Integrated Development Environment ان جو مخفف آهي. اهو هڪ ڪوڊنگ ٽول آهي جيڪو توهان جي ڪوڊ کي ڊولپمينٽ، ٽيسٽ ۽ ڊيبگ ڪرڻ آسان بڻائي ٿو ڇو ته اهو اڪثر ڪري ڪوڊ مڪمل ڪرڻ يا ڪوڊ بصيرت پيش ڪري ٿو نمايان ڪرڻ، وسيلن جي انتظام، ڊيبگنگ ٽولز، ۽ ٻين خاصيتن ذريعي.
جيتوڻيڪ IDE هڪ چڱي طرح بيان ڪيل تصور آهي، اهو ٻين اوزارن جي طور تي ٻيهر بيان ڪيو ويو آهي، بشمول نوٽ بڪ، ڪڏهن به وڌيڪ افعال حاصل ڪرڻ شروع ڪيو جيڪي اڳ ۾ IDEs لاء خاص هئا.
حقيقت اها آهي ته توهان ڪنهن به ايپليڪيشن ۾ ڪوڊ ڪري سگهو ٿا، ونڊوز نوٽ پيڊ کان فوري حڪمن تائين، پر توهان پڻ هڪ حقيقي پروگرامنگ ماحول جي خواهش ڪري سگهو ٿا جيڪو ڪوڊنگ ڪارڪردگي کي ڊيبگنگ ماحول سان گڏ ڪري ٿو.
تنهن ڪري ڇو يا توهان کي ترجيح ڏيو هڪ معياري IDE ڪنهن ٻئي شيءِ تي، جهڙوڪ هڪ نوٽ پيڊ؟
عملييت جو حل هوندو. ونڊوز نوٽ پيڊ وانگر ٽيڪسٽ ايڊيٽر سان ڪوڊنگ تي غور ڪريو.
توهان کي لازمي طور تي عمل ڪرڻو پوندو توهان جو ڪوڊ مڪمل ٿيڻ کان پوءِ. هن وانگر ٽيڪسٽ ايڊيٽر ۾، توهان پنهنجو پروگرام نه هلائي سگهو ٿا؛ ان جي بدران، توهان کي فوري حڪم جاري ڪرڻ گهرجي.
ڇا اهو بهتر نه هوندو ته هر شي کي هڪ هنڌ تي رکڻ بجاءِ ٻه الڳ پروگرام استعمال ڪرڻ جي بجاءِ؟ هڪ IDE اهڙين حالتن لاء تيار آهي.
توھان جي ضرورتن لاءِ بھترين حل چونڊڻ ۾ توھان جي مدد ڪرڻ لاءِ، ھي پوسٽ پيش ڪندي PyCharm، Spyder، ۽ Jupyter IDEs جو مڪمل مقابلو.
اچو ته اسان جي سڀ کان مشهور PyCharm IDE سان شروع ڪريون.
جو تعارف پيلي چرم
سڀ کان وڌيڪ پسند ڪيل پٿون IDEs مان هڪ آهي PyCharm. PyCharm Python پروگرامنگ کي تيز ڪرڻ لاءِ مختلف قسم جا پلگ ان، ڪٽ ۽ اوزار پيش ڪري ٿو جڏهن ته ان کي ڪرڻ لاءِ گهربل ڪم جي مقدار کي به گھٽائي ٿو.
اضافي طور تي، PyCharm پيداوار لاء انفرادي ضرورتن ۽ ترجيحن کي پورو ڪرڻ لاء ترتيب ڏئي سگهجي ٿو.
Pycharm هن IDE کي مختلف پليٽ فارمن کي استعمال ڪندي ترقي ڪئي، بشمول ونڊوز، لينڪس، ۽ macOS، ۽ خاص طور تي پروگرامنگ لاءِ پٿون استعمال ڪيو ويو..
IDE پيش ڪري ٿو صلاحيتون ڪوڊ جي نظرثاني، ڊيبگنگ، نسخي سنڀالڻ، ۽ ڊيبگر. اضافي طور تي، مختلف APIs استعمال ڪندي ڊولپرز کي Python پلگ ان ٺاهڻ جي قابل بڻائي ٿو.
IDE اسان کي ٻين وسيلن کان علاوه مختلف ڊيٽابيس سان ڪم ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
HTML، Python، JavaScript ۽ CSS فائلن لاءِ خاص طور تي ٺهيل هجڻ جي باوجود، اهو پڻ IDE استعمال ڪندي لکي سگهجي ٿو.
