ڪمپيوٽرائيزڊ يا ڊجيٽل معلومات ۾ تيز ترقي جي نتيجي ۾ معلومات ۽ ڊيٽا جي وڏي مقدار ۾ آهي. ٽيڪسٽ ڊيٽابيس، جيڪي ڪيترن ئي ذريعن کان دستاويزن جو وڏو مجموعو آهن، انهن ۾ ڪافي مقدار ۾ رسائي جي معلومات شامل آهي.
اليڪٽرانڪ فارم ۾ موجود معلومات جي وڌندڙ مقدار جي ڪري ٽيڪسٽ ڊيٽابيس مسلسل ترقي ڪري رهيا آهن. 80 سيڪڙو کان وڌيڪ معاصر معلومات غير منظم يا نيم تعمير ٿيل ڊيٽا جي صورت ۾ آهي.
روايتي معلومات حاصل ڪرڻ جا طريقا متن جي ڊيٽا جي مسلسل وڌندڙ حجم لاءِ نا مناسب ٿي رهيا آهن. نتيجي طور، متن جي درجه بندي مقبوليت ۾ حاصل ڪئي آهي.
قابل قبول نمونن جي ڳولا ۽ ڊيٽا جي وڏي مقدار مان ٽيڪسٽ دستاويزن جو تجزيو حقيقي دنيا جي ايپليڪيشن شعبن ۾ هڪ اهم مشڪل آهي. اهو هڪ پيچيده ۽ قيمتي طريقو هوندو هو، ڇاڪاڻ ته دستي طور تي ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ وقت ۽ وسيلا وٺندو هو.
ٽيڪسٽ جي درجه بندي جا طريقا ڏيکاريا ويا آهن هڪ بهترين انتخاب لاءِ تيز، لاڳت سان، ۽ اسپيبلبل ٽيڪسٽ ڊيٽا جو structureانچو.
متن جي درجي بندي جا ماڊل استعمال ڪيا پيا وڃن ڪمپنين جي وڌندڙ تعداد پاران ڪاميابيءَ سان غير منظم ڊيٽا جي وڌندڙ ٻوڏ کي سنڀالڻ لاءِ.
هن پوسٽ ۾، اسان ٽيڪسٽ جي درجه بندي تي نظر ڪنداسين، بهترين متن جي درجي بندي جا ماڊل، ۽ گهڻو ڪجهه.
پوء، متن جي درجه بندي ڇا آهي؟
متن جي درجه بندي هڪ يا وڌيڪ درجي بندي ۾ متن کي ترتيب ڏيڻ، ترتيب ڏيڻ، ۽ فلٽر ڪرڻ جو عمل آهي. متن جي درجه بندي مختلف حوالن ۾ استعمال ڪئي وئي آهي، بشمول قانوني مقالا، طبي تحقيق ۽ فائلون، ۽ اڃا تائين بنيادي پيداوار جي تشخيص.
ڪمپنيون لکين ادا ڪري رهيون آهن ڊيٽا مان جيتريون بصيرتون ڪڍڻ لاءِ.
متن/دستاويزن جي ڊيٽا کي استعمال ڪرڻ لاءِ نوان طريقا ڳولڻ تمام ضروري آهي، ڇاڪاڻ ته اهي ڊيٽا جي ٻين شڪلن جي ڀيٽ ۾ تمام گهڻي پکڙيل آهن. ڇاڪاڻ ته ڊيٽا موروثي طور تي غير منظم ۽ گھڻائي آهي، ان کي هضمي طريقن سان منظم ڪرڻ سان ان جي اهميت ۾ اضافو ٿي سگهي ٿو.
بهترين ٽيڪسٽ درجه بندي جا ماڊل
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP متن جي تجزياتي اوزارن جو ھڪڙو سيٽ آھي جيڪو توھان جي مدد ڪري سگھي ٿو غير منظم ڊيٽا ۾ بصيرت کي سڃاڻڻ ۾. گوگل ڪلائوڊ NLP (قدرتي ٻولي پروسيسنگ) ڪاروبار لاءِ هڪ بهترين انتخاب آهي جيڪي هن وقت گوگل ڪلائوڊ تي ڊيٽا محفوظ ڪن ٿا ۽ گوگل ايپس سان ضم ٿيڻ چاهين ٿا.
