جيئن جيئن اسان وٽ ڊيٽا جو مقدار وڌي ٿو، تيئن ئي مفيد معلومات جو مقدار به وڌي ٿو جيڪو اسان حقيقي دنيا ۾ اهم فيصلا ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهون ٿا. ڊيٽا پوائنٽس جا خلاصا، ماڊل، ۽ تخليق انهن فيصلن کي آگاهي ڏين ٿا. بگ ڊيٽا جي عمر ۾، ٽيهن لاءِ حتمي ايندڙ قدم ڊجيٽل ٽوئن جو تصور آهي.
هڪ ڊجيٽل ٽوئن ڪجهه جسماني اعتراض يا عمل جي هڪ مجازي نمائندگي آهي. اهي تخليقون آهن جيڪي اڳڪٿي ڪري سگهن ٿيون ته هڪ خاص اعتراض يا خدمت حقيقي دنيا ۾ ڪيئن انجام ڏيندو.
مختلف صنعتن سڀني قسمن جي سڌارن کي ٺاهڻ لاءِ پنهنجن پروڊڪٽس ۽ خدمتن جي ڊجيٽل ٽوئن کي لاڳو ڪرڻ شروع ڪيو آهي.
اچو ته ڊجيٽل ٽوئنز جي تاريخ تي هڪ نظر وجهون، ۽ اهي ڪيئن مختلف آهن انهن سموليشن کان جيڪي اڄڪلهه عام طور تي استعمال ڪيا ويندا آهن. اسان اهو پڻ ڏسندا سين ته ڪيئن ڊجيٽل ٽوئن مختلف صنعتن ۾ انقلاب آڻي سگهن ٿا، صحت جي سار سنڀار کان، پيداوار يا اڃا به سڄي شهرن تائين.
ڊجيٽل ٽوئن ڇا آهي؟
تاريخ
اصطلاح ”ڊجيٽل ٽوئن“ پهريون ڀيرو 2010 ۾ ناسا جي دستاويزن ۾ ظاهر ٿيو. ڊجيٽل ٽوئن کي بيان ڪيو ويو آهي ”هڪ انٽيگريٽيڊ ملٽي فزڪ، ملٽي اسڪيل امڪاني سموليشن جو هڪ گاڏي يا سسٽم جيڪو استعمال ڪري ٿو بهترين دستياب فزيڪل ماڊل، سينسر اپڊيٽس، فليٽ هسٽري. وغيره، ان جي اڏامندڙ ٽوئن جي زندگي کي آئيني ڏيڻ لاءِ.
هن ٽيڪنالاجي بعد ۾ يو ايس ايئر فورس کي متاثر ڪيو، جيڪو ملازم ڪيو ڊجيٽل جاڙا انهن جي جهاز جي ايئر فريم جي ٿڪائي ۽ نقصان جي اڳڪٿي ڪرڻ لاء. انهن هن ٽيڪنالاجي کي ايئر فريم ڊجيٽل ٽوئن سڏيو، ۽ اهو مقصد هو ته انفرادي جهاز جي سڄي زندگي ۾ ورچوئل هيلٿ سينسر جي طور تي ڪم ڪرڻ.
ڊجيٽل ٽوئن بمقابله ماڊل
ڊجيٽل ٽوئن جو هڪ اهم پهلو اهو آهي ته ٽوئن کي حقيقي دنيا ۾ هڪ لاڳاپيل اعتراض هجڻ گهرجي. ڊجيٽل ٽوئن صرف هڪ بليو پرنٽ يا اسڪيميٽ کان وڌيڪ آهي.
ڊجيٽل ٽوئن جي جديد تعريف ان کي بهتر سمجهي ٿي ته ڊجيٽل ماڊل ۽ جسماني شيون هڪ ئي وقت تصور ڪيون وڃن. اهي جاڙا "وڌي" گڏ ٿين ٿا جيئن وقت گذري ٿو.
پيداوار لاءِ هڪ ڊجيٽل ٽوئن جو طريقو شامل هوندو ڊجيٽل ٽوئن به پروٽوٽائپ اسٽيج کان اڳ. پروٽوٽائپ مان حاصل ڪيل ڊيٽا ڊجيٽل ٽوئن کي بهتر ڪرڻ لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿي. بهتر ماڊل وري مستقبل جي پروٽوٽائپ جي ڪارڪردگي جي اڳڪٿي ڪري سگهي ٿو.