اضافي طور تي، اهو هڪ خوبصورت صارف تجربو پيش ڪري ٿو جيڪو توهان جي ضرورتن مطابق پلگ ان ذريعي ترتيب ڏئي سگهجي ٿو.
مضمونن جي
خودڪار ڪوڊ ايڊيٽر
PyCharm ۾ ڪوڊ ايڊيٽر ذهانت آهي ۽ ان کي آسان بڻائي ٿو Python ڪوڊ لکڻ لاءِ اعليٰ معيار جو.
لفظن، طبقن، ۽ ڪمن لاءِ منفرد رنگن جي اسڪيمن جو استعمال- نحو ۽ غلطي کي نمايان ڪرڻ- ڪوڊ سمجھڻ ۽ پڙھڻ جي قابليت جو اعليٰ درجو مهيا ڪري ٿو.
ڪوڊ ايڊيٽر نه صرف سمارٽ ڪوڊ مڪمل ڪرڻ جي صلاحيت مهيا ڪري ٿو پر موجوده ڪوڊ کي مڪمل ڪرڻ لاءِ هدايتون پڻ ٺاهي ٿو.
لينٽر ۽ تيز حل استعمال ڪندي غلطين ۽ مسئلن کي ڳولڻ بلڪل آسان ڪيو ويو آهي.
پروجيڪٽ ۽ ڪوڊ ذريعي نيويگيشن
ڪوڊ برائوزنگ ٽول جي مهرباني ڊولپرز طرفان هڪ ڪلاس، فيچر، يا فائل آساني سان ڳولهي سگهجن ٿا.
Python ڪوڊ کي اپڊيٽ ڪرڻ ۽ تبديل ڪرڻ لاءِ گهربل وقت ۽ ڪوشش ۾ پڻ هڪ اهم گهٽتائي آهي. مخصوص پروجيڪٽ جي نظرين ۽ ساخت جي نظرين جي ڳولا سادو آهي.
لينس موڊ هڪ ڊولپر جي مدد ڪري ٿو مڪمل طور تي پٿون جي پوري سورس ڪوڊ کي جانچڻ ۽ ڊيبگ ڪرڻ ۾.
ڪوڊ نيويگيشن استعمال ڪندي هڪ عنصر، ویکٹر، وغيره ڳولڻ لڳ ڀڳ فوري طور تي ٿئي ٿو. طبقن، فائلن ۽ طريقن جي وچ ۾ تبديلي ڊولپرز لاءِ سادو آھي.
گھڻن ٽيڪنالاجي ترقي
Python ڊولپر پڻ استعمال ڪري سگھن ٿا PyCharm ويب ايپس ٺاهڻ لاءِ. CSS، TypeScript، HTML، CoffeeScript، JavaScript، ۽ ٻيون مشهور ويب ٽيڪنالاجيون Python IDE جي مدد سان آهن.
اضافي طور تي، پٿون، ٽيمپليٽ ٻولين، ۽ SQL لاء سپورٽ مهيا ڪئي وئي آهي.
اضافي طور تي، PyCharm جي لائيو ايڊيٽنگ جي صلاحيت ويب ڊولپرز کي هڪ ئي وقت لائيو ويب سائيٽن کي ڊزائين ۽ تبديل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
ويب برائوزر تي، تبديليون پڻ آساني سان پيروي ڪري سگھجن ٿيون. NodeJS يا AngularJS جي ترقي پڻ ويب فريم ورڪ استعمال ڪري سگھي ٿي.
انٽيگريشن آف ورجن ڪنٽرول سسٽم (VCSs)
فائلن، پروگرامن ۽ معلومات جي ٻين ذريعن ۾ ڪيل تبديلين تي نظر رکڻ لاءِ استعمال ۾ آسان اوزار ورزن ڪنٽرول سسٽم (VCS) آهي. اهو تبديلين جي ڊيٽابيس سان مقابلو ڪري سگهجي ٿو.
PyCharm ھڪڙو ھڪڙو مهيا ڪري ٿو يوزر انٽرفيس CVS، Git، Mercurial، Perforce، ۽ Subversion لاءِ.
گڻ
- آسان استعمال لاء
- بيشمار موثر مختصر رستا
- تنصيب جو عمل سادو آهي
- ڪيترائي پلگ ان موجود آهن.
- هڪ وڌيڪ طاقتور، ادا ڪيل نسخو موجود آهي.
