جيئن ته ڊيٽا سائنس حقيقي مسئلن کي حل ڪرڻ جي باري ۾ آهي، اهو احساس ڪري ٿو ته ڪجهه صلاحيتون مفيد اثاثا آهن انهن جي مسلسل ترقي ڪندڙ اوزار سيٽ ۾.
ڪنهن به امڪاني ڊيٽا سائنسدان کي پنهنجي تعليم جي حصي طور ڪمپيوٽيشنل سوچ تي ڌيان ڏيڻ گهرجي، ڇاڪاڻ ته اهو بنيادي ڪمپيوٽر سائنس جي خيالن کي سيکاريندو آهي ۽ ڪيئن پيچيده مسئلن کي تجريد ۽ تعمير جي ذريعي پهچايو وڃي.
ڪمپيوٽري سوچ ڊجيٽل-پهرين ٽيڪنالاجي جي دور ۾ هڪ اهم صلاحيت آهي، نه رڳو ڊيٽا سائنسدانن جي خواهشمندن لاء، پر هر ڪنهن لاء جيڪو ڪمپيوٽيشنل دنيا ۾ حصو وٺڻ چاهي ٿو.
ليبر مارڪيٽ جي ارتقا ۽ ڪم جي مستقبل لاءِ تيار ٿيڻ لاءِ، جيڪو وسيع آٽوميشن ذريعي ترتيب ڏنو ويندو، مصنوعي انٽيلي جنس، ۽ مشين لرننگ، اهو لازمي آهي ته تعليم ۽ پيشه ورانه ترقي جي هڪ اهم جزو جي طور تي ڪمپيوٽري سوچ جي صلاحيتن تي زور ڏنو وڃي.
هن آرٽيڪل ۾، اسان تفصيل سان حساب ڪتاب جي سوچ تي غور ڪنداسين، ان جي عناصر، قدر، ۽ گهڻو ڪجهه.
پوء، ڪمپيوٽيشنل سوچ ڇا آهي؟
ڪمپيوٽيشنل سوچ، جنهن کي الورورٿمڪ سوچ جي نالي سان پڻ سڃاتو وڃي ٿو، هڪ پيچيده مسئلي کي حل ڪرڻ لاءِ هڪ طريقياتي ٽيڪنڪ آهي، جنهن کي ان کي ننڍن، آسان عملن ۾ ورهائي سگهجي ٿو جيڪو ڪمپيوٽر يا مشين ذريعي ڪري سگهجي ٿو.
اهو هڪ مسئلو حل ڪرڻ لاء انتهائي اهم آهي اهڙي طرح هڪ ڪمپيوٽر عمل کي انجام ڏئي سگهي ٿو ڇاڪاڻ ته اهو ظاهر ڪري ٿو ته جواب ٻين مقصدن ۾ ساڳئي مسئلن تي لاڳو ٿي سگهي ٿو.
ڪمپيوٽيشنل سوچ ۾ شامل آهي هڪ چست، جديد ۽ لچڪدار رويو اختيار ڪرڻ ته جيئن چيلينجز ۽ امڪاني حلن جي ذريعي ڪم ڪرڻ جي لاءِ ممڪن حد تائين موثر طريقي سان، گڏوگڏ ڊيٽا کي ڪاميابيءَ سان استعمال ۽ تجزيو ڪرڻ.
اصطلاح ”ڪمپيوٽيشنل سوچ“ ڪمپيوٽر جي سائنسدانن جي سوچڻ واري طريقي مان اچي ٿو، پر اهو هاڻي سوچڻ جي هڪ طريقي طور سڃاتو وڃي ٿو ته ڪو به ماڻهو پنهنجي ذاتي يا پيشه ور زندگين ۾ مسئلن کي حل ڪرڻ لاءِ لاڳو ڪري سگهي ٿو.
تنهن ڪري، مقصد اهو نه آهي ته سوچ کي استعمال ڪيو وڃي جيڪا مشين وانگر آهي، بلڪه مسئلا حل ڪرڻ واري حڪمت عملي ٺاهڻ جيڪا ڪمپيوٽر سائنسدان عام طور تي استعمال ڪندا آهن.
ڪمپيوٽيشنل سوچ ڊيٽا سائنسدانن لاءِ هڪ اهم اوزار آهي ڇاڪاڻ ته اهو استعمال ڪري سگهجي ٿو وسيع رينج کي منهن ڏيڻ لاءِ مقداري ۽ ڊيٽا-گھڻين چئلينجن کي.
