مواد جي جدول[لڪ][ڏسو]
جاري وبائي مرض ريموٽ ڪم کي وڌايو ۽ اوزار جيڪي ان کي سپورٽ ڪن ٿا جيئن اڳ ڪڏهن به نه. زوم، مثال طور، قدر ۾ ٻيڻو کان وڌيڪ آهي.
بهرحال، ٽيڪنالاجي ترقي ايتري تيز نه ٿي چڪي آهي ڊيٽا تجزيه نگارن ۽ ڊيٽا سائنسدانن کي حقيقي وقت ۾ تعاون ڪرڻ ۾.
Einblick، هڪ ميساچوسٽس جي بنياد تي شروعاتي، انهي کي تبديل ڪرڻ جي اميد رکي ٿو.
Einblick هڪ انٽرويو اينالائيٽڪس وائيٽ بورڊ آهي جيڪو صارفين کي انهن جو تجزيو ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو ڊيٽا بصري طور، ماڊل ٺاھيو، ۽ ھڪڙي گروپ جي طور تي ڊيٽا تي ھلندڙ چونڊون ٺاھيو.
انٽرايڪٽو ڊيٽا اينالائيٽڪس هڪ حقيقي وقت جي تجزياتي توسيع آهي جيڪا ورهايل ڊيٽابيس سسٽم جي ميلاپ کي استعمال ڪندي آهي ۽ تجزياتي عمل کي تيز ڪرڻ لاءِ رينڊرنگ صلاحيتن کي استعمال ڪندي آهي ۽ صارفين کي ڪاروباري انٽيليجنس ٽيڪنالاجي جي تجزياتي صلاحيتن مان فائدو وٺڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
MIT ۽ Brown University ۾ ڇهن سالن جي مطالعي جي بنياد تي، ان جي ٽيڪنالاجي صارفين کي ڏور رابطي سان لاڳاپيل مشڪلاتن کي دور ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
اچو ته ان جي کوٽائي ۾ ڳولهيون!
ڇا آھي اينبلڪ?
Einblick هڪ وائيٽ بورڊ تي ٺهيل هڪ انٽرايڪٽو تجزياتي اوزار آهي جيڪو ٽيمن کي تيزيءَ سان ماضي کي جانچڻ، مستقبل جي اڳڪٿي ڪرڻ، ۽ سندن ڪاروبار لاءِ بهترين ڊيٽا تي ٻڌل فيصلا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
اهو هڪ واحد حل فراهم ڪري ٿو جنهن ۾ تجزياتي عملن لاءِ اوزارن ۽ ٽيڪنالاجيز جو هڪ جامع سوٽ شامل آهي، ڊيٽا صاف ڪرڻ ۽ تبديليءَ کان وٺي ماڊل بلڊنگ ذريعي ۽ ڇا-جيڪڏهن تجزيو.
ان جي سادي يوزر انٽرفيس جي ڪري، جديد خودڪار مشين جي سکيا، ۽ منفرد ڊيٽا مائننگ صلاحيتن جي ڪري، صارفين کي پيچيده تجزيو ڪرڻ لاءِ ٽيڪنيڪل پس منظر جي ضرورت ناهي.
اهو وقت سازي ۽ مشڪل عملن کي خودڪار ڪري ٿو، ڪنهن کي پنهنجي ڊيٽا جو جائزو وٺڻ ۽ مفيد بصيرت حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
ان کي ڪيئن ڪم ڪندو؟
Einblick جا ٻه بنيادي منطقي حصا آهن:
- Einblick ايپليڪيشن
- Einblick ڪنٽينر
Einblick ايپليڪيشن
A Kubernetes ڪلستر ميزبان Einblick ڪنٽينرز. ان جو محفوظ صارف جي تصديق وارو نظام هر صارف جي درخواست جي تصديق ڪري ٿو.
هن وزن برابر ڪرڻ وارو ايپليڪيشن کي مختص ڪري ٿو ڪنٽينر کي جڏهن صارف ان سان ڳنڍي ٿو. ڪنٽينر هڪجهڙا نقل آهن جيڪي رکيل آهن هڪ مرڪزي MongoDB ڊيٽابيس طرفان هم وقت سازي.
