پٿون هڪ مشهور ۽ عام استعمال ٿيندڙ پروگرامنگ ٻولي آهي. اها ڊيٽا سائنسدانن، ڊيٽا تجزيه نگارن، مشين لرننگ انجنيئرن، ۽ مصنوعي ذهانت ۾ ڪم ڪندڙ ماڻهن لاءِ پڻ پسنديده ٻولي آهي.
ڇاڪاڻ ته اها هڪ کليل ذريعو ٻولي آهي، اها سڌي آهي ۽ مختلف قسم جي ڪوڊنگ متبادل آهي.
پٿون پاران ڍڪيل ڪيترن ئي استعمال جي ڪيسن ۾، ڊيٽا اينالائيٽڪس سڀ کان اهم ٿي چڪا آهن. Python ماحولياتي نظام لائبريرين، اوزارن ۽ ايپليڪيشنن سان مالا مال آهي جيڪي سائنسي ڪمپيوٽنگ ۽ ڊيٽا جي تجزيي کي وڌيڪ آسان ۽ تيز ڪري سگھن ٿا.
جوليا جي تخليق ڪندڙن لاءِ پٿون ڪافي تيز نه آهي، هڪ پروگرام جنهن جو مقصد ”سائنسي ڪمپيوٽنگ، مشين جي سکيا, ڊيٽا مائننگ، وڏي پيماني تي لڪير الجبرا، تقسيم ۽ متوازي ڪمپيوٽنگ، "انهن جي وضاحت مطابق.
جوليا پيش ڪرڻ جي خواهشمند آهي ڊيٽا تجزيه نگار ۽ سائنسدان نه رڳو جلدي ۽ آرام سان تخليق پر پڻ تيز رفتار تي عملدرآمد.
Arrays، linear algebra، ۽ matrices سڀ رياضياتي ۽ ٽيڪنيڪل پروگرامنگ ٻوليءَ جو حصو آهن جيڪي Matlab جي نالي سان مشهور آهن. اهو ڪنهن به سرگرمي لاء هڪ اعلي سطحي ماحول طور سڃاتو وڃي ٿو.
گذريل 10 سالن ۾، سائنسي ڪمپيوٽنگ ماحول جهڙوڪ رياضي، ميپل، ۽ ميٽلاب خاص طور تي وڌيڪ مقبول ٿي چڪا آهن ان حقيقت جي نتيجي ۾ ته سائنسدان ۽ انجنيئر اهڙن ماحول ۾ وڌيڪ پيداوار محسوس ڪن ٿا.
انهن ماحول ۾ استعمال ٿيندڙ ڪمانڊ ٻولين جو وسيع ٽول باڪس ۽ سادي نحو هڪ واضح سبب آهن.
هن تحرير ۾، اسين Matlab، Julia ۽ Python جو مقابلو ڪنداسين ته جيئن توهان کي سمجهڻ ۾ مدد ملي ته ڪهڙي ٻولي ڪهڙي مقصد لاءِ استعمال ٿئي ٿي ۽ سڀ کان اهم ڳالهه، ڪهڙي ٻولي توهان لاءِ مثالي آهي.
جو تعارف Python
هن جي هڪ سڀ کان وڌيڪ مشهور پروگرامنگ ٻوليون اڄ استعمال ۾ Python آهي. اهو پهريون ڀيرو 1991 ۾ استعمال ڪيو ويو ۽ هڪ اعلي سطحي، تفسير ڪيل، گھڻ-پيراڊيم ٻولي آهي.
ان ۾ مشين سکيا، مصنوعي ذهانت (AI)، ۽ ايپليڪيشنون ۽ ويب سائيٽون (ML) ترقي ڪرڻ لاءِ ڪيتريون ئي لائبريريون ۽ اوزار شامل آهن. Python شايد اها ٻولي آهي جيڪا توهان ڪنهن به پروگرام لاءِ استعمال ڪندا.
ڇاڪاڻ ته ان جي طاقت، استحڪام، ۽ آساني سان سمجھڻ ۽ مهارت حاصل ڪيل نحو، پٿون ڊولپرز جي وچ ۾ پسنديده آھي.
تقريباً 70 سيڪڙو ڊولپرز دعويٰ ڪن ٿا ته پٿون کي استعمال ڪرڻ لاءِ طاقتور AI ۽ ML الگورتھم ٺاهڻ لاءِ جذبات جي تجزيي ۽ قدرتي ٻولي جي پروسيسنگ لاءِ. ڊيٽا سائنس لاءِ پسند جون ٻوليون پيٿون ۽ آر.
