نيورل رينڊرنگ گہرے سکيا ۾ هڪ اڀرندڙ ٽيڪنڪ آهي جنهن جو مقصد ڪمپيوٽر گرافڪس جي ڪلاسيڪل پائپ لائن کي نيورل نيٽ ورڪ سان گڏ وڌائڻ آهي.
هڪ نيورل رينڊنگ الگورٿم کي تصويرن جي هڪ سيٽ جي ضرورت هوندي جيڪا ساڳي منظر جي مختلف زاوين جي نمائندگي ڪندي. انهن تصويرن کي پوءِ نيورل نيٽ ورڪ ۾ فيڊ ڪيو ويندو هڪ ماڊل ٺاهڻ لاءِ جيڪو ساڳيو منظر جا نوان زاويا ڪڍي سگهي ٿو.
نيورل رينڊرنگ جي پويان خوبي ان ۾ آهي ته اهو ڪيئن صحيح طريقي سان تفصيلي فوٽو ريئلسٽڪ منظرن کي ٻيهر ٺاهي سگهي ٿو بغير ڪلاسيڪل طريقن تي ڀروسو ڪرڻ جي جيڪي شايد وڌيڪ حسابي طور تي گهربل هجن.
ڊائيونگ ڪرڻ کان اڳ ڪيئن نيورل رينڊنگ ڪم ڪري ٿي، اچو ته ڪلاسيڪل رينڊرنگ جي بنيادي ڳالهين تي وڃو.
Classical Rendering ڇا آهي؟
اچو ته پهرين سمجھون ته ڪلاسيڪل رينڊنگ ۾ استعمال ٿيندڙ عام طريقن کي.
ڪلاسيڪل رينڊرنگ مان مراد آهي ٽيڪنڪ جي سيٽ کي ٽي-dimensional منظر جي 2D تصوير ٺاهڻ لاءِ. تصويري جوڙجڪ جي نالي سان پڻ سڃاتو وڃي ٿو، ڪلاسيڪل رينڊرنگ مختلف الگورتھم استعمال ڪري ٿو ته جيئن روشني مختلف قسمن جي شين سان ڪيئن لهي ٿي.
مثال طور، هڪ مضبوط سرن کي پيش ڪرڻ لاءِ ڇانو جي پوزيشن کي طئي ڪرڻ لاءِ الگورٿم جي هڪ خاص سيٽ جي ضرورت پوندي يا ڀت جي ٻنهي پاسن کان ڪيترو روشن هوندو. اهڙيءَ طرح، شيون جيڪي روشنيءَ کي عڪاسي ڪن ٿيون يا ڦيرائينديون آهن، جهڙوڪ آئينو، هڪ چمڪندڙ شئي، يا پاڻيءَ جو جسم، انهن کي پڻ پنهنجي ٽيڪنڪ جي ضرورت پوندي.
ڪلاسيڪل رينڊنگ ۾، هر اثاثو هڪ پوليگون ميش سان نمائندگي ڪيو ويندو آهي. هڪ شيڊر پروگرام پوءِ پوليگون کي ان پٽ طور استعمال ڪندو اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته شئي ڪيئن نظر ايندي جيئن مخصوص روشني ۽ زاويه ڏني وڃي.
حقيقي رينڊرنگ لاءِ وڌيڪ حسابي طاقت جي ضرورت پوندي ڇو ته اسان جا اثاثا ان پٽ طور استعمال ڪرڻ لاءِ لکين پوليگون آهن. ڪمپيوٽر جي ٺاهيل پيداوار جيڪا عام طور تي هالي ووڊ بلاڪ بسٽرز ۾ عام طور تي هفتا يا ان کان به مهينا لڳن ٿا رينجر ۽ لکين ڊالر خرچ ڪري سگهن ٿا.
ري ٽريڪنگ جو طريقو خاص طور تي مهانگو آهي ڇو ته آخري تصوير ۾ هر هڪ پکسل کي حساب جي ضرورت آهي ته رستي جي روشني روشني جي ماخذ کان وٺي اعتراض ۽ ڪئميرا ڏانهن.
