مصنوعي ذهانت جي طلب ۾ اضافو انجنيئرن، محققن ۽ پروگرامرز جي وڌندڙ تعداد جي ڀرتي جي ضرورت آهي. AI جي اثر يا تعاون کان سواءِ وجود جو تصور ڪرڻ ناممڪن آهي. AI عام آهي، نوڪري جي ڳولا کان وٺي اسپام ميل جي ڳولا تائين، سواري شيئرنگ کان وٺي سوشل ميڊيا ڪنيڪشن تائين، ۽ اهو اسان جي زندگين کي بهتر ۽ آسان بڻائي رهيو آهي.
AI توهان جي ڪمپني کي وقت ۽ پئسا بچائڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي باقاعده طريقيڪار کي خودڪار ڪرڻ ۽ بهتر ڪرڻ سان. هڪ دفعو AI جاءِ تي آهي، توهان يقين ڪري سگهو ٿا ته اهي سرگرميون مڪمل ڪيون وينديون تيزيءَ سان، صحيح، ۽ معتبر طور تي هڪ شخص کان. تنهن هوندي، توهان جي ڪمپني جي سسٽم ۽ خدمتن ۾ AI شامل ڪرڻ لاء، توهان کي سافٽ ويئر ڊولپرز جي ضرورت پوندي جيڪي ائين ڪرڻ جي قابل آهن.
ان کان علاوه، انهن ڊولپرز کي بهترين AI ٻولين سان واقف ٿيڻ جي ضرورت پوندي. هر ٻوليءَ جون پنهنجون قوتون ۽ حدون هونديون آهن، ۽ گڏوگڏ جدا جدا خاصيتون. اهو توهان تي آهي اهو طئي ڪرڻ ته ڪهڙيون خاصيتون توهان جي ضرورتن لاءِ سڀ کان وڌيڪ مناسب آهن.
اچو ته شروع ڪريون ۽ AI لاءِ ڪجهه مٿين پروگرامنگ ٻولين کي ڏسو.
1. Python
پٿون هڪ اعليٰ سطحي، تشريح ڪيل، اعتراض تي مبني پروگرامنگ ٻولي آهي جيڪا ڪوڊ پڙهڻ جي قابليت ۽ سادگي جي نظرين تي زور ڏئي ٿي. هن وقت، توهان شايد پٿون کي ٻين سڀني ٻولين جو اڳوڻو سمجهي سگهو ٿا. پٿون جي سادي نحو مقبوليت ۾ ان جي موسمياتي اڀار لاء ذميوار آهي. ان کان علاوه، جامع نحو توهان کي بنيادي ڍانچي کي ترقي ڪرڻ ۾ گهڻو وقت گذارڻ جي اجازت ڏئي ٿو، Python کي مشين لرننگ جي طريقيڪار لاءِ هڪ بهترين انتخاب بڻائي ٿو.
پٿون جي صارف دوستي ڪنهن به شيءِ کان وڌيڪ اهم آهي ان کي AI انجنيئرن ۾ سڀ کان وڌيڪ ترجيح اختيار ڪرڻ ۾. ان جي باوجود، اهو هڪ اعلي ڪارڪردگي آهي ۽ وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويندو آهي پروگرامنگ ٻولي پيچيده طريقيڪار جي قابل نوڪريون ۽ پليٽ فارمن جي وسيع رينج لاء.
موجوده ٽيڪنالاجي جي لحاظ کان، سڀ کان اهم سبب Python عام طور تي چوٽي تي آهي ته AI-مخصوص فريم ورڪ ٻوليء لاء ٺهيل هئا. TensorFlow، هڪ اوپن سورس ٽول ڪٽ خاص طور تي مشين لرننگ لاءِ ٺهيل آهي جيڪا گہرائي لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿي نظرياتي نيٽورڪ تربيت ۽ inference، سڀ کان مشهور مان هڪ آهي. ٻين AI-مرکزي فريم ورڪ ۾ شامل آهن:
- اسڪئڪ-سکو - تربيت لاءِ پٿون لائبريري مشيني سکيا جا ماڊل.
- ڪيرا پيچيده رياضياتي حسابن لاءِ هڪ پروگرامنگ انٽرفيس آهي.
- پائي ٽيچ بصري ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ لاءِ پٿون لائبريري آهي.
