مواد جي جدول[لڪ][ڏسو]
ڊيٽا توهان جي چوڌاري هر جڳهه آهي. حقيقي معنى ۾، اهو توهان جي ڪاروبار جي هر پاسو تي اثر انداز ڪري ٿو. اهو محسوس ٿي سگهي ٿو ته اتي ڪافي وقت نه آهي تفصيلات کي جانچڻ لاءِ ته اهو توهان جي ڪاروبار جي ڪيتري خدمت ڪري رهيو آهي جڏهن توهان پنهنجي ڊيٽا کي ڪيئن سنڀالڻ جي فيصلن ۾ مشغول آهيو.
هن جو مشاهدو. توھان جو ادارو 24 ڪلاڪ ڊيٽا استعمال ڪري رھيو آھي. تنهن ڪري اهو سمجهڻ جتي اهو آيو آهي، اهو اتي ڪيئن مليو، ۽ اهو ڪيئن ڪمپني ذريعي منتقل ٿي رهيو آهي ان جي اهميت کي سمجهڻ لاء اهم آهي.
ڊيٽا جو سلسلو هن صورتحال ۾ اهم ٿي وڃي ٿو. اهو سمجهڻ آسان آهي ته ڊيٽا ڪيئن ٺاهي وئي، ڪٿان آئي، ۽ اهو ڪٿي وڃي رهيو آهي جڏهن اسان ڊيٽا جي اصليت، لڏپلاڻ، ۽ تبديلين کي ٽريڪ ڪري سگهون ٿا.
هن پوسٽ ۾، اسان ويجهي نظر ڪنداسين ڊيٽا لائينج، اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو، ان جي استعمال جا ڪيس، ٽيڪنالاجي، ۽ گهڻو ڪجهه.
ڊيٽا لائينج ڇا آهي؟
ڊيٽا جو سلسلو هڪ قسم جي ڊجيٽل پاسپورٽ طور ڪم ڪري ٿو. اهو ڊيٽا جي سفر جو سڀ کان وڌيڪ جامع اڪائونٽ آهي، ان جي سڀني اسٽاپن، رستن، ۽ تبديلين جي تفصيل سان ان جي اصليت کان ان جي آخري منزل تائين.
In جوهر، ڊيٽا جو سلسلو ڪيترن ئي سسٽم ۽ پليٽ فارمن تي ڊيٽا جي هڪ ٽڪرا جي اصليت، ترميم، ۽ استعمال کي بيان ڪري ٿو. اهو ڪم ڪري ٿو جاسوسي اوزار جي طور تي صارفين کي معلومات ڏيڻ جي ذريعي ڊيٽا ڪيئن پيدا ڪئي وئي، ڪٿان آئي، ۽ ڪيئن استعمال ڪيو ويو. اها معلومات صارفين کي ڪنهن به امڪاني مسئلن کي سڃاڻڻ ۽ حل ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿي.
ڊيٽا جو سلسلو ڪمپنين لاءِ هڪ انمول وسيلو آهي جيڪي ڊيٽا تي ڀاڙين ٿا انهن جي آپريشن کي هلائڻ لاءِ ڇاڪاڻ ته اها صارفين کي اهم سوالن جا جواب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي جهڙوڪ ڪير، ڇا، ڪڏهن ۽ ڪٿي.
ڊيٽا جو سلسلو، آسانيءَ سان بيان ڪرڻ لاءِ، آخري ڊيٽا جو پيچرو آهي جيڪو ڊيٽا جي درستگي، مڪمليت، ۽ مستقل مزاجي جي ضمانت ڏئي ٿو، جڏهن ته ڊيٽا جي مڪمل رستي جو واضح ۽ مختصر نقطو پيش ڪري ٿو.