ڊجيٽل ٽوئن جون خاصيتون
- رابطو
هڪ ڊجيٽل ٽوئن رابطي جي ضرورت آهي. هڪ ڊجيٽل ٽوئن ۽ ان جي حقيقي زندگي جي هم منصب جي وچ ۾ تعلق ڊيٽا جي هڪ قابل اعتماد وهڪري جي ضرورت آهي. ڊجيٽل ٽوئن ٽيڪنالاجي استعمال ڪري سگھي ٿي انٽرنيٽ آف ٿنگس (IoT) ۽ مشين لرننگ (ML) ڊيٽا کي مسلسل تجزيو ڪرڻ لاءِ ڪيترن ئي ذريعن کان سينسر مان ايندڙ. - homogenization
دستياب ڪمپيوٽنگ پاور ۾ اڀار جي ڪري، اسان هاڻي مختلف ذريعن کان ايندڙ ڊيٽا جي هڪجهڙائي جي ويجهو محسوس ڪرڻ جي قابل آهيون. ۽ ڇاڪاڻ ته سڀ گهربل ڊيٽا هڪ واحد اداري ۾ قبضو ڪيو ويو آهي، اهو تمام گهڻو آساني سان حصيداري ڪرڻ وارو آهي. - ٻيهر پروگرام ڪرڻ جي صلاحيت
ڊجيٽل ٽوئن ٽيڪنالاجي اسان کي اجازت ڏئي ٿي ته اسان کي حقيقي وقت ۾ موٽ جي بنياد تي خدمتن ۽ پروڊڪٽس کي ٻيهر پروگرام ڪرڻ جي. ML استعمال ڪندي، اسان وٽ ڊجيٽل ٽوئن ٿي سگھي ٿو جيڪي اڃا به وڌيڪ سمجھدار ٿي ويندا آھن فيصلا ڪرڻ ۾ جيئن وڌيڪ ڊيٽا گڏ ڪئي ويندي آھي. - مودالي
ڊجيٽل ٽوئن ٽيڪنالوجي جي استعمال سان پڪڙيل وڏا، پيچيده سسٽم ڊيزائن جي ماڊليت مان فائدو وٺن ٿا. ڊي ٽيز ٺاهيندڙن کي اهو معلوم ڪرڻ جي قابل ڪري سگھن ٿا ته ڪنهن ڊوائيس ۾ ڪهڙا خاص حصا گهٽ ڪم ڪري رهيا آهن.
ڊجيٽل ٽوئن ايپليڪيشنون
ڊجيٽل ٽوئن لڳ ڀڳ ڪنهن به صنعت تي لاڳو ڪري سگهجي ٿو. اهڙو طاقتور ماڊل ڪنهن خاص پراڊڪٽ يا خدمت جي ڊيزائن، پيداوار، ۽ آپريشن جي مرحلن کي بهتر ڪري سگهي ٿو. هيٺ ڏنل ڪجهه مثال آهن ته ڪيئن ڊجيٽل ٽوئن ٽيڪنالاجيون ڪجهه شعبن تي لاڳو ٿي سگهن ٿيون.
1. هوائي جهاز
ڊجيٽل ٽوئن استعمال ڪندي، ڪمپنيون هاڻي هڪ پراڊڪٽ جي پوري طرز زندگي جو ڊجيٽل نقشو حاصل ڪري سگھن ٿيون، ڊيزائن کان آپريشن تائين.
مثال طور، ايرو اسپيس ڪمپني Boeing انهن جي جهاز کي ڊزائين ڪرڻ لاء ڊجيٽل ٽوئن استعمال ڪري ٿو. اهي جهاز جي سڀني حصن جي نقلن کي هلائي سگهن ٿا اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ ته اهي مستقبل ۾ ڪيئن ۽ ڪڏهن ناڪام ٿي سگهن ٿا.
هن جو قسم ماڊل تي ٻڌل انجنيئرنگ تحقيق ۽ ترقي کي تيز ڪري ٿو ۽ هڪ مربوط نظام جي اجازت ڏئي ٿو. ڊيزائن، پيداوار ۽ آپريشن جا مرحلا ھاڻي متوازي ھلندا آھن ۽ ھڪ ٻئي سان ڊيٽا شيئر ڪندا آھن.
2. سپلائي زنجير
ڊجيٽل ٽوئن اصل ۾ استعمال ڪري سگھجن ٿيون زينت فراهم ڪرڻ سپلائي چين جي رويي جي تفصيلي نموني ٺاهڻ لاء. ڊجيٽل ٽوئن اڏامندڙ ترتيبن کي فعال ڪريو ۽ پوري سپلائي چين جو تمام تفصيلي نظارو.
سپلائي چين ڊجيٽل ٽوئن استعمال ڪن ٿا حقيقي وقت جي معلومات فيڊ. ڊيٽا جهڙوڪ ايندڙ ترسيل، گاڏين جي جڳهن، ۽ انوینٽري سپلائي چين جي موجوده حالت جو جائزو وٺڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿيون. اهي ڊجيٽل ٽوئن پروگرام ڪري سگھجن ٿا هڪ خاص عمل وٺڻ لاءِ جڏهن ڪجهه واقعا واقع ٿين ٿا، جهڙوڪ جڏهن هڪ پيداوار اسٽاڪ کان ٻاهر آهي.
COVID-19 جي وبائي مرض جي روشني ۾ ، سپلائي چين جا ڊجيٽل ماڊل خطرن کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا. ڊجيٽل ٽوئن صحيح ٽريڪنگ ۽ اهم اثاثن جي ترسيل جي اجازت ڏين ٿا جهڙوڪ ويڪسينز، ليب جا نمونا، ۽ ٻيا طبي سامان.