- شاندار ڪميونٽي جي شموليت
- جلدي ڪوڊ ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو
- Python لاءِ سڄو سورس ڪوڊ پڙهڻ لاءِ هڪ ڀيرو ڪلڪ ڪرڻ جي قابل ٿي رهيو آهي
اوگڻ
- اهو هڪ قيمتي ادا ڪيل نسخو آهي
- پٿون جي نئين سکندڙن کي هن کان پاسو ڪرڻ گهرجي.
- اهو مشڪلات پيش ڪري سگھي ٿو جڏهن اوزار مرمت ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي وئي جهڙوڪ venv
- ھڪڙو وسيلا-گھڻي پروگرام، يا ھڪڙو جنھن کي تمام گھڻي يادگيري ۽ اسٽوريج جي ضرورت آھي.
جو تعارف وِسپَٽُ
اوپن سورس سافٽ ويئر پيدا ڪرڻ ۽ مختلف پروگرامنگ ٻولين کي استعمال ڪندي انٽرايڪٽو ڪمپيوٽنگ خدمتون پيش ڪرڻ لاءِ، پروجيڪٽ جوپٽر قائم ڪيو ويو. جوليا، پٿون، ۽ آر ٽي پرائمري پروگرامنگ ٻوليون آھن جن کي جپٽر سپورٽ ڪري ٿو.
ڪمپيوٽنگ جي صلاحيت سان گڏ هڪ انٽرايڪٽو ويب تي ٻڌل ماحول کي Jupyter Notebook سڏيو ويندو آهي. اهو پيش ڪري ٿو Jupyter دستاويز فارميٽ، Jupyter ويب ايپليڪيشن، ۽ Jupyter Python ويب سرور.
سڄو Jupyter نوٽ بڪ هڪ JSON تي ٻڌل فائل آهي جنهن ۾ ان پٽ ۽ آئوٽ پٽ سيلز؛ انهن سيلز ۾ ڪوڊ، ٽيڪسٽ، رياضياتي افعال، ۽ گراف شامل ٿي سگھن ٿا.
Jupyter نوٽ بڪ ipynb فارميٽ ۾ محفوظ ٿيل آهي. معياري دستاويز فارميٽ جن ۾ HTML، PDF، Markdown، ۽ Python پڻ تبديل ڪيا ويا آهن Jupyter (.ipynb).
ڊيٽا سائنس جي شعبي ۾، جپانيٽر نوٽ بڪ اڪثر استعمال ڪيو ويندو آهي.
مضمونن جي
ان بلٽ سيل آسان ڪيشنگ:
اهو مشڪل آهي ته هر سيل جي عمل جي صورتحال کي باخبر رکڻ، پر Jupyter توهان لاء هن جو خيال رکندو آهي.
هر سيل جيڪو فعال آهي، بشمول اهي جيڪي دور جي سرور يا ٽرين مان ڊيٽا جا ٽيرا بائيٽ ڊائون لوڊ ڪن ٿا مشيني سکيا جا ماڊل، ان جا نتيجا Jupyter طرفان محفوظ ڪيا ويا آهن.
ڊيٽا جو تجزيو جيڪو تحقيقي آهي
Jupyter جا استعمال ڪندڙ ڪوڊ جي نتيجن کي سڌو ايڊيٽر ۾ ڏسي سگھن ٿا بغير ڪوڊ جي ٻين حصن کي ختم ڪرڻ جو انتظار ڪرڻ جي. نوٽ بڪ ۾ ڪوڊ ممڪن طور تي هر سيل تي آزمائشي ٿي سگهي ٿو ڪنهن به وقت هڪ پيداوار مهيا ڪرڻ لاء.
هن جو مطلب اهو آهي ته، ٻين عام IDEs جهڙوڪ PyCHarm ۽ VSCode جي برعڪس، Jupyter نتيجن جي ان لائن ڇپائيءَ کي سپورٽ ڪري ٿو، جيڪو تحقيقي ڊيٽا جي تجزيي (EDA) عمل لاءِ تمام مددگار آهي.
ٻولي کان آزاد
Jupyter Notebook پليٽ فارم- ۽ ٻولي-آزاد آھي ڇاڪاڻ ته ان جي نمائندگي JSON فارميٽ ۾ آھي.
Jupiter جي قابليت ڪيترن ئي ٻولين جي ذريعي پروسيس ڪئي وڃي ٿي ۽ مختلف فائل فارميٽ ۾ تبديل ٿي وڃي ٿي، جنهن ۾ مارڪ ڊائون، HTML، PDF ۽ ٻيا شامل آهن، هڪ ٻيو عنصر آهي.