ڪيتريون ئي بيروني لائبريريون جيڪي پيٿون جي وڏي ڊولپر ڪميونٽي پاران ٺاهيل آهن، جيڪي ان کي لچڪدار بڻائين ٿيون.
Python انهن مان ڪيترائي ماڊل استعمال ڪري ٿو ڊيٽا سائنس ۾ رياضياتي ۽ سائنسي ڪمن کي سنڀالڻ لاءِ. سڀ کان وڌيڪ مشهور آهن NumPy، TensorFlow، PyTorch، Pandas، ۽ Maplotlib.
عام ڊيٽا فارميٽس جهڙوڪ CSV ۽ JSON فائلن لاءِ پٿون جي مدد ۽ SQL ڊيٽابيس سان رابطو ڪرڻ جي صلاحيت پڻ ان کي استعمال ڪرڻ لاءِ مضبوط جواز آهن.
مضمونن جي
- اها هڪ آزاد طور تي ڊائون لوڊ لائق اوپن سورس ٻولي آهي جيڪا آن لائن دستياب آهي.
- اهو هڪ سکڻ ۾ آسان، ڊولپر-دوست، اعلي سطحي پروگرامنگ ٻولي آهي.
- ڪلاس، پوليمورفيزم، encapsulation، ۽ ٻيا اعتراض تي مبني خيالن جي ٻولي جي حمايت ڪئي وئي آهي.
- Python هڪ وسيع ٻولي آهي، ۽ C يا C++ استعمال ڪري سگھجي ٿو Python پروگرامن کي لکڻ ۽ گڏ ڪرڻ لاءِ.
- اها هڪ تشريح ڪيل ٻولي آهي، تنهنڪري تاليف ضروري ناهي. ڪوڊ ڊيبگنگ کي آسان بڻايو ويو آهي لائنن پاران جاري ڪيل لائن ذريعي.
- پٿون لائبريرين جي ڪافي مجموعن سان گڏ اچي ٿو جيڪي صرف درآمد ڪندي ترقي کي تيز ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگھجن ٿيون. ڊولپرز کي انهي صحيح ڪوڊ کي ٻيهر ڪرڻ جي ضرورت ناهي نتيجي طور.
- متغيرن کي هن متحرڪ طور تي ٽائپ ٿيل ٻولي ۾ استعمال ڪرڻ کان اڳ بيان ڪرڻ جي ضرورت ناهي ڇو ته ڊيٽا جي قسم جو فيصلو رن ٽائم تي ڪيو ويندو آهي.
جو تعارف جوليا
2018 ۾ رليز ٿيل ان جي پھرين مستحڪم ورزن سان، جوليا، پروگرامنگ ٻولين جي شعبي ۾ نئين ايندڙ، 2012 ۾ ٺاھي وئي ھئي ڊيٽا سائنس ۽ مشين لرننگ برادرين جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ تيز، رياضي تي مبني ٻولي لاءِ.
جديد هارڊويئر جي مدد سان سمورو، متوازي، ۽ ورهايل کمپیوٽنگ صلاحيتون، جوليا هڪ پروگرامنگ ٻولي آهي جيڪا ٻين پروگرامنگ ٻولين جي تمام نازڪ پهلوئن کي گڏ ڪري ٿي.
جوليا جو نحو، جيڪو گهڻو ڪري ٽيڪنيڪل ڪمپيوٽنگ لاءِ آهي، پٿون جي مقابلي ۾ آهي.
جوليا هڪ متحرڪ، اعلي سطحي، اعلي ڪارڪردگي پروگرامنگ ٻولي آهي.
جيئن ته اها هن ٻوليءَ جو هڪ لازمي حصو آهي، ان ڪري لڪير الجبرا وڏي پيماني تي مشيني سکيا، ڊيٽا سائنس، ڊيٽا مائننگ، عددي تجزيي، ۽ ڪنهن به رياضياتي مقصد لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي.
جوليا جي سادگي، شاندار ڪارڪردگي، ۽ رفتار ان کي پيچيده ڊيٽا ماڊلز سان استعمال ڪرڻ لاءِ دلڪش بڻائي ٿي.
پر سائنسدانن لاءِ، سائنس جي فارموليڪ ٻولي کي ڪوڊ ۾ ترجمو ڪرڻ جو امڪان هڪ ڊيل بريڪر آهي: جوليا کي يوناني الفابيٽ جي حمايت حاصل آهي، ان کي استعمال ڪرڻ جي قابل بڻائي رياضياتي مساواتن جي استعمال کان سواءِ پهرين انهن کي ڪوڊنگ ٻولي ۾ تبديل ڪرڻ جي.
