ڪڏهن سوال ڪيو آهي ته انساني دماغ معلومات کي ايترو مؤثر طريقي سان ڪيئن پهچائي ٿو ۽ پروسيس ڪري ٿو؟
Neuromorphic Computation ڪمپيوٽنگ جي هڪ شاخ آهي جيڪا انساني دماغ مان انسپائريشن وٺي ٿي.
هي مضمون نيورومورفڪ حساب جي علائقي ۾ ويندو.
۽، اهو توهان کي هڪ خيال ڏيندو ته اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو. توهان ڳوليندا ته اهو ڪيئن استعمال ڪري سگهجي ٿو، انهي سان گڏ ان جا فائدا ۽ نقصان.
اسان سڀني کي گڏ ڪيو جيڪو توهان کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي.
انساني دماغ مان الهام وٺڻ
هن انساني دماغ هڪ انتهائي نفيس معلومات جي پروسيسنگ سسٽم آهي. اهو بلين نيورسن تي مشتمل آهي جيڪو synapses سان ڳنڍيل آهي. نيورون هڪ ٻئي سان رابطو ڪن ٿا. نيورسن ۽ synapses جو هڪ نيٽ ورڪ نمونن جي نشاندهي ڪري ٿو.
هن سسٽم جي مهرباني، اسان ٻولي کي پروسيس ڪري سگهون ٿا ۽ فيصلا ڪري سگهون ٿا.
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ انساني دماغ جي جوڙجڪ ۽ ڪم کي متحرڪ ڪري ٿو.
ڊجيٽل منطق ۽ بائنري ڪوڊ جي بنياد تي عام ڪمپيوٽنگ سسٽم جي بدران، نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ مصنوعي نيورسن ۽ synapses جي نيٽ ورڪ کي استعمال ڪندي حساب ڪتاب ڪري ٿو. ۽، اهي مصنوعي نيورسن ۽ Synapses ساڳيو ڪم ڪن ٿا انهن جي حياتياتي هم منصبن سان.
هتي مقصد ڪمپيوٽر سسٽم ٺاهڻ آهي جيڪي معياري ڪمپيوٽنگ سسٽم کان وڌيڪ موثر ۽ اسپيبل هوندا آهن. سائنسدان ۽ انجنيئر موجوده ڪمپيوٽنگ سسٽم جي رڪاوٽن کي ختم ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن.
اهو ڪيئن ڪم آهي؟
مصنوعي نظرياتي نيٽ ورڪ انساني دماغ ۾ نيورسن جي نيٽ ورڪ تي ٻڌل آهن. معلومات کي ورهايل طريقي سان هٿ ڪيو ويندو آهي.
اهو جلدي ۽ موثر پروسيسنگ کي ممڪن بڻائي ٿو. ڪلاسيڪل ڪمپيوٽنگ جي برعڪس، جيڪو ڪمپيوٽنگ ڪرڻ لاءِ مرڪزي پروسيسنگ يونٽ استعمال ڪري ٿو، نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ وڏي تعداد ۾ ننڍڙن، خاص پروسيسرز کي ملازمت ڏئي ٿو. ۽، اهي پروسيسر پيچيده مسئلا حل ڪرڻ لاء تعاون ڪن ٿا.
Neuromorphic Computation Applications
تصوير ۽ تقرير جي سڃاڻپ
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ کي تصوير ۽ تقرير جي سڃاڻپ کي تبديل ڪرڻ جي صلاحيت آهي. تنهن ڪري، سائنسدان ڪوشش ڪري رهيا آهن ته نمونن جي پروسيسنگ ۽ سڃاڻپ لاء هڪ نئون طريقو متعارف ڪرايو. مثال طور، نيورومورفڪ سسٽم، تربيت ڪري سگهجي ٿو شين کي ڳولڻ فوٽوز ۾.
يا، اسان ان کي وڌيڪ سڌائي سان متن ۾ آواز کي نقل ڪري سگھون ٿا.
