جيئن ته AI ڏهن سالن کان وڌيڪ عرصي تائين موجود آهي، ڪجهه اندازن جو چوڻ آهي ته اهو هاڻي هڪ نازڪ ڪاميٽي حاصل ڪري چڪو آهي. ڪاروبار جي اڪثريت پنهنجي AI عزائم کي ماضي جي تجرباتي ۽ ثبوت جي تصور جي مرحلن کي وڌايو آهي.
ڪنهن به AI ڪوششن کي حقيقت بڻائڻ لاءِ گهربل رقم ۽ وقت مسلسل وڌي رهيو آهي، جيتوڻيڪ اي آءِ اڃا تائين هڪ خاص فيلڊ ۽ ٽيڪنالاجي طور پيچيده ڪوشش سمجهي وڃي ٿي.
ڪجهه حالتن ۾، خاص ماهرن لاءِ اهم خرچ ۽ گهرج تنظيمن کي لاڳو ڪرڻ جا طريقا ڳولڻ کان روڪيندا آهن مصنوعي انٽيلي جنس.
ڪو به ڪوڊ مشين سکيا ۽ AI حل، ان جي باوجود، اڃا تائين صنعت کي ٽوڙي ڇڏيو آهي. تنظيمن لاءِ مڪمل طور تي AI مان فائدو حاصل ڪرڻ لاءِ، وسيع ڪوڊنگ جي مهارت جي ضرورت نه رهي آهي.
AI سافٽ ويئر جي تعمير کي ختم ڪرڻ جي نتيجي ۾، ڪو به ڪوڊ AI خاص طور تي خرچن ۾ گھٽتائي.
هن آرٽيڪل ۾، اسان بغير ڪوڊ جي مصنوعي ذهانت، ان جي فائدن، خرابين، مٿين بغير ڪوڊ AI سافٽ ويئر جي هڪ فهرست، ۽ گهڻو ڪجهه ڏسڻ ۾ اينديون.
No-code Artificial Intelligence ڇا آهي؟
No-Code، ان جي آسان ترين شڪل ۾، ٽيڪنالاجيز جي هڪ مجموعي ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪا عام ماڻهن کي ايپليڪيشن ٺاهڻ جي قابل بڻائي ٿي، خودڪار عمل، ۽ ڊيٽا کي منظم ڪريو بغير ڪنهن اڳوڻو پروگرامنگ تجربو.
پلگ ۽ راند، سڌو، ڪارائتو بلڊنگ بلاڪ- ڪارپوريٽ سافٽ ويئر جو ليگو- اهي آهن جيڪي ڪو-ڪوڊ نه آهن. ڪو-ڪوڊ پليٽ فارمز تيزي سان ڪاروبار ۾ استعمال ٿي رھيا آھن، ۽ اھو رجحان پري نه پيو آھي.
ٻئي No-code AI ۽ No-code طاقتور اوزار آهن جيڪي ڪاروباري صارفين کي وقت جي هڪ حصي ۾ ايپليڪيشنون يا ماڊل ٺاهڻ جي اجازت ڏين ٿا ۽ روايتي ترقي جي طريقن جي خرچ.
No-code AI تنهن ڪري هتي آهي AI کي جمهوري بڻائڻ لاءِ انهن لاءِ جن وٽ ٿورڙي يا ٽيڪنيڪل ڄاڻ ناهي. No-code AI ارادو رکي ٿو ڪنهن به امڪاني رڪاوٽ کي هٽائڻ لاءِ ڪاروباري صارفين کي لاڳو ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ ۾ AI انهن جي عملياتي ماحول ۾.
هن مصنوعي انٽيليجنس لينڊ اسڪيپ ۾ ڪو-ڪوڊ AI شامل آهي، جيڪو ڪيترن ئي تجارتي مقصدن ۾ AI لاڳو ڪرڻ لاءِ رڪاوٽ کي گھٽ ڪرڻ لڳي ٿو.