اهو طريقو مختلف شعبن ۾ مسئلن کي حل ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو، بشمول رياضي ۽ مصنوعي ذهانت. اهو طريقو پٿون پروگرامنگ ٻولي جو استعمال پڻ ڪري ٿو، جيڪو شمارياتي تجزياتي قدم دوران ڪمپيوٽر تي جواب جي نمائندگي ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي.
ڪمپيوٽري سوچ ڇو ضروري آهي؟
مسئلا حل ڪرڻ جا اهي طريقا ڪمپيوٽيشنل سوچ استعمال ڪندي ڪيترن ئي عنوانن تي لاڳو ٿي سگهن ٿا. اضافي طور تي، اتي صلاحيتون آهن جيڪي ڪمپيوٽيشنل سوچ حصيداري ڪن ٿيون انهن سان گڏ استعمال ٿيل ٻين STEM شعبن سان گڏ آرٽس، سماجي سائنس، ۽ انسانيت.
ڪمپيوٽرن جي طاقت کي استعمال ڪندي اسڪرين ۽ ڪيبورڊ کان ٻاهر ڪمپيوٽيشنل سوچ جي حوصلا افزائي ڪئي ويندي آهي. اضافي طور تي، اهو اسان کي ڪمپيوٽر سائنس جي تعليم ۾ برابري کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي.
اسان ڪمپيوٽر سائنس جي ٻين مضمونن سان انضمام جي حوصلا افزائي ڪري سگھون ٿا ۽ وڌيڪ شاگردن کي ڪمپيوٽر سائنس جي صلاحيت کان واقف ڪري سگھون ٿا مسئلو حل ڪرڻ جي صلاحيتن تي ڌيان ڏيڻ سان جيڪي بنيادي طور تي آهن.
اضافي طور تي، ڪمپيوٽيشنل سوچ اسان لاءِ ممڪن بڻائي ٿي ته ٽيڪنالاجي جي امڪاني ۽ رڪاوٽن جي تحقيق ڪريون جڏهن اها پيدا ڪئي پئي وڃي.
اسان اندازو لڳائي سگهون ٿا ته ٽيڪنالاجي ڪير ترقي ڪري رهيو آهي ۽ ڇو، ۽ اسان تنقيدي طور تي غور ڪري سگهون ٿا ته اهو سماج کي ڪيئن متاثر ڪري سگهي ٿو.
ڪمپيوٽيشنل سوچ جا بنيادي جزا
1. خراب ٿيڻ
Decomposition ڪمپيوٽيشنل سوچ جو بنيادي عنصر آهي. مسئلي کي حل ڪرڻ آسان بڻائڻ لاء، هن اسٽيج کي ان کي ٽوڙڻ جي ضرورت آهي ننڍن حصن ۾.
هڪ مسئلو حل ڪرڻ آسان آهي وڌيڪ توهان ان کي ڌار ڪري سگهو ٿا. هڪ سائيڪل جي حصن کي الڳ ڪري سگهجي ٿو هڪ مفيد ٺهڪندڙ مشق جي طور تي. هڪ سائيڪل جي فريم، ڦيٿي، هينڊ بار، ۽ گيئرز کي شروعاتي طور تي الڳ ڪري سگھجي ٿو.
تنهن هوندي به، توهان هر جزو کي ان جي جزو حصن ۾ وڌيڪ ورهائي سگهو ٿا. مثال طور، مصنوعي ذهانت کي وڌيڪ تقسيم ڪري سگهجي ٿو مشين لرننگ، ڊيپ لرننگ، ڪمپيوٽر وژن، ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ.
اهو قدم توهان جي مدد ڪري ٿو ته توهان سڀني حصن جي کوٽائي جي سڃاڻپ ڪندي مسئلي جي گهڻي ڄاڻ حاصل ڪرڻ ۾.
2. پيٽ جي سڃاڻپ
ٻئي مرحلي ۾، نمونن جي سڃاڻپ جي نالي سان سڃاتو وڃي ٿو، مسئلي جي عامات ۽ رجحانات مليا آهن.
اتي هڪ مضبوط امڪان آهي ته اهي ساڳيا، يا بار بار طريقا استعمال ڪندي هٿ ڪيا ويندا جيڪڏهن ڪجهه مشڪلات فطرت ۾ هڪجهڙائي رکن ٿيون - ٻنهي مسئلن جي اندر جيڪو هاڻي حل ڪيو پيو وڃي ۽ اڳوڻي مسئلن جي اندر.
اهو هڪ اهم عنصر آهي موثر حل کي ترقي ڪرڻ ۽ آخرڪار توهان جو وقت بچائڻ لاءِ.