جڏهن هڪ صارف پنهنجي ڪم جي جڳهه کي تبديل ڪري ٿو، MongoDB تازه ڪاري ڪري ٿو ۽ نئين معلومات کي سڀني نقلن ڏانهن پروپيگٽ ڪري ٿو، حقيقي وقت جي تعاون کي چالو ڪرڻ.
اها ڳالهه قابل ذڪر آهي ته، ڇاڪاڻ ته ڪم اسپيس اسٽيٽ ۽ ڪمپيوٽيشن الڳ ٿيل آهن، سمورو استعمال ڪندڙ هڪ ئي ڪم اسپيس ۾ مختلف ڪنٽينرز تي هلندڙ ڪمن کي انجام ڏئي سگهن ٿا جڏهن ته هم وقت سازي ۽ برابري کي چالو ڪيو وڃي.
Einblick ڪنٽينر
Einblick ڪنٽينرز ۾، ڪم لوڊ ٿيل آهن. Einblick جي ترقي پسند ڪمپيوٽيشن انجڻ، Davos، سڄي ڊيٽا اسٽريم تي هلندي آهي ۽ ايپليڪيشن جي انٽرايڪٽو رفتار کي اجازت ڏئي ٿي.
جڏهن هڪ صارف هڪ ڪنٽينر تي لڳايو ويو آهي، هر نوڪري ڊيووس ڏانهن موڪلي وئي آهي، جيڪو چونڊيل ڊيٽا ماخذ مان ڊيٽا ڪڍڻ شروع ڪري ٿو.
جڏهن به ممڪن هجي، اهو نموني حالتن کي هيٺيون ڊيٽا ماخذ ڏانهن ڌڪيندو.
ٻي صورت ۾، اهو ڊيٽا کي اسڪين ڪندو ۽ ڊيٽا جي ماخذ تي هڪ ذخيري نموني حساب ڪندو. هر آپريٽر ڊيٽا اسٽريمز تي هلندي آهي، ۽ صارف هر وقت ٽاسڪ آئوٽ پُٽ جون تازه ڪاريون ڪاپيون حاصل ڪندا آهن جڏهن ڪو آپريٽر بيچ مٿان عمل ڪندو آهي.
جڏهن ڪم لوڊ جو نتيجو طئي ڪيو ويندو آهي، مونٽانا کي فوري طور تي ڪم لوڊ جي نتيجن جي تازي ڪاپي ملي ٿي.
مونٽانا Einblick جي مڊل ويئر پرت آهي، جنهن ۾ ايپليڪيشن/ورڪ اسپيس جي معلومات رکڻ جي ذميواري آهي، ڪم اسپيس کي استعمال ڪندڙن جي وچ ۾ هم وقت سازي ڪرڻ لاءِ تعاون کي فعال ڪرڻ (MongoDB)، ۽ ٽاسڪ جا نتيجا منتقل ڪرڻ لاڪس، ان جي فرنٽ اينڊ.
آخرڪار، لاڪس جاوا اسڪرپٽ ڪوڊ آهي جيڪو ڏيکاري ٿو ڊيوس نتيجن کي صارف جي برائوزر ۾.
Einblick Analytics ڇا آهي؟
Einblick ٽيمن کي قابل بڻائي ٿو ترقي يافته ڊيٽا اينالائيٽڪس لاڳو ڪرڻ لاءِ مختلف فيصلا سازي ۽ اسٽريٽجڪ پلاننگ جي عملن جي خدمت ڪرڻ لاءِ:
تفصيل واري تجزيي
ماضي ۾ ڇا ٿيو بابت سکڻ لاء ڊيٽا استعمال ڪري سگهجي ٿي. مطالعي جي هن فارم لاء، روايتي BI اوزار (چارٽ، ڊيش بورڊ، ۽ انٽرويو اينالائيٽڪس) عام طور تي ملازم آهن.