جڏهن اسان No-code AI جو حوالو ڏيون ٿا، اسان جو مطلب آهي ڊريگ ۽ ڊراپ، صارف دوست ڪون ڪوڊ ڊولپمينٽ پليٽ فارم.
اهڙي پليٽ فارم جي استعمال سان، غير انجنيئر تيزيءَ سان ڊيٽا کي درجه بندي ۽ تجزيو ڪري سگهن ٿا، ۽ ڪجهه منٽن يا ڪلاڪن ۾ درست اڳڪٿي جا ماڊل ٺاهي سگهن ٿا، جهڙوڪ ڪاروباري تجزيه نگار, underwriters, پيداوار مينيجر, يا خطري مينيجر.
ڊيٽا جا سائنسدان وڌيڪ پيچيده منصوبن تي ڪم ڪري سگھي ٿو ML ۽ AI جي مهرباني، جڏهن ته معمولي نوڪريون خودڪار ٿي سگهن ٿيون.
No-code مصنوعي ذهانت جا فائدا
- ڊيٽا تي ٻڌل ملازمت ڪريو: اڄ، اڪثر ڪاروبار حڪمت عملي طور تي AI کي ترجيح ڏين ٿا. صنعت گذريل ٻن سالن ۾ AI صلاحيتن جي طلب ۾ اضافو ڏٺو آهي. خاص طور تي جڏهن توهان تجربا ڪري رهيا آهيو ڊيٽا تي هلندڙ هجڻ سان، ڊيٽا سائنس ٽيم ٺاهڻ وقت خرچ ۽ مهانگو آهي. ڊيٽا سائنس جي عملي جي بغير، ڊيٽا تي مبني ٿيڻ ممڪن آهي بغير ڪوڊ AI پليٽ فارمز ۽ ٽيڪنالاجيز ذريعي.
- قابل استعمال: ڪارپوريٽ دنيا ۾ استعمال ڪندڙ AI حل ٺاهي سگھن ٿا تيزيءَ سان ۽ سستي طور تي ڊريگ ۽ ڊراپ پلگ ۽ راند جي مهرباني. پليٽ فارم اڪثر ڪري سادو ۽ خود خدمت ڪندڙ هوندو آهي ڇاڪاڻ ته ٽارگيٽ مارڪيٽ ڪاروباري صارفين تي مشتمل آهي جيڪي ٽيڪنالاجي طور پراڻا نه هوندا آهن.
- رفتار: هتي، تجربا ۽ تکرار ضروري آهن. ريپڊ ماڊل ڊولپمينٽ ۽ ٽيسٽنگ عام آهن No-code AI ٽيڪنالاجيز سان. اهو ممڪن بڻائي ٿو ماڊلز کي جلدي تعمير ڪرڻ ۽ نتيجن کي فراهم ڪرڻ لاءِ ڪاروباري اسٽيڪ هولڊرز کي وڌيڪ اڪثر منظورين لاءِ يا اهم ڪاروباري فيصلن جي حمايت ڪرڻ لاءِ.
- اسڪيلبلٽي: No-code AI پليٽ فارم ۾ سپورٽنگ انفراسٽرڪچر شامل آهي ۽ ماڊلز کي ترقي ۽ ترتيب ڏيڻ جي ڪم جي لوڊ تي منحصر ڪري پاڻمرادو اسڪيل اپ يا ھيٺ ڪري ٿو.
- پهچ: No-code AI پليٽ فارم ننڍي ۽ وچولي درجي جي ڪاروبار ۾ AI کي اپنائڻ کي گھٽائي ٿو ڇاڪاڻ ته انهن جي نسبتا معمولي ابتدائي سيڙپڪاري، فليٽ لرننگ وکر، ۽ مهارت جي فرق جي رڪاوٽ جي کوٽ جي ڪري. ان کان علاوه، No-code AI ڪاروباري صارفين کي AI سان تجربو ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو ۽ جلدي ان جي افاديت کي ڏسو.