اثاثن جهڙوڪ ويڪسين کي ٽرانسپورٽ دوران ڪجهه خاص درجه حرارت جي ضرورت هوندي آهي، جيڪا ڊجيٽل ٽوئن استعمال ڪندي مانيٽر ڪري سگهجي ٿي.
3. صحت
ڊجيٽل ٽوئن ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي، ڊاڪٽر جلد ئي مجازي عضوا ٺاهي سگهندا جيڪي مخصوص مريض لاءِ ترتيب ڏئي سگهجن ٿا. جرمني جي هيڊلبرگ يونيورسٽي اسپتال ۾ ڪارڊيالوجي لاءِ ڪلينڪ ۾ سائنسدانن اڳ ۾ ئي هڪ ڊجيٽل ٽوئن ٺاهڻ شروع ڪري ڇڏيو آهي. دل. مجازي دل کي مريض جي دل جي بيماري جي ترقي ۽ دوا جي علاج جي جوابن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو.
انهن ڊجيٽل ٽوئنز کي استعمال ڪندي، ڊاڪٽر ڪنهن به فيصلي کان اڳ دل جي سرجري جي ڪاميابي جي شرح ڏسي سگهن ٿا. وڌيڪ پيچيده خطري جا ماڊل جهڙوڪ ڊجيٽل ٽوئنز حل ڳولي سگھن ٿا جيڪي هڪ مخصوص مريض کي مناسب ڪن ٿا ۽ نه صرف مخصوص خطري واري گروپ لاءِ حل.
4. ڊجيٽل ٽوئن شهر
سمارٽ شهرن جي وڌندڙ گهرج سان، اتي جلد ئي شهرن ۾ گڏ ڪيل ڊيٽا جو هڪ وڏو مقدار هوندو. سمارٽ شهرن جو مقصد هر قسم جي شهر جي سرگرمين کي ٽريڪ ڪرڻ، ٽرئفڪ ڊيٽا، رابطي جي نشاندهي، ۽ ماحولياتي اشارن کان.
نتيجي طور، هن ڊيٽا جي دستيابي اسان کي جلد ئي سڀني شهرن مان ڊجيٽل ٽوئن ٺاهڻ جي اجازت ڏيندو.
جي مطابق اٽل، "شهر ڊجيٽل ٽوئن جو واعدو هڪ تخليقي ماحول مهيا ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ آهي، پاليسي جي اختيارن کي جانچڻ، انحصار کي ڪڍڻ ۽ پاليسي جي علائقن ۾ تعاون جي اجازت ڏيڻ، جڏهن ته شهرين ۽ برادرين سان مصروفيت کي بهتر بڻائي."
هي سڀ ڊيٽا منظرنامي جي منصوبابندي ۽ مستقبل جي آفتن کي روڪڻ لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿو.
هڪ ڪامياب ڊجيٽل جڙيل شهر ڄاڻ ۾ مدد ڪندو پاليسي سازي جا فيصلا پڻ. موسم تي ڊيٽا، نقل و حمل جي نمونن، ۽ مردم شماري جي ڊيٽا مقامي حڪومتي اهلڪارن کان وڌيڪ ڊيٽا تي هلندڙ شروعاتن جي اجازت ڏئي سگهي ٿي.
جيڪڏهن شهر پنهنجي شهرين لاءِ ڪارآمد پورٽل مهيا ڪري سگهن ٿا، ته پوءِ هڪ شهر جو ڊجيٽل ٽوئن به پنهنجي حقيقي زندگيءَ جي هم منصب جي ضرورتن ۽ ضرورتن کي پورو ڪري سگهي ٿو.
ٿڪل
ڊجيٽل ٽوئن ٽيڪنالاجي مختلف صنعتن کي بااختيار بڻائيندي بهتر فيصلا ڪرڻ ۾.
جڏهن داغ بلند هوندا آهن، جهڙوڪ صحت جي سار سنڀار يا هوائي جهازن جي صنعت ۾، ڪمپنيون ڊجيٽل ٽوئنز ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ لاءِ تيار آهن انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته ڪنهن به خطري کي گهٽايو وڃي.
ڪمپليڪس شعبن جهڙوڪ سپلائي چين مينيجمينٽ سسٽم ۾ تقريبن هر سطح جي تفصيل کي ڏسڻ جي قابل ٿيڻ کان فائدو وٺندا.
ان کان علاوه، اهي شعبا شايد AI ۽ مشين لرننگ استعمال ڪري سگھن ٿا سسٽم کي بهتر ڪرڻ لاءِ جيئن وڌيڪ ڊيٽا گڏ ڪئي وڃي حقيقي دنيا مان.
جيڪڏھن توھان ھي مضمون بصيرت بخشيو، ھن مضمون کي حصيداري ڪريو ۽ رڪنيت حاصل ڪريو HashDork جي ھفتيوار نيوز ليٽر جديد AI ۽ مستقبل جي ٽيڪ نيوز تي وڌيڪ مضمونن لاءِ.
جواب ڇڏي وڃو