پر، اتي BI ٽولز جو ھڪڙو نئون نسل آھي (جهڙوڪ Sisu) جيڪو مشين لرننگ کي ملازمت ڏئي ٿو تجزيه نگارن کي اعليٰ جہتي ڊيٽا سيٽن کي نيويگيٽ ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ.
اهي نوان اوزار اهم ڊرائيورن کي نمايان ڪن ٿا، رجحان ڳولين ٿا، ۽ چارٽ جي سفارش ڪن ٿا. اهي خودڪار طريقي سان نمونن ۽ اهم ڊرائيورن کي ظاهر ڪري سگھن ٿا اضافي طور تي ڊيٽا جي تصويرن جي تعمير لاء هڪ انتهائي متحرڪ انٽرفيس مهيا ڪرڻ لاء.
تنهن هوندي، جيڪڏهن توهان حقيقي وقت ۾ KPIs کي ماپڻ چاهيو ٿا، توهان کي هڪ مانيٽرنگ سسٽم جي ضرورت پوندي، جهڙوڪ Einblick، جيڪو خودڪار طريقي سان ڊيٽا کي اپڊيٽ ڪري ٿو ۽ الرٽ موڪلي ٿو.
ظاهري تجزيا
اڳڪٿي جا ماڊل ٺاهڻ لاءِ ڊيٽا جو استعمال ڪريو. اڳڪٿي ڪرڻ ۽ چرڻ جا ماڊل هن علائقي ۾ مشهور مثال آهن.
پر ڇا اتي اڳ ۾ ئي (آٽو ايم ايل) اوزار نه آھن جيڪي غير ٽيڪنيڪل ماڻھن کي ماڊل ٺاھي سگھن ٿا؟
اهڙا اوزار موجود آهن - KNIME، Rapid Miner، ۽ Alteryx تي غور ڪريو - پر انھن مان گھڻا ڪم ورڪ فلو انجڻ کي نقل ڪندي ڪم ڪن ٿا: ڊيٽا اچي ٿي، توھان ڪجھ آپريشن ڪريو ٿا، ۽ ٻاھر ڪنھن ٻئي آپريٽر کي ھٿ ڪيو ويندو آھي.
توھان سوال ڪري سگھوٿا ته ڇا ھڪڙو ڪم فلو جھڙو UI مڪمل آھي. ان جي شروعاتي ورهاڱي سان تجربو ڪرڻ کان پوء، مان سمجهان ٿو ته انهن جو استعمال ڪندڙ انٽرنيٽ غير ٽيڪنيڪل ماڻهن لاء هڪ بهتر ميچ آهي.
Einblick صارفين کي پيشنگوئي جا ماڊل ٺاهڻ ۽ حصيداري ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، انهي سان گڏ ڪيترن ئي ڊيٽا سيٽن کي ضم ۽ تبديل ڪرڻ جي.
وڌيڪ اهم طور تي، صارفين ترقي يافته ماڊل ۽ ڊيٽا ايپس کي اپيل ڪندڙ انٽرفيس استعمال ڪندي ترقي ڪن ٿا جيڪي انهن کي ڏسڻ، ماڊل، ۽ ڊيٽا جي تجزيو کي گڏ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
نسخا اينالائيٽڪس
توهان ٺاهي سگهو ٿا ڇا-جيڪڏهن، منظرنامو، يا نقلي ڊيٽا استعمال ڪندي Einblick.
اهو پڻ مدد ڪري سگھي ٿو توھان کي سمجھڻ ۾ اھم متغيرن ۽ اڳڪٿي ڪندڙن جي اھميت، ۽ گڏوگڏ منظرنامي جي تعمير ۽ تجزيو ڪرڻ ۾. ترقي يافته اوزار جهڙوڪ مونٽي ڪارلو سموليشن جلد ئي شامل ڪيا ويندا.
پليٽ فارم ڪير استعمال ڪري سگهي ٿو؟
توهان جي شعبي، ڪاروبار، يا فنڪشن کان سواء، اهو توهان جي مدد ڪري سگهي ٿو ڊيٽا تي هلندڙ چونڊون جلدي ڪرڻ ۾. انهن مان ڪجهه هيٺ ڏنل آهن:
1. ٺاھڻ
- پيداوار جي طلب جي اڳڪٿي.
