انٽرپرائزز لاءِ ڊيٽا اينالائيٽڪس ۽ ڊيٽا مئنيجمينٽ جي وڌندڙ اهميت جي ڪري، ڊيٽا پليٽ فارمن جو مقابلو Snowflake ۽ Databricks اڄ جي مارڪيٽ لاءِ ضروري آهي.
تنظيمن کي هڪ ميکانيزم جي ضرورت آهي سڀني ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ لاءِ انهن کي هڪ هنڌ تي جائزو وٺڻ جي ضرورت آهي جتي اها ڊيٽا مائننگ لاءِ تيار ٿي سگهي ٿي جيئن مطالعي ڪرڻ لاءِ ڊيٽا جو مقدار بتدريج وڌندو وڃي.
بغير ڪنهن شڪ جي، ڪلائوڊ تي ٻڌل ڊيٽا سسٽم Snowflake ۽ Databricks ٻئي صنعت جا اڳواڻ آهن. ڪهڙي ڊيٽا پليٽ فارم، تنهن هوندي، توهان جي ڪمپني لاء مثالي آهي؟
مقدار، رفتار، ۽ معيار جيڪي ڪاروباري انٽيليجنس ايپليڪيشنن کي گهربل آهن اهي سڀ Snowflake ۽ Databricks پاران مهيا ڪيل آهن.
جڏهن ته variances آهن، اتي به ڪافي متوازي آهن. انهن وٽ هڪ الڳ رخ آهي، جيڪو واضح ٿئي ٿو جڏهن ويجهي معائنو ڪيو وڃي.
Apache Spark جي باني انٽرپرائز سافٽ ويئر ڪاروبار Databricks قائم ڪئي.
اهو مشهور آهي ڊيٽا جي ڍنڍن جي وڏين حصن کي فيوز ڪرڻ ۽ ڊيٽا گودام هڪ ڍنڍ هائوس فن تعمير ۾.
ڊيٽا گودام جو ڪاروبار Snowflake پيش ڪري ٿو ڪلائوڊ بيسڊ اسٽوريج ۽ رسائي سروسز گھٽ ۾ گھٽ تڪليف سان. اهو پنهنجو موقف قائم ڪري ٿو هڪ حل جي طور تي جيڪو توهان جي ڊيٽا تائين محفوظ رسائي فراهم ڪري ٿو جڏهن ته تقريبن ٿورڙي سار سنڀال جي ضرورت آهي.
هي آرٽيڪل توهان کي Snowflake بمقابله تفصيلي مقابلو پيش ڪري ٿو. Databricks ۽ وضاحت ڪري ٿو هر پراڊڪٽ جي فائدن کي ته جيئن توهان فيصلو ڪري سگهو ته توهان جي ڪاروبار لاءِ ڪهڙو بهترين آهي. اچو ته انهن جي تعارف سان شروع ڪريون.
ڇا آھي Snowflake?
Snowflake هڪ مڪمل طور تي منظم ڪيل خدمت آهي جيڪا گراهڪن کي سادو ڊيٽا جي انضمام، لوڊ ڪرڻ، تجزيو ۽ شيئرنگ لاءِ سمورو ڪم لوڊز جي لڳ ڀڳ لامحدود اسڪاليبلٽي فراهم ڪري ٿي.
ڊيٽا ڍنڍون، ڊيٽا انجنيئرنگ، ڊيٽا ايپليڪيشن ڊولپمينٽ، ڊيٽا سائنس، ۽ حصيداري ڪيل ڊيٽا جو محفوظ استعمال ان جا ڪجهه عام استعمال آهن.
ڪمپيوٽنگ ۽ اسٽوريج قدرتي طور تي Snowflake جي مخصوص ڊيزائن سان الڳ ٿيل آهن.
هن فن تعمير جي مدد سان، توهان عملي طور تي توهان جي سڀني استعمال ڪندڙن کي مهيا ڪري سگهو ٿا ۽ ڊيٽا جي ڪم لوڊ لوڊ توهان جي ڊيٽا جي هڪ ڪاپي تائين رسائي بغير ڪنهن منفي ڪارڪردگي اثرات کي برداشت ڪرڻ جي.