- چهرو هڪ پيڪيج آهي جيڪو توهان کي رياضياتي اظهار جي وضاحت، بهتر ڪرڻ، ۽ جائزو وٺڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
2. C ++
C++ هڪ ڪمپيوٽر جي ٻولي واڌارو آهي جيڪو ٺاهڻ لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿو نظرياتي نيٽ ورڪ. C++ جي رفتار تمام اهم فائدو آهي ڇو ته AI ترقيءَ لاءِ پيچيده حسابن جي ضرورت آهي، ۽ اها ٻولي حسابن کي تيز ڪري سگهي ٿي. اهو گهٽ-سطح ميموري ڪنٽرول آهي ۽ اثاثن تي مجبور ٿيل ايپليڪيشنن، ڪارڪردگي-نازڪ ايپليڪيشنن، وغيره کي سپورٽ ڪري ٿو.
C++ هڪ پيچيده نحو آهي پر ٻين ٻولين جهڙوڪ جاوا کان گهٽ قيمتي آهي. C++ استعمال ٿي سگھي ٿو مصنوعي ذھني پروگرامنگ ۾ سرچ انجڻ جي اصلاح ۽ درجه بندي لاءِ.
ان جو هڪ سبب ٻولي جي وسيع لچڪ آهي، جيڪا ان کي وسيلا-گھڻي ايپليڪيشنن لاءِ مثالي بڻائي ٿي. C++ هڪ گهٽ-سطح جي پروگرامنگ ٻولي آهي جيڪا پيداوار ۾ AI ماڊل جي انتظام کي بهتر بڻائي ٿي. ۽، جڏهن ته C++ شايد AI پروگرامرز لاءِ پهريون آپشن نه هجي، اهو سمجهڻ جي قابل آهي ته C++ ۾ ڪيترائي گہرا ۽ مشين لرننگ فريم ورڪ ٺاهيا ويا آهن.
TensorFlow، سڀ کان وڌيڪ مشهور مشين لرننگ فريم ورڪ، C++ ۾ لکيل هو. اهو پڻ استعمال ڪيو ويو ڪنوولوشنل آرڪيٽيڪچر جي تعمير لاءِ فاسٽ فيچر ايمبيڊنگ گہرے سکيا وارو فريم ورڪ (ڪافي).
3. آر پروگرامنگ ٻولي
R سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿيل معياري ٻولي آهي، ۽ اهو بنيادي طور تي شمارياتي تجزيي ۽ گرافاتي ڊيٽا ڊسپلي لاء ٺهيل هئي. اها ڊيٽا مائنر ۽ شمارياتي ماهرن جي وچ ۾ هڪ مشهور پروگرامنگ ٻولي آهي. اهو کليل ذريعو آهي ۽ هڪ وڏي AI ڪميونٽي آهي. آر خاص طور تي مصنوعي ذهانت جي تحقيق لاءِ اثرائتو آهي جنهن ۾ ٽائيم سيريز جي تجزيي، شمارياتي جاچ، لڪير ۽ غير لائنر ماڊلنگ، ۽ ڪلسترنگ شامل آهن.
ٻولي اعتراض تي مبني آهي، وڌائڻ لائق آهي، ۽ شين کي اجازت ڏئي ٿي ته هو ٻين ٻولين کي هٿي وٺن. ڊيٽا پروسيسنگ ۽ تجزيو ۾ آر جي ڪارڪردگي ان جي سڀ کان اهم فائدن مان هڪ آهي. ان ۾ پڻ شاندار چارٽنگ صلاحيتون آهن. آر، ٻئي طرف، سکڻ ڏکيو آهي. اهو سست آهي ۽ سيڪيورٽي خاميون آهن.
وڌايل پيڪيجز کي آر پيڪيجز جي عام صلاحيتن کان وڌيڪ سمجهيو وڃي جيئن Gmodels، RODBC، OneR، ۽ Tm مشين لرننگ آپريشنز لاءِ وسيع مدد فراهم ڪن ٿا. هڪ دفعو توهان سکڻ شروع ڪيو، توهان ڏسندا ته انگ اکر AI ۽ ML جو بنياد آهن. R جي اوپن سورس اسٽيٽس اشارو ڪري ٿي ته اهو استعمال ڪرڻ لاءِ آزاد آهي. اهو هڪ وسيع استعمال ڪندڙ بنياد آهي.
