مواد جي جدول[لڪ][ڏسو]
اسان مان ڪيترائي، سيڙپڪارن سميت، ڪمپيوٽرن ۽ ٽيڪنالاجي تي اڳي کان وڌيڪ ڀروسو ٿي رهيا آهن. الورورٿمڪ واپار جي مدد سان، سيڙپڪارن جو وڌندڙ تعداد ان مان فائدو وٺي رهيو آهي جيڪي انهن کي مڃين ٿا ته مارڪيٽ جون حالتون وڌيڪ امير ٿيڻ لاءِ.
Algorithmic واپار، اڪثر ڪري algo trade طور سڃاتو وڃي ٿو، اسٽاڪ واپار جو هڪ قسم آهي جيڪو پيچيده رياضياتي ماڊل ۽ فارمولن کي تيز رفتار، خودڪار مالي ٽرانزيڪشن ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري ٿو.
ان جو مقصد آھي سيڙپڪارن جي مدد ڪرڻ ۾ ڪجھ خاص مالي حڪمت عملين تي عمل ڪرڻ ۾ جيترو جلدي ممڪن ٿي سگھي واپسي کي وڌائڻ لاءِ. جڏهن ته الورورٿمڪ واپار جا ڪجهه اهم فائدا آهن، اتي پڻ غور ڪرڻ لاءِ ڪجهه خطرا آهن.
پڙهو سڀ ڪجهه ڳولڻ لاءِ جيڪو توهان کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي algo واپار بابت.
algorithmic واپار ڇا آهي؟
Algorithmic Trading هڪ تجارتي ٽيڪنڪ آهي جيڪا پيچيده رياضياتي اوزار استعمال ڪندي واپارين کي مالي مارڪيٽن ۾ ٽرانزيڪشن جا فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي. انساني واپاري جي شموليت جي ضرورت هن قسم جي سسٽم ۾ گهٽ ۾ گهٽ آهي، نتيجي ۾ انتهائي تيز فيصلا ڪرڻ. هي الورورٿم کي ڪنهن به منافعي جي موقعن تي سرمائيداري ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي مارڪيٽ ۾ پيدا ٿيڻ کان اڳ هڪ انساني واپاري انهن کي ڏسي سگهي ٿو.
ڇاڪاڻ ته وڏا ادارتي سيڙپڪار وڏي تعداد ۾ شيئرز ۾ واپار ڪندا آهن، اهي الورورٿمڪ واپار جو وسيع استعمال ڪندا آهن. اهو پڻ سڃاتو وڃي ٿو الگو واپاري، بليڪ باڪس واپاري، ۽ ٻيا ساڳيا عنوان، ۽ اهو تمام گهڻو انحصار ٽيڪنالاجي تي آهي. اهو گذريل ڪجهه سالن ۾ مقبوليت ۾ وڌي چڪو آهي.
Algorithmic Trading (جنهن کي algo-trading به چيو ويندو آهي) ڪمپيوٽر تي هلندڙ رياضياتي ماڊلز کي استعمال ڪرڻ جو رواج آهي آرڊر تي عمل ڪرڻ لاءِ اڳواٽ مقرر ڪيل معيارن جي بنياد تي انساني رابطي جي استعمال کان سواءِ. Algorithmic واپار پهريون ڀيرو وڏي مالي تنظيمن جهڙوڪ سيڙپڪاري بينڪن طرفان قبول ڪيو ويو، پر اهو صرف تازو ئي باقاعده واپارين لاء دستياب ڪيو ويو آهي.
تاريخ
1980ع ۽ 1990ع واري ڏهاڪي جي آخر ۾، مالي مارڪيٽون مڪمل طور تي اليڪٽرونڪ ايگزيڪيوشن سان گڏ ۽ مقابلي واري اليڪٽرانڪ ڪميونيڪيشن نيٽ ورڪ سان اڀري آيون. آمريڪا ۾، decimalization، جنهن گهٽ ۾ گهٽ ٽِڪ جي سائيز کي 1/16 ڊالر (US$ 0.0625) کان US$0.01 في شيئر تائين گھٽائي ڇڏيو، شايد مارڪيٽ جي مائڪرو اسٽرڪچر کي تبديل ڪندي الورورٿمڪ واپار جي حوصلا افزائي ڪئي هجي، بلي ۽ پيشڪش جي قيمتن جي وچ ۾ ننڍڙن فرقن جي اجازت ڏيندي، مارڪيٽ ٺاهيندڙن جو واپاري فائدو ۽ مارڪيٽ جي ليولٽيٽي کي وڌائڻ.