ڪوڊ دستاويز
توهان جلدي بيان ڪري سگهو ٿا انهن جي اسڪرپٽ کي Jupyter ۾، قطار جي قطار، هر قدم تي تبصرن سان گڏ.
اڃا به بهتر، ڪوڊ مڪمل طور تي ڪم ڪري رهيو آهي ۽ صارف Jupyter استعمال ڪندي مداخلت ۽ وضاحت شامل ڪري سگھن ٿا.
لائيو ڪوڊ رابطي:
Jupyter Notebook استعمال ڪري ٿو ”ipywidgets“ پيڪيجز، جيڪي پيش ڪن ٿا عام يوزر انٽرفيس لاءِ انٽرفيس ڪوڊ ۽ ڊيٽا جي تحقيق لاءِ. تنهن ڪري، Jupyter جو ڪوڊ جامد نه آهي ڇو ته اهو صارفين طرفان تبديل ڪري سگهجي ٿو ۽ نئين رن لاءِ منتقل ڪري سگهجي ٿو.
ڪوڊ ان پٽ جا ذريعا ۽ ٽارگيٽ راءِ برائوزر ۾ ڪنٽرول ڪري سگھجن ٿا.
گڻ
- ڊيٽا سائنس پروجيڪٽ شروع ڪرڻ لاءِ سڀ کان وڌيڪ موثر نظام.
- نوٽس ۽ تصويرون آساني سان منتقلي لائق آهن.
- جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا ڪوڊ لائن جي ھڪڙي حصي جو جائزو وٺڻ لاءِ لائن ۽ حقيقي وقت جي راءِ ڏيو، توھان ڪجھ ڪوڊ رکي سگھو ٿا Jupyter Notebook ۾.
- Markdowns ۽ ٻيون اضافي خاصيتون موجود آهن.
- ڪلائوڊ سروسز جهڙوڪ GitHub ۽ Pastebin مهيا ڪن ٿيون ڪوڊ شيئرنگ صلاحيتون، جڏهن ته، اهي حل بنيادي طور تي غير فعال آهن. Jupyter نوٽ بڪ استعمال ڪرڻ توهان کي ڪوڊ پڙهڻ، ان تي عمل ڪرڻ ۽ نتيجن کي توهان جي ويب برائوزر ۾ ڏسڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
اوگڻ
- پٿون پروگرامنگ ماحول جوپيئر نوٽ بڪ ۾ جامع نه آهي. خاصيتن جا مثال جيڪي توهان اڪثر IDE ۾ نه ڏسندا هوندا انهن ۾ شامل آهي انٽرايڪٽو ڊيبگنگ، ڪوڊ مڪمل ڪرڻ، ۽ ماڊل مينيجمينٽ.
جو تعارف اسپائيڊر
اسپائڊر هڪ ڪراس پليٽ فارم، اوپن سورس IDE آهي. پٿون اسپائڊر IDE صرف پٿون استعمال ڪندي ترقي ڪئي وئي.
اهو سائنسدانن پاران تيار ڪيو ويو آهي ۽ خاص طور تي سائنسدانن، ڊيٽا تجزيه نگارن ۽ انجنيئرن لاءِ ٺهيل آهي. توهان شايد اڳ ۾ ئي ڄاڻو ٿا اسپائڊر جيڪڏهن توهان جي مشين هلائي رهي آهي ايناڪنڊا ڊويزن.
اهو هڪ ڊيٽا سائنس IDE آهي جيڪو اوپن سورس ۽ ڪراس پليٽ فارم آهي. جيڪڏهن توهان اڳ ڪڏهن به IDE استعمال نه ڪيو آهي، اسپائڊر شروع ڪرڻ لاء هڪ بهترين جڳهه آهي.
NumPy، SciPy، Matplotlib، ۽ IPython بنيادي ڊيٽا سائنس لائبريرين طور شامل آھن. ان کي وڌائڻ لاءِ پلگ ان پڻ استعمال ڪري سگھجن ٿا. ٻين آن لائن IDEs جي ابتڙ، اسپائڊر خاص طور تي ڊيٽا سائنس لاءِ ترقي ڪئي وئي.
توڙي جو اهو ٻين IDEs جهڙوڪ Visual Studio يا Atom وانگر پرجوش نه آهي، توهان کي اڃا به اها ڪوشش ڪرڻ گهرجي.