مضمونن جي
- جوليا سڌو سنئون نحو استعمال ڪري ٿو.
- تڪڙي حڪمن کي شامل ڪرڻ لاءِ، جوليا وٽ ھڪ انٽرايڪٽو ڪمانڊ لائن آھي ۽ ھڪڙو ريڊ ايول پرنٽ لوپ (REPL).
- Fortran، C، ۽ Python پروگرامن سان رابطو ڪرڻ لاءِ، اهو آساني سان درآمد ڪري سگھي ٿو ۽ ٻاهرين لائبريرين کي استعمال ڪري سگھي ٿو.
- Just-in-time (JIT) مرتب ڪيل ٻولي جوليا جي هڪ خاصيت آهي. جوليا گڏ ڪرڻ لاءِ LLVM فريم ورڪ استعمال ڪري ٿو، جيڪو ان جي تڪڙي عمل ۾ مدد ڪري ٿو.
- جوليا جو نحو رياضي تي ٻڌل ڪوڊنگ تي ڪم ڪندڙ هر ڪنهن لاءِ استعمال ڪرڻ آسان آهي ڇاڪاڻ ته اهو رياضياتي مساواتن سان مشابهت رکي ٿو.
- ميٽا پروگرامنگ جوليا جي هڪ خاصيت آهي جيڪا جوليا پروگرامن کي جوليا ايپليڪيشنون پيدا ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿي.
- اهو هڪ ڊيبگر سان گڏ اچي ٿو جيڪو پروگرامرز کي برڪ پوائنٽ مقرر ڪرڻ ۽ نتيجن کي جانچڻ جي قابل بنائي ٿو.
- ٻئي جامد ۽ متحرڪ قسم جوليا جي حمايت ڪئي وئي آهي. متغير استعمال ڪرڻ کان اڳ، توھان ان کي بيان ڪري سگھو ٿا، يا توھان ھڪڙو فنڪشن ٺاھي سگھو ٿا جيڪو متغير کي واضح طور تي وٺي.
جو تعارف مرڪب
انٽرايڪٽو ماحول ۽ چوٿين نسل جي اعليٰ سطحي پروگرامنگ ٻولي MATLAB (ميٽرڪس ليبارٽري) عددي حساب، بصري، ۽ پروگرامنگ لاءِ استعمال ٿينديون آهن.
اهو قابل بنائي ٿو ميٽرڪس مينيپوليشن، افعال ۽ ڊيٽا جي پلاٽنگ، الگورتھم تي عمل درآمد، ترقي استعمال ڪندڙ انٽرنيٽ, ٻين ٻولين ۾ لکيل پروگرامن سان رابطو، جهڙوڪ C، C++، Java، ۽ FORTRAN، ۽ الگورتھم جو تجزيو ۽ ترقي، ماڊلز ۽ ايپليڪيشنن جو ٺاھڻ، ۽ يوزر انٽرفيس جو نفاذ.
توهان ڪيترن ئي ٺاهيل حڪمن جي مدد سان رياضياتي حساب ڪري سگهو ٿا، چارٽ ٺاهي، ۽ عددي طريقا استعمال ڪري سگهو ٿا. رياضي جا ڪم.
ارتقاء جي ڏهاڪن کان پوء، MATLAB هاڻي فليٽ فائلن، ڊيٽابيسس، ڪلائوڊ اسٽوريج، ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي گيئر، ۽ اڃا به لائيو مالي ڊيٽا اسٽريمز مان ڊيٽا پڙهي سگهي ٿو.
MATLAB اڳ ۾ ویکٹرز ۽ ميٽرڪس ۾ جامد عددي ڊيٽا سان ڪم ڪرڻ لاءِ شاندار هو. ان جي وڌندڙ صلاحيتن جي ڪري، صارف ھاڻي نفيس مشين سکيا جا ماڊل ھلائي سگھن ٿا، ڊيٽا ويزولائيزيشن ڪري سگھن ٿا، ۽ موبائل ۽ ڊيسڪ ٽاپ ايپليڪيشنون به ڊولپ ڪري سگھن ٿا.