ڊيٽا لينج ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟
ڊيٽا جو سلسلو روڊ ميپ آهي جيڪو اسان کي قابل بڻائي ٿو ڊيٽا جي هڪ ٽڪري کي ان جي شروعاتي نقطي کان ان جي آخري پوائنٽ تائين. ھڪڙي ڊيٽا پوائنٽ کي ھڪڙي مسافر جي طور تي غور ڪريو، ۽ ان جي پاسپورٽ کي ان جي ڊيٽا جي نسب کي بهتر سمجھڻ لاء اھو ڪيئن ڪم ڪري ٿو.
ڊيٽا ذريعن، ڊيٽا جي تبديلي، ڊيٽا اسٽوريج، ۽ ڊيٽا جي پيداوار پاسپورٽ جا چار بنيادي حصا ٺاهيندا آهن.
ڪيترائي سسٽم، ايپليڪيشنون، ۽ پليٽ فارمز جن مان ڊيٽا پيدا ٿئي ٿي ڊيٽا ذريعن جي نمائندگي ڪن ٿا، جيڪي ڊيٽا جي سفر لاء شروعاتي نقطي طور ڪم ڪن ٿا. ڊيٽا ٽرانسفارميشن بعد ۾ اسٽيج آهي، ۽ ڊيٽا جو سلسلو انهن ذريعن کان ڊيٽا جي ترقي کي چارٽ ڪري ٿو.
ڊيٽا جي تبديليءَ جو مطلب آھي ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ، تبديل ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ لاءِ صارف جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ. اهو ڪم ڪري ٿو ريسٽ اسٽاپ جي طور تي ڊيٽا جي سفر دوران، ان کي تيار ڪندي ايندڙ ٽنگ لاءِ.
ڊيٽا وري ان جي آخري جاء تي وڃڻ کان اڳ ذخيرو ٿيل آهي. اهو ڪلائوڊ سرورز، ڊيٽابيسس، يا ڪنهن ٻئي قسم جي اسٽوريج ڊوائيس تي رکي سگهجي ٿو. ڊيٽا جو سلسلو ٽريڪ رکي ٿو جتي ڊيٽا محفوظ ڪئي وئي آهي، انهي سان گڏ اهو ڪيئن محفوظ ڪيو ويو آهي، بيڪ اپ، ۽ بحال ٿيو.
آخري قدم ڊيٽا جي پيداوار آهي، جتي ڊيٽا کي استعمال ڪرڻ لاء موڪليو ويو آهي. رپورٽون، انفراگرافڪس، يا ڪنهن ٻئي قسم جي ڊيٽا جي پيداوار شايد ان کي پيش ڪرڻ لاء استعمال ڪيو وڃي. ڊيٽا جو سلسلو آئوٽ پٽ جي ٽريڪ رکي ٿو ۽ ڊيٽا جي استحڪام، درستگي ۽ مڪمليت جي ضمانت ڏئي ٿو.
ڊيٽا جو سلسلو بنيادي طور تي ڪم ڪري ٿو ڊيٽا جي سفر جي هر مرحلي کي رڪارڊ ڪندي، ان جي شروعات کان وٺي ان جي پيداوار تائين، ۽ انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته اهو قابل اعتماد، مسلسل، ۽ صحيح طريقي سان رهي ٿو. ڊيٽا جو سلسلو تنظيمن کي تعليم يافته فيصلا ڪرڻ، مسئلا حل ڪرڻ، ۽ قانوني ذميوارين تي عمل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو ڊيٽا جي وجود جو پورو ڏيک ڏيندي.
ڊيٽا جي اثاثن کي سمجهڻ لاءِ ۽ اهي ڊيٽا پائپ لائن ذريعي ڪيئن هلن ٿا، ميٽاداٽا ڊيٽا جي نسب واري عمل جو هڪ اهم حصو آهي.