سکيا جي وکر جي نرمي جي مهرباني، توهان ان کي فوري طور تي ماسٽر ڪرڻ جي قابل ٿي ويندا. آن لائين امداد جو آپشن، جيڪو توھان کي قابل بنائي ٿو لئبرريءَ بابت تفصيلي تفصيل ڳولڻ لاءِ، اھو ھڪڙو آھي جنھن کي استعمال ڪرڻ وارا خاص طور تي لطف اندوز ٿيندا.
مضمونن جي
- توھان ان کي استعمال ڪري سگھوٿا IPython ٽرمينل کي هلائڻ لاءِ.
- اهو هڪ مؤثر ڊيبگر آهي.
- بريڪ پوائنٽ موجود آهن (ڊيبگنگ ۽ مشروط بريڪ پوائنٽس)
- توهان هڪ لڪير تي عمل ڪري سگهو ٿا، فائل، سيل، وغيره.
- ڪوڊ جي تجزيي ذريعي، اهو پيش ڪري ٿو وڃڻ واريون تعريفون، افقي / عمودي تقسيم، ۽ خودڪار ڪوڊ مڪمل ڪرڻ.
- جيئن ته اهو ذهن ۾ ڊيٽا سائنسدانن سان ٺاهيو ويو آهي، جهڙوڪ NumPy، اهو انهن لائبريرين سان چڱي طرح ڪم ڪري ٿو.
- موجوده / وقف / خارجي ڪنسول، ڪمانڊ لائن پيٽرولر، ۽ ڪم ڪندڙ ڊاريڪٽري جي چونڊ، ٻين شين جي وچ ۾ ترتيبن کي هلائڻ.
- اهو دستاويزن لاءِ بلٽ ان برائوزر آهي.
گڻ
- IDE هلڪو وزن آهي.
- ان ۾ شاندار شروعاتي-دوست خاصيتون آهن، جهڙوڪ آن لائن سپورٽ.
اوگڻ
- اهو ناقابل اعتبار حد تائين قابل اطلاق ناهي.
- ان جي مقابلي جي مقابلي ۾، اهو آسان آهي (مثال طور، PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - توهان کي ڪهڙو چونڊڻ گهرجي؟
Spyder يا PyCharm بھترين آپشن آھن جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا ھڪڙو IDE ڊزائين ڪيل خاص طور تي پائٿون ماحول لاءِ ڇاڪاڻ ته اھي ٻئي پائٿون پروگرامنگ لاءِ ٺھيل آھن.
جڏهن ته جپائيٽر پڻ پٿون سان ڪم ڪري ٿو پروگرامنگ واري ٻولي، اهو پڻ ڪم ڪري ٿو ڪمپيوٽر جي ٻين ٻولين سان.
هڪ Jupyter نوٽ بڪ ٺاهيو جيڪڏهن توهان نوان آهيو ڇو ته Jupyter نئين سکندڙن لاءِ مفيد آهي ۽ توهان کي بنيادي ڳالهين کي سمجهڻ ۾ مدد ڏيندو.
جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا ڪوڊ ھڪڙي کان وڌيڪ ڀيرا، اسپائڊر مددگار آھي. اهو انحصار ڪري ٿو خاصيتن تي جيڪو توهان جي IDE کي پيش ڪرڻ جي ضرورت آهي، جنهن کان پوء توهان کي هڪ مثالي چونڊڻ گهرجي.
انهن مان هر هڪ ۾ مختلف خاصيتون آهن ۽ پروگرامنگ ڪمن سان گڏ ڪم ڪن ٿيون. پنهنجو وقت وٺو، پنهنجو پاڻ کي تعليم ڏيو، ۽ توهان جي لاء بهترين چونڊڻ کان پهريان پنهنجي اختيارن تي غور ڪريو.
ٿڪل
اسان هينئر تائين IDEs PyCharm، Jupyter Notebook، ۽ Spyder جي صلاحيتن، فائدن، ۽ خرابين تي تمام گهڻي معلومات کي ڏٺو آهي.
Pycharm، منهنجي خيال ۾، ٻنهي نوان ۽ تجربيڪار ڊولپرز لاءِ بهترين ڪم ڪندو ڇاڪاڻ ته ان ۾ هر ڪنهن لاءِ خاصيتون آهن. تنهن ڪري، هاڻي اهو توهان تي آهي فيصلو ڪرڻ لاءِ توهان جي ضرورتن ۽ منصوبن جي بنياد تي.
جواب ڇڏي وڃو