Tesla هڪ آمريڪي گاڏين ٺاهڻ واري ڪمپني آهي جيڪا قائم ڪئي وئي آهي إيلون مشڪ 2003 ۾.
ڪمپني پنهنجي اليڪٽرڪ ڪارن ۽ شمسي پينلز ۽ ليتيم آئن بيٽري انرجي اسٽوريج ۾ ماهر ڪرڻ لاءِ مشهور آهي.
Tesla ڪارون ڪيتريون ئي انقلابي خصوصيتن سان گڏ اچن ٿيون جن ۾ سپر چارجنگ، ڪي ڪارڊ جي رسائي، ۽ هڪ آٽو پائلٽ موڊ شامل آهن.
آٽو پائلٽ موڊ ممڪن ٿي چڪو آهي ڇاڪاڻ ته مصنوعي ذهانت (AI) ۽ Tesla جي ترقي يافته نيورل نيٽورڪ فن تعمير.
اچو ته تفصيل سان ٽسلا نيورل نيٽورڪ فن تعمير تي بحث ڪريون.
نيورل نيٽ ورڪ ڇا آهن؟
نيورل نيٽ ورڪ، يا اين اينز، الورورٿمس جو هڪ سلسلو آهن جيڪي ماڊل جي حياتياتي سرگرمي کان پوء ٺهيل آهن. انساني دماغ. قدرتي نيٽورڪ نوڊس تي مشتمل آهي، جنهن کي نيورون پڻ سڏيو ويندو آهي. عمودي نوڊس جو هڪ مجموعو پرت طور سڃاتو وڃي ٿو.
هر پرت نوڊس تي مشتمل آهي، جنهن کي نيورون پڻ سڏيو ويندو آهي، جتي حساب ڪتاب ٿئي ٿو. ھڪڙي پرت جا نوڊس ايندڙ پرت سان ٽرانسميشن لائينن ذريعي ڳنڍيل آھن جيئن ھيٺ ڏجي ٿو.
ھيٺ ڏنل ڊراگرام ۾، دائرا نوڊس جي نمائندگي ڪن ٿا ۽ نوڊس جو عمودي مجموعو تہن جي نمائندگي ڪن ٿا. هن ماڊل ۾ ٽي پرت آهن.
اهي ڪيئن سکندا؟
ڊيٽا کي فيڊ ڪيو ويندو آهي ماڊل هڪ ادارو هڪ وقت ۾ هڪ ليبل سان گڏ. ڊيٽا حصن ۾ ورهايو ويو آهي ۽ ماڊل جي هر نوڊ ذريعي گذري ٿو.
نوڊس انهن ٽڪڙن تي رياضياتي عمل ڪندا آهن. ھڪڙي پرت ۾ حسابن جي ھڪڙي سيريز کان پوء، ڊيٽا ايندڙ پرت تي گذري ٿو ۽ ائين ئي.
هڪ دفعو مڪمل ٿيو، اسان جو ماڊل اڳڪٿي ڪري ٿو ڊيٽا ليبل کي آئوٽ پرت تي. ماڊل وري اڳتي وڌي ٿو هن پيش گوئي ڪيل قيمت کي حقيقي ليبل جي قيمت سان موازنہ ڪرڻ لاءِ.
جيڪڏهن قيمتون ملن ٿيون، اسان جو ماڊل ايندڙ انپٽ کڻندو پر جيڪڏهن قدرن ۾ فرق آهي ته ماڊل ٻنهي قدرن جي وچ ۾ فرق کي ڳڻپ ڪندو، جنهن کي نقصان سڏيو ويندو آهي، ۽ نوڊ جي حسابن کي ترتيب ڏيڻ لاءِ ايندڙ وقت ۾ ملندڙ ليبل پيدا ڪرڻ لاءِ.
ٽسلا جي نيورل نيٽورڪ آرڪيٽيڪچر
ٽسلا استعمال ڪري ٿو جديد تحقيقي تحقيق کي تربيت ڏيڻ لاءِ گہرے اعصابي نيٽ ورڪن جي مسئلن تي جن جي تصور کان ڪنٽرول تائين.
ٽسلا جي في ڪئميرا نيٽ ورڪ خام تصويرن جو تجزيو ڪرڻ لاءِ سيمينٽڪ سيگمينٽيشن، اعتراض جي ڳولا، ۽ monocular کوٽائي جو اندازو.
ڊيٽا سيٽ
نيورل نيٽ ورڪن کي خام تصويرن تي تربيت ڏني ويندي آهي جيڪي birds-ey-view نيٽ ورڪ ڪيمرائن مان ورتل وڊيوز مان ڪڍيون وينديون آهن جيڪي روڊ جي ترتيب، جامد انفراسٽرڪچر، ۽ 3D شيون سڌو سنئون مٿي کان هيٺ ڏيک ۾ آڻينديون آهن.
ڊيٽا تصويرون غير ليبل ٿيل آهن ۽ دنيا جي مختلف قسم جي منظرنامي کي ڍڪيندا آهن ۽ حقيقي وقت ۾ هڪ ملين گاڏين تي مشتمل آهن.
ان کي ڪيئن ڪم ڪندو؟
نيٽ ورڪ 70,000 گرافيڪل پروسيسنگ يونٽس (GPUs) تي مشتمل آهي، جيڪي 48 ٽرينن تي مشتمل آهن. تمام گهڻي سکيا ماڊل.
ڪار جي هارڊويئر اجزاء سميت ڪئميرا ۽ سينسر، غير نگراني ٿيل ڊيٽا مهيا ڪن ٿا جيڪي انهن ماڊل جي نيٽ ورڪ ذريعي گذري ويا آهن.