مسلسل استعمال ڪندڙ جي تجربي لاءِ، Snowflake توهان کي قابل بنائي ٿو توهان جي ڊيٽا حل کي مختلف هنڌن ۽ ڪلائوڊس ۾ پوشيده طور تي عمل ڪرڻ لاءِ.
بنيادي ڪلائوڊ انفراسٽرڪچر جي پيچيدگي کي هٽائڻ سان، سنو فليڪ ان کي ممڪن بڻائي ٿو.
Snowflake Data Marketplace، جيڪو Snowflake جي هزارين گراهڪن سان لهه وچڙ ڪرڻ لاءِ ڪيترائي آپشن پيش ڪري ٿو، پڻ توهان کي شيئر ڪيل ڊيٽا سيٽ ۽ ڊيٽا سروسز تائين رسائي حاصل ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
مضمونن جي
- وڌيڪ موثر ڊيٽا تي ٻڌل فيصلو سازي: Snowflake سان، توهان ڊيٽا سائلوز کي ختم ڪري سگهو ٿا ۽ ڪاروبار ۾ هر ڪنهن کي مفيد بصيرت تائين رسائي فراهم ڪري سگهو ٿا. اهو پارٽنر رشتن کي وڌائڻ، قيمتن کي بهتر ڪرڻ، آپريشن سان لاڳاپيل خرچن کي گهٽائڻ، سيلز جي اثرائتي وڌائڻ، ۽ ٻين ڪيترن ئي شين ۾ هڪ اهم ابتدائي قدم آهي.
- تجزياتي رفتار ۽ معيار کي بهتر ڪريو: توھان پنھنجي اينالائيٽڪس پائپ لائن کي مضبوط ڪري سگھوٿا Snowflake سان رات جي بيچ لوڊ مان ريئل ٽائم ڊيٽا اسٽريمز ڏانھن سوئچ ڪندي. توهان جي ڪاروبار ۾ هر ڪنهن کي توهان جي ڊيٽا گودام تائين محفوظ، سمورو، ۽ ڪنٽرول ٿيل رسائي جي اجازت ڏيڻ سان، توهان ڪم تي اينالائيٽڪس جي معيار کي بهتر بڻائي سگهو ٿا. اهو خرچن ۽ دستي مزدوري کي گھٽائي ٿو، ڪمپنين کي آمدني کي وڌائڻ لاء وسيلن کي بهتر طور تي ورهائڻ جي قابل بڻائي ٿو.
- ڪسٽمائيزيشن سان ڊيٽا مٽائي: توهان Snowflake سان پنهنجي ڊيٽا جي مٽا سٽا ٺاهي سگهو ٿا، توهان کي محفوظ طريقي سان لائيو، منظم ڪيل ڊيٽا منتقل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. اضافي طور تي، اهو ڀائيوارن، مراجعين، ۽ ٻين ڪاروباري يونٽن سان مضبوط ڊيٽا ڪنيڪشن کي ترقي ڪرڻ جي حوصله افزائي طور ڪم ڪري ٿو. اهو حاصل ڪري ٿو توهان جي صارف جي 360-درجي نقطه نظر کي حاصل ڪندي، جيڪو اهم گراهڪ جي خاصيتن تي معلومات پيش ڪري ٿو بشمول دلچسپي، ڪاروبار، ۽ ٻيا ڪيترائي.
- وڏي پراڊڪٽ ۽ صارف تجربو: توھان سمجھي سگھوٿا صارف جي رويي ۽ مصنوعات جي استعمال کي سنو فليڪ جي جاءِ تي. اضافي طور تي، توھان استعمال ڪري سگھوٿا پوري ڊيٽا سيٽ کي گراهڪن کي مطمئن ڪرڻ لاءِ، پنھنجي پراڊڪٽ لائن کي بھتر بڻائي، ۽ ڊيٽا سائنس جي جدت کي فروغ ڏيڻ لاءِ.