قدرتي ٻولي پروسيسنگ (اين ايل پي)
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ نئين ۽ وڌيڪ طاقتور اين ايل پي طريقن کي تعمير ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي. معلومات جي معنى ۽ مفهوم کي سمجھڻ لاءِ جيڪا ڳالھ ٻولھ ڪئي پئي وڃي، اھي الگورتھم استعمال ڪري سگھجن ٿيون متن، آواز، ۽ رابطي جي ٻين شڪلين جو جائزو وٺڻ لاءِ.
خودمختيار گاڏيون
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ خود ڊرائيونگ ڪارن جي ترقي ۾ انتهائي اهم ٿي رهيو آهي. نيورومورفڪ سسٽم حقيقي وقت ۾ سينسر ڊيٽا گڏ ڪري ۽ تفسير ڪري سگھن ٿا. تنهن ڪري، خودمختيار ڪارون فيصلا ڪري سگهن ٿيون. ۽، اهي عمل ڪري سگهن ٿا انهن جي ماحول جي جواب ۾.
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ جا فائدا
غير منظم ۽ شور واري ڊيٽا سان ڪم ڪرڻ جي صلاحيت
اهو غير منظم ڊيٽا کي منظم ڪري سگهي ٿو. روايتي ڪمپيوٽر سسٽم جي ابتڙ، جنهن کي منظم ۽ صاف ڊيٽا جي ضرورت آهي، نيورومورفڪ سسٽم گندي ۽ غير منظم ٿيل ڊيٽا کي منهن ڏيڻ لاء ٺهيل آهن. اهو انهن کي پروسيسنگ ۽ حقيقي دنيا جي ڊيٽا جي تشريح لاء مڪمل بڻائي ٿو.
انتهائي متوازيت
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ سسٽم ڪيترن ئي حسابن کي گڏ ڪري سگھن ٿا. هي انهن کي ايپليڪيشنن لاءِ مثالي بڻائي ٿو جن کي حقيقي وقت جي ڊيٽا پروسيسنگ جي ضرورت آهي. انهيء ڪري، اهو مثالي آهي ايپليڪيشنن جهڙوڪ تصوير ۽ تقرير جي سڃاڻپ ۽ سائنسي نموني.
گھٽ بجلي جي واپرائڻ
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ جي مکيه فائدن مان هڪ اهو آهي ته اهو تمام گهٽ بجلي استعمال ڪري ٿو. نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ سسٽم جو مقصد آهي ڪم ڪرڻ لاءِ تمام گهٽ طاقت استعمال ڪندي. اهو روايتي ڪمپيوٽرن کان گهڻو بهتر آهي، جيڪي توانائي جي وڏي مقدار کي استعمال ڪن ٿا. تنهن ڪري اهي سراسر سسٽم جهڙوڪ سينسر، ۽ ڊرونز لاء مڪمل آهن.
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ جا نقصان
ان جي ڪيترن ئي فائدن جي باوجود، نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ اڃا تائين ان جي ابتدائي مرحلن ۾ آهي. ۽، اهو ڪيترن ئي رڪاوٽن کي منهن ڏئي ٿو جيڪو ان جي مکيه وهڪرو استعمال کي سست ڪري ٿو. مثال طور، في الحال معياري الگورتھم ۽ اوزارن جي کوٽ آھي. اهو ڪم ڪري ٿو نيورومورفڪ سسٽم سان گڏ تعليمي ماهرن ۽ ڊولپرز لاءِ مسئلو.
ان کان علاوه، نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ لاء گهربل هارڊويئر اڃا به قيمتي آهي. اهو ڪيترن ئي ماڻهن جي پهچ کان ٻاهر ٿي سگهي ٿو. ان کان سواء، نيورومورفڪ سسٽم موجوده ڪمپيوٽر پليٽ فارمن سان گڏ ناگزير آهن.
اهو موجوده زيربناء سان انٽرفيس ڪرڻ جي صلاحيت کي محدود ڪري رهيو آهي.