No-Code مصنوعي ذهانت جا نقصان
- سيڪيورٽي: ڪجهه پليٽ فارمز رسائي پروٽوڪول ٺاهڻ ۾ ناڪام ٿي سگهن ٿيون، جيڪي ڪمپنين لاءِ پريشاني ٿي سگهن ٿيون جيڪي سيڪيورٽي کي ترجيح ڏين ٿيون. مڪمل طور تي سمجھڻ لاءِ ته توھان جي ڊيٽا کي ڪيئن ۽ ڪٿي پروسيس ڪيو ويندو، اھو ھڪڙو سٺو خيال آھي پڙھڻ شرطن ۽ شرطن کي.
- صلاح يا تربيت جي ضرورت آهي: ايم ايل انجنيئر، انساني وسيلن جي پيشه ورانه، ۽ مارڪيٽنگ انٽرن سڀني کي استعمال ڪرڻ جي قابل هجڻ گهرجي گهٽ-ڪوڊ / ڪو-ڪوڊ پليٽ فارمز نظريي ۾، پر اهو هميشه ناهي. ڇاڪاڻ ته هڪ AI پليٽ فارم جو آخري صارف اڳ ۾ ئي هڪ ML انجنيئر آهي، باقي ٽيم کي AI طريقن سان واقف ٿيڻ لاءِ ڪافي تربيت ۽ صلاح مشوري جي ضرورت پوندي.
- ايمان جي کوٽ: هن وقت تائين، اسان گهٽ-ڪوڊ/ن-ڪوڊ AI پليٽ فارمن جي مقبوليت ۾ اضافو ڏٺو آهي، پر ڇا اهي عملي طور تي معياري ايم ايل جي طريقي سان آهن؟ Google Trends جي مطابق، No-code ML ۾ دلچسپي وڌي رهي آهي، جيتوڻيڪ روايتي ML حوصلا اڳتي وڌي رهيا آهن. ڇاڪاڻ ته مشين سکيا ۽ ڪمپيوٽر جو نقشو ڪجھ دير تائين ويجھو آھي، اھي وسيلا ۽ لائبريريون گھٽ-ڪوڊ/ن-ڪوڊ AI پليٽ فارمن کان گھڻو وڌيڪ آھن.
- ذاتي ڪرڻ جو فقدان: گھٽ-ڪوڊ/ن-ڪوڊ پليٽ فارم، جڏهن ته سادو ۽ تيز، عام طور تي ڪارڪردگيءَ ۾ محدود هوندا آهن ڇاڪاڻ ته اهي هڪ خاص مسئلي کي سنڀالڻ لاءِ ٺاهيا ويا آهن ۽ ان لاءِ ٻاهر اچڻ مشڪل آهي، وڌيڪ پيچيده. حل. توهان کي ڇا ڪرڻ گهرجي جڏهن توهان هڪ خاص حل يا خاصيت کي وڌايو، ڇو ته ڪاروباري گهرجون سيال آهن ۽ واء سان تبديل ٿينديون آهن؟
بهترين ڪو ڪوڊ آرٽيفيشل انٽيليجنس سافٽ ويئر
1. BitSkout
Bitskout نالي هڪ سافٽ ويئر پليٽ فارم توهان کي قابل بڻائي ٿو توهان جي ڪم جي پيداوار کي وڌائڻ لاءِ بغير ڪوڊ جي مصنوعي ذهانت جا ماڊل استعمال ڪندي پنهنجو پنهنجو ڪم فلوز ٺاهڻ.
No-code AI کي پنھنجي پروجيڪٽ مينيجمينٽ ٽول سان ضم ڪرڻ سان، توھان بار بار ڪمن کي گھٽائي سگھو ٿا، وڌيڪ ذھني ڪم جي روٽنگ ٺاھي سگھو ٿا، يا پنھنجي اصل الگورتھم ٺاھڻ لاءِ فيلڊ مان ڊيٽا گڏ ڪرڻ شروع ڪري سگھو ٿا.