- اڳڪٿي جي سار سنڀال.
- پيداوار واري لائن اسٽافنگ کي بهتر ڪريو.
2. بيمه ۽ بئنڪنگ
- موجوده واقعن کي جواب ڏيڻ لاء ماڊلز کي تيزيء سان اپڊيٽ ڪيو وڃي.
- ڪسٽمر جي ضرورتن جي بنياد تي مارڪيٽنگ حڪمت عملي ٺاهيو.
- ڪسٽمر جي حصول کي بهتر ڪريو.
3. توانائي شعبي
- ٻوٽي جي ماحولياتي اثر جي تحقيق ڪريو.
- ورهائڻ واري نيٽ ورڪ جي غير معموليات جي سڃاڻپ ڪريو.
- پيداوار ۽ استخراج پلانٽ جي throughput جي ٽريڪ رکو.
4. سرڪاري شعبي
- مستقبل جي پاليسين جي اثر جو اندازو لڳايو.
- پروگرام جي اثر کي ماپڻ گهرجي.
- ڊيٽا تي ٻڌل فيصلا ڪريو.
5. صحت جو شعبو
- بحراني حالتن ۾، آبادي جي اڳڪٿي.
- خطري جي انتظام کي وڌايو.
- تيزيءَ سان پروٽوڪول داخلا خطري جا ماڊل.
6. پرچون شعبي
- مارڪيٽنگ مهم کي بهتر ڪريو.
- Covid-19 استعمال ڪندي افرادي قوت جي سطح کي بهتر بڻايو.
- مارڪيٽ جي بدلجندڙ حالتن جي وچ ۾ اڳڪٿي جي طلب.
اهم خصوصيتون
- ڊيٽا جي نظرثاني فريم - استعمال ڪريو Python ڊيٽا فريم جي مڪمل صلاحيت ڊيٽا کي ايڊٽ ڪرڻ لاءِ ۽ ساڳئي اسڪرين تي ڪيترن ئي ڊيٽا سيٽن سان لهه وچڙ ۾.
- هڪ مفت فارم ڪينواس تي، بصري تجزياتي - لامحدود مفت فارم ڪينواس تي لوڊ ڪرڻ، صاف ڪرڻ، تبديل ڪرڻ، ڊسپلي ڪرڻ، ۽ ماڊلنگ ڊيٽا جي وچ ۾ تيز ترڪيبون سپورٽ آهن.
- انٽرايڪٽو مشين لرننگ - Einblick جي ايوارڊ کٽيندڙ Interactive AutoML ٽول استعمال ڪندي ML ماڊل ٺاھيو جڏهن ته ماڊل جي خصوصيتن تي ڪنٽرول برقرار رکندي.
- اصلاح - نتيجن لاءِ بهتر ڪريو جيڪي توھان جي ڪمپني لاءِ اھم آھن، ۽ سمجھو واپار بند جيڪي مختلف متبادل عملن سان اچن ٿا.
- ڇوٽ - اهو هڪ ئي ڪمري ۾ ساٿين سان ذاتي ۽ دور دراز تعاون جي اجازت ڏئي ٿو. اهو ڊيسڪ ٽاپ برائوزرن سان گڏو گڏ قلم ۽ ٽچ انٽرفيس لاءِ ٺاهيو ويو هو.
- آسان بادل جي ترتيب - اهو آساني سان عوامي يا نجي ڪلائوڊ ۾ قابل استعمال آهي ۽ توهان جي موجوده اسٽوريج ۽ ڊيٽابيس سسٽم سان ضم ٿي وڃي ٿو.
- سکيائي - نئين بصري آپريٽرز جي طور تي پنهنجا پٿون افعال ضم ڪريو، انهن کي توهان جي پوري ٽيم يا ڪارپوريشن لاءِ دستياب بڻائي.