4. JAVA
جاوا پروگرامنگ ٻولي هڪ اعليٰ سطحي، عام مقصد، مقصد سان سلهاڙيل پروگرامنگ ٻولي. جاوا جو نحو سي ۽ سي ++ ٻولين جي مقابلي ۾ آهي. جڏهن ته، جاوا جو مطلب آهي پاڻ تي مشتمل آهي ۽ گهٽ ۾ گهٽ انحصار آهي. JAVA معقول طور تي سيارو تي سڀ کان وڏي پيماني تي استعمال ٿيندڙ ٻولي آهي مختلف سرگرمين جي لاءِ، AI انهن مان هڪ آهي.
ورچوئل مشين ٽيڪنالاجي جو وجود JAVA پروگرامنگ ٻولي استعمال ڪرڻ جو سڀ کان وڏو فائدو آهي. JVM اصل ۾ ڇا ڪندو آهي؟ خير، جاوا ورچوئل مشين عمل درآمد جي عمل کي آسان بڻائي ٿي، ايپليڪيشن کي بار بار گڏ ڪرڻ کان توهان جو وقت ۽ توانائي بچائي ٿي.
بگ ڊيٽا ۽ اي آءِ هڪ ٻئي سان ڳنڍيل آهن، ۽ سڀ کان نمايان بگ ڊيٽا فريم ورڪ، جهڙوڪ فنڪ، هيڊوپ، هائيو، ۽ اسپارڪ، جاوا ۾ لکيل هئا. اهو پڻ ڪيترن ئي AI ترقياتي فريم ورڪ مهيا ڪري ٿو، بشمول Weka، Java-ML، H2O، DeepLearning4j، ۽ MOA، OenNLP، Kubeflow، Deep Java Library، Neuroph.
5. Scala
اسڪالا هڪ پروگرامنگ ٻولي آهي جيڪا مستحڪم طور تي ٽائيپ ڪئي وئي آهي، اعلي سطحي، اعتراض تي مبني، ۽ فنڪشنل. اهو جاوا جي فائدن کي حاصل ڪرڻ جي نيت سان ٺاهيو ويو هو جڏهن ته ان جي ڪجهه خامين کي گهٽائڻ. اسڪالا جاوا ورچوئل مشين (JVM) ماحول استعمال ڪندي ذھني سافٽ ويئر جي تعمير لاءِ بھتر طريقو ٺاھيو. اهو جاوا ۽ جاوا اسڪرپٽ سان مطابقت رکي ٿو، ۽ اهو ترقي کي آسان، تيز، ۽ وڌيڪ پيداوار بڻائي ٿو
اسڪالا ڊيٽا جي تجزياتي نظام جو هڪ لازمي جزو بڻجي چڪو آهي جهڙوڪ Apache Flink، Apache Spark، Apache Kafka، ۽ Akka Stream انهن خاصيتن جي نتيجي ۾. اسڪالا جي مکيه خرابين ۾ ڪميونٽي جي مدد جي کوٽ، محدود اپنائڻ، پسمانده مطابقت جي پابنديون، ۽ اعلي سکيا وارو وکر شامل آهن.
Breeze اسڪالا لاءِ سڀ کان وڌيڪ مشهور مشين لرننگ ٽول آهي. هي لائبريري Matlab جي ڪارڪردگي ۽ Python جي NumPy لائبريري کي گڏ ڪري ٿي. اهو اسڪالا اين ايل پي ۽ اسڪالا منصوبن جي ضمير مان پيدا ٿيو. Breeze ۾ موجوده AI سسٽم ٺاهڻ لاءِ گهربل ڪيتريون ئي ڪمپيوٽيشنل صلاحيتون شامل آهن.
6. جوليا
جوليا هڪ ٻي اعليٰ درجي جي پراڊڪٽ آهي جنهن کي اها سڃاڻپ يا ڪميونٽي سپورٽ نه ملي آهي جيڪا اها مستحق آهي. تنهن هوندي به، ان جي خاصيتون مايوس نه ڪندا آھن. هي پروگرامنگ ٻولي مختلف قسم جي نوڪرين لاءِ مددگار آهي، پر اهو انگن ۽ ڊيٽا جي تجزيي ۾ بهتر آهي.