توهان ڏسي سگهو ٿا ته ڪيئن ڊيٽا کي تبديل ڪيو ويو آهي ۽ استعمال ڪيو ويو تنظيم اندر ڊيٽا لائينج اوزار استعمال ڪندي، جيڪي ڊيٽا جي وهڪري جي بصري تصوير مهيا ڪرڻ لاء ميٽاداٽا کي استعمال ڪن ٿا. هي صارفين کي ڊيٽا جي صلاحيت جو جائزو وٺڻ جي قابل بنائي ٿو انهن جي مدد ڪندي انهن کي بهتر ڄاڻ وارا فيصلا ڪرڻ ۾.
ڊيٽا لائينج جا قسم
ڊيٽا نسب جا ٽي بنيادي فارم آهن: فارورڊ ڊيٽا لائينج، پسمانده ڊيٽا نسب، ۽ ٻه طرفي ڊيٽا نسب.
فارورڊ ڊيٽا لائينج
جيئن ته هڪ طرفي گهٽي سان، اڳتي هلي ڊيٽا جو سلسلو شامل آهي ڊيٽا جي هڪ ٽڪري کي ٽريڪ ڪرڻ ان جي شروعاتي نقطي کان ان جي آخري نقطي تائين. ڊيٽا جي ماخذ کان شروع ٿئي ٿو، اهو ڊيٽا جي پيروي ڪري ٿو جيئن ان جي پيداوار تائين پهچڻ لاء ڪيترن ئي تبديلين ۽ اسٽوريج سسٽم ذريعي گذري ٿو.
ڊيٽا جي پروسيسنگ ۽ ٽرانسفارميشن کي سمجھڻ سان گڏو گڏ ڪنهن به مسئلا جيڪي شايد رستي ۾ پيدا ٿي سگھن ٿيون، انهي قسم جي ڊيٽا جي نسب سان سهولت ڏني وئي آهي. هر قدم اڳتي وڌي ٿو؛ اهو مانيءَ جي ٽڪنڊي جي پٺيان هلڻ وانگر آهي.
پسمانده ڊيٽا نسب
پٺتي پيل ڊيٽا جو سلسلو ريورس ۾ هڪ سفر وانگر آهي جتي اسان ڊيٽا جي پيداوار کي واپس ان جي ماخذ ڏانهن ڇڪيندا آهيون. اهو عمل ڊيٽا جي آخري جڳهه تي شروع ٿئي ٿو ۽ مختلف قسم جي اسٽوريج ۽ ٽرانسفارميشن ٽيڪنڪ جي ذريعي پوئتي هلندو آهي جيستائين اهو ڊيٽا جي ماخذ تائين پهچي.
ڊيٽا جي اصل ماخذ جي سڃاڻپ، ان جي تبديليءَ کي سمجھڻ، ۽ ان جي درستي ۽ مڪمليت جي تصديق، سڀ ڪجھ ھن قسم جي ڊيٽا نسب جي مدد سان ممڪن آھي. اهو هڪ جاسوسي اوزار وانگر ڪم ڪري ٿو، جيڪو اسان کي ڊيٽا جي پوئتي موٽڻ جي رستي جي پيروي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
ٻه طرفي ڊيٽا جو سلسلو
هڪ ٻه طرفي گهٽي، ٻه طرفي ڊيٽا جو سلسلو اڳتي ۽ پٺتي پيل ڊيٽا نسب جي فائدن کي گڏ ڪري ٿو. اهو ڊيٽا جي رستي جو هڪ جامع منظر مهيا ڪري ٿو ان کي ٽريڪ ڪندي ان جي ماخذ کان ان جي منزل تائين ۽ انهي هنڌ کان ان جي شروعاتي نقطي تائين.
ڊيٽا جي اصل ماخذ کي طئي ڪرڻ لاءِ، سمجھو ته ان کي ڪيئن تبديل ڪيو ويو، ۽ ان جي معيار، مستقل مزاجي، ۽ پوريءَ طرح سان پوريءَ طرح ضمانت ڏيڻ لاءِ، ڊيٽا جي نسب کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ مددگار آھي. ان جي مقام ۽ حيثيت تي حقيقي وقت جي معلومات سان، اهو ڊيٽا لاء هڪ GPS ٽريڪٽر وانگر آهي.
