٽ، جيئن صارف جي راءِ، صارفين جي راءِ، پراڊڪٽ جي درجه بندي، ۽ ٻين ميٽرڪس جي فڪر جو اندازو لڳائڻ لاءِ.
اهو هڪ طريقو آهي ڪيترن ئي غير منظم ٿيل ڊيٽا کي تبديل ڪرڻ لاء جيڪو ڪجهه اڀياس ڪري سگهجي ٿو، ٻين لفظن ۾.
جڏهن آرٽيڪلز، ٽوئيٽس، سوشل ميڊيا پوسٽن، تبصرن، تبصرن ۽ ٻين قسمن جي لکڻين جو تجزيو ڪيو وڃي ٿو، ڪيتريون ئي ڪمپنيون ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس کي استعمال ڪن ٿيون مشين لرننگ ٽيڪنڪ ۽ الگورتھم کي لاڳو ڪرڻ لاءِ معنيٰ ڪڍڻ ۽ معلومات گڏ ڪرڻ لاءِ.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس جا قسم
نه سڀئي متن تجزياتي برابر ٺاهيا ويا آهن. ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس، ڪاروباري تجزياتي جي وسيع دائري وانگر، فنڪشن ۽ نتيجن جي بنياد تي ڪيترن ئي علائقن ۾ ورهائي سگهجي ٿو. متن جي تجزياتي ٽيڪنالاجي عام طور تي ٽن گروپن ۾ ورهايل آهن:
تفصيل واري تجزيي
متن جي تجزياتي طريقا هن علائقي ۾ مرڪز جي رپورٽنگ جي چوڌاري. ڊيٽا غير ترتيب ڏنل متن مان ورتو وڃي ٿو، منطقي شڪل ڏني وئي، ۽ رجحانات جي جانچ ڪئي وئي. موضوع ۽ بنيادي موضوع گڏجي ڳنڍجي سگھجن ٿا ته جيئن صارف جي مجموعي موڊ، شاپنگ جي نمونن، ۽ وقت سان گڏ وڌيڪ وڌيڪ واضح نظر اچي.
ظاهري تجزيا
قدرن جا تجزيا مستقبل جي واقعن کي پيش ڪرڻ تي ڌيان ڏئي ٿو. اڻڄاتل مواد قبضو ڪيو ويو آهي ۽ تجزيو ڪيو ويو آهي اڳڪٿي واري ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ۾ هن آخري نتيجن کي ذهن ۾ رکندي.
اينالائيٽڪس جو هي فارم انوینٽري مئنيجمينٽ، خريداري جي رويي، ۽ حتي خطري کان بچڻ لاءِ صحيح تخميني پيدا ڪرڻ ۾ فرم جي مدد ڪري ٿو.
هڪ خاص خاص قسم جي مدد لاءِ آن-ڪال برقرار رکڻ لاءِ ملازمن جي بهتر تعداد کي سڃاڻڻ لاءِ کليل ڪسٽمر سپورٽ ٽڪيٽون استعمال ڪرڻ هڪ رابطي سينٽر ماحول ۾ اڳڪٿي ڪندڙ تجزيي جي لاڳو ٿيڻ جو هڪ مثال آهي.
نسخا اينالائيٽڪس
متن جي تجزياتي پڻ ٿي سگهي ٿي نسخي واري منصوبي جي ترقي ۾ مدد ڪندي خاص مستقبل جي واقعن لاءِ. ھن قسم جي تجزياتي طريقي کي ملازمت ڏئي ٿو اڳڪٿي واري تجزيي کي بهتر ڄاڻ ڏيڻ لاءِ.
ڇاڪاڻ ته هن قسم جي اينالائيٽڪس جي موروثي افاديت جي ڪري، ڇا متن يا ٻي صورت ۾، اهو اڪثر ڪري ڪمپني عملدارن جي وچ ۾ پسند ڪيو ويندو آهي انهن جي برانڊ جي مارڪيٽ شيئر کي وڌائڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس بمقابله ٽيڪسٽ مائننگ
صحيح طور تي سمجھڻ لاء ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس، توهان کي لازمي طور تي واقف هجڻ گهرجي ٽيڪسٽ مائننگ ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ سان. ٽيڪسٽ مائننگ غير منظم ڊيٽا جي وڏي مقدار مان معلومات ڪڍي ٿي.