- مضبوط سيڪيورٽي: سڀني تعميل ۽ سائبر سيڪيورٽي ڊيٽا کي محفوظ ڊيٽا ڍنڍ ۾ مرڪزي ڪري سگهجي ٿو. تيز واقعن جي رد عمل جي ضمانت آهي برفاني ڊيٽا ڍنڍن جي طرفان. هڪ جاءِ تي لاگ ڊيٽا جي وڏي مقدار کي گڏ ڪرڻ ۽ جلدي سالن جي لاگ ڊيٽا جي قيمت جو جائزو وٺڻ، توهان کي هڪ واقعي جي مڪمل تصوير حاصل ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو. نيم ڍانچي لاگز ۽ منظم انٽرپرائز ڊيٽا هاڻي هڪ واحد ڊيٽا ڍنڍ ۾ گڏ ڪري سگهجي ٿو. ڪنهن به انڊيڪسنگ کان سواءِ، Snowflake توهان کي اجازت ڏئي ٿو ته توهان جي پيرن کي دروازي تي وٺي وڃو جڏهن ته ڊيٽا درآمد ٿيڻ کان پوءِ ان کي تبديل ڪرڻ ۽ تبديل ڪرڻ آسان بڻائي ٿي.
ڇا آھي بنيادي دستاويزن?
Databricks Apache Spark پاران ھلايل ڪلائوڊ تي ٻڌل ڊيٽا پليٽ فارم آھي. اهو خاص طور تي بگ ڊيٽا اينالائيٽڪس ۽ تعاون تي ڌيان ڏئي ٿو.
توھان مهيا ڪري سگھوٿا مڪمل ڊيٽا سائنس ڪم جي جڳھ لاءِ ڪاروباري تجزيه نگار, Data Scientists, and Data Engineers to interact to interact with Databricks' Machine Learning Runtime, controlled ML Flow, and collaborative Notebooks.
Dataframes ۽ Spark SQL لائبريريون، جيڪي توهان کي منظم ڪيل ڊيٽا سان ڊيل ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون، Databricks تي رکيل آهن.
ان کان علاوه توهان کي ٺاهڻ ۾ مدد ڪندي مصنوعي انٽيليجنس حل، Databricks توهان جي موجوده ڊيٽا مان نتيجو ڪڍڻ آسان بڻائي ٿو.
ان کان علاوه، Databricks لاءِ مختلف لائبريريون پيش ڪري ٿو مشين جي سکيا، بشمول Tensorflow، Pytorch، ۽ ٻيا، مشين سکيا جا ماڊل ٺاهڻ ۽ تربيت ڏيڻ لاءِ.
ڪاروباري ڪلائنٽ جو هڪ وسيع سلسلو Databricks استعمال ڪري ٿو وڏي پيماني تي پيداواري عملن کي انجام ڏيڻ لاءِ وڏي قسم جي استعمال جي ڪيسن ۽ شعبن ۾، بشمول هيلٿ ڪيئر، ميڊيا ۽ تفريح، مالي خدمتون، پرچون، ۽ گهڻو ڪجهه.
مضمونن جي
- ڊيلٽا ڍنڍ: Databricks وٽ ھڪڙو ٽرانزيڪشنل اسٽوريج پرت آھي جيڪو کليل ذريعو آھي ۽ سڄي ڊيٽا لائف سائڪل ۾ استعمال ٿيڻ لاءِ ٺاھيو ويو آھي. هي پرت توهان جي موجوده ڊيٽا ڍنڍ کي ڊيٽا اسپيبلٽي ۽ اعتبار مهيا ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو.
- انٽرويو نوٽ بڪ: توھان پنھنجي ڊيٽا کي تيزيءَ سان پھچائي سگھو ٿا، ان جو تجزيو ڪري سگھو ٿا، ٻين سان ماڊل ٺاھي سگھو ٿا، ۽ تازو، مفيد بصيرتون شيئر ڪري سگھو ٿا جڏھن توھان وٽ صحيح اوزار ۽ ٻولي ھجي. Scala، R، SQL، ۽ Python صرف چند ٻولين مان آھن جيڪي Databricks جي مدد سان آھن.