هڪ ڊريگ ۽ ڊراپ انٽرفيس استعمال ڪيو ويندو آهي پروسيس کي ترقي ڪرڻ لاءِ Bitskout SaaS پليٽ فارم تي، ان کي آسان ڪرڻ لاءِ. شروع کان معلومات Bitskout AI استعمال ڪندي ڪڍي سگھجي ٿي ۽ توھان جي پروجيڪٽ ٽولز ۾ شامل ڪري سگھجي ٿي ته جيئن سڀ ڪجھ ھڪڙي جاءِ تي ھجي.
پاڻمرادو درجه بندي ڪريو درخواست ڪندڙ جي معيار مطابق جيڪي توھان چونڊيو آھي، ۽ توھان کي رسائي حاصل ٿيندي ھڪڙي ڳولا جي اختيار تائين سڀني CVs لاءِ. ڪم فلوز جا مرحلا آھن جيڪي منسلڪ منصوبي تي مڪمل ڪيا ويا آھن.
ٽيڪسٽ، تصويرون، وڊيوز، ۽ ٻين قسمن جي ڊيٽا جي تجزيو لاء AI ماڊل پڻ ڪم فلوز ۾ شامل ڪري سگھجن ٿيون. AI ماڊل پڻ ٺاهي سگھجن ٿيون استعمال ڪندڙ انٽرنيٽ بغير ڪنهن ڪوڊ لکڻ جي بغير.
ڪاروباري ڪارڊن مان معلومات ڪڍڻ لاءِ Bitskout AI استعمال ڪريو ته جيئن سڄي ٽيم ان کي توهان جي پروجيڪٽ ۽ CRM ايپس لاءِ ڏسي سگهي. ڪمپني يا نوڪري جي عنوان جي بنياد تي ليڊ کي خودڪار طور تي درجه بندي ڪريو.
Pricing
توھان پليٽ فارم کي ان جي 14 ڏينھن جي مفت آزمائش سان آزمائي سگھو ٿا ۽ پريميئم قيمت €59.00 / مھيني کان شروع ٿئي ٿي.
2. اکڪو
Akkio هڪ تمام شامل پليٽ فارم آهي بغير ڪوڊ AI لاءِ. اهو مشورو ڏئي ٿو ته توهان AI ماڊل ٺاهي، لاڳو، ۽ ضم ڪري سگهو ٿا سڀ هڪ جڳهه تي جيتوڻيڪ توهان ٽيڪنيڪل طور تي ناگزير آهيو.
اڪثر، سافٽ ويئر انجنيئرز ۽ ٻين ٽيڪنيڪل ماهرن جي ضرورت هوندي آهي ته اهي ماڊل شامل ڪرڻ لاءِ جيڪي آٽو ايم ايل ٽيڪنالاجيز ۽ ايستائين جو ڪو به ڪوڊ نه AI حل ٺاهيا ويا آهن.
اڪيو استعمال ڪندي هڪ ”اي آئي فلو“ ٺاهڻ، جيڪو مڪمل طور تي بصري انٽرفيس ذريعي هلائي ٿو، AI کي ڪنهن به عمل ۾ شامل ڪرڻ آسان بڻائي ٿو.
جيئن ته آخر کان آخر تائين، ڪو-ڪوڊ AI پليٽ فارم، اهو هن فيلڊ ۾ مٿين پليٽ فارمن ۾ شامل آهي. اهو خاص طور تي مختلف علائقن جي مدد ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي، بشمول آپريشن، مارڪيٽنگ، سيلز، ۽ فنانس، ڊيٽا تي ٻڌل چونڊون ڪرڻ ۾.