- شمارياتي حفاظت جا نيٽ - شمارياتي اسسٽنٽ توهان جي ڊيٽا لاءِ مناسب شمارياتي ٽيسٽ چونڊڻ جي عمل کي آسان بڻائي ٿو.
Einblick سان شروع ڪرڻ
1. لاگ ان
جڏهن توهان Einblick لانچ ڪندا، توهان کي لاگ ان اسڪرين سان اشارو ڪيو ويندو.
2. مين مينيو
لاگ ان ٿيڻ کان پوءِ توھان کي مين مينيو ڏانھن موڪليو ويندو.
مٿي نمايان ٿيل حصن تي وڌيڪ بحث ڪيو ويو آهي.
نئون بٽڻ شامل ڪريو
نئين شيون شامل ڪرڻ جو بنيادي طريقو آھي ذريعي نئون شامل ڪريو بٽڻ جڏهن توهان ان تي ڪلڪ ڪندا آهيو، اختيارن جو هڪ مينيو جيڪو توهان شامل ڪري سگهو ٿا انهن جي تفصيل سان ظاهر ٿئي ٿو، جيئن هيٺ ڏنل شڪل ۾ ڏٺو ويو آهي.
ايٽم ٽيب
توهان مختلف شين جي ٽيب تي ڪلڪ ڪري Einblick ۾ دستياب شين جي ڪيترن ئي قسمن تائين رسائي ڪري سگهو ٿا.
مثال طور، ڪم اسپيسز ٽيب جو دورو ڪندي سڀني ڪم جي جڳهن کي ڏيکاريندو جن تائين توهان کي رسائي آهي. مهرباني ڪري ذهن ۾ رکو ته اهي پراڊڪٽس جيڪي توهان کي رسائي نٿا ڏين اهي هتي ظاهر نه ڪيا ويندا.
اهو شامل آهي:
- تازيون
- فائلون
- ڊيٽا
- آپريٽر
- رڪنن
سرچ بار، جنهن کي هيٺ بيان ڪيو ويو آهي، ڏيکاريل شين کي فلٽر ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو.
ڳولا بار
ڳولها بار ڪنهن به تازي استعمال ٿيل شيون، تازو سوالن، ۽ ٽيگ کي ظاهر ڪرڻ لاء وڌايو آهي جيڪي هن وقت نظر اچن ٿا جڏهن توهان ان تي ڪلڪ ڪندا آهيو (هيٺ وڌيڪ بيان ڪيو ويو آهي).
ڳولا جي نتيجن ۾، ڪنهن به شيءِ سان ملندڙ نالو يا ٽيگ ظاهر ٿيندو.
مکيه مينيو شيون
مين مينيو ۾، هر شئي هڪ باڪس نمائندگي ڪري ٿو جنهن سان توهان رابطو ڪري سگهو ٿا. توھان انھن شين کي مين مينيو ۾ ٻي جاءِ تي منتقل ڪري سگھو ٿا جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا انھن کي ٻين شين سان جڙيل.
شيون پڻ اختيارن سان ڳنڍجي سگھجن ٿيون، جيڪي ٽريپل-ڊٽ مينيو استعمال ڪندي رسائي لائق آھن، جيئن ھيٺ ڏنل شڪل ۾ بيان ڪيو ويو آھي.
3. ڊيٽا سيٽ اپ لوڊ ڪريو
اهو مختلف قسم جي ڊيٽا انٽرفيس کي سپورٽ ڪري ٿو، توهان کي توهان جي ڊيٽا تائين رسائي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، قطع نظر ته اهو ڪٿي آهي. شروع ڪرڻ جو آسان طريقو هڪ CSV فائل سان آهي، پر توهان پڻ ڪلڪ ڪري شروع جي تحقيق ڪري سگهو ٿا:
- نئون شامل ڪريو
- Datasets
- CSV فائل اپ لوڊ ڪريو
- جلدي اپلوڊ
توهان جي CSV فائل ۾ ظاهر ٿيندي دستاويز مکيه مينيو جو علائقو ان کان پوء سسٽم ۾ جمع ڪيو ويو آهي.