- مشين جي سکيا: جديد فريم ورڪ جي مدد سان جيئن Tensorflow، Scikit-Learn، ۽ Pytorch، Databricks توهان کي اڳواٽ ترتيب ڏنل مشين لرننگ ماحول تائين هڪ ڪلڪ جي رسائي ڏئي ٿو. توهان تجربا حصيداري ۽ مانيٽر ڪري سگهو ٿا، ماڊل گڏ منظم ڪريو، ۽ هڪ مرڪزي مخزن مان سڀني کي نقل ڪري سگھو ٿا.
- وڌايل اسپار انجڻ: توهان Databricks استعمال ڪندي Apache Spark جا جديد ترين ورجن حاصل ڪري سگهو ٿا. مختلف اوپن سورس لئبرريءَ کي به بيحد آسانيءَ سان Databricks سان ضم ڪري سگھجي ٿو. توھان تڪڙو ڪري سگھوٿا ڪلسٽر قائم ڪري سگھوٿا ۽ مڪمل طور تي منظم ٿيل Apache Spark ماحول ٺاھي سگھوٿا جيڪڏھن توھان وٽ رسائي آھي ڪيترن ئي ڪلائوڊ سروس فراهم ڪندڙن جي دستيابي ۽ اسڪيبلٽي تائين. بهتر ڪارڪردگي ۽ ڀروسي کي برقرار رکڻ لاءِ جاري نگراني جي ضرورت کان سواءِ، ڪلسٽرن کي ڊيٽابيس سان ترتيب، ترتيب، ۽ ٺيڪ ٺاڪ ٿي سگھي ٿو.
Snowflake ۽ Databricks جي وچ ۾ بنيادي فرق
تعمير
Snowflake ھڪڙو ANSI SQL-based سرور لیس سسٽم آھي جيڪو مڪمل طور تي الڳ اسٽوريج سان گڏ آھي ۽ پروسيسنگ تہن کي گڏ ڪري ٿو.
Snowflake ۾ هر ورچوئل گودام (يعني ڪمپيوٽ ڪلستر) مقامي طور تي سيٽ ڪيل سموري ڊيٽا جو هڪ ذيلي سيٽ محفوظ ڪري ٿو جڏهن ته سوالن کي انجام ڏيڻ لاءِ وڏي پئماني تي متوازي پروسيسنگ (MPP) استعمال ڪندي.
اندروني ڊيٽا آرگنائيزيشن ۽ بهتر ڪرڻ لاءِ هڪ ڪمپريڊ ڪالمنر فارميٽ ۾ جيڪو ڪلائوڊ ۾ محفوظ ڪري سگهجي ٿو، سنو فليڪ مائڪرو پارٽيشنز کي ملازمت ڏئي ٿو.
حقيقت اها آهي ته Snowflake ڊيٽا جي انتظام جي سڀني شعبن کي برقرار رکي ٿو، بشمول فائل سائيز، کمپريشن، ساخت، ميٽا ڊيٽا، شماريات، ۽ ٻيون ڊيٽا شيون جيڪي فوري طور تي صارفين کي نظر نه اينديون آهن ۽ صرف SQL سوالن ذريعي رسائي ڪري سگهجي ٿي، اهو سڀ ڪجهه ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو. خودڪار.
ورچوئل گودام، جيڪي ڪيترن ئي ايم پي پي نوڊس مان ٺهيل ڪلسٽرز آهن، جيڪي Snowflake اندر سڀ پروسيسنگ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن.
Snowflake ۽ Databricks ٻئي SaaS حل آهن، جڏهن ته Databricks جو فن تعمير تمام مختلف آهي ڇاڪاڻ ته اهو اسپارڪ تي ٺهيل آهي.
اسپارڪ نالي هڪ گھڻن ٻولين واري انجڻ کي ڪلائوڊ ۾ انسٽال ڪري سگھجي ٿو ۽ سنگل نوڊس يا ڪلسٽرز تي ٻڌل آھي. Databricks هن وقت AWS، GCP، ۽ Azure استعمال ڪري ٿو، گهڻو ڪري Snowflake.