اهو دعوي ڪري ٿو ته "ڊيٽا کان AI ڏانهن 10 منٽن ۾ منتقل ڪريو - ڪا به پروگرامنگ يا ڊيٽا سائنس جي ماهر ضروري ناهي" ۽ هاڻي پراڊڪٽ هنٽ تي ڏينهن جي اعلي پيداوار جي درجه بندي ڪئي وئي آهي.
بغير ڪوڊ جي ترتيب جي سادگي انهن جي بهترين معيار آهي. توھان پنھنجي ٽيم کي مفيد بصيرت ۽ حل مهيا ڪري سگھو ٿا جيستائين توھان وٽ ڊيٽا جي مضبوط سمجھ آھي.
اضافي طور تي، ان ۾ ڪيترائي رابطا آهن ۽ توهان جي ڊيٽا سان ڳنڍڻ لاء ٺاهي وئي آهي ته جيئن اڳڪٿيون ڪٿي به ٿي سگهن ٿيون.
Pricing
توهان پليٽ فارم کي مفت ۾ آزمائي سگهو ٿا ۽ قيمت $ 60 / مهيني کان شروع ٿئي ٿي.
3. سپر تشريح
SuperAnnotate سان پنھنجي AI لاءِ SuperData ٺاھيو. زميني سچائي ڊيٽا کي منظم ڪرڻ، تشريح ڪرڻ ۽ ورجن ڪرڻ لاءِ هڪ مڪمل فريم ورڪ توهان جي مصنوعي ذهانت واري ايپليڪيشن لاءِ موجود آهي.
هڪ مضبوط ٽول ڪٽ، مارڪيٽ جي معروف تشريح سروسز، ۽ هڪ طاقتور ڊيٽا مئنيجمينٽ سسٽم کي استعمال ڪندي، توهان کي پنهنجي AI پائپ لائن 3x–5x تيزيءَ سان وڌائڻ ۽ خودڪار ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
وڊيو، ٽيڪسٽ، ۽ تصويرن جي تشريح ڪرڻ دوران بهترين-ان-ڪلاس سروسز ۽ ٽول ڪٽ سان اعليٰ معيار جو ڊيٽا سيٽ ٺاهيو. مضبوط پراجيڪٽ مينيجمينٽ جا اوزار ۽ ٽيم ورڪ توهان جي ماڊل کي حقيقي دنيا ۾ وڌڻ ۾ مدد ڪندي.
SuperAnnotate سان، توھان ھڪڙي موثر تشريح واري ورڪ فلو کي منظم ڪري سگھو ٿا، پروجيڪٽ جي معيار تي نظر رکون ٿا، ٽيم سان گڏجي ڪم ڪري سگھو ٿا، ۽ گھڻو ڪجھ سڀ ھڪڙي جڳھ ۾.
ان ۾ فعال سکيا ۽ آٽوميشن جا عنصر آھن جيڪي توھان جي تشريح واري عمل کي وڌيڪ تيزيءَ سان مڪمل ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا.
ماڊل جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ، ڪامياب منصوبن جي اڳواڻي ڪريو، ۽ فرق کي فوري طور تي ڏسو، توھان حاصل ڪندا پوريءَ طرح گھڻن سطحي عملي تعاون ۽ معيار جي انتظام جا اوزار.
اضافي طور تي، SuperAnnotate هڪ پليٽ فارم پيش ڪري ٿو سيڪيورٽي تي ڌيان سان جيڪو ڪنهن به پيچيدگي يا پيماني جي پائپ لائنن کي گھٽائڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو.
توهان وڏيون رعايتون حاصل ڪرڻ لاءِ وڏا واعدا ڪري سگهو ٿا ۽ AI پائپ لائنن جي قيمت گهٽائي سگهو ٿا ڇاڪاڻ ته اهي توهان جي منصوبن کي دنيا ۾ ڪٿي به وڌائي سگهن ٿا.