هن ٽيڪنڪ جي بغير، توهان کي دستي طور تي متن جي ان پٽن کي اسڪرين ڪرڻ گهرجي ۽ اهو طئي ڪرڻو پوندو ته ڇا اهي اعلي معيار جا آهن. هڪ دفعو هن ڊيٽا کي منظم ڪيل ڊيٽا ۾ ڪڍيو ويو آهي، اهو قيمتي بصيرت کي ظاهر ڪرڻ لاء جائزو وٺي سگهجي ٿو.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس رپورٽون ٺاهي سگھي ٿو، دلچسپ رجحانات کي اجاگر ڪري سگھي ٿو، ۽ ڪمپنين کي نوان اوزار ڏئي سگھن ٿا ڊيٽا تي ٻڌل فيصلا ڪرڻ لاءِ.
قدرتي ٻولي پروسيسنگ جا طريقا وڏي پيماني تي ٽيڪسٽ مائننگ ۽ ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ۾ استعمال ٿيندا آهن. اهو هڪ قسم جو آهي مصنوعي انٽيلي جنس انساني ٻولي کي ڪمپيوٽر-پڙهڻ واري فارميٽ ۾ تبديل ڪرڻ جي قابل.
آخر استعمال ڪندڙ کي ضرورت نه آهي ته ڪن خاص لفظن يا نحو کي ڄاڻڻ لاءِ ڪمپيوٽر جي ٻئي آخر ۾ انهن جي درخواست جي تشريح ڪرڻ لاءِ. ان جي بدران، قدرتي ٻولي پروسيسنگ ختم ڪري ٿي.
هي ٽيڪنالاجي هڪ ماڊل کي ملازمت ڏئي ٿو انهي ڊيٽا مان سکڻ لاءِ جيڪا ان کي فراهم ڪئي وئي آهي. ان جي بصيرت جي درستگي ۽ مطابقت وقت سان گڏ وڌندي آهي، جنهن جو هڪ روپ آهي مشين جي سکيا عمل.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟
متن جي تجزيي جو طريقو متن جي ڊيٽا جي وڏي مقدار جي گڏ ڪرڻ سان شروع ٿئي ٿو. توهان جي پروجيڪٽ جي وسعت ۽ موجود وسيلن تي مدار رکندي، توهان سوشل ميڊيا جي تبصرن، ويب سائيٽ جي مواد، ڪتابن، منظم سروي، راء، يا فون رڪارڊ مان ڪڍي سگهو ٿا.
توھان ڪم ڪري سگھوٿا ڊيٽا جي ھڪڙي مجموعي سان يا ڪيترن ئي مجموعي وسيلن کي جانچيو. ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس سسٽم ۾ ٽيڪسٽ مائننگ جا اوزار پڻ شامل ٿي سگھن ٿا جيڪي ان کي ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ شروع ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا.
ڪجھ خاص حالتن ۾، توھان ٻن يا وڌيڪ طريقن کي گڏ ڪري سگھوٿا حاصل ڪيل ڊيٽا سيٽ حاصل ڪرڻ لاءِ جيڪي لاڳاپيل معلومات کي ڳولڻ لاءِ گھربل آھن. جملي کي ٽوڙڻ، متن کي ٽوڪن ڪرڻ، ۽ ٻولي کي ترتيب ڏيڻ، عمل جي هن مرحلي تي ڇا ٿئي ٿو، سڀ مثال آهن.
سافٽ ويئر جي قدرتي ٻولي پروسيسنگ جي صلاحيت ڊيٽا کي مختلف طريقن سان تبديل ڪري سگهي ٿي، جهڙوڪ ليبلنگ، گروپنگ، ۽ درجه بندي ڪرڻ. ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ٽول لاءِ هيٺين اسٽيج کي وٺي سگهجي ٿو جڏهن بنيادي، گهٽ-سطح پروسيسنگ ختم ٿي وڃي.