هڪ ڪنٽرول جهاز ۽ هڪ ڊيٽا جهاز ان جي جوڙجڪ ٺاهي. سڀ پروسيس ٿيل ڊيٽا ڊيٽا جهاز ۾ موجود آهي، جڏهن ته Databricks Serverless ڪمپيوٽنگ پاران منظم ڪيل سڀئي پس منظر خدمتون ڪنٽرول جهاز ۾ مليا آهن.
سرور لیس ڪمپيوٽنگ منتظمين کي قابل بنائي ٿي سرور کان سواءِ SQL انڊ پوائنٽس جيڪي مڪمل طور تي منظم ٿين ٿيون Databricks ۽ پيش ڪن ٿا فوري ڪمپيوٽنگ.
جڏهن ته ٻين Databricks جي حسابن جي اڪثريت لاءِ ڪمپيوٽري وسيلا ڪلائوڊ اڪائونٽ يا روايتي ڊيٽا جهاز جي اندر ورهايا ويندا آهن، اهي وسيلا هڪ سرور لیس ڊيٽا جهاز ۾ ورهايا ويندا آهن.
Databricks جو فن تعمير ڪيترن ئي اهم حصن تي مشتمل آهي:
- Databricks ڊيلٽا ڍنڍ
- Databricks ڊيلٽا انجڻ
- ايم ايل فلو
ڊيٽا جي جوڙجڪ
ٻئي نيم ڍانچي ۽ ڍانچي فائلون محفوظ ۽ اپلوڊ ڪري سگھجن ٿيون Snowflake استعمال ڪندي ETL ٽول جي ضرورت کان سواءِ ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ لاءِ ان کي EDW ۾ درآمد ڪرڻ کان پهريان.
Snowflake فوري طور تي ڊيٽا کي پنهنجي اندروني، منظم شڪل ۾ تبديل ڪري ٿو جڏهن ڊيٽا جمع ڪئي وئي آهي. Data Lake جي ابتڙ، Snowflake توهان کي ضرورت نه آهي ته توهان پنهنجي غير منظم ٿيل ڊيٽا کي ڍانچي فراهم ڪرڻ کان پهريان ان کي لوڊ ڪري ۽ ان سان رابطو ڪري سگهو.
ڊيٽا جا قسم سڀ استعمال ڪري سگھجن ٿا Databricks سان سندن اصل شڪل ۾. توهان جي غير منظم ٿيل ڊيٽا جي جوڙجڪ کي ڏيڻ لاء انهي کي استعمال ڪري سگهجي ٿو ٻين اوزار جهڙوڪ Snowflake، توهان پڻ استعمال ڪري سگهو ٿا Databricks هڪ ETL اوزار طور.
Databricks ۽ Snowflake جي وچ ۾ بحث ۾، Databricks ڊيٽا جي جوڙجڪ جي لحاظ کان Snowflake تي غالب آهي.
ڊيٽا جي ملڪيت
پروسيسنگ ۽ اسٽوريج تہه Snowflake ۾ الڳ ٿي ويا آهن، انهن کي بادل تي آزاديء سان وڌڻ جي اجازت ڏئي ٿو. اهو ظاهر ڪري ٿو ته اهي سڀئي ماپ ڪري سگهن ٿا آزاد طور تي ڪلائوڊ ۾ توهان جي گهرجن جي بنياد تي.
توھان جي ماليات ھن مان فائدو حاصل ڪندي. ان کان علاوه، ٻنهي تہن جي ملڪيت رکيل آهي. Snowflake رول تي ٻڌل رسائي ڪنٽرول (RBAC) ٽيڪنڪ استعمال ڪندي ڊيٽا ۽ مشين وسيلن تائين رسائي کي محفوظ ڪري ٿو.
Databricks جي ڊيٽا پروسيسنگ ۽ اسٽوريج تہه مڪمل طور تي ڊيڪپل ٿيل آهن، ان جي ابتڙ Snowflake ۾ decoupled تہن جي ابتڙ.
صارفين پنهنجي ڊيٽا کي ڪٿي به ڪنهن به شڪل ۾ رکي سگهن ٿا، ۽ Databricks ان کي مؤثر طريقي سان سنڀاليندو ڇو ته ان جو بنيادي مقصد ڊيٽا ايپليڪيشن آهي.