اهي تيار ڪرڻ لاء استعمال ڪرڻ لاء ماڊل مهيا ڪن ٿا جذبي تجزيه, entity extracting, content categorization, and syntax analysis.
مثال طور، مواد جي درجه بندي وارو اوزار توهان کي دستاويزن کي 600 کان وڌيڪ مختلف گروپن ۾ درجه بندي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
جيڪڏھن توھان کي گھربل درجه بندي ماڊل ھڪڙي مخصوص استعمال جي صورت لاءِ موزون آھي، توھان استعمال ڪري سگھو ٿا AutoML Natural Language، جيڪا توھان کي اجازت ڏئي ٿي توھان جي پنھنجي اڳواٽ بيان ڪيل ڪيٽيگريز کي استعمال ڪندي ڪسٽمائيز حل تيار ڪرڻ جي.
2. ايم ڪيو ايم ڪاٿي ڪيو
Amazon Comprehend مڪمل طور تي Amazon پاران سنڀاليو ويو آهي، تنهنڪري ڪنهن به خانگي سرور جي ضرورت ناهي. ان کان علاوه، اڳ-تربيت ٿيل APIs موجود آهن، ان حقيقت جي باوجود ته AutoML توهان کي پنهنجي ٽيڪسٽ مائننگ ماڊل ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
اهو APIs مهيا ڪري ٿو جيڪي توهان جي ايپس ۾ شامل ڪرڻ لاءِ آسان آهن.
جذباتي تجزيي لاءِ APIs، ٻولي جي سڃاڻپ، ۽ هڪ حسب ضرورت درجه بندي API موجود آهي توهان جي ڪاروباري ضرورتن مطابق متن جي درجي بندي جا ماڊل ٺاهڻ ۾ توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ.
ڪسٽم ماڊل ٺاهڻ لاء، توهان کي ڪنهن به ضرورت ناهي مشين جي سکيا تجربو يا ڪافي ڪوڊنگ صلاحيتون.
اهو ڪاروبار لاء فائدي وارو آهي جيڪي منظم سافٽ ويئر، سادي تنصيب، ۽ اڳ ۾ ٺهيل ماڊل چاهيندا آهن.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn ھڪڙو نفيس ٽيڪسٽ درجه بندي وارو اوزار آھي توھان جي سڀني غير منظم ٽيڪسٽ ڊيٽا جو جائزو وٺڻ لاءِ، بشمول دستاويز، سروي جا جواب، سماجي ميڊيا, آن لائن تبصرا, ۽ ڪسٽمر جي راء.
قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ٽيڪنالاجي ۽ نفيس مشيني سکيا جا الگورٿم انسان وانگر متن پڙهڻ لاء سافٽ ويئر کي فعال ڪريو. توھان يقين ڪري سگھوٿا ته توھان جو تجزيو صحيح ھوندو نتيجي طور.
توھان سڌو سنئون ڊيٽا کي MonkeyLearn ۾ اپلوڊ ڪري سگھو ٿا يا Google Sheets، Excel، Zendesk، Zapier ۽ ٻين پروگرامن سان تيزيءَ سان ڳنڍي سگھو ٿا.
MonkeyLearn جي طاقتور مشين سکيا ان کي آسان بڻائي ٿي توھان جو ماڊل ٺاھيو. ۽ تمام ٿوري ڪوڊنگ سان، توهان APIs کي سڀني وڏن ٻولين ۾ ڳنڍي سگهو ٿا.
4. گرمي جي ڄاڻ
هيٽ آن ڊيمانڊ انٽيليجنس لاءِ ڪلائوڊ سروس آهي، جيڪا حقيقي وقت ۾ ماڻهن ۽ AI جي هائبرڊ ڪلائوڊ ذريعي شعوري خدمتون پيش ڪري ٿي.