هن ٽيڪنڪ اڪثر ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي جذبي تجزيه ڊيٽا جي هڪ بيچ تي. پليٽ فارم ڪلائنٽ جي اطمينان جي سطح جو تعين ڪري سگهي ٿو، اهي مضمون جيڪي اهي پرجوش آهن، ۽ گراهڪ جي تجربي تي اهم موٽ. متن جي اندر موجود حقيقي پيغام کي معلوم ڪرڻ لاء، اهو گرامر ۽ ڀرپاسي جي حوالي سان تجزيو ڪري ٿو.
توھان جو ڪاروبار استعمال ڪري سگھي ٿو ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس کي مائن ڪرڻ لاءِ وڏي ڊيٽا سيٽ جيڪي دستي طور تي مفيد تحقيقي ڊيٽا جو جائزو وٺڻ ناممڪن آھن.
ھن معلومات کي استعمال ڪري سگھجي ٿو ھدايت ڪرڻ لاءِ پراڊڪٽ ڊولپمينٽ، بجيٽ مختص ڪرڻ، ڪسٽمر سروس جي عملن، مارڪيٽنگ جي شروعاتن، ۽ ٻين ڪيترن ئي ڪمن.
توهان کي صرف شروعات ۾ مشغول ٿيڻ جي ضرورت آهي سکيا جا ماڊل ٺاهڻ ۽ سسٽم کي ڊيٽا ذريعن سان فراهم ڪرڻ لاءِ، ۽ پوءِ آخر ۾ بيان ڪيو ته ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ڊيٽا کي ڪيئن سنڀاليو ڇاڪاڻ ته هن عمل جي اڪثريت خودڪار آهي.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ٽيڪنڪ
لفظ گروپنگ
لفظن جو مجموعو اڪثر ڪري ھڪڙي جملي کان وڌيڪ بصيرت ڏئي سگھي ٿو. مثال طور، جيڪڏهن توهان جملن کي گڏ ڪيو "خرچ،" "مهانگو،" ۽ "مهيني،" توهان شايد معقول طور تي فرض ڪري سگهون ٿا ته ڪيترن ئي گراهڪ کي يقين آهي ته توهان جي پروڊڪٽس يا خدمتن مان هڪ مهيني جي قيمت تمام قيمتي آهي. تنهن هوندي، توهان هميشه انفرادي رايا ڏسي سگهو ٿا ويجهي نظر ڪرڻ لاء.
لفظ جي تعدد
هي متن جي تجزياتي آهي ان جي سڀ کان بنيادي طور تي، جتي مضمون (مثال طور، قيمت، خدمت، اڪائونٽ، وغيره) طويل ۽ درجه بندي ڪئي وئي آهي ان جي تعدد تي منحصر آهي جنهن سان انهن جو حوالو ڏنو ويو آهي. اهو مددگار آهي تڪڙو تڪڙو ڳولڻ لاءِ بار بار موضوعات ۽ مشڪلاتون جيڪي توهان جي سنڌين جي وچ ۾ پيدا ٿين ٿيون.
جذبي جو تجزيو
Sentiment analytics ھڪڙو طريقو آھي جيڪو قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ۾ استعمال ڪيو ويندو آھي جيڪو صارفين کي مثبت، منفي، ۽ غير جانبدار اصطلاحن جي استعمال جي بنياد تي راء جي سنجيدگي جو جائزو وٺڻ جي قابل بنائي ٿو ۽ گڏوگڏ اڪثر استعمال ٿيل جملن سان ڳنڍيل جذبي.
توھان ھاڻي سمجھو ٿا خاص جملن جي تعدد ۽ گروھ بندي کي اڳين حڪمت عملين جي مھرباني، پر ڇا ھي راءِ سازگار، نامناسب، يا غير جانبدار آھي؟
جذبات ۾ بصيرت حاصل ڪرڻ ڪو مسئلو نه هجڻ گهرجي جيڪڏهن توهان وٽ صحيح اوزار موجود آهي، خوش قسمتي سان توهان لاءِ، توهان جا صارف انهن مسئلن تي پنهنجا رايا شيئر ڪرڻ لاءِ مائل آهن جن جي انهن کي تمام گهڻي خيال آهي.