ھيٺ ڏنل منظر تي غور ڪريو: توھان کي گذارش آھي ته ھڪڙو ننڍڙو پروگرام ٺاھيو جيڪو چورس ٺاھيو. ھدايت کي لڳاتار چار ڀيرا لکڻ جي بدران، لڪير ٺاھڻ ۽ قلم کي 90 درجا ڦيرائڻ جي نموني کي لوپ ۾ چار ڀيرا ورجائي سگھجي ٿو.
نموني جي سڃاڻپ مسئلن جي موثر ۽ موثر حل کي ترقي ڪرڻ لاء هڪ نازڪ ڏات آهي.
3. خلاصو
حل جي اهم عنصرن جي سڃاڻپ تجريد جي ٽئين مرحلي تي ڪئي ويندي آهي.
اهو هڪ مسئلي جي ضرورت کان وڌيڪ حصن کي فلٽر ڪرڻ جي صلاحيت جي ضرورت آهي ته جيئن توهان صرف اهم عنصرن تي توجهه ڏيو، خاص طور تي خاص خاصيتن کي ڏسڻ جي برخلاف.
ٻيو بهترين مثال اهو آهي جڏهن توهان راندين کيڏندا آهيو، توهان انهن حڪمت عملين تي ڌيان ڏيڻ جي ڪوشش ڪندا آهيو جيڪي توهان کي استعمال ڪرڻ گهرجن، ۽ توهان پنهنجي مخالفن جي ڪنهن به ڇڪتاڻ کي نظر انداز ڪندا آهيو.
حتمي حل کي ترقي ڪرڻ کان اڳ، تجريد توهان کي قابل بنائي ٿو ته توهان سڀني اهم عنصرن کي حساب ۾ رکڻ دوران ڪنهن به ضرورت کان وڌيڪ عناصر کي نظرانداز ڪيو.
4. الگورٿم ڊيزائن
قدم قدم جي هدايتن جو هڪ مڪمل سيٽ ٺاهيو جيڪو بيان ڪري ٿو ته مسئلي کي ڪيئن حل ڪجي Algorithm ڊيزائن اسٽيج دوران، ڪمپيوٽيشنل سوچ جي عمل ۾ آخري مرحلو.
هڪ مؤثر الورورٿم اهو آهي جيڪو ڪنهن ٻئي کي ڏئي سگهجي ٿو ۽ وڌيڪ وضاحت جي بغير پيروي ڪري سگهجي ٿو.
دنيا الگورٿمز سان ڀريل آهي، ڇا توهان هڪ ريسيپي مان پکا ڪري رهيا آهيو، فليٽ پيڪ فرنيچر گڏ ڪري رهيا آهيو، ڊرائيو ذريعي ريسٽورنٽ تي کائي رهيا آهيو، يا هڪ سيلف سروس ڪائونٽر تي توهان جي گروسري لاءِ ادائيگي ڪري رهيا آهيو
ڊيبگنگ ماسٽر ڪرڻ جي هڪ اهم صلاحيت آهي ڇو ته اهو هڪ اضافي عمل آهي جيڪو الورورٿم ٺاهڻ ۾ شامل آهي. الگورتھم جي غلطين جي سڃاڻپ ۽ اصلاح کي ڊيبگنگ چيو ويندو آهي.
ڊيبگنگ هڪ قابل منتقلي قابليت آهي جيڪا حاصل ڪري سگهجي ٿي پوري نصاب تي عمل ڪندي ۽ راءِ پيش ڪندي، گهڻو ڪري ڪمپيوٽري سوچ جي ٻين حصن وانگر. اسان algorithms جي مدد سان پنهنجي ماحول کي سمجهي سگهون ٿا.
ٿڪل
مجموعي طور تي، ايندڙ نسل جو ڊيٽا سائنسدان اهي صلاحيتون حاصل ڪرڻ گهرجن جيڪي انهن کي وڌيڪ ڪاميابي سان ترقي ڪندڙ ڪم مارڪيٽ ۽ ترقي ڪندڙ ڊجيٽل معيشت کي ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڏين ٿيون.
مستقبل جي ڊيٽا سائنسدانن کي ڪمپيوٽيشنل سوچ کي هڪ ڪارائتو اوزار ملندو جيئن اهي ٽيڪنالاجي جي ترقي ۽ ماڻهن ۽ مشينن جي وچ ۾ وڌيڪ باهمي صلاحيت کي ترتيب ڏيڻ لاءِ مسلسل پنهنجون پوزيشنون تبديل ڪندا رهن.
آخر ۾، ڪمپيوٽيشنل سوچ ضروري آهي هر ڪنهن لاءِ انهن جي روزاني ڪمن ۾.
جواب ڇڏي وڃو