مصنوعي ذهانت (AI) دنيا ۾ انقلاب آڻيندي آهي جيئن اسان ڄاڻون ٿا. تصويرن ۾ سادي اعتراض جي ڳولا ۽ لوڪلائيزيشن الگورٿمز کان وٺي حقيقي وقت جي صحت جي سار سنڀال جي نگراني واري نظام کي لاڳو ڪرڻ تائين، اي آءِ بيشمار شعبن کي شدت سان بهتر ڪيو آهي. اهڙن شعبن مان هڪ آهي جيڪو ڏهاڪن تائين AI استعمال ڪيو آهي ويڊيو گيمز انڊسٽري.
هي آرٽيڪل AI ۽ مشين لرننگ جي بنيادي ڳالهين سان گڏ انهن جي وڊيو گيمز ۾ عمل درآمد ڪري ٿو. جيڪڏهن توهان راند جي ترقي ۾ دلچسپي رکو ٿا، مشين سکيا يا ٻئي، هي پوسٽ توهان لاءِ!
مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ
مصنوعي ذهانت ڊيٽا سائنس جي شعبي جي هڪ ايپليڪيشن آهي جيڪا سمارٽ مشينن جي تعمير تي ڌيان ڏئي ٿي جيڪي ڪم انجام ڏيڻ جي قابل آهن جيڪي عام طور تي انساني ذهانت جي ڪجهه درجي جي ضرورت هونديون آهن. هي نقلي ذهانت تجريدي سوچ تي مشتمل ناهي. بلڪه هڪ وسيلو آهي سمارٽ وٺڻ لاءِ يا ڏنل مسئلي لاءِ سمارٽ حل جو رستو.
مشين سکيا (ML) AI جو ھڪڙو ذيلي فيلڊ آھي جتي ڪمپيوٽر جي الگورتھم تجربو ۽ ڊيٽا استعمال ڪندي پاڻمرادو بھتر ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آھن. اهي الگورٿمس ڏنل ڊيٽا سيٽ تي شمارياتي تجزيي کي استعمال ڪندي هڪ ماڊل ٺاهي ۽ تربيت ڏين ٿا ۽ اڳڪٿي ڪرڻ يا فيصلا ڪرڻ کان سواءِ واضح طور تي پروگرام ڪرڻ لاءِ.
گيمنگ ۾ AI/ML
AI ڏهاڪن تائين گیمنگ انڊسٽري ۾ آهي. پر، جديد اوزارن ۽ ٽيڪنالاجيز جي تعارف سان جيئن گرافڪ پروسيسنگ يونٽس (GPUs)، وڌايل ڊجيٽل آرٽس سافٽ ويئر، ۽ وڏي پليئر ڊيٽا سيٽس، ٻنهي AI ۽ ML جي صلاحيت وڌي چڪي آهي!
وڊيو گيمز ۾ AI/ML جا اهم عمل هيٺ ڏنل آهن.
1. هوشيار NPCs
Non-Playable Characters (NPCs) راند ۾ مکيه پليئر کانسواءِ ٻيا ڪردار آھن. روايتي طور تي، اين پي سيز کي رياستي مشين استعمال ڪندي اڳ-اسڪرپٽ ٿيل ڪارناما سان پروگرام ڪيو ويو. مطلب ته انهن جا ڪارناما ڪهاڻي سان ڳنڍيل هئا يا هڪ رانديگر جي عملن جي جواب ۾، تنهنڪري هڪ اين پي سي محدود ۽ متوقع ڪارناما هئا.
تنهن هوندي، AI ۽ ML سان اسان جي NPCs هاڻي رانديگرن جي راند جو انداز سکڻ جي قابل آهن ۽ عملن جو هڪ متحرڪ سيٽ آهي، انهن کي گهٽ پيش گوئي ۽ پليئر جي خلاف کيڏڻ وڌيڪ مشڪل بڻائي ٿو. مخالف کان سکڻ جي اها ئي حڪمت عملي اسان کي AlphaZero وانگر جديد شطرنج انجڻ ٺاهڻ جي قابل بڻايو آهي.
2. متحرڪ رينڊرنگ
مسئلن مان هڪ وڊيو گيم ڪمپنيون AI ۽ ML کي استعمال ڪندي ختم ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن اهو نقطه نظر جي تحريف جو آهي. اهو واقعو تڏهن ٿئي ٿو جڏهن هڪ شئي سٺي لڳندي آهي جڏهن هڪ پليئر پري هوندو آهي، پر جڏهن پليئر چيو شئي جي ويجهو اچي ويندو آهي ته بگڙيل ۽ عڪسل بڻجي ويندو آهي.