متن جي درجه بندي
اهو سڀ کان وڌيڪ فائدي وارو NLP (قدرتي ٻولي پروسيسنگ) ٽيڪنالاجي آهي ڇو ته اها ٻولي-آزاد آهي. اهو تقريبا ڪنهن به ڊيٽا کي ترتيب، ترتيب، ۽ ڀاڱو ڪري سگهي ٿو. متن جي درجه بندي غير منظم ٿيل ڊيٽا کي اڳواٽ مقرر ڪيل ٽيگ يا زمرے مقرر ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
متن جي درجه بندي ۾ جذبي جو تجزيو، موضوع جي ماڊلنگ، ٻولي، ۽ ارادي جي سڃاڻپ شامل آھي.
موضوع ماڊلنگ
موضوع جي ماڊلنگ ڪجهه خاص موضوعن جي بنياد تي مواد جي درجه بندي ۾ مدد ڪري ٿي. موضوع جي ماڊلنگ گهٽ ذاتي ٿيل آهي ۽ مختلف متنن کي هضم ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي ۽ تجريدي ورجائيندڙ خيالن کي. مضمونن جي ماڊلنگ ڪيٽيگريز کي تفويض ڪري ٿو ۽ هر متن ۾ لفظن جو سيڪڙو يا ڳڻپ هڪ خاص موضوع تي تفويض ڪري ٿو.
نالي جي نالي واري سڃاڻپ
نالي جي نالي واري سڃاڻپ ڊيٽا سيٽ ۾ اسم جي سڃاڻپ ۾ مدد ڪري ٿي. 'INR' کان اڳي انگن تي غور ڪريو مالي ٿيڻ لاءِ؛ ساڳئي طرح، "محترمه" يا ”مسٽر“ يا ”مسز“ پٺيان هڪ يا وڌيڪ سرمائي وارا لفظ گهڻو ڪري هڪ شخص جو نالو آهي.
مکيه مسئلو اهو آهي ته، جڏهن ته ڪجهه اسم اهم درجا بيان ڪن ٿا جهڙوڪ جاگرافيائي مقام، نالو، يا مالي قدر، ٻيا نه ٿا ڪن، جنهن جي ڪري تمام گهڻو مونجهارو ٿئي ٿو.
فائدا
- گراهڪن جي رجحانات، پيداوار جي ڪارڪردگي، ۽ خدمت جي معيار کي سمجهڻ ۾ تنظيمن جي مدد ڪريو. اهو تيزيءَ سان فيصلو ڪرڻ، بهتر ڪاروباري ڄاڻ، اعليٰ پيداوار، ۽ قيمت جي بچت جي ڪري ٿي.
- حڪومتن ۽ سياسي ادارن کي سماج ۾ وسيع رجحانات ۽ روين کي ڄاڻڻ سان فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
- عالمن کي اجازت ڏئي ٿو ته جلدي اڳ ۾ موجود مواد جي وڏي مقدار جي ذريعي، انهن جي مطالعي سان لاڳاپيل شيون ڪڍي. اهو سائنسي ترقي کي تيز ڪري ٿو.
- ساڳي معلومات کي ترتيب ڏيڻ سان، توهان صارف جي مواد جي سفارش واري نظام کي بهتر بڻائي سگهو ٿا.
- متن جي تجزياتي طريقي سان سرچ انجڻ ۽ معلومات حاصل ڪرڻ واري نظام جي بهتري ۾ مدد ملندي آهي، نتيجي ۾ تيزيءَ سان استعمال ڪندڙ تجربو.
ڪيس استعمال ڪريو
سوشل ميڊيا تجزيو
باقي ڳنڍڻ جو هڪ وسيلو هجڻ کان علاوه، سوشل ميڊيا پڻ ترقي ڪئي آهي هڪ پليٽ فارم برانڊنگ ۽ مارڪيٽنگ لاءِ. گراهڪ پنهنجي پسنديده ڪمپنين بابت چيٽ ڪندا آهن ۽ سوشل ميڊيا تي پنهنجا تجربا شيئر ڪندا آهن.