هارڊويئر ۾ واڌارو گرافڪس رينجرنگ کي استعمال ڪندڙن لاءِ تمام گهڻو رسائي لائق بڻائي ڇڏيو آهي. مثال طور، ڪيترائي جديد وڊيو گيمز ري-سراغ ٿيل اثرن کي اجازت ڏيو جهڙوڪ فوٽو-حقيقي عڪاسي ۽ پاڇو جيستائين انهن جو هارڊويئر ڪم تي منحصر آهي.
جديد GPUs (گرافڪ پروسيسنگ يونٽ) خاص طور تي سي پي يو کي مدد ڏيڻ لاءِ ٺاهيا ويا آهن انتهائي پيچيده حسابن کي سنڀالڻ لاءِ گهربل تصويري حقيقي گرافڪس پيش ڪرڻ لاءِ.
نيورل رينڊرنگ جو عروج
عصبي رينڊرنگ رينڊرنگ جي مسئلي کي مختلف طريقي سان حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو. روشنيءَ جي شين سان ڪيئن لهه وچڙ ۾ اچي ٿو اهو سمجهائڻ لاءِ الگورٿم استعمال ڪرڻ بدران، ڇا ٿيندو جيڪڏهن اسان هڪ اهڙو نمونو ٺاهيو جيڪو اهو سکي ته ڪنهن منظر کي ڪنهن خاص زاويي کان ڪيئن ڏسڻ گهرجي؟
توهان ان کي فوٽو ريئلسٽڪ منظر ٺاهڻ لاءِ هڪ شارٽ ڪٽ سمجهي سگهو ٿا. نيورل رينڊرنگ سان، اسان کي اهو حساب ڪرڻ جي ضرورت ناهي ته روشني ڪنهن شئي سان ڪيئن لهي ٿي، اسان کي صرف ڪافي تربيتي ڊيٽا جي ضرورت آهي.
اهو طريقو محققن کي اجازت ڏئي ٿو ته بنا ڪنهن پرفارمنس جي پيچيده منظرن جي اعليٰ معيار جا رينڊر
نيورل فيلڊس ڇا آهن؟
جيئن اڳ ذڪر ڪيو ويو آهي، اڪثر 3D رينڊر استعمال ڪن ٿا پوليگون ميشز هر شئي جي شڪل ۽ بناوت تي ڊيٽا محفوظ ڪرڻ لاءِ.
بهرحال، نيورل فيلڊ مقبوليت حاصل ڪري رهيا آهن هڪ متبادل طريقي جي طور تي ٽن-dimensional شين جي نمائندگي ڪرڻ جي. پولگون ميشز جي برعڪس، نيورل فيلڊ مختلف ۽ مسلسل آهن.
اسان جو مطلب ڇا آهي جڏهن اسان چئون ٿا ته نيورل فيلڊ مختلف آهن؟
نيورل فيلڊ مان هڪ 2D آئوٽ هاڻي صرف نيورل نيٽ ورڪ جي وزن کي ترتيب ڏيڻ سان فوٽو ريئلسٽ ٿيڻ جي تربيت ڏئي سگهجي ٿو.
عصبي شعبن کي استعمال ڪندي، اسان کي هاڻي ضرورت ناهي ته روشني جي فزڪس کي هڪ منظر پيش ڪرڻ لاءِ. اهو ڄاڻ ته ڪيئن فائنل رينڈر روشن ڪيو ويندو هاڻي اسان جي وزن جي اندر واضح طور تي ذخيرو ٿيل آهي نظرياتي نيٽورڪ.
هي اسان کي صرف چند فوٽوز يا وڊيو فوٽيج مان نسبتا جلدي ناول تصويرون ۽ وڊيوز ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
نيورل فيلڊ کي ڪيئن تربيت ڏيڻ؟
ھاڻي جڏھن ته اسان ڄاڻون ٿا ته نيورل فيلڊ ڪيئن ڪم ڪري ٿي، اچو ته ھڪ نظر وٺون ته محقق ڪيئن نيورل ريڊيئنس فيلڊ کي تربيت ڏيڻ جي قابل آھن يا اين آر ايف.
پهرين، اسان کي هڪ منظر جي بي ترتيب واري همراهن کي نموني ڪرڻ جي ضرورت پوندي ۽ انهن کي هڪ نيورل نيٽورڪ ۾ فيڊ ڪرڻ جي ضرورت پوندي. اهو نيٽ ورڪ وري فيلڊ مقدار پيدا ڪرڻ جي قابل هوندو.