ڊيٽا لائينج جي عمل درآمد
ھڪڙي تنظيم ۾ ڊيٽا جي نسب کي لاڳو ڪرڻ ۾ اڪثر ھيٺيون مرحلا شامل آھن.
ڊيٽا ذريعن جي وضاحت ڪريو
سسٽم ۽ ڊيٽابيس جيڪي رکيل ڊيٽا جيڪي توهان ٽريڪ ڪرڻ چاهيندا آهن سڀني کي سڃاڻڻ گهرجي. هن کي ڪرڻ لاءِ، توهان کي پهريان مختلف ڊيٽا ذريعن کي سڃاڻڻ گهرجي، بشمول فائلون، APIs، ۽ ڪلائوڊ سروسز.
ميٽا ڊيٽا گڏ ڪريو
ايندڙ اسٽيج ڊيٽا بابت تفصيل حاصل ڪرڻ آهي، بشمول ان جي مقام، شڪل، ۽ تنظيم. ڊيٽا جي خاصيتن کي سمجهڻ ۽ ان کي ڪيئن استعمال ڪيو وڃي ٿو اهو ممڪن آهي هن ميٽاداٽا ذريعي.
ڊيٽا جي خامين جي سڃاڻپ ڪريو
اهو سمجهڻ آسان آهي ته ڊيٽا ڪيئن اپڊيٽ ڪئي ويندي آهي ۽ تنظيم جي اندر استعمال ٿيندي آهي جيڪڏهن ڊيٽا جي وهڪري کي ان جي ماخذ کان ان جي منزل ڏانهن نقشو ڪيو ويندو آهي، جنهن ۾ ڪنهن به تبديلي يا پروسيسنگ شامل آهي جيڪا رستي ۾ ٿيندي آهي.
ٽريڪ ڊيٽا جي رسائي
ڊيٽا جي حفاظت ۽ تعميل کي برقرار رکڻ لاء، ٽريڪ، ۽ رڪارڊ ڪير ڊيٽا تائين رسائي ڪري ٿو.
ذخيرو ۽ نسب کي ڏسڻ
سادي فهم ۽ تجزيي لاءِ نسخو پيش ڪرڻ لاءِ بصري اوزار استعمال ڪريو. گڏ ڪيل ميٽاداٽا ۽ ڊيٽا جي وهڪري جي معلومات کي ھڪڙي مخزن ۾ ذخيرو ڪريو.
هڪ خودڪار حل لاڳو ڪريو
توهان تصديق ڪري سگهو ٿا ڊيٽا جو سلسلو گڏ ڪيو پيو وڃي ۽ خودڪار طريقي سان مانيٽر ڪيو وڃي ٿو، جيڪو پڻ غلطين کي گهٽائڻ ۽ پيداوار کي وڌائڻ ۾ مدد ڏيندو.
جائزو ۽ تازه ڪاري
اهو ٺاهيو ته نسلي رڪارڊ صحيح ۽ موجوده آهن باقاعده بنياد تي، ۽ ان کي اپڊيٽ ڪيو جيئن مناسب هجي.
هر تنظيم جي منفرد ضرورتن ۽ حدن جي بنياد تي عمل درآمد جي عمل کي تبديل ڪرڻ يا مرحلن ۾ شامل ڪرڻ جي ضرورت ٿي سگھي ٿي.
ڊيٽا لائينج ٽيڪنڪس
نموني تي ٻڌل نسب
هن طريقي سان، نسب کي پروگرامنگ سان لهه وچڙ ڪرڻ جي بغير انجام ڏنو ويندو آهي جيڪو ڊيٽا ٺاهي يا تبديل ڪري ٿو. ميز، ڪالمن، ۽ ڪاروباري رپورٽن لاء ميٽا ڊيٽا جي تشخيص ان جو سڀ حصو آهن. اهو هن ميٽا ڊيٽا کي استعمال ڪندي رجحانات کي ڳولڻ سان نسب کي ڳولي ٿو.