سوشل ميڊيا ڊيٽا تي جذباتي تجزيو ڪرڻ لاءِ ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ٽولز استعمال ڪندي پروڊڪٽس/سروسز جي حوالي سان صارفين جي مثبت ۽ منفي جذبن کي سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري ٿي، انهي سان گڏ انهن جي صارفين سان ڪمپنين جو اثر ۽ رشتا.
ان کان علاوه، سوشل ميڊيا تجزيو ڪمپنين کي مدد ڪري سگھن ٿا انهن جي گراهڪن سان اعتماد پيدا ڪرڻ.
وڪرو ۽ مارڪيٽنگ
Prospecting هڪ وڪرو ڪندڙ جي بدترين خواب آهي. سيلز ٽيمون سيلز ۽ ڪارڪردگي کي وڌائڻ لاء هر ڪوشش ڪري رهيا آهن. ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ٽولز هن دستي نوڪري کي خودڪار ڪندا آهن جڏهن ته مارڪيٽنگ کي پرورش ڪرڻ لاءِ ضروري ۽ لاڳاپيل بصيرت فراهم ڪندا آهن.
چيٽ بوٽس استعمال ڪيا ويندا آهن حقيقي وقت ۾ صارفين جي سوالن جا جواب ڏيڻ لاءِ. هن ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ سيلز اسٽاف جي مدد ڪري ٿو پيشڪش ڪرڻ ۾ صارف جي هڪ پراڊڪٽ خريد ڪرڻ جو موقعو، ٽارگيٽ مارڪيٽنگ ۽ اشتهار ڏيڻ، ۽ پيداوار کي بهتر بنائڻ.
ڪاروباري intelligence
ڪاروبار استعمال ڪري سگھن ٿا ڊيٽا جي تجزيو کي طئي ڪرڻ لاءِ ”ڇا ٿي رهيو آهي؟ پر اهو طئي ڪرڻ جي جدوجهد "ڇو ٿي رهيو آهي؟"
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ايپليڪيشنون تنظيمن جي مدد ڪن ٿيون انگن اکرن مان حوالن کي ڪڍڻ ۾ ۽ دليل ڏين ٿيون ته هڪ منظر ڇو پيش آيو آهي، ٿي رهيو آهي يا مستقبل ۾ ٿي سگهي ٿو..
مثال طور، مختلف شيون سيلز جي ڪارڪردگي تي اثر انداز ڪن ٿيون. جڏهن ته ڊيٽا جو تجزيو عددي انگن اکرن کي مهيا ڪري ٿو، ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس طريقا اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا ته ڪارڪردگي ۾ گهٽتائي يا واڌ ڇو آهي.
ٿڪل
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس ڪاروبار کي قابل بنائي ٿو مفيد معلومات جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء ڊيٽا ذريعن جي وسيع رينج کان، ڪسٽمر سروس جي درخواستن کان وٺي سوشل ميڊيا رابطي تائين.
ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس نمونن، رجحانن، ۽ قابل عمل بصيرت کي ڳولهي سگھي ٿو متن جي تجزيي جي نتيجن کي گڏ ڪندي ۽ ڪاروباري انٽيليجنس اوزار استعمال ڪندي انگن اکرن کي آسان سمجھڻ واري رپورٽن ۽ تصويرن ۾ تبديل ڪرڻ لاءِ.
ڪسٽمر جي تبصرن جو جائزو وٺڻ کان پوءِ يا ٽيڪسٽ تجزيي جي اوزارن سان ڪسٽمر سپورٽ جي درخواستن جي مواد جو جائزو وٺڻ کان پوءِ، توهان ٽيڪسٽ اينالائيٽڪس استعمال ڪري سگهو ٿا ته جيئن توهان کي بهتري جا موقعا ظاهر ڪرڻ ۽ پنهنجي پروڊڪٽ يا خدمت کي پنهنجي ڪلائنٽ جي گهرجن ۽ اميدن مطابق ترتيب ڏيو.
جواب ڇڏي وڃو