Databricks Databricks ۽ Snowflake جي وچ ۾ بحث ۾ واضح فاتح آهي ڇو ته توهان صرف ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهو ٿا.
ڊيٽا جي تحفظ
ٽائم ٽريول ۽ فيل-سيف سنو فليڪ جون ٻه خاص خاصيتون آهن. Snowflake جو ٽائم ٽريول فنڪشن ڊيٽا کي تازه ڪاري کان اڳ حالت ۾ رکي ٿو.
جڏهن ته انٽرنيشنل گراهڪ 90 ڏينهن تائين وقت جي حد چونڊي سگهن ٿا، وقت جو سفر اڪثر ڪري هڪ ڏينهن تائين محدود هوندو آهي. ڊيٽابيس، اسڪيما، ۽ ٽيبل سڀ هن صلاحيت کي استعمال ڪري سگھن ٿا.
جڏهن وقت جي سفر جي برقرار رکڻ واري مدت ختم ٿئي ٿي، هڪ 7 ڏينهن جي ناڪام-محفوظ مدت شروع ٿئي ٿي، جيڪا اڳوڻي ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ ۽ بحال ڪرڻ لاء ٺهيل آهي.
Databricks ساڳي طرح ڪيئن Snowflake جي ٽائم ٽريول فيچر هلندي آهي، ڊيلٽا ڍنڍ به ائين ئي ڪري ٿي. ڊيلٽا ڍنڍ ۾ رکيل ڊيٽا پاڻمرادو ورزن ٿيل آهي، جيڪا صارفين کي مستقبل جي استعمال لاءِ اڳئين ڊيٽا ورزن کي ٻيهر حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
Databricks Spark تي هلندي آهي، ۽ جيئن ته اسپارڪ اعتراض جي سطح جي اسٽوريج تي ٺهيل آهي، Databricks ڪڏهن به حقيقت ۾ ڪنهن به ڊيٽا کي محفوظ نه ڪندو آهي.
هي ان جي مکيه فائدن مان هڪ آهي. اهو پڻ ظاهر ڪري ٿو ته Databricks شايد آن-پريميس سسٽم لاءِ استعمال ڪيسن کي سنڀالي سگھن ٿا.
سيڪيورٽي
Snowflake اندر باقي سموري ڊيٽا خودڪار طور تي انڪوڊ ٿيل آهي.
ڪنٽرول جهاز ۽ ڊيٽا جهاز جي وچ ۾ سڀ ڪميونيڪيشن ڪلائوڊ فراهم ڪندڙ جي نجي نيٽ ورڪ ۾ ٿينديون آهن، ۽ Databricks جي اندر محفوظ ڪيل سموري ڊيٽا محفوظ آهي.
ٻئي اختيار پيش ڪن ٿا RBAC (رول تي ٻڌل رسائي ڪنٽرول). Snowflake ۽ Databricks ڪيترن ئي قانونن ۽ سرٽيفڪيشنن تي عمل ڪن ٿا، جن ۾ SOC 2 قسم II، ISO 27001، HIPAA، ۽ GDPR شامل آهن.
بهرحال، جيئن ته Databricks AWS S3، Azure Blob Storage وانگر آبجیکٹ-سطح اسٽوريج جي چوٽي تي هلندي آهي، Google Cloud اسٽوريج، وغيره، ان ۾ Snowflake جي برعڪس اسٽوريج پرت جي کوٽ آهي.
ڪارڪردگي
ڪارڪردگي جي لحاظ کان، Snowflake ۽ Databricks اهڙا بنيادي طور تي مختلف حل آهن جيڪي انهن جو مقابلو ڪرڻ ڪافي مشڪل آهي.
اهو ممڪن آهي ته هر معيار کي تبديل ڪرڻ لاء ٿوري مختلف ڪهاڻي پيش ڪرڻ لاء. ان جو هڪ مثالي مثال آهي تازو اڀياس TPC-DS بينچ مارڪ بابت Databricks پاران ڪيل.