1998 تائين، آمريڪا (US) جي سيڪيورٽيز اينڊ ايڪسچينج ڪميشن (SEC) اليڪٽرانڪ ايڪسچينجز کي اجازت ڏني، ڪمپيوٽرائيزڊ هاءِ فريڪئنسي واپار لاءِ دروازو کوليو. HFT ٽرانزيڪشن تي عمل ڪري سگهي ٿو 1000 ڀيرا هڪ شخص جي ڀيٽ ۾ جلدي. ان کان پوء، اعلي تعدد واپار (HFT) مقبوليت ۾ وڌي چڪو آهي.
ان کي ڪيئن ڪم ڪندو؟
هڪ طريقو يا مخصوص ضابطن جو مجموعو جنهن جو مطلب ڪنهن خاص عمل کي انجام ڏيڻ لاءِ الورورٿم چئبو آهي. Algorithmic واپار ڪمپيوٽر پروگرامن کي استعمال ڪري ٿو واپار کي تيز شرحن ۽ حجمن تي عمل ڪرڻ لاءِ اڳواٽ مقرر ڪيل پيٽرولن جي سيٽ تي منحصر ڪري ٿو، جهڙوڪ اسٽاڪ جي قيمتون ۽ مارڪيٽ جي حالتون.
هڪ واپار، مثال طور، الورورٿمڪ واپار کي ملازمت ڏئي سگهي ٿو آرڊر تي عمل ڪرڻ لاءِ جلدي جڏهن هڪ خاص اسٽاڪ هڪ مخصوص قيمت کان هيٺ اچي ٿو يا اچي ٿو. اهڙين حالتن جي بنياد تي، الورورٿم اهو فيصلو ڪري سگهي ٿو ته ڪيترا شيئر خريد ڪرڻ يا وڪڻڻ گهرجن. جڏهن به ڪو پروگرام موجود هوندو آهي، واپار ڪري سگهي ٿو پوئتي ۽ آرام ڪري، اهو ڄاڻڻ ته ٽرانزيڪشن خودڪار طريقي سان عمل ڪيو ويندو جڏهن اڳواٽ مقرر ڪيل معيار مطمئن ٿي ويندا آهن.
Algorithmic واپاري حڪمت عمليون
الورورٿمڪ واپاري حڪمت عمليون تمام گهڻيون منافعي واري الگورٿمڪ ٽرانزيڪشن کي انجام ڏيڻ جا ڪيترائي طريقا آهن. جيتوڻيڪ هر حڪمت عملي الڳ آهي، Algo واپار کي انجام ڏيڻ جو ميکانيزم برابر رهي ٿو. هر رستو ٺاهيو ويو آهي انهي ڪري ته اهو حاصل ڪري ٿو حقيقي مارڪيٽ ڊيٽا اسٽريم ايڪسچينج مان ۽ پوءِ ٺاهي ٿو هڪ واپاري آرڊر ٺاهي ٿو اڳواٽ مقرر ڪيل بلاڪ ضابطن يا منطق کي استعمال ڪندي. واپار جي آرڊر ۾ سڀئي خاصيتون شامل آهن، جهڙوڪ ترتيب، پاسي، ۽ رقم.
هر حڪمت عملي اڳواٽ طئي ٿيل طريقي سان هلندي آهي ته جيئن واپاري کي ٽرانزيڪشن ڪرڻ لاءِ الگورتھم جي صحيح عمل سان مهيا ڪري. مشهور طريقن ۽ انهن جي وضاحتن جي هيٺ ڏنل فهرست کي بهتر سمجهڻ لاءِ ڏسو:
- ثالثي حڪمت عمليون
- شمارياتي حڪمت عمليون
- مارڪيٽ ٺاهڻ واريون حڪمت عمليون
- جذبي جي بنياد تي واپاري حڪمت عمليون
- رفتار جي حڪمت عمليون
- مشين سکيا واپار حڪمت
ثالثي حڪمت عمليون
اهو طريقو ٻن مختلف مارڪيٽن ۾ مالي اوزار يا اثاثن جي غلط قيمت جو فائدو وٺڻ تي مشتمل آهي. ھڪڙو اثاثو جيڪو ھڪڙي بازار ۾ ھڪڙي قيمت تي واپار ڪندو آھي پر ٻي منڊي ۾ ھڪڙي وڏي قيمت تي ھڪڙي ثالثي حڪمت عملي جو ھڪڙو مثال آھي. نتيجي طور، جيڪڏھن توھان شيون گھٽ قيمت تي خريد ڪيو ھو، توھان ھاڻي ان کي مارڪيٽ ۾ وڏي قيمت تي وڪرو ڪري سگھو ٿا.