انهن حدن جي ڪري، نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ ڪميونٽي کي معياري الگورتھم ٺاهڻ گهرجي. هي نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ کي وڌيڪ رسائي ۽ عملي بڻائيندو هر ڪنهن لاءِ.
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ ۾ حقيقي زندگي جي ترقي
تنهن ڪري، اسان هن وقت ترقي سان ڪٿي آهيون؟
خير، اسان وٽ آهي TrueNorth. اهو هڪ قسم جو نيورومورفڪ پروسيسر آهي جيڪو IBM پاران ٺاهيل آهي حقيقي وقت ۾ مشڪل حسابن کي انجام ڏيڻ لاءِ. اهو هڪ منفرد ڊيزائن کي ملازمت ڏئي ٿو جيڪا گهٽ بجلي جي استعمال لاء ٺهيل آهي. انهي سان گڏ، اهو انساني دماغ جي جوڙجڪ کي نقل ڪري ٿو.
Qualcomm جي Zeroth پليٽ فارم هن معاملي ۾ هڪ ٻيو مثال آهي.
اهو هڪ AI پليٽ فارم آهي جيڪو استعمال ڪري ٿو نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ طريقن کي گهٽ طاقت، اعلي ڪارڪردگي AI ٺاهڻ لاء. هي پليٽ فارم هارڊويئر ۽ سافٽ ويئر کي گڏ ڪري ٿو AI ايپليڪيشنن لاءِ اسپيبلبل حل پيش ڪرڻ لاءِ. ٺاهڻ جو ارادو آهي مصنوعي انٽيلي جنس وڌيڪ رسائي لائق.
مستقبل ڇا سنڀاليندو آهي؟
Neuromorphic Computing جو مستقبل روشن لڳي ٿو. اهو ڪمپيوٽر جي استعمال لاء هڪ جديد طريقو آهي. اسان کي اميد آهي ته اها مصنوعي ذهانت ۾ انقلاب آڻيندي. انهي سان گڏ، اهو معلومات کي وڌيڪ تيز ۽ مؤثر طريقي سان عمل ڪري سگهي ٿو.
سائنسدان هن ٽيڪنالاجي سان گڏ ڪري سگهن ٿا کنڊ جو گڏ ڪرڻ. هن جو مطلب آهي ته اسان مقامي طور تي پروسيس ڪري سگهون ٿا بجاءِ مرڪزي هنڌ ڏانهن وڃڻ جي.
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ کي ايج ڪمپيوٽنگ سان ضم ڪرڻ جي نتيجي ۾ AI ۽ روبوٽڪس ۾ دلچسپ ترقي ٿيندي. روبوٽ، مثال طور، فيصلا ڪرڻ جي قابل هوندا ۽ حقيقي وقت ۾ انهن جي چوڌاري جواب ڏيڻ جي قابل هوندا.
هي ٽيڪنالاجي صنعتن جهڙوڪ بينڪنگ، تحقيق ۽ صحت ۾ پڻ قيمتي هوندي، جتي حقيقي وقت پروسيسنگ ۽ فيصلو ڪرڻ اهم آهي.
ويڙهيو
نتيجي ۾، neuromorphic computation هڪ تيز-وڌندڙ نظم آهي. اهو ڪمپيوٽنگ ۾ انساني دماغ جي اثرائتي کي نقل ڪري سگهي ٿو.
جيتوڻيڪ فيلڊ اڃا ترقي ڪري رهيو آهي، اهو اڳ ۾ ئي ڪجهه مشڪلاتن کي منهن ڏئي ٿو.
نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ لاءِ وڌيڪ وڏي پيماني تي استعمال ٿيڻ ۽ رسائي لائق ٿيڻ لاءِ، ڪميونٽي لاءِ اهو ضروري آهي ته هو معياري الگورٿمز ۽ وڌيڪ صارف دوست هارڊويئر لاءِ زور وٺن.
جواب ڇڏي وڃو