Pricing
مھرباني ڪري سيلز اسٽاف سان رابطو ڪريو قيمت جي باري ۾ پڇا ڳاڇا ڪرڻ لاء، جيئن ته سائيٽ تي ڏيکاريل نه آھي.
4. واضح رهي ته AI
واضح طور تي AI پليٽ فارم سان، توهان صرف چند منٽن ۾ ڪوڊ جي هڪ لائن لکڻ جي بغير ڊيٽا جي اڳڪٿي ڪري سگهو ٿا.
هي مشين لرننگ الگورتھم لاءِ مڪمل ڊيزائن جي عمل کي ڍڪي ٿو، ۽ گڏوگڏ انهن جي نتيجن جي سنگل ڪلڪ جي اڳڪٿي.
ڊيٽا ڊائلاگ حاصل ڪريو پاڻمرادو شڪل ڏيڻ لاءِ پنھنجي ڊيٽا سيٽ کي بغير ڪوڊ استعمال ڪرڻ جي، پوءِ پنھنجا ML ماڊل گروپ سان شيئر ڪريو يا انھن کي پوري عوام لاءِ کليل بڻايو.
ھر ڪو ھاڻي شروع ڪري سگھي ٿو اڳڪٿيون پيدا ڪرڻ الورورٿم استعمال ڪندي، ۽ توھان شامل ڪري سگھو ٿا متحرڪ مشين سکيا گھٽ-ڪوڊ API استعمال ڪندي توهان جي ايپليڪيشن ۾ اڳڪٿيون.
بلاشڪ، AI هر ڪنهن کي هڪ سادي جواب مهيا ڪرڻ لاء ٺهيل آهي. هڪ CSV فائل شامل ٿي سگھي ٿو يا توھان جي ڊيٽا ذريعن سان ضم ٿي سگھي ٿو.
انهن متغيرن کي سڃاڻو جيڪي اڳڪٿين ۽ اڳڪٿين جي نتيجن کي متاثر ڪن ٿا فرضي حالتن کي استعمال ڪندي جيئن ”ڇا-جيڪڏهن“. الورورٿم جي وضاحتن ۾ تمام گھڻي وڃو، حریف ماڊل ڳولھيو، ۽ ماڊل جي ڪم کي سمجھو.
وقت جي بچت ڪريو ترقي يافته ۽ نفيس AI ماڊل تيار ڪندي قطارن ۽ ڪالمن جو تعداد (1000 کان 500 ملين تائين) چونڊيندي ۽ سکو ته AI استعمال ڪندي الورورٿم ٺاهڻ ۾ ڪيترو وقت لڳندو.
Pricing
پليٽ فارم استعمال ڪرڻ لاءِ مفت آهي جڏهن توهان پهريون ڀيرو سائن اپ ڪندا آهيو. بهرحال، اهو قيمت ڏيکاري نه ٿو. قيمتن جي باري ۾ وڌيڪ سکڻ لاء، مهرباني ڪري سيلز کاتي سان رابطو ڪريو.
5. پي ڪيريٽ
توهان جي مشين لرننگ ورڪ فلوز کي خودڪار ٿي سگهي ٿو Python سان اوپن سورس، گهٽ-ڪوڊ مشين لرننگ پليٽ فارم PyCaret استعمال ڪندي.
توھان ھن بنيادي، استعمال ۾ آسان مشين لرننگ لائبريري کي استعمال ڪندي گھٽ وقت ڪوڊنگ ۽ وڌيڪ وقت خرچ ڪرڻ سان، تجزيو تي وڌيڪ ڌيان ڏئي سگھو ٿا، جھڙوڪ ڊيٽا جي اڳڀرائي، ماڊل ٽريننگ، ماڊل وضاحت ڪرڻ، MLOps، ۽ تحقيقي ڊيٽا جو تجزيو.
هر ماڊل ڪجهه مشين سکيا جا ڪم ڪري سگهي ٿو ڇاڪاڻ ته PyCaret جو مطلب آهي ماڊلر. هن سلسلي ۾ ڪم ڪارناما جا گروپ آهن جيڪي اڳواٽ مقرر ڪيل ورڪ فلو جي مطابق ڪم ڪن ٿا.