هيٽ ڊجيٽل سرگرمين کي سنڀاليندو آهي جنهن ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ، ٽيڪسٽ درجه بندي ۽ چڪاس، ڊيٽا ليبلنگ، چيٽ بوٽس ۽ گفتگو، تصويري ايڊيٽنگ وغيره شامل آهن.
حقيقي وقت انساني ميڙ نئين ڪمن تي عمل ڪري ٿو، جڏهن ته AI گڏ ڪيل ڊيٽا تي سيکاريو ويندو آهي.
جيتوڻيڪ سڀ کان وڌيڪ نازڪ ۽ پريشان ڪندڙ نوڪرين ۾، هائبرڊ ٽيڪنڪ کي يقيني بڻائي ٿي الٽرا اعلي درستگي.
5. آئي بي ايم واٽسسن
IBM واٽسسن هڪ ملٽي ڪلائوڊ پليٽ فارم آهي جنهن ۾ ڪارپوريٽ ڊيٽا کي درجه بندي ڪرڻ لاءِ مختلف قسم جون AI صلاحيتون شامل آهن.
ڊولپرز استعمال ڪري سگھن ٿا قدرتي ٻولي درجيبندي کي ترتيب ڏيڻ لاءِ ڪسٽم درجه بندي ماڊل ٺاهڻ لاءِ ڊيٽا ۾ موضوعات کي ڳولڻ لاءِ. توھان 15 منٽ کان گھٽ وقت ۾ ھڪڙي ماڊل کي ٽرين ڪري سگھو ٿا (مشين لرننگ سان ڪو اڳوڻو تجربو ضروري نه آھي) ۽ جلدي ماڊل کي پنھنجي ايپس ۾ API ذريعي شامل ڪريو.
واٽسسن پڻ پيش ڪري ٿو اڳ ۾ ٺهيل متن جي تجزيي جو حل جنهن کي Natural Language Understanding سڏيو ويندو آهي، جيڪو متن ۾ جذبن، جذبن ۽ درجي بندي کي دريافت ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو.
اھو بھترين ڪارپوريشنن لاءِ گھربل انجنيئرن لاءِ بھترين موزون آھي جيڪي ھائپر اسپيشلائزڊ ٽيڪسٽ مائننگ جا ماڊل ڊولپ ڪرڻ چاھين ٿا.
اپليڪشن
متن جي درجه بندي لاءِ ڪيترائي مختلف استعمال آھن. ڪجھ عام ايپليڪيشنن ۾ شامل آھن:
- ٻوليءَ جي سڃاڻپ ، ساڳي گوگل ٽرانسليٽ
- گمنام استعمال ڪندڙن جي عمر ۽ جنس جي سڃاڻپ
- آن لائين مواد ٽيگنگ
- اي ميل اسپام جي ڳولا
- آن لائين جائزو جذباتي تجزيو
- تقرير جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي ورچوئل اسسٽنٽ جهڙوڪ سري ۽ Alexa ۾ استعمال ٿيندي آهي.
- موضوع جي ليبلن سان گڏ دستاويز، جهڙوڪ تحقيقي مقالا
ٿڪل
متن جي درجي بندي جا اوزار توهان کي ڊيٽا ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏين ٿا مضمون، جذبي، ارادي، ۽ وڌيڪ.
اهي توهان کي وقت سازي جي عملن کي خودڪار ڪرڻ جي قابل بڻائيندا آهن جيئن ته ايندڙ اي ميلن کي ليبل ڪرڻ ۽ ڪسٽمر سپورٽ جي درخواستن کي روٽ ڪرڻ، جڏهن ته صارفين کي توهان جي ڪمپني بابت ڇا سوچڻ ۾ اهم بصيرت مهيا ڪن ٿا.
متن جي درجه بندي آٽوميشن توهان جي سوچڻ کان وڌيڪ آسان آهي، اوپن سورس فريم ورڪ ۽ APIs ذريعي دستياب SaaS ٽيڪنالاجيز جي ڪري.
جواب ڇڏي وڃو