مثال طور، اهو ڪافي ممڪن آهي ته هڪ ڪالم ٻن ڊيٽا سيٽن ۾ ساڳئي نالي سان ۽ هڪجهڙائي واري ڊيٽا جي قيمتن سان ساڳي ڊيٽا کي پنهنجي وجود جي مختلف مرحلن تي نمائندگي ڪري ٿو. ھڪڙي ڊيٽا لائينج چارٽ وري انھن ٻن ڪالمن کي ڳنڍڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آھي.
نموني جي بنياد تي نسب کي ٽيڪنالاجي آزاد ٿيڻ جو اهم فائدو آهي ڇاڪاڻ ته اهو صرف ڊيٽا کي چيڪ ڪري ٿو، نه ڊيٽا پروسيسنگ طريقن سان. ڪو به ڊيٽابيس ٽيڪنالاجي، بشمول Oracle، MySQL، ۽ Spark، ان کي ساڳئي طريقي سان لاڳو ڪري سگھن ٿا. نقصان اهو آهي ته اهو طريقو هميشه صحيح ناهي.
جڏهن ڊيٽا پروسيسنگ منطق کي ڪمپيوٽر جي ڪوڊ ۾ لڪايو ويندو آهي ۽ انساني پڙهڻ جي قابل ميٽاداٽ ۾ آساني سان واضح ناهي، اهو ڪڏهن ڪڏهن ڊيٽا سيٽ جي وچ ۾ لاڳاپن کي نظر انداز ڪري سگهي ٿو.
ڊيٽا جي ٽيگنگ طرفان نسب
اهو طريقو هن تصور تي پيش ڪيو ويو آهي ته هڪ ٽرانسميشن انجڻ ٽيگ يا ٻي صورت ۾ مارڪر ڊيٽا. اهو نسب ڳولڻ لاءِ شروع کان آخر تائين ٽيگ کي ڳولي ٿو. اهو طريقو صرف ان صورت ۾ ڪامياب ٿي سگهي ٿو جڏهن توهان وٽ هڪ قابل اعتماد ٽرانسفارميشن ٽول آهي جيڪو سڀني ڊيٽا جي منتقلي کي منظم ڪري ٿو ۽ توهان ٽيگنگ جي جوڙجڪ کان واقف آهيو جيڪو اوزار استعمال ڪري ٿو.
توڙي جو اهڙو اوزار موجود هجي ها، ڪابه ڊيٽا جيڪا ٺاهي يا تبديل ڪئي وئي هجي ان کان سواءِ ڊيٽا ٽيگنگ ذريعي نسب جي تابع نه ٿي سگهي. اهو ان سلسلي ۾ محدود ڊيٽا سسٽم تي ڊيٽا جي نسب کي انجام ڏيڻ تائين محدود آهي.
پاڻمرادو نسب
ڪجهه ڪاروبار وٽ ڊيٽا جو ماحول آهي جنهن ۾ ميٽا ڊيٽا اسٽوريج، پروسيسنگ منطق، ۽ ماسٽر ڊيٽا مينيجمينٽ (MDM) شامل آهن. اهي سيٽنگون اڪثر شامل آهن a ڊيٽا ڍنڍ جتي سمورو ڊيٽا پنهنجي سڄي ڄمار ۾ رکيو ويندو آهي.
نسب قدرتي طور تي مهيا ڪري سگهجي ٿو هن قسم جي خودمختاري نظام جي اضافي وسيلن جي ضرورت کان سواء. بهرحال، جيئن ته ڊيٽا ٽيگنگ جي طريقي سان، نسب ڪنهن به شيء کان واقف نه ٿيندو جيڪو هن منظم ماحول کان ٻاهر ٿئي ٿو.