گيمنگ ڪمپنيون استعمال ڪري رهيون آهن مشين لرننگ الگورٿمز کي وڌائڻ لاءِ تصويرون ۽ رينڊرنگ کي متحرڪ طور تي. هي تصوير جي تحريف جي اثر کي منهن ڏيندو ۽ پليئر جي ويجھو هڪ شئي کي وڌيڪ بهتر ڏسڻ جي اجازت ڏيندو.
3. ڊائلاگ جنريشن ۽ حقيقي گفتگو
اسان اڳ ۾ ئي ڏٺو آهي ته اين پي سي ڪارناما کي بهتر ڪرڻ لاء AI ۽ ML ڪيئن استعمال ڪري سگھجن ٿيون. بهرحال، اهي ٽيڪنالاجيون پڻ استعمال ڪري سگھجن ٿيون گیمنگ تجربو کي بهتر ڪرڻ لاءِ وڌيڪ صحيح ۽ حقيقي NPC جوابن کي ترتيب ڏيڻ سان.
ڪيتريون ئي ڪردار ادا ڪرڻ واريون رانديون ڊائلاگ ميڪانيزم جو استعمال ڪن ٿيون، جن جي مدد سان خاص طور تي بهتر ٿي ويا آهن قدرتي ٻولي پروسيسنگ ۽ جذبي جو تجزيو ML الگورتھم استعمال ڪندي ٽيڪنالاجي. ترقي يافته AI dialog ۽ حقيقي رابطي جو هڪ سٺو مثال راندين ۾ ڏسي سگھجي ٿو جهڙوڪ وڏو ڏاڙيندڙ IV: واجبي.
4. عالمي نسل
راند جي ترقي ۾ ايم ايل جي هڪ ٻي طاقتور ايپليڪيشن دنيا جي نسل جو آهي. ڪيتريون ئي مشهور رانديون جهڙوڪ مائين ۽ گرانڊ چوري آٽو سيريز هڪ کليل دنيا جي راندين واري منظر جو استعمال ڪندي.
انهن راندين کي دنيا جي نسل جي مخصوص خاصيتن کان سواءِ ٺاهڻ تمام ڏکيو هوندو ۽ ان کان وڌيڪ بهتر طريقو ڇا آهي ته متحرڪ طور تي خطن کي نقشي ۾ ٺاهيو وڃي، NPCs کي وڌايو وڃي ۽ ڦرلٽ کي لڪايو. مشين سکيا ٽيڪنالاجي.
5. Immersive رانديون ٺاهڻ
ويڊيو گيم ڊولپرز جي اعليٰ ترجيحن مان هڪ هڪ اهڙي راند ٺاهڻ آهي جيڪا ممڪن حد تائين حقيقي دنيا جي ويجهو هجي. بهرحال، حقيقي دنيا کي ماڊل ڪرڻ هڪ ناقابل اعتماد حد تائين ڏکيو عمل ٿي سگهي ٿو.
هن عمل کي مشين لرننگ ٽيڪنالاجي جي مدد سان تمام گهڻو آسان بڻائي سگهجي ٿو. هڪ ML الگورتھم استعمال ٿي سگھي ٿو ھڪڙي پليئر جي عملن جي ھيٺئين اثرن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ يا ان کان سواءِ شين کي ماڊل ڪرڻ جھڙوڪ راند جي موسم.
ٿڪل
مصنوعي انٽيليجنس ۽ مشين لرننگ مليا آهن ڪجهه طاقتور ايپليڪيشنون وڊيو گيمنگ انڊسٽري ۾. جديد ويڊيو گيم ڪمپنيون وڏي پئماني تي AI ۽ ML کي لاڳو ڪرڻ ۾ سيڙپڪاري ڪري رهيون آهن ته جيئن انهن جي رانديگرن پاران مهيا ڪيل پليئر تجربو کي بهتر بڻائي سگهجي. ان رفتار کي نظر ۾ رکندي جنهن تي ٽيڪنالاجي وڌي رهي آهي، اها حيرت جي ڳالهه نه هوندي ته ڪجهه ناقابل تصور وڊيو گيمنگ تجربا جلد ئي اسان جي هٿ ۾ آهن. ڇا توهان پرجوش آهيو؟
جيڪڏهن توهان هن مضمون جو لطف اندوز ٿيو، رڪنيت حاصل ڪريو HashDork جي هفتيوار نيوز ليٽر، جتي اسان تازو AI، ML، DL، پروگرامنگ، ۽ مستقبل جي ٽيڪنالاجي خبرون حصيداري ڪندا آهيون.
جواب ڇڏي وڃو