GUI (گرافيڪل يوزر انٽرفيس) ۽ ٻيا اوزار پيش ڪرڻ سان، جهڙوڪ سگنل تجزيا ۽ ٽيونرز، MATLAB هڪ انٽرويو ماحول پيش ڪري ٿو. MATLAB سافٽ ويئر ٺاهڻ ۽ ڊيبگنگ لاءِ اوزار پڻ پيش ڪري ٿو.
GUI ذريعي، MATLAB ۾ فائلن کي درآمد ۽ برآمد ڪرڻ آسان آهي. جئين اسان اسان جي سافٽ ويئر جي ٺاھڻ ۾ وڃون ٿا، اسان ڪم اسپيس ڊيٽا کي معائنو ڪري سگھون ٿا ۽ ان کي تبديل ڪري سگھون ٿا.
مضمونن جي
- ٻئي عددي ۽ علامتي ڪمپيوٽنگ ان سان ڪري سگھجن ٿيون.
- اها هڪ اعليٰ سطحي ٻولي آهي جيڪا اڪثر ڪري انجنيئرنگ ۽ سائنسي ڪمپيوٽرن ۾ استعمال ٿيندي آهي.
- اهو لڪير الجبرا، شماريات، فوئرر تجزيي، فلٽرنگ، اصلاح، عددي انضمام، ۽ عام فرقي مساواتن جي حل لاءِ رياضياتي افعال جي هڪ وڏي لائبريري پيش ڪري ٿو.
- ان ۾ ڪسٽم پلاٽ ٺاهڻ جا اوزار پڻ شامل آھن ڊيٽا کي ڏسڻ لاءِ ٺاھيل بصري.
- اهو منفرد گرافڪ يوزر انٽرفيس سان ايپس ٺاهڻ لاءِ اوزار پيش ڪري ٿو.
- MATLAB لاءِ پروگرامنگ انٽرفيس ڊولپرز کي انهن جي پروگرامن جي ڪارڪردگي ۽ برقرار رکڻ کي وڌائڻ لاءِ اوزار فراهم ڪري ٿو.
- اهو MATLAB-based algorithms لاءِ انٽيگريشن ٽولز پيش ڪري ٿو ٽئين پارٽي جي پروگرامن ۽ ٻولين سان، بشمول C، Java،.NET، ۽ Microsoft Excel.
- JDBC / ODBC ڊيٽابيس مان حقيقي وقت جي ڊيٽا جو هڪ قسم MATLAB پاران مقامي طور تي سپورٽ ڪري سگهجي ٿو، بشمول سينسر، وڊيو، تصوير، ٽيلي ميٽري، بائنري، ۽ ڊيٽا جا ٻيا قسم.
متلب، جوليا ۽ پٿون جي وچ ۾ فرق
مقبوليت
Python هاڻي سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿيندڙ پروگرامنگ ٻولين جي فهرست جي چوٽي تي آهي. ڪنهن به ٻوليءَ لاءِ سڀ کان وڏي ڊولپر برادرين مان هڪ سان، اها 30 سالن کان وڌيڪ عرصي کان استعمال ۾ آهي ۽ هر ممڪن مسئلي لاءِ جواب ۽ مدد فراهم ڪري ٿي.
جيتوڻيڪ مداحن جو تعداد مسلسل وڌي رهيو آهي، جوليا هڪ ننڍڙو پر پابند ڪميونٽي آهي، ۽ اڪثريت جي حمايت اڃا تائين ليکڪ طرفان مهيا ڪئي وئي آهي.
جوليا-مخصوص بلاگز ۽ هڪ وڌندڙ برادري پنهنجي علم کي مختلف پليٽ فارمن تي استعمال ڪرڻ تي حصيداري ڪري ٿي.
ڊيٽا سائنس کان ٻاهر جوليا جو استعمال ترقي ۾ وڌڻ جي توقع ڪئي وئي آهي.
ٻولي صرف ويب ڊولپمينٽ فريم ورڪ کي گڏ ڪرڻ شروع ڪيو آهي، ترقي جي امڪانن جي حد کي وڌائڻ ۽ نتيجي ۾، ڊولپرز جو پول ان کي استعمال ڪندي.
ٻئي طرف، MATLAB وٽ پورٽيبلٽي تي ڪجهه حدون آهن ڇو ته اهو هڪ مهانگو پروگرام آهي.
صرف MATLAB يا MATLAB جزو رن ٽائيم سان گڏ پليٽ فارم MATLAB فائلن کي ٻين پليٽ فارمن تي عمل ڪري سگھن ٿا (MCR). ڇاڪاڻ ته MATLAB جو OOP وڌيڪ نفيس ۽ پيچيده آهي، اهو ڪجهه ماڻهن لاءِ وڌيڪ پريشان ڪندڙ ٿي سگهي ٿو.