هن طريقي سان، توهان بغير ڪنهن خطرن جي فائدي سان ختم ڪنداسين. نتيجي طور، اھو ھڪڙو منظرنامو آھي جنھن ۾ توھان ھڪڙي اثاثن تي ھڪڙي وقت ۾ ھڪڙي نفعي لاء ڪيترن ئي ٽرانزيڪشن کي انجام ڏيو ٿا، قيمت جي تفاوت جي ڪري ڪو به خطرو سان لاڳاپيل ناهي.
شمارياتي حڪمت عمليون
شمارياتي ثالثي ٽيڪنڪ، جيڪي مبني آهن مطلب جي ڦيرڦار جي نظريي تي، عام طور تي جوڑوں ۾ استعمال ٿيندا آهن. اهڙا طريقا پيش ڪيل قيمت جي بنياد تي هڪ يا وڌيڪ اثاثن جي شمارياتي غلط قيمت کان منافعي جي توقع ڪن ٿا.
جوڙو واپار شمارياتي ثالث جو هڪ مثال آهي جنهن ۾ اسان هڪ تناسب کي ڏسون ٿا يا ٻن گڏيل برابري جي قيمتن جي وچ ۾ پکڙيل آهي. جيڪڏهن اسپريڊ جي قيمت اڳڪٿي ڪيل حد کان وڌي وڃي ٿي، ته توهان اهو اسٽاڪ خريد ڪريو جيڪو گهٽ پرفارم ڪيو آهي ۽ اهو وڪرو ڪريو جيڪو ان يقين ۾ شاندار آهي ته اسپريڊ پنهنجي معمول جي سطح تي واپس ايندي. شمارياتي ثالث پنهنجي پورٽ فوليو ۾ سئو يا وڌيڪ اسٽاڪن سان ڪم ڪري سگھي ٿو جيڪي مختلف قسم جي متغيرن جي بنياد تي درجه بندي ڪيا ويا آهن ۽ مڪمل طور تي خودڪار ٿي سگهن ٿا ٻنهي تجزيي ۽ عمل جي حوالي سان.
مارڪيٽ ٺاهڻ واريون حڪمت عمليون
هي ٽيڪنڪ وڌائڻ ۾ مدد ڪري ٿي مارڪيٽ ليوليت. هڪ مارڪيٽ ٺاهيندڙ، اڪثر ڪري هڪ وڏو ادارو، خريد ۽ وڪرو واپاري آرڊر جي وڏي مقدار کي قابل بڻائي ٿو. مارڪيٽ ٺاهيندڙن لاءِ وڏو ادارو هجڻ جو سبب اهو آهي ته اتي وڏي تعداد ۾ سيڪيورٽيز شامل آهن. نتيجي طور، هڪ انفرادي وچولي شايد ضروري مقدار کي آسان ڪرڻ جي قابل نه هجي.
هن عمل جي دوران، مارڪيٽ ٺاهيندڙن جي هڪ خاص سيٽ کان حصص خريد ۽ وڪرو ڪندا آهن. هر مارڪيٽ ٺاهيندڙ جي نوڪري ۾ شامل آهي ڏيکاريل قيمتون خريد ڪرڻ ۽ وڪرو ڪرڻ جي قيمتن جي مخصوص تعداد جي اسٽاڪ لاءِ. جڏهن ڪو خريد ڪندڙ آرڊر ڏيندو آهي، مارڪيٽ ٺاهيندڙ ان کي پنهنجي ذخيري مان شيئر وڪرو ڪندي پورو ڪري ٿو. نتيجي طور، مالي مارڪيٽن مائع رهي ٿو، اهو آسان بڻائي ٿو سيڙپڪارن ۽ واپارين لاء خريد ڪرڻ ۽ وڪرو ڪرڻ. اهو ڪافي واپار جي ضمانت ڏيڻ ۾ مارڪيٽ ٺاهيندڙن جي اهميت کي بيان ڪري ٿو.