4. ھڪڙو نئون ڪم اسپيس ٺاھيو
توھان جي ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ شروع ڪرڻ لاءِ، توھان کي پھريائين ھڪڙي ڪم جي جڳھ ٺاھيو ۽ ان کي پنھنجي ڊيٽا سيٽ سان ڳنڍڻ گھرجي. ڊيٽا سيٽن جو هڪ خودمختيار تعداد هر ڪم اسپيس سان جوڙي سگهجي ٿو.
ڪلڪ ڪيو نئون شامل ڪريو ۽ پوء ڪم اسپيس هڪ نئين ڪم اسپيس ٺاهڻ لاء.
ڪم اسپيس ٽئب ۾، هڪ نئون ڪم اسپيس شامل ڪيو ويندو، ۽ ساڄي پاسي پينل ڪم اسپيس سان لاڳاپيل معلومات مهيا ڪندو.
ڊيٽا سيٽ آئڪن کي ڇڪيو datasets ٽئب مان ڊيٽا سيٽ واري علائقي ڏانهن ورڪ اسپيس پينل جي ان سان ڳنڍڻ لاءِ.
ڪم اسپيس تائين رسائي حاصل ڪرڻ لاءِ، تير تي ڪلڪ ڪريو ان جي آئڪن تي يا ان جي پينل جي چوٽي تي کليل بٽڻ تي. توھان پڻ شامل ڪري سگھوٿا ڊيٽا سيٽ کي بعد ۾ ڪم اسپيس ۾.
5. آخرڪار، ڪم جي جڳهه کي استعمال ڪريو
هڪ ڪم اسپيس هڪ انٽرايڪٽو ڪينواس آهي جنهن تي توهان گرافڪ طور تي ڊيٽا کي ايڪسپلوريشن لاءِ ترتيب ڏئي سگهو ٿا، انهي سان گڏ ڊيٽا مائننگ، ۽ اڳڪٿي ڪندڙ ماڊلنگ سرگرمين تي عمل ڪري سگهو ٿا.
Pricing
توھان شروع ڪري سگھوٿا سائيٽ کي استعمال ڪرڻ سان ان جي بنيادي منصوبي سان، جيڪو مڪمل طور تي مفت آھي ۽ خاصيتن جي گھڻائي آھي. اهو پڻ پيش ڪري ٿو ٻه پريميئم منصوبا، جيڪي هيٺ ڏنل تفصيلي آهن:
- پرو: $45 / استعمال ڪندڙ / مهينو (سالانه بل).
- انٽرپرائز: ڪسٽم قيمت لاءِ Einblick ٽيم سان رابطو ڪريو.
گڻ
- تجزياتي تعاون کي بهتر بڻايو.
- بهتر ماڊل ۽ تيز بصيرت
- سٽيزن ڊيٽا سائنس کي بااختيار بڻايو.
اوگڻ
- ڪجهه ماڻهو شايد ڪم جي جڳهه کي ناپسنديده محسوس ڪري سگھن ٿا.
ٿڪل
اختصار ڪرڻ لاءِ، جمهوري ڪرڻ نسخي واري تجزيي کي بنيادي تبديلي جي ضرورت آهي ته ڪيئن ماڻهو ڊيٽا سان لهه وچڙ ۾ اچن ٿا.
Einblick پهريون بصري ڊيٽا پروسيسنگ پليٽ فارم آهي، جيڪو ڪم فلو-سينٽرڪ AI اوزارن ۽ بصري-سينٽرڪ BI اوزارن جي وڏين خصوصيتن کي گڏ ڪري ٿو.
اهو تعاون کي آسان ڪرڻ لاءِ هيٺ کان مٿي ٺاهيو ويو آهي، يا ته دور دراز يا ذاتي طور تي، ٽيمن کي ڊيٽا تي ٻڌل فيصلا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
ان جي ڪوشش ڪريو ۽ پنهنجا خيال اسان سان حصيداري ڪريو.
نشان
تمام سٺو لکيو، جي. بس اهو آيو جڏهن Einblick بابت ڳولڻ جي ڪوشش ڪئي.