بهرحال، MATLAB اڪثر ڪري وڌيڪ نفيس ٻولي آهي.
رفتار
ڪوڊ ٺاهڻ دوران عملدرآمد جي رفتار انتهائي اهم آهي. جنهن رفتار تي جوليا تي عمل ڪيو ويو آهي سي پروگرامنگ ٻولي جي برابر آهي. اهو هڪ تيز ٻولي مهيا ڪرڻ لاء ترقي ڪئي وئي هئي.
ٻين تفسير ٻولين جي برعڪس، جوليا عمل کي تيز نٿو ڪري. جوليا ۾ پروگرام ٺاهڻ لاء، LLVM فريم ورڪ استعمال ڪيو ويندو آهي. \
دستي پروفائلنگ ۽ اصلاح جي ٽيڪنالاجي استعمال ڪرڻ کان سواء، جوليا ڪارڪردگي جي مشڪلاتن کي خطاب ڪري ٿو جيڪي رفتار لاء سڏين ٿا. بگ ڊيٽا جي ضرورت جي مسئلن لاء، ڪڪر ڪمپيوٽنگ, Data Analysis , and Statistical Computing , Julia هڪ شاندار جواب پيش ڪري ٿو.
اهو ظاهر آهي ته جوليا پٿون کان اعلي آهي جڏهن اسان ان جي ڪارڪردگي ۽ جلدي جي برعڪس.
Matlab، ٻئي طرف، هڪ اعلي سطحي پروگرامنگ ٻولي آهي جنهن جي خاصيت آهي ڊيٽا جو بناوت, ڪنٽرول فلو بيان، افعال، آئوٽ / ان پٽ، ۽ اعتراض تي مبني پروگرامنگ.
اهو اجازت ڏئي ٿو تيزيءَ سان ٺهڪندڙ ايپليڪيشنن جي تڪڙي تخليق سان گڏو گڏ جامع، پيچيده، ۽ وڏي ايپليڪيشن پروگرامن جي تخليق.
لائبريريون
صرف انهن لائبريرين کي درآمد ڪندي ۽ انهن جي ڪم کي استعمال ڪندي، پٿون جي وسيع لائبريري پائيٿون لاءِ ترقي ڪرڻ تمام آسان بڻائي ٿي.
جڏهن پٿون جي مقابلي ۾، جوليا وسيع لائبريري وسيلن جي کوٽ کان متاثر ٿي. ٽئين پارٽي جي لائبريرين جو هڪ وڏو تعداد پڻ پٿون کي سپورٽ ڪري ٿو. نا مناسب پيڪيج جي سار سنڀال جي ڪري، جوليا جي لائبريرين ۾ پڻ اهو مسئلو آهي.
جيتوڻيڪ شروعاتي طور تي ڊيٽا کي ڏسڻ ۾ ڪجهه وقت لڳندو آهي، جوليا سي لائبريرين سان انٽرفيس ڪري سگهي ٿي.
جوليا جي لئبرريءَ جي ترقي ان جي ڪاميابيءَ لاءِ نئين ٻوليءَ جي طور تي ضروري آهي.
شماريات، لڪير الجبرا، عددي انضمام، فلٽرنگ، فورئر تجزيي، اصلاح، ۽ عام فرق جي مساوات کي حل ڪرڻ لاء، رياضياتي افعال جي هڪ وڏي لائبريري Matlab پاران مهيا ڪيل آهي.
آهستي آهستي
پٿون سمجھڻ ۽ لکڻ لاءِ آسان ٻولي آھي، ان کي ورھايل بڻائيندي. Python جي موافقت ان کي ويب اسڪرپٽنگ، ڊولپمينٽ، ۽ آٽوميشن سميت پروگرامنگ جي ڪمن لاءِ شاندار بڻائي ٿي.
ڇاڪاڻ ته اهو ڪم ڪري سگهي ٿو ۽ مختلف لائبريريون ۽ فريم ورڪ استعمال ڪري ٿو، پٿون ڊولپرز لاءِ پسند جي ٻولي آهي.
پٿون وڌيڪ لچڪدار آهي، جڏهن ته جوليا سائنسي پروگرامنگ ۾ مسئلا حل ڪرڻ ۾ مهارت حاصل ڪري ٿي.