جذبي جي بنياد تي واپاري حڪمت عمليون
هڪ جذباتي واپاري ٽيڪنڪ مارڪيٽ ۾ پوزيشن وٺي رهي آهي انهي جي بنياد تي ته ڇا مارڪيٽ بيل يا بيئر جي تسلط تي آهي. هي واپاري ٽيڪنڪ ٿي سگهي ٿي رفتار جي بنياد تي، جنهن جو مطلب آهي ته اسان اعلي سيڙپڪاري ڪريون ٿا ۽ اعلي وڪرو ڪريون ٿا جيڪڏهن مارڪيٽ تيز آهي، يا ان جي برعڪس جيڪڏهن مارڪيٽ بيئرش آهي.
جذبي واري واپاري ٽيڪنڪ شايد متضاد يا معنيٰ موٽڻ واري هجي، يعني مارڪيٽ جي جذبي جي مخالفت. ان خيال مان هڪ متضاد حاصل ٿئي ٿو ته جڏهن سيڪيورٽي جي حوالي سان ڪجهه خاص ماڻهوءَ جو رويو هوندو آهي، اهو ڪجهه استحصالي غلط قيمتن کي جنم ڏئي ٿو (سيڪيورٽي ۾ اڳ ۾ ئي وڌندڙ قيمتن کان وڌيڪ) ۽ اهو ته هڪ وڏي بيل جي پٺيان آهي سيڪيورٽي جي قيمتن ۾ گهٽتائي سبب سڌارن يا غلط. برعڪس
رفتار جي حڪمت عمليون
اهي طريقا مارڪيٽ جي رجحان جو تجزيو ڪندي مارڪيٽ جي وهڪري مان فائدو وٺن ٿا. نتيجي طور، اسٽاڪ سيڙپڪاري کي منافع بخش بڻائڻ لاء اعلي خريد ڪرڻ ۽ اعلي وڪرو ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو. جڏهن اهو اچي ٿو قيمتي سيڙپڪاري جي، اها ڪوشش ڪري ٿي واپس موٽڻ جي معني يا اوسط ڪنهن به وقت ان کان انحراف.
رفتار جي سيڙپڪاري هن عرصي دوران ٿيندي آهي ڇاڪاڻ ته اها معنيٰ جي ردوبدل جي ظاهر ٿيڻ کان اڳ ٿيندي آهي. رفتار هلندي آهي ڇاڪاڻ ته مارڪيٽ ۾ ٻين واپارين پاران ڪيل جذباتي فيصلن جي وڏي تعداد جي ڪري جڏهن قيمتون مطلب کان هٽي رهيون آهن. نتيجي طور، فائدو ٿئي ٿو ٻين جي رويي جي تعصب ۽ جذباتي غلطين جي ڪري.
هتي هڪڙي پڪڙي اها آهي ته رجحانات تيزيءَ سان ريورس ڪري سگهن ٿا ۽ رفتار جي حاصلات کي تباهه ڪري سگهن ٿا، انهن طريقن کي انتهائي غير مستحڪم بڻائي ٿو. نتيجي طور، اهو ضروري آهي ته مناسب طور تي خريد ۽ وڪرو کي ترتيب ڏيڻ لاء نقصان کي روڪڻ لاء. اهو مناسب خطري جي انتظام جي حڪمت عملين کي استعمال ڪندي مڪمل ڪري سگهجي ٿو جيڪا صحيح طور تي سيڙپڪاري جي نگراني ڪري سگهي ٿي ۽ خراب قيمت جي حرڪت کان بچائڻ لاءِ قدم کڻي سگهي ٿي.
مشين لرننگ واپاري حڪمت عمليون
مشين سکيا الورورٿمز جي مطالعي ڏانهن اشارو ڪري ٿو ۽ نمونن جو هڪ مخصوص سيٽ جيڪو ڪمپيوٽر سسٽم مارڪيٽ ڊيٽا جي بنياد تي واپاري چونڊون ڪرڻ لاءِ استعمال ڪندو آهي. هي اصطلاح سائنس مان نڪتل آهي ”نمونءَ جي سڃاڻپ“، ۽ اهو ان حقيقت تي زور ڏئي ٿو ته ڪمپيوٽر واضح طور تي سيکارڻ کان سواءِ سکن ٿا.