سر کان سر جي مقابلي جي لحاظ کان، سنو فلڪ ۽ ڊيٽابرڪس ٿوري مختلف استعمال جي ڪيسن جي حمايت ڪن ٿا، ۽ ٻيو ڪو به فطري طور تي ٻئي کان وڌيڪ نه آهي.
Snowflake، جيتوڻيڪ، ٿي سگهي ٿو هڪ ترجيحي آپشن انٽرايڪٽو سوالن لاءِ ڇو ته اهو انجڻ جي وقت ڊيٽا جي رسائي لاءِ سموري اسٽوريج کي بهتر بڻائي ٿو.
ڪيس استعمال ڪريو
BI ۽ SQL استعمال جا ڪيس Databricks ۽ Snowflake پاران چڱيءَ طرح سپورٽ ٿيل آھن.
Snowflake مهيا ڪري ٿو JDBC ۽ ODBC ڊرائيور جيڪي ٻين سافٽ ويئر سان ضم ڪرڻ لاء آسان آهن.
ڏنو ويو آهي ته گراهڪ کي پروگرام جو انتظام ڪرڻ جي ضرورت ناهي، اهو گهڻو ڪري مشهور آهي ان جي استعمال جي ڪيسن لاءِ BI ۾ ۽ ڪاروبار لاءِ هڪ سڌي تجزياتي پليٽ فارم چونڊڻ لاءِ.
کليل ذريعو ڊيلٽا ڍنڍ جيڪا Databricks جاري ڪئي آهي ان دوران انهن جي ڊيٽا ڍنڍ ۾ استحڪام جي هڪ اضافي پرت شامل ڪري ٿي. گراهڪ موڪلي سگھن ٿا SQL سوالن کي ڊيلٽا ڍنڍ ڏانهن وڏي ڪارڪردگي سان.
انهن جي مختلف قسمن ۽ اعليٰ ٽيڪنالاجي جي ڪري، Databricks انهن جي استعمال جي ڪيسن لاءِ مشهور آهي جيڪي وينڊر لاڪ ان کي گھٽ ڪن ٿا، ML ڪم لوڊ ڪرڻ لاءِ بهتر موزون آهن، ۽ ٽيڪ گينٽ جي مدد ڪن ٿا.
Pricing
گراهڪن کي Snowflake سان چار انٽرنيشنل-سطح جي ڏيک تائين رسائي آهي. معياري، انٽرپرائز، ڪاروباري نازڪ، ۽ ورچوئل پرائيويٽ سنو فليڪ چار ورزن موجود آهن. پوري قيمت جي معلومات موجود آهي هتي.
ٻئي طرف، Databricks پاران پيش ڪيل ٽي تجارتي قيمتون بنيادي، پريميئم، ۽ انٽرنيشنل آهن. توھان سڄي قيمت جي فهرست ڏسي سگھو ٿا هتي.
ٿڪل
بهترين ڊيٽا تجزيي جا اوزار شامل آهن سنو فلڪ ۽ ڊيٽابرڪس.
هر هڪ لاء فائدا ۽ نقصان آهن. استعمال جا نمونا، ڊيٽا جي مقدار، ڪم لوڊ، ۽ ڊيٽا حڪمت عملي سڀ راند ۾ اچن ٿا جڏهن اهو فيصلو ڪيو ته پليٽ فارم توهان جي ڪاروبار لاء مثالي آهي.
Snowflake انهن لاءِ بهتر آهي جيڪي SQL سان تجربا آهن ۽ عام ڊيٽا جي تبديلي ۽ تجزيو لاءِ.
اسٽريمنگ، ML، AI، ۽ ڊيٽا سائنس ڪم لوڊ ڊيٽا برڪس لاءِ بهتر موزون آهن ڇاڪاڻ ته ان جي اسپارڪ انجڻ جي ڪري، جيڪا ڪيترن ئي ٻولين جي استعمال کي سپورٽ ڪري ٿي.
ٻين ٻولين کي پڪڙڻ لاء، Snowflake پٿون، جاوا ۽ اسڪالا لاء سپورٽ متعارف ڪرايو آهي.