PyCaret جي گھٽ-ڪوڊ پليٽ فارم کي استعمال ڪندي تقريبن ڪو به قابل اعتماد، آخر کان آخر تائين مشين لرننگ حل ٺاهي سگھي ٿو.
هڪ تيز شروعات ڊيمو، بلاگ، وڊيوز، ۽ بحث سڀ سکيا جا موقعا فراهم ڪن ٿا.
هڪ بنيادي مشين لرننگ ايپليڪيشن ٺاهيو، پنهنجي ماڊل کي وڌيڪ تيزيءَ سان ٽرين ڪريو، ۽ ان کي فوري طور تي هڪ REST API طور جاري ڪريو تجزيو ۽ ورجائي لاءِ.
توھان حاصل ڪري سگھوٿا GPU سپورٽ، ڊاڪر تصوير ٺاھيو، ھڪڙو ML ايپ ٺاھيو، ھڪڙو REST API قائم ڪريو، ۽ تجربن جي نگراني ڪري سگھو ٿا. ٻئي پرو ۽ شوقين ڊيٽا سائنسدانن کي استعمال ڪرڻ گهرجي PyCaret.
Pricing
پليٽ فارم هر ڪنهن لاء استعمال ڪرڻ لاء مفت آهي.
6. سکيا مشينون
سکيا ڏيڻ واري مشين توهان کي توهان جي ڪمپيوٽر کي سيکارڻ جي اجازت ڏئي ٿي توهان جي شور، اشارو، ۽ بصري کي سڃاڻڻ لاء.
ڪنهن به ڪوڊنگ جي تجربي کان سواءِ، اهو توهان کي پيش ڪري ٿو هڪ تڪڙو ۽ سادو طريقو توهان جي ايپليڪيشنن، ويب سائيٽن ۽ وڌيڪ لاءِ قابل اعتماد ML ماڊل ٺاهڻ لاءِ.
مشين لرننگ ٺاهيو ايمodels جيڪي استعمال ڪرڻ ۾ آسان آهن ۽ Teachable Machine سان هر ڪنهن لاءِ پهچ، هڪ ويب تي ٻڌل گهٽ-ڪوڊ مشين لرننگ پليٽ فارم.
اهو استعمال ڪرڻ بلڪل آسان آهي: توهان جي ڪمپيوٽر کي تربيت ڏيڻ لاءِ، توهان جا نمونا گڏ ڪريو ۽ ترتيب ڏيو ڪيترن ئي طبقن يا زمرن ۾ جيڪي توهان چاهيو ٿا اهو سمجهڻ، پوءِ فوري طور تي ماڊل کي جانچڻ لاءِ چيڪ ڪريو ته ڇا اهو سمجهي ويو آهي جيڪو توهان ان کي سيکاريو آهي.
توهان جي ويب سائيٽن، پروگرامن، ۽ ٻين منصوبن لاء ماڊل برآمد ڪريو. اڃا به بهتر، توهان ماڊل کي ميزباني ڪري سگهو ٿا آن لائن يا ان کي ڊائون لوڊ ڪريو.
Pricing
پليٽ فارم هر ڪنهن لاء استعمال ڪرڻ لاء مفت آهي.
7. لوب AI
Lobe استعمال ڪريو پنھنجي ايپس کي سيکارڻ لاءِ ٻوٽن کي سڃاڻڻ، اشارن جو مشاهدو ڪرڻ، ورجاءُ کي ڳڻڻ، جذبات جو تجربو ڪرڻ، رنگ ڏسڻ، حفاظت جو جائزو وٺڻ، ۽ وڌيڪ.