نوٽ ڪريو ته انسان سافٽ ويئر ٺاهي/شروع ڪن ٿا، ۽ اهو پوءِ AI تائين آهي (مصنوعي انٽيليجنس) وقت سان گڏ پاڻ کي بهتر ڪرڻ لاء. نتيجي طور، انسان جي شموليت هميشه ضروري آهي. هتي جو فائدو اهو آهي ته مشين لرننگ تي ٻڌل ماڊل تيز رفتاري سان ڊيٽا جي وڏي مقدار جو جائزو وٺندا آهن ۽ خود سڌارڻ ۾ مشغول هوندا آهن.
ٽيڪنيڪل گهرجون
ڪمپيوٽر پروگرام کي استعمال ڪندي طريقي تي عمل ڪرڻ، بعد ۾ پٺڀرائي ڪرڻ، الورورٿمڪ واپار ۾ آخري قدم آهي (اسٽاڪ مارڪيٽ جي ماضي جي ڪارڪردگي جي تاريخي دورن تي الگورٿم کي آزمائي ڏسڻ لاءِ ته ڇا اهو استعمال ڪرڻ منافعو هوندو).
مقصد بيان ڪيل طريقي کي هڪ مربوط خودڪار آپريشن ۾ تبديل ڪرڻ آهي جنهن ۾ هڪ واپاري اڪائونٽ تائين رسائي شامل آهي جتي آرڊر رکيا ويندا. الورورٿمڪ واپار لاءِ هيٺين گهرجون پوريون ٿيڻ گهرجن:
- گهربل ڊولپرز يا تيار ٿيل واپاري سافٽ ويئر گهربل تجارتي منصوبو ٺاهڻ لاءِ سڀ آپشن آهن.
- مارڪيٽ ڊيٽا اسٽريمز تائين رسائي، جنهن کي الگورتھم مانيٽر ڪندو امڪاني آرڊر جي جڳهه جي موقعن لاءِ.
- آرڊر ڏيڻ لاءِ واپاري نظام ۽ انٽرنيٽ ڪنيڪشن تائين رسائي.
- سسٽم کي پٺتي پيل ڪرڻ جي صلاحيت ۽ انفراسٽرڪچر هڪ ڀيرو ان کي پيدا ڪيو ويو آهي ان کان اڳ اصل ايڪسچينج تي پيداوار ۾ رکيو وڃي.
- الورورٿم جي ضابطن جي پيچيدگي جي بنياد تي، تاريخي ڊيٽا واپس ٽيسٽنگ لاء موجود آهي.
مٿين الگورتھمڪ واپاري پليٽ فارم
1. Algo Trader
Blockchain ٽيڪنالاجي فنانس مارڪيٽن ۽ ڪلائنٽ جي ضرورتن کي تبديل ڪري رهيو آهي. سندن ادارتي-گريڊ تجارتي پليٽ فارم بينڪن، اختياري ۽ مقداري فنڊز کي ڊجيٽل ۽ crypto-اثاثن جي مڪمل صلاحيت کي محسوس ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
اهي توهان جي گراهڪن لاءِ مارڪيٽ جي وڏين ايگزيڪيوشن ڪنيڪشن ذريعي لياقت کي خراب ڪرڻ سان تمام وڏو عمل فراهم ڪن ٿا. AlgoTrader ادارتي واپار ۽ عمل جي بنيادي ڍانچي ۾ مارڪيٽ ليڊر آهي، انهي سان گڏ ڊجيٽل ۽ روايتي اثاثن لاءِ پورٽ فوليو مئنيجمينٽ، وڏي حراست ۽ بنيادي بئنڪنگ فراهم ڪندڙن سان بيحد انٽرفيس جي مهرباني.
2. ڪُنٽس
Kuants هندستان جي پهرين ۽ واحد مالي ٽيڪنالاجي آهي اسٽاڪ واپاري پليٽ فارمانفرادي ۽ ادارتي گراهڪن کي فراهم ڪرڻ ۽ واپار ۽ سيڙپڪاري جي حڪمت عملي جي ترقي ۽ خودڪار طريقي سان.