ڪجهه دعويٰ ڪن ٿا ته Snowflake ذخيري جي دوران ذخيري کي گھٽائي ٿو، تنهنڪري اهو انٽرويو سوالن لاءِ بهتر آهي.
اضافي طور تي، رپورٽون ۽ ڊيش بورڊ ٺاهڻ ۽ BI ڪم لوڊ کي منظم ڪرڻ ۾ اهو شاندار آهي. ڊيٽا گودام جي لحاظ کان، اهو سٺو ڪم ڪري ٿو.
بهرحال، ڪجهه صارفين اهو نوٽ ڪيو آهي ته اهو وڏي ڊيٽا جي مقدار سان گڏ آهي، جهڙوڪ جيڪي اسٽريمنگ ايپليڪيشنن ۾ ڏٺا ويا آهن. ڊيٽا گودام جي مهارتن جي بنياد تي سڌي مقابلي ۾ سنو فلڪ ڪاميابي حاصل ڪئي.
بهرحال، Databricks اصل ۾ ڊيٽا گودام نه آهي. ان جو ڊيٽا پليٽ فارم وڌيڪ جامع آهي ۽ Snowflake کان وڌيڪ ELT، ڊيٽا سائنس، ۽ مشين لرننگ جون صلاحيتون آهن.
صارفين کي منظم ڪيل اعتراض اسٽوريج جي قيمت تي ڪنٽرول نه ڪندا آهن جتي اهي انهن جي ڊيٽا کي ذخيرو ڪندا آهن. ڊيٽا ڍنڍ ۽ ڊيٽا پروسيسنگ بنيادي موضوع آهن.
بهرحال، اهو خاص طور تي ڊيٽا سائنسدانن ۽ انتهائي ماهر تجزيه نگارن کي نشانو بڻايو ويو آهي.
نتيجي ۾، Databricks هڪ ٽيڪنيڪل سامعين لاءِ فتح حاصل ڪري ٿو. ٻئي ٽيڪنيڪل طور تي سمجھدار ۽ غير ٽيڪنيڪل طور تي ڄاڻ رکندڙ استعمال ڪندڙ آساني سان استعمال ڪري سگھن ٿا Snowflake.
تقريبن سڀئي ڊيٽا مينيجمينٽ خاصيتون جيڪي Snowflake پيش ڪن ٿيون Databricks ذريعي دستياب آهن ۽ گهڻو ڪجهه. پر اهو هلائڻ وڌيڪ ڏکيو آهي، هڪ اعلي سکيا وارو وکر شامل آهي، ۽ وڌيڪ سار سنڀال جي ضرورت آهي.
بهرحال، اهو ڊيٽا جي ڪم لوڊ ۽ ٻولين جي تمام وڏي رينج کي سنڀالي سگھي ٿو. ۽ اهي جيڪي Apache Spark کان واقف آهن Databricks ڏانهن رخ ڪندا.
Snowflake انهن گراهڪن لاءِ بهتر موزون آهي جيڪي جلدي هڪ سٺي ڊيٽا گودام ۽ تجزياتي پليٽ فارم کي انسٽال ڪرڻ چاهين ٿا بغير ڪنهن سيٽ اپ، ڊيٽا سائنس جي تفصيلن، يا مينوئل سيٽ اپ ۾.
اهو پڻ دعويٰ ڪرڻ نه آهي ته Snowflake هڪ سادي اوزار آهي يا نون استعمال ڪندڙن لاءِ. بالڪل نه.
اهو Databricks جيترو اعليٰ درجي جو ناهي. اهو پليٽ فارم پيچيده ڊيٽا انجنيئرنگ، اي ٽي ايل، ڊيٽا سائنس، ۽ اسٽريمنگ ايپليڪيشنن لاءِ وڌيڪ موزون آهي.
Snowflake تجزياتي لاءِ ڊيٽا گودام آهي جيڪو پيداوار جي ڊيٽا کي محفوظ ڪري ٿو. اضافي طور تي، اهو انهن ماڻهن لاءِ فائديمند آهي جيڪي ننڍڙا شروع ڪرڻ چاهين ٿا ۽ آهستي آهستي اڳتي وڌڻ چاهين ٿا.
جواب ڇڏي وڃو