ڊيٽا لينج پارس ڪندي
نسب جو سڀ کان وڌيڪ نفيس قسم اهو آهي جيڪو خودڪار طريقي سان ڊيٽا پروسيسنگ منطق کي پڙهي ٿو. مڪمل، آخر کان آخر تائين ٽريڪنگ لاءِ، هي طريقو ريورس انجنيئرز کي ڊيٽا ٽرانسفارميشن منطق ٺاهي ٿو.
ڇو ته هي حل سڀني کي سمجهڻ گهرجي پروگرامنگ ٻوليون ۽ اوزار استعمال ٿيل ڊيٽا کي تبديل ڪرڻ ۽ ٽرانسپورٽ ڪرڻ لاء، ان جي جوڙجڪ پيچيده آهي. اهو استعمال ڪري سگھي ٿو extract-transform-load (ETL) منطق، SQL- ۽ Java-based حل، پراڻي ڊيٽا فارميٽ، XML-based حل، ۽ ٻيون ٽيڪنالاجيون.
ڊيٽا لينج استعمال ڪيس
ڊيٽا ماڊلنگ
ڪمپنيون لازمي طور تي بنيادي ڊيٽا جي جوڙجڪ کي قائم ڪن ٿيون جيڪي انهن جي مدد ڪن ٿيون ڪيترن ئي ڊيٽا جي شين کي ڏسڻ ۽ انهن جي وچ ۾ ڪنيڪشن هڪ ڪمپني جي اندر. اهي ڪنيڪشن ڊيٽا لينج استعمال ڪندي ماڊل ڪيا ويا آهن، جيڪي پڻ ڊيٽا ايڪو سسٽم ۾ موجود ڪيترن ئي انحصار کي ڏيکاري ٿو.
جيئن ته وقت سان گڏ ڊيٽا تبديل ٿي رهيا آهن، نوان ڊيٽا جا ذريعا مسلسل ظاهر ٿيندا آهن، نئين ڊيٽا جي انضمام جي ضرورت هوندي آهي، وغيره. انهي جي ڪري، انهن جي ڊيٽا کي منظم ڪرڻ لاء فرم جي عام ڊيٽا ماڊل پڻ ماحول کي ظاهر ڪرڻ لاء تبديل ٿيڻ گهرجن.
تعميل
ڊيٽا جو سلسلو پيش ڪري ٿو تعميل جو طريقو آڊيٽنگ لاءِ، خطري جي انتظام کي وڌائڻ، ۽ يقيني بڻائڻ ته ڊيٽا رکيو وڃي ۽ سنڀاليو وڃي ڊيٽا گورننس جي پاليسين ۽ قانونن جي مطابق.
اثر جو تجزيو
ڪجھ ڪاروباري تبديلين جا اثر، جھڙوڪ ڪنھن به ھيٺئين رپورٽنگ، ڊيٽا لائينج اوزار استعمال ڪندي ڏسي سگھجي ٿو. ڊيٽا جو سلسلو، مثال طور، ايگزيڪيوٽوز جي مدد ڪري سگھي ٿو اهو طئي ڪرڻ ۾ ته ڪيترا ڊيش بورڊ هڪ نالي جي تبديلي کي متاثر ڪندو ۽ نتيجي طور، ڪيترا ماڻهو ان رپورٽنگ تائين پهچن ٿا.
ڊيٽا جي منتقلي
تنظيمون ڊيٽا لڏپلاڻ کي استعمال ڪن ٿيون سمجھڻ لاءِ ته ڊيٽا ڪٿي واقع آهي ۽ ان کي نئين اسٽوريج سسٽم ڏانهن منتقل ڪرڻ يا نئين سافٽ ويئر کي لاڳو ڪرڻ کان پهريان اهو ڪيترو وقت اتي رهيو آهي.