جوليا هڪ ٻي اعليٰ درجي جي پراڊڪٽ آهي جنهن کي اها سڃاڻپ يا ڪميونٽي سپورٽ نه ملي آهي جيڪا اها مستحق آهي. تنهن هوندي به، ان جي خاصيتون مايوس نه ڪندا آھن. هي پروگرامنگ ٻولي مختلف قسم جي نوڪرين لاءِ مددگار آهي، پر اهو انگن ۽ ڊيٽا جي تجزيي ۾ بهتر آهي.
جوليا مهيا ڪري ٿي DataFrames ڊيٽا سيٽن سان ڊيل ڪرڻ ۽ شمارياتي تجزيي ۽ ڊيٽا سائنس لاءِ عام ڊيٽا جي تبديلين کي منظم ڪرڻ لاءِ. جوليا گرافس پيڪيجز توهان کي ڪم ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا گڏيل ڊيٽا سان. جوليا JDBC، ODBC، ۽ Spark ڊرائيور استعمال ڪندي ڊيٽابيس سان گڏ ڪم ڪري ٿي. اهو ٺاهڻ لاء مثالي ٻولي آهي گروي سکيا پس منظر تي ڪوڊ. jl ۽ Flux.jl جوليا جي اصلي آهي، مشين لرننگ ۽ مصنوعي ذهانت لاءِ انتهائي مضبوط اوزار.
7. RUST
مورچا هڪ گھڻ-پيراڊيم پروگرامنگ ٻولي آهي جيڪا رفتار، حفاظت، ۽ اتفاق کي ترجيح ڏئي ٿي. زنگ جو هڪ نحو آهي C++ جي مقابلي ۾، جيتوڻيڪ اهو خاص طور تي وڌيڪ ياداشت کان محفوظ آهي. نول پوائنٽرز، ڊانگلنگ پوائنٽرز، ۽ ڊيٽا ريس جي اجازت نه آهي. ميموري ۽ ٻيا وسيلا هڪ خاص طريقي سان هٿ ڪيا ويندا آهن جيڪي پيش ڪن ٿا اڳڪٿي ڪرڻ جي قابل انتظام ٿوري اوور هيڊ سان، بجاءِ خودڪار ڪچرو گڏ ڪرڻ جي ذريعي.
StackOverflow جي سالياني ڊولپر سروي ۾، اوپن سورس پروگرامنگ ٻولي کي سڀ کان وڌيڪ مشهور قرار ڏنو ويو. ڪيترائي آئي ٽي ڪاروبار پنهنجن منصوبن ۾ مورچا اصولن کي استعمال ڪن ٿا. Microsoft پنهنجي اوپن سورس ويرونا پروجيڪٽ ۾ مورچا اصول استعمال ڪيا. زنگ کي محفوظ انفراسٽرڪچر پروگرامنگ لاءِ ٽيسٽنگ ٻولي طور سمجهيو ويندو آهي.
مورچا سکڻ لاءِ هڪ مشڪل ٻولي آهي ڇو ته ان کي اعتراض تي مبني پروگرامنگ خيالن کي سمجهڻ جي ضرورت آهي. ان جي نتيجي ۾ هڪ سست مرتب ڪندڙ ۽ وڏي بائنري فائلون آهن. هتي صرف ڪجهه مشين سکيا لائبريريون آهن جيڪي واضح طور تي Rust ۾ ترقي يافته آهن. تنهن هوندي به، ڪيترن ئي bindings ته عام مشين جي سکيا فريم ورڪ، جهڙوڪ PyTorch يا TensorFlow، ڊولپرز لاءِ موجود آهن.
8. lisp
1960 جي ڏهاڪي کان وٺي، Lisp وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويو آهي سائنسي مطالعي ۾ قدرتي ٻولين جي مضمونن ۾، نظرياتي ثبوت، ۽ مصنوعي ڄاڻ رکندڙ مسئلن جي حل. Lisp اصل ۾ پروگرامنگ لاءِ عملي رياضياتي ٻولي جي طور تي ٺهيل هئي، پر اهو جلدي AI ڊولپرز جي وچ ۾ هڪ مشهور آپشن بڻجي ويو.
وڌيڪ خاص طور تي، Lisp جو خالق (جان McCarthy) AI جي ميدان ۾ هڪ اهم شخصيت هو، ۽ هن جو گهڻو ڪم هڪ ڊگهي عرصي تائين لاڳو ڪيو ويو هو.