انجنيئر جيڪي بنيادي طور تي Matlab کي استعمال ڪرڻ ۾ دلچسپي رکن ٿا ھڪڙي سڌي ڪوڊنگ ٽول جي طور تي معياري انجنيئرنگ حسابن کي انجام ڏيڻ لاءِ اھو ڪارآمد ثابت ٿيندو.
غير ڪوڊرز لاءِ ايگزيڪيوٽيبل منطق ٺاهڻ لاءِ سادو آهي ڇاڪاڻ ته مربوط ترقي واري ماحول ۽ ڊيبگر جيڪي اڳ ۾ ئي موجود آهن.
اوزار سپورٽ
ڪو به پروگرامر هڪ پروگرامنگ ٻولي چونڊيندو جيڪو سڀني سافٽ ويئر ڊولپمينٽ منصوبن لاءِ اعليٰ درجي جي اوزار جي مدد فراهم ڪري ٿو.
جوليا ٽول سپورٽ جي لحاظ کان پٿون کان بھتر ڪم ڪري ٿي. جوليا جي ٽولنگ سپورٽ اڃا تائين ڪم ڪري رهي آهي، پر پٿون جي ٽولنگ سپورٽ عظيم آهي.
انهي جي ڪري، جوليا کي پٿون جي ڪجهه تشخيص ۽ ڪارڪردگي جي مسئلن جي علاج جي صلاحيتن جي کوٽ ناهي.
اضافي طور تي، جوليا جي صورت ۾ هڪ غير محفوظ انٽرفيس جو هڪ اعلي موقعو آهي ڇو ته اها هڪ نئين ٻولي آهي مقامي APIs سان.
MATLAB پاران پيش ڪيل انٽرايڪٽو سيٽنگ کي قابل بنائي ٿو تکراري ڳولا، ڊيزائن، ۽ مسئلا حل ڪرڻ. اهو وسيلن جو هڪ مجموعو آهي جنهن کي پروگرامر استعمال ڪري سگهن ٿا.
اهو ڪم اسپيس متغيرن کي منظم ڪرڻ ۽ ڊيٽا کي درآمد ۽ برآمد ڪرڻ لاءِ اوزار ڏيکاري ٿو. اضافي طور تي، ان ۾ پروسيسنگ، ڊيبگنگ، ۽ MATLAB فائلن جي پروفائلنگ جا اوزار شامل آھن.
ٿڪل
مان اهو چوڻ سان خلاصو ڪندس ته جوليا هڪ خاص ٻولي آهي جيڪا اڪثر ڪري هڪ ننڍڙي گروپ طرفان استعمال ڪئي ويندي آهي.
جوليا شايد ترقي ڪندي هڪ سٺي پسند، گهربل ٻولي ۾ جيئن ڊولپرز ۽ ڪميونٽي ان جي صلاحيتن کي وڌايو.
لکين ماڻهو استعمال ڪن ٿا Python، جيڪا هڪ قائم ڪيل ٻولي آهي، ۽ اتي بيشمار ٽئين پارٽي پروگرام موجود آهن. راندين کان ڊيٽا جي تحقيق تائين، اهو هر جڳهه استعمال ڪيو ويندو آهي.
هر ڊولپر جي نصاب ۾ Python بنيادي ٻولين مان هڪ شامل آهي، ۽ جيئن ته نيون ٻوليون مسلسل ان سان ڳنڍڻ جي قابل آهن، ان کي ڪنهن به وقت جلد تبديل نه ڪيو ويندو.
جيتوڻيڪ جوليا ۽ پٿون هاڻي ڊيٽا سائنس جي فيلڊ ۾ سڀ کان وڌيڪ مشهور پروگرامنگ ٻوليون آهن، MATLAB جي مقبوليت ۽ ايپليڪيشن جي مدت ۾ حاصل ڪرڻ جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي ڇاڪاڻ ته ان جي اعلي اجتماعي ماڊلنگ جي ترقي ۽ ترتيب ڏيڻ جي صلاحيتن جي ڪري.
حقيقت اها آهي ته صارفين هڪ واحد مضبوط پليٽ فارم استعمال ڪري سگھن ٿا ML ماڊل ڊزائين ڪرڻ، ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ، ۽ ڪسٽمائيز GUIs سان ڊيسڪ ٽاپ ۽ موبائل ايپس ٺاهڻ لاءِ ڊيٽا سائنس جي شعبي ۾ MATLAB جي پوزيشن کي بهتر بڻائي ٿو.
جواب ڇڏي وڃو