Kuants هڪ مڪمل پٺتي پيل نظام فراهم ڪري ٿو واپاري حڪمت عمليون ٺاهڻ لاءِ آسان ڪلڪن سان ۽ هڪ اظهار تي ٻڌل ڍانچي جيڪا اسٽاڪ واپارين ۽ سيڙپڪارن کي اجازت ڏئي ٿي ته هو چند منٽن ۾ واپاري طريقا ٺاهي ۽ لاڳو ڪن.
3. الگوبلز
فراهم ڪندڙ هڪ واپاري پليٽ فارم جيڪو پيش ڪري ٿو مڪمل طور تي خودڪار الورورٿمڪ واپار سان گڏوگڏ تيار ڪرڻ لاءِ اسٽاڪ مارڪيٽ جي معلومات. ڪمپني جي ٽيڪنالاجي پيش ڪري ٿي منظم الورورٿمڪ واپار مڪمل آٽوميشن سان ۽ آپريٽر جي شموليت کان سواءِ، حڪمت عملين ۽ واپارين کي اجازت ڏئي ٿي ته هو غيرجانبدار خودڪار واپار کي انجام ڏين.
گڻ
- وڌايل رفتار: algo واپار جي وڏي فائدن مان هڪ آهي وڌايل رفتار جيڪا اها مهيا ڪري ٿي. الورورٿمس هڪ سيڪنڊ جي هڪ حصي ۾ خاصيتن ۽ ٽيڪنيڪل اشارن جي وسيع رينج جو تجزيو ڪرڻ ۽ فوري طور تي ٽرانزيڪشن کي انجام ڏيڻ جي قابل آهن. وڌايل رفتار تمام ضروري ٿي وڃي ٿي ڇو ته قيمت جي ڦيرڦار کي واپارين طرفان پڪڙي سگهجي ٿو جيئن ئي اهي واقع ٿين ٿا.
- وڌندڙ درستگي: algo واپار جو ٻيو اهم فائدو اهو آهي ته ان کي گهٽ انساني رابطي جي ضرورت آهي. اهو خاص طور تي غلطي جي امڪان کي گھٽائي ٿو. الورورٿمس تصديق ٿيل آهن ۽ ٻيهر چيڪ ڪيا ويا آهن، ۽ انساني غلطين جو انهن تي ڪو اثر ناهي. اهو هڪ واپاري لاء هڪ غلطي ڪرڻ، ۽ غلطي سان ٽيڪنيڪل اشارن جو جائزو وٺڻ ممڪن آهي؛ پر، مثالي حالتن ۾، ڪمپيوٽر جي الگورتھم اهڙيون غلطيون نه ڪندا آهن. نتيجي طور، ڊيل صحيح طور تي ڪيا ويندا آهن.
- گھٽ قيمت: Algo واپار ٿوري وقت ۾ واپار جي وڏي مقدار جي عمل جي اجازت ڏئي ٿو. نتيجي طور، ڪيترائي سودا مڪمل ڪيا ويا آھن، ۽ ٽرانزيڪشن جي قيمت گھٽائي ٿي.
- اثاثن جي چونڊ جي عمل کي خودڪار ڪرڻ: مجموعي طور تي، اثاثن جي چونڊ، آرڊر تي عملدرآمد، ۽ داخلا ۽ نڪرڻ وڌيڪ منظم ٿي ويندا آهن algo واپار جي مدد سان. اهو هدايتن تي عمل ڪرڻ لاء هڪ قدم قدم جي طريقيڪار ۾ شامل آهي. واپار گهڻو وڌيڪ مقصد ۽ آسان ٿي ويندو آهي انهي جي ڪري.
- پوئتي ٽيسٽ ڪرڻ جي صلاحيت: نئين الگورتھم کي شروعاتي طور تي تاريخي ڊيٽا استعمال ڪندي پٺتي پيل ڪيو ويو آھي. اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته ڇا منصوبو اثرائتو ٿيندو يا نه. واپار جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ حڪمت عملي کي تبديل ڪري سگهجي ٿو ۽ بهتر طريقي سان پٺتي پيل نتيجن جي بنياد تي. اهو طريقو قابل عمل آهي، ۽ سڀئي قانون مطلق آهن ۽ ان جي تشريح نه ٿي ڪري سگهجي.