اهو توهان جي ايم ايل ماڊلز لاءِ گهربل هر شي فراهم ڪري ٿو ۽ اهڙن ماڊلز جي تربيت ۾ مدد ڪري ٿو. اهو پڻ ڏئي ٿو مفت، استعمال ۾ آسان اوزار.
بس ان جا نمونا مهيا ڪريو جيڪي توھان چاھيو ٿا توھان جي ايپليڪيشن کي سمجھڻ، ۽ ھڪڙي خودڪار مشين سکيا وارو ماڊل تربيت ڏني ويندي.
اهو نمونو وري جلدي توهان جي ايپليڪيشن ۾ شامل ٿي سگهي ٿو. اڳئين ڪوڊنگ جي تجربي کان سواءِ، ڪو به اسان جي پليٽ فارم کي آسانيءَ سان استعمال ڪري سگهي ٿو.
توهان جي ڪمپيوٽر تي سڌو سنئون ٽريننگ مفت ۾ توهان جي ڊيٽا کي بادل تي جمع ڪرڻ جي بغير. ٻئي ونڊوز ۽ ميڪ استعمال ڪندڙ Lobe استعمال ڪري سگهن ٿا.
اضافي طور تي، توهان پنهنجي ماڊل کي ڪنهن به پليٽ فارم ڏانهن موڪلي يا برآمد ڪري سگهو ٿا. توهان جي پروجيڪٽ لاءِ مثالي مشين سکيا وارو فن تعمير پاڻمرادو چونڊيو ويندو.
توهان جي فائلن ۾ تصويرون لوب سان فوري طور تي بيان ڪري سگهجن ٿيون، يا توهان انهن کي گڏ ڪري سگهو ٿا ڪئميرا سان گڏ هڪ ايم ايل ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ لاءِ.
بصري نتيجا استعمال ڪريو پنھنجي مڙني ماڊلز جي طاقتن ۽ ڪمزورين کي ڳولڻ لاءِ بغير ڪنھن ترتيب يا سيٽ اپ جي طريقيڪار کان.
Pricing
پليٽ فارم هر ڪنهن لاء استعمال ڪرڻ لاء مفت آهي.
ٿڪل
هڪ معياري AI عمل جي مقابلي ۾، ڪو به ڪوڊ AI طريقو سڌو، تڪڙو، سستي آهي، ۽ وقت جي هڪ اهم رقم بچائيندو آهي.
قيمتي ڊيٽا سائنس ٽيمن ۽ بنيادي زيربنا جي ضرورت کان سواء، ڪو-ڪوڊ AI حوصلا افزائي ڪري ٿو جدت، هڪ ڊيٽا تي هلندڙ ذهنيت، ۽ ادارن ۾ جلدي فيصلو ڪرڻ.
No-code AI وڌي رهيو آهي ۽ ڪنهن به صنعت کي مڪمل طور تي تبديل ڪرڻ جي صلاحيت رکي ٿو.
جڏهن شروع کان AI ٺاهي، اتي ڪي پابنديون نه آهن؛ توهان فن تعمير، ڪارڪردگي، يا پائپ لائن چونڊڻ لاءِ آزاد آهيو جيڪا توهان جي پروجيڪٽ لاءِ بهترين ڪم ڪري ٿي. ٻئي طرف، هڪ نموني ماڊل ٺاهڻ قيمتي ۽ وقت سازي ٿي سگهي ٿي.
تنهن ڪري، اسان جو بهترين شرط اهو آهي ته گهٽ-ڪوڊ/ن-ڪوڊ پليٽ فارمن کي استعمال ڪرڻ لاءِ تمام تنگ پائپ لائن ڪمن کي سنڀالڻ لاءِ عمل کي تيز ڪرڻ ۽ تيز ڪرڻ لاءِ.
ديپ داس
ڪو به ڪوڊ مستقبل ناهي. مھرباني ڪري لسٽ ڪرڻ لاءِ مٿيون نمبر ڪوڊ ٽولز جيڪي مارڪيٽ ۾ موجود آھن.