ڪار ڏنل ڊيٽا مان ماحول ۾ ممڪن شين جي باري ۾ سکي ٿي، جهڙوڪ پيادل، وڻ وغيره.
فن تعمير پڻ ٻن AI چپس تي مشتمل آهي جيڪي اصولن کي استعمال ڪن ٿا تمام گهڻي سکيا. اهي چپس ڪار لاءِ حقيقي وقت ۾ فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿيون، جيئن ته ڪڏهن ۽ ڪيئن موڙ، ڊرائيونگ دوران.
نيورل نيٽورڪ فن تعمير ۾ ڪيترائي طاقتور ڊوائيس ۽ تصورات شامل آھن جيڪي پنھنجي ڪم ڪار ۾ حصو وٺندا آھن، بشمول:
FSD چپ
مڪمل خود ڊرائيونگ (ايف ايس ڊي) چپس AI inference چپس آھن جيڪي Tesla جي autopilot سافٽ ويئر کي هلائيندا آھن. اهي چپس مائڪرو آرڪيٽيڪچرل سڌارن سان ٺهيل آهن جيڪي وڌ ۾ وڌ سلڪون ڪارڪردگي-في-واٽ کي نچوض ڪن ٿيون.
FSDs AI جي ڪارڪردگي ۽ ڪارڪردگي جي تصديق ڪرڻ لاءِ مضبوط ٽيسٽ ۽ اسڪور بورڊ لکڻ دوران فلور پلاننگ، ٽائيمنگ ۽ پاور تجزيا لاڳو ڪن ٿا.
دوجو چپس ۽ سسٽم
دوجو Tesla جو سپر ڪمپيوٽر سسٽم آھي جيڪو اعليٰ طاقت جي ترسيل ۽ کولنگ لاءِ جديد ٽيڪنالاجي سان مشڪل مسئلن کي حل ڪري ٿو.
Dojo چپس ۾ AI شامل آهن جيڪي انهن سسٽم کي طاقت ڏين ٿا ۽ وڌ ۾ وڌ ڪارڪردگي، throughput ۽ بينڊوڊٿ لاءِ ٺهيل آهن هر گرينولرٽي تي.
گڏو گڏ، چپس ۽ سسٽم استعمال ڪيا ويا آهن طاقت ۽ ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ لاء ٽيسلا جي اين اين لاء.
خودمختياري الگورتھم
خودمختاري الگورتھم بنيادي الگورتھم آھن جيڪي ڪار کي ھلائيندا آھن دنيا جي اعليٰ وفاداري جي نمائندگي ڪندي ۽ ھڪڙي ڏنل جاءِ ۾ پيچرن جي منصوبابندي ڪندي.
جي طرف اعصابي نيٽ ورڪ جي تربيت اهڙين نمائندگي جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ، Tesla algorithmically ڪار جي سينسرز کان معلومات گڏ ڪري صحيح ۽ وڏي پئماني تي زميني سچائي ڊيٽا ٺاهي ٿي خلا ۽ وقت ۾.
اهي الگورٿمس هڪ مضبوط منصوبابندي ۽ فيصلا ڪرڻ واري نظام کي ٺاهڻ لاءِ جديد ٽيڪنالاجي استعمال ڪن ٿا جيڪي غير يقيني صورتحال جي تحت پيچيده حقيقي دنيا جي حالتن ۾ هلن ٿا.
تشخيص انفراسٽرڪچر
ٽسلا جي تشخيصي انفراسٽرڪچر ۾ اوپن لوپ، بند-لوپ ۽ هارڊويئر-ان-دي-لوپ تشخيصي اوزار ۽ بنيادي ڍانچي شامل آهن.
هي انفراسٽرڪچر AI کي اجازت ڏئي ٿو ڪارڪردگي بهتري کي ٽريڪ ڪرڻ ۽ ريگريشن کي روڪڻ لاءِ.
Tesla جي اين اين جي اهم خاصيتون
- ڪئميرا، الٽراسونڪ سينسر، ۽ ريڊار ماحول کي سمجهندا آهن
- هڪ رادار ڪار جي چوڌاري فاصلو ماپ ڪري ٿو
- الٽرا وائلٽ ٽيڪنڪ قرب کي ماپيندي آهي ۽ غير فعال وڊيو ڪار جي چوڌاري شين کي سڃاڻي ٿي
- استعمال ڪري ٿو ٻه AI چپس ٺاهيل اصولن تي ٺاهيل گہرے نيورل نيٽ ورڪ
- AI چپس 6 بلين ٽرانزسٽرن تي مشتمل آهن
- Nvidia چپس کان 21 ڀيرا تيز
- AI چپس وٽ 32 ميگا بائيٽ تيز رفتار SRAM ياداشت آهي
- 48 ڊيپ لرننگ ماڊلز تي مشتمل آهي
- 70,000 گرافڪ پروسيسنگ يونٽن تي مشتمل آهي (GPUs)
- هر ٽائم اسٽيپ تي 1000 الڳ ٽينسر (پيشنگين) ڪڍي ٿو
ٿڪل
ٽسلا جي جديد قدرتي نيٽورڪ ۽ AI فن تعمير خود ڊرائيونگ ڪارن جي خيال کي حقيقت بڻائي ڇڏيو آهي.
AI تي ٻڌل آٽو موبائيل ٺاهيندڙ جي اها ڪاميابي ان جي ترقي جو نتيجو آهي FSD چپس, Dojo chips , خودمختياري الگورتھم , evaluation infrastructure , and more.
جيڪڏهن توهان AI، ڊيپ لرننگ ۽ جديد ٽيڪنالاجي جي رجحانن بابت وڌيڪ سکڻ چاهيو ٿا، ته ڏسو اسان جا ٻيا دلچسپ مضمون.
جواب ڇڏي وڃو