Lisp جي ترقي لاء بنيادي حوصلا ڪوڊ ۾ هڪ قابل عمل رياضياتي نمائندگي قائم ڪرڻ هو. ھن اندروني فائدي جي ڪري، اھو جلدي جلدي AI تحقيق لاء پسند جي ٻولي بڻجي ويو. ڪمپيوٽر سائنس جا ڪيترائي تصور، جھڙوڪ ورجائي، وڻ جي ڊيٽا جي جوڙجڪ، ۽ متحرڪ ٽائپنگ، Lisp ۾ ايجاد ڪيا ويا.
Lisp ناقابل اعتبار حد تائين موثر آهي ۽ تمام جلدي پروگرام جي عمل کي قابل بڻائي ٿو. Lisp پروگرام ننڍا آهن، ڊزائين ڪرڻ ۾ تيز، تيز ڪارڪردگي، ۽ برقرار رکڻ لاء آسان آهن سي ++ يا جاوا درخواستون.
9. پروٽو
Prolog، هڪ ابتدائي پروگرامنگ ٻولين مان، هڪ نفيس فريم ورڪ آهي جيڪو ڪم ڪري ٿو ٽن عنصرن سان: حقيقتون، ضابطا، ۽ مقصد. هڪ ڊولپر کي لازمي طور تي سڀني ٽن حصن کي سڃاڻڻ کان اڳ Prolog انهن جي وچ ۾ لاڳاپا ٺاهي سگهي ٿو ته جيئن حقيقتن ۽ ضابطن جي جانچ ڪندي هڪ خاص نتيجو حاصل ڪرڻ لاء.
پرولوگ نمونن کي سمجهڻ ۽ ملائڻ جي قابل آهي، ڊيٽا کي منطقي طور تي ڳولڻ ۽ ترتيب ڏيڻ، ۽ خودڪار طريقي سان هڪ عمل کي پوئتي موٽڻ لاء هڪ بهتر رستو ڳولڻ لاء. مجموعي طور تي، AI ۾ هن ٻولي جو بهترين ايپليڪيشن مسئلو حل ڪرڻ لاءِ آهي، جتي Prolog هڪ حل ڳولي ٿو- يا ڪيترائي.
نتيجي طور، اهو chatbots ۽ مجازي اسسٽنٽ ۾ استعمال ٿيندو آهي جهڙوڪ IBM جي واٽسسن. پرولوگ شايد پٿون يا جاوا وانگر استعمال ڪرڻ لاءِ متنوع يا سادو نه هجي، تڏهن به اهو ڪافي ڪارائتو ٿي سگهي ٿو. Prolog استعمال ڪيو ويو آهي ڪيترن ئي AI لائبريرين کي ترقي ڪرڻ لاء. Zamia-AI، مثال طور، ھڪڙو فريم ورڪ آھي جيڪو اوپن سورس تقرير ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ سسٽم جي ترقي لاء اجزاء ۽ اوزار مهيا ڪري ٿو.
پروولوگ تي ٻڌل مشين جي سکيا پيڪيجز mlu، cplint، ۽ cplint ڊيٽا سيٽ پڻ مصنوعي ذهانت جي تعمير لاءِ انتهائي ڪارآمد آهن.
ٿڪل
AI سافٽ ويئر کي اڳ ۾ ئي مختلف ڪاروباري ماحول ۾ ضم ڪرڻ جي ضرورت آهي هڪ رينج جي استعمال جي پروگرامنگ جا اوزارجيئن ته ڪيتريون ٻوليون، فريم ورڪ، ۽ لائبريريون. اهي ٽيڪنالاجيون اڪثر ڪري طلب ڪن ٿيون غير معمولي درجي جي صلاحيت ۽ ماهر.
مٿي ذڪر ڪيل سڀئي ٻوليون مصنوعي ذهانت جي منصوبن لاءِ بهترين چونڊون آهن. اهو صرف توهان جي ضرورتن لاءِ مثالي پروجيڪٽ چونڊڻ جو معاملو آهي. منصوبي جي بنيادي سمجھ سان، توھان سڀ کان وڌيڪ مناسب ٻولي چونڊي سگھو ٿا ۽ پنھنجي ڪمپني جي ڪارڪردگي وڌائي سگھو ٿا. توهان جي ايندڙ AI منصوبي سان سٺي قسمت!
جواب ڇڏي وڃو