اوگڻ
- ٽيڪنالاجي تي انحصار: الگو واپار جو بنيادي نقصان ٽيڪنالاجي تي انحصار آهي. ڪيترين ئي حالتن ۾، واپاري آرڊر سرور جي بجاءِ ڪمپيوٽر تي محفوظ ٿيل آهن. ان جو مطلب اهو آهي ته جيڪڏهن انٽرنيٽ ڪنيڪشن ناڪام ٿئي ٿي، آرڊر تي عمل نه ڪيو ويندو. هي سڄو الگو واپاري تصور کي خراب ڪري ٿو. اهڙين حالتن ۾، واپارين موقعن تي وڃائي ڇڏيندا آهن ۽ پئسا وڃائڻ جو خطرو. الگو واپار سان گڏ اهم سسٽماتي مسئلا آهن، جنهن جي نتيجي ۾ ٿي سگهي ٿي سڄي مارڪيٽ جي وڏي فليش ڪلپس.
- وسيلن جي گهرج: جڏهن ته algo واپار ٽرانزيڪشن جي قيمتن کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري ٿي، اهو پڻ خرچ جي هڪ اهم رقم شامل ڪري ٿو. واپارين کي لازمي طور تي اعليٰ وسيلن سان مالا مال هجڻ گهرجي، سرور تائين رسائي حاصل ڪرڻ گهرجي، ۽ قيمتي ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي الگورتھم ٺاهڻ گهرجي. هڪ ٻي اهم قيمت ڊيٽا فيڊ جي قيمت آهي، جيڪا intraday حڪمت عملي جي ٺهڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
- پروگرامنگ جي عمل کي سمجهڻ: Algo واپار کي واپارين طرفان الگورتھم جي ترقي جي ضرورت آهي. نه سڀئي سيڙپڪار ٽيڪنيڪل طور تي حساس آهن. نتيجي طور، انهن کي يا ته نئين عمل سکڻ يا ڪنهن کي ملازمت ڏيڻ جي ضرورت پوندي. ٽيڪنيڪي علم جي گهرج جي ڪري، الگو واپار عوام لاءِ انتهائي پيچيده آهي.
- Algorithms هڪ انتهائي مختصر عمر آهي: لڳ ڀڳ 98 سيڪڙو الگورتھم جي عمر تمام مختصر آھي. اهي ڪم ڪن ٿا جيستائين اهي مناسب آهن، پوء اوچتو تيزيء سان تبديل ٿيندڙ مارڪيٽ ۾ ڪم ڪرڻ بند ڪري. نتيجي طور، ان کي مرمت يا ٻيهر تعمير ڪيو وڃي. الورورٿم ۽ حڪمت عملي جي ترقي هڪ مسلسل عمل آهي جنهن ۾ شامل آهي مسلسل نگراني، بهتري، ۽ بحالي.
- مسلسل نگراني جي ضرورت آهي: algo واپار جي مثالي تصوير اها آهي ته الگورٿم اڳ ۾ ئي پروگرام ٿيل آهن ۽ واپاري پنهنجي ڪمپيوٽر کان گهڻي عرصي تائين پري ٿي سگهي ٿو. بهرحال، اهو معاملو ناهي. واپار ڪندڙ کي لازمي طور تي سسٽم کي چيڪ ڪرڻ جاري رکڻ گهرجي ڪنهن به مشيني مشڪلاتن جهڙوڪ ڪنيڪشن، بجلي جي بندش، وغيره.
ٿڪل
Algo واپار هڪ انتهائي مقابلي وارو شعبو آهي جنهن ۾ ٽيڪنالاجي اهم ڪردار ادا ڪري ٿي. تجارتي سرگرمي الورورٿمڪ واپاري نظام جي مدد سان تيزيءَ سان وڌي ٿي. بهرحال، اهو مڪمل طور تي ٽيڪنالاجي تي منحصر آهي.
جڏهن ته ان ۾ ڪيترائي فائدا آهن، راند ۾ ڪجهه نقصان پڻ آهن. مالي اوزار خريد ڪرڻ ۽ وڪڻڻ جي باري ۾ چونڊ ڪرڻ کان پهريان، اهو بهتر آهي ته algo واپاري ٽيڪنالاجي کي گڏ ڪرڻ سان گڏ انساني فيصلو ڪرڻ.
جواب ڇڏي وڃو