ڊيٽا جو سلسلو ٽيمن کي سسٽم جي اپ گريڊ يا لڏپلاڻ لاءِ تيار ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو انهن کي هڪ جائزو ڏئي ٿو ته ڊيٽا ڪيئن سڄي تنظيم ۾ منتقل ٿي وئي آهي. هي مجموعي طور تي نئين اسٽوريج ماحول ڏانهن منتقلي کي تيز ڪري ٿو.
اضافي طور تي، ٽيمن کي اهو موقعو ڏئي ٿو ته ڊيٽا سسٽم کي ختم ڪرڻ يا ختم ٿيل يا بيڪار ڊيٽا کي آرڪائيو ڪندي. ائين ڪرڻ سان، ڊيٽا سسٽم بهتر ڪارڪردگي ڏيندو ۽ ڊيٽا جي گهٽ انتظام جي ضرورت هوندي.
ڊيٽا لائينج کي لاڳو ڪرڻ جا چئلينج
- ڊيٽا سيڪيورٽي: ڊيٽا جي حفاظت هڪ بنيادي تشويش آهي جڏهن ته ڊيٽا نسب جي تعمير ڪندي. ڊيٽا جي سفر جي پيروي ڪرڻ لاء ان جي شروعاتي نقطي کان ان جي آخري منزل تائين، حساس ڊيٽا تائين رسائي ڏني وڃي، ۽ هن ڊيٽا کي غير مجاز رسائي ۽ خلاف ورزي جي خلاف محفوظ ڪيو وڃي.
- معيار جي گھٽتائي: ڊيٽا جي نسب کي گڏي ڏيڻ جي بنيادي رڪاوٽن مان ھڪڙو معيار جي کوٽ آھي. جيئن ته ڪيترن ئي پليٽ فارمن، ايپس، ۽ سسٽم کي ٽريڪنگ ۽ رڪارڊ ڪرڻ لاء منفرد طريقا استعمال ڪن ٿا ڊيٽا جي پيشڪش، ان کي گڏ ڪرڻ ڏکيو ٿي سگهي ٿو ڊيٽا جي سفر جي گڏيل تصوير کي گڏ ڪرڻ.
- Data Silos: Data silos هڪ ٻيو مسئلو آهي جيڪو پيدا ٿئي ٿو ڊيٽا جي نسب کي لاڳو ڪرڻ دوران. جڏهن ڊيٽا ڪيترن ئي ايپليڪيشنن ۽ سسٽم ۾ پکڙيل آهي، اهو هڪ کان ٻئي تائين ان جي سفر کي ٽريڪ ڪرڻ مشڪل ٿي سگهي ٿو. اهو ٿي سگهي ٿو غلط يا نامڪمل ڊيٽا نسب جي ڪري.
ٿڪل
نتيجي ۾، ڊيٽا نسب هر ڊيٽا تي هلندڙ ادارن جو هڪ لازمي حصو آهي. اهو ڊيٽا جي رستي جو هڪ جامع نقطو پيش ڪري ٿو ان جي شروعاتي نقطي کان ان جي آخري نقطي تائين، ان جي درستگي، مڪمليت، ۽ استحڪام جي ضمانت.
مستقبل جي ڊيٽا لينج آٽوميشن ۽ معيار کي وڌائڻ جي توقع ڪئي وئي آهي، تنظيمن لاء عمل درآمد ۽ سار سنڀال آسان بڻائي ٿي. آخر ۾، ڊيٽا نسب جي اهميت تي زور نه ٿو ڏئي سگهجي.
اهو ڪمپنين کي اوزار ڏئي ٿو انهن کي گهربل چونڊون ڪرڻ جي ضرورت آهي، انهن جي آپريشن کي وڌيڪ موثر طريقي سان هلائڻ، ۽ ڪاميابي حاصل ڪرڻ.
جواب ڇڏي وڃو