پيدا ٿيل فيلڊ جي مقدار کي تصور ڪيو وڃي ٿو نمونن جي گهربل تعميراتي ڊومين مان منظر جيڪو اسان ٺاهڻ چاهيون ٿا.
اسان کي وري تعمير جي نقشي کي حقيقي 2D تصويرن جي ضرورت پوندي. هڪ الگورٿم وري تعميراتي غلطي جو حساب ڪندو. ھي نقص ھدايت ڪندو نيورل نيٽ ورڪ کي ان جي صلاحيت کي بهتر بڻائڻ لاءِ منظر کي ٻيهر ٺاھيو.
نيورل رينڊرنگ جون ايپليڪيشنون
ناول View Synthesis
ناول ويو سنٿيسس (Noval view synthesis) مراد آهي ڪئميرا جي نقطي نظر کي نئين زاوين مان ٺاهڻ جي ڪم کي استعمال ڪندي ڊيٽا کي استعمال ڪندي محدود تعداد جي نقطه نظر کان.
نيورل رينڊرنگ ٽيڪنڪ ڊيٽا سيٽ ۾ هر تصوير لاءِ ڪئميرا جي لاڳاپي واري پوزيشن جو اندازو لڳائڻ جي ڪوشش ڪندي آهي ۽ انهي ڊيٽا کي نيورل نيٽ ورڪ ۾ فيڊ ڪري ٿو.
نيورل نيٽ ورڪ پوءِ منظر جي 3D نمائندگي ٺاهيندو جتي 3D اسپيس ۾ هر پوائنٽ سان لاڳاپيل رنگ ۽ کثافت آهي.
۾ NeRFs جو نئون نفاذ گوگل جو نظارو ڏسو صارفين کي حقيقي دنيا جي جڳهن کي ڳولڻ جي اجازت ڏيڻ لاء ناول ڏسڻ جي ترکیب کي استعمال ڪري ٿو ڄڻ ته اهي ڪئميرا ڪنٽرول ڪري رهيا آهن هڪ وڊيو وٺندي. هي سياحن کي اجازت ڏئي ٿو ته ڪنهن خاص سائيٽ ڏانهن سفر ڪرڻ جو فيصلو ڪرڻ کان پهريان هڪ عميق انداز ۾ منزلون ڳولڻ جي.
فوٽو-حقيقي اوتار
نيورل رينڊرنگ ۾ جديد ٽيڪنالاجيون پڻ وڌيڪ حقيقي ڊجيٽل اوتارن لاءِ رستو هموار ڪري سگهن ٿيون. اهي اوتار پوءِ مختلف ڪردارن لاءِ استعمال ٿي سگهن ٿا جهڙوڪ ورچوئل اسسٽنٽ يا ڪسٽمر سروس، يا استعمال ڪندڙن لاءِ هڪ طريقي جي طور تي انهن جي هڪجهڙائي ۾ داخل ڪرڻ لاءِ. ويڊيو جو شڪار يا simulated render.
مثال طور، هڪ پيپر مارچ 2023 ۾ شايع ٿيل ڪجهه منٽن جي وڊيو فوٽيج کان پوءِ فوٽو ريئلسٽڪ اوتار ٺاهڻ لاءِ نيورل رينڊرنگ ٽيڪنڪ استعمال ڪرڻ جو مشورو ڏئي ٿو.
ٿڪل
نيورل رينڊنگ مطالعي جو هڪ دلچسپ ميدان آهي جنهن ۾ پوري ڪمپيوٽر گرافڪس انڊسٽري کي تبديل ڪرڻ جي صلاحيت آهي.
ٽيڪنالاجي 3D اثاثن جي پيدائش لاء داخلا جي رڪاوٽ کي گهٽائي سگھي ٿي. بصري اثرات جي ٽيمن کي شايد وڌيڪ ڏينهن انتظار نه ڪرڻو پوندو چند منٽن جي تصويري حقيقي گرافڪس کي پيش ڪرڻ لاءِ.
موجوده VR ۽ AR ايپليڪيشنن سان ٽيڪنالاجي کي گڏ ڪرڻ شايد ڊولپرز کي وڌيڪ غير معمولي تجربو پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون.
توهان ڇا سوچيو ته نيورل رينجرنگ جي حقيقي صلاحيت آهي؟
جواب ڇڏي وڃو