В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых популярных тем в научных и непрофессиональных сообществах.
Но что такое ИИ?
В этом подробном руководстве будет рассмотрено все, что вам нужно знать об ИИ, от его истории и происхождения до его текущих приложений и будущего потенциала.
Независимо от того, являетесь ли вы полным новичком или опытным профессионалом, это руководство даст вам всестороннее представление об искусственном интеллекте. Итак, приступим!
Что такое искусственный интеллект?
В целом ИИ — это общий термин для всех форм разумного поведения. Слово происходит от греческого слова «любитель искусства» и латинского слова «умный».
По сути, это означает «искусственный интеллект» в том смысле, что это компьютерная система, которая имитирует поведение человека.
Это раздел компьютерных наук, который занимается изучением того, как заставить компьютеры демонстрировать интеллектуальное поведение. Это поведение может быть чем угодно: от распознавания лиц до ответа на голосовые команды.
История искусственного интеллекта
Как и многие другие вещи, ИИ — не новая идея. Он существует уже несколько столетий, но по-настоящему стал популярным только в 1950-х годах. Самое первое использование ИИ было древними греками.
Например, они создали систему обработки языка, которая помогала им в армии и в бизнесе.
В конце 1950-х ИИ начал набирать обороты. Первой заметной вехой стало создание первого универсального ИИ, известного как «Элиза».
Джозеф Вейценбаум разработал Элизу в Массачусетском технологическом институте в 1960-х годах. ИИ был разработан, чтобы помочь людям общаться друг с другом, используя разговор как способ обучения и обучения. Элиза стала первой компьютерной программой, прошедшей тест Тьюринга.
Тест Тьюринга — это способ определить, является ли система ИИ блестящей.
После этого поле ИИ взорвалось. Сегодня искусственный интеллект — очень активная и растущая область. Вы можете узнать о самых захватывающих разработках в области ИИ, прочитав о новейших технологиях ИИ.
Зачем нам нужен ИИ?
ИИ становится все более популярным, поскольку все больше и больше технологических компаний осознают его потенциал. В конце концов, мы используем ИИ во всем, от поиска в Google до Siri на наших iPhone.
Итак, в чем дело?
ИИ — отличный способ создавать более эффективные системы, чем человеческий мозг. Системы ИИ могут учиться на собственном опыте и анализировать информацию так, как это просто не могут сделать люди.
Например, системы ИИ отлично берут все данные, которые мы им предоставляем, и учатся принимать решения на основе этой информации.
Еще один отличный пример ИИ — поисковая система Google. Он настолько умен, что может просматривать более 500 миллионов страниц информации за долю секунды. Но в прошлом на такой поиск у человека ушли бы годы.
Интересным фактом является то, что он может быстро обрабатывать много информации. Человеческий мозг может обрабатывать только около ста слов в минуту. Однако ИИ может обрабатывать данные со скоростью около 100,000 XNUMX слов в минуту. Это означает, что ИИ может быть намного эффективнее человека.
Как работает ИИ?
Во-первых, нам нужно понять, как человеческий мозг действует. Все дело в том, как мы храним информацию. Человеческий мозг состоит из бесчисленного количества клеток, называемых нейронами. Эти нейроны отвечают за все наше мышление и принятие решений.
Нейроны связаны с другими нейронами через синапсы. Эти синапсы подобны мостикам, соединяющим нейроны. Когда мы узнаем что-то новое, нейроны в нашем мозгу соединяются, образуя новые синапсы. Так мы храним информацию.
Точно так же, когда мы хотим вспомнить эту информацию, мы можем получить доступ к синапсам, используемым для хранения этой информации. Вот так мы принимаем решения.
Теперь, когда мы понимаем, как работает мозг, мы можем начать понимать, как работает ИИ. И тогда мы сможем узнать, как заставить ИИ работать лучше.
Существует два основных типа ИИ. Это ИИ на основе правил и обучающийся ИИ.
ИИ на основе правил
Это самый простой тип ИИ. Это когда мы даем компьютеру набор правил, которым он должен следовать. Эти правила задаются таким образом, чтобы их мог понять компьютер. Это элементарная форма ИИ.
Например, программа, которая говорит компьютеру распознавать лицо, представляет собой простой ИИ, основанный на правилах. Программа может хранить всю информацию о лице и персоне в базе данных.
Затем, когда ему предоставляется новое лицо, он может сравнить новое лицо с базой данных лиц. Если он находит совпадение, он может сказать компьютеру распознать это лицо.
Наиболее распространенным примером этого типа ИИ является игровая программа.
Раньше все эти программы писались определенным образом. Программист должен был заставить программу понять, что такое игра. Затем ему пришлось научить программу тому, что необходимо для победы в игре.
Сегодня системы ИИ могут быть написаны в более общем виде. Программисту не нужно учить ИИ, что такое игра. Вместо этого ему нужно только дать ИИ правила игры.
Изучение ИИ
Это когда мы учим компьютер учиться самостоятельно. Это более продвинутая форма ИИ.
Например, предположим, что мы создаем робота, способного поднять коробку. Этот робот должен научиться делать это на собственном опыте. Робот должен будет хранить всю информацию о том, как взять коробку.
Затем, когда ему предоставляется новая коробка, он может использовать эту информацию, чтобы забрать коробку.
Это тип ИИ, используемый Amazon Alexa.
Будущий потенциал искусственного интеллекта
Теперь, когда у нас есть общее представление о том, как работает ИИ, мы можем увидеть, как ИИ может помочь нам в будущем. ИИ позволит нам автоматизировать многие вещи. Мы можем использовать ИИ для поиска работы, диагностики медицинских проблем, разработки новых продуктов и помощи в принятии решений.
Но есть и обратная сторона ИИ. Это заменит многие рабочие места.
Мы сможем производить лучшие продукты и делать больше с меньшим количеством людей. С другой стороны, это позволяет нам работать больше за меньшее время.
В будущем мы увидим, как ИИ будет играть множество ролей. Но сейчас ИИ в основном используется для анализа данных и поиска информации.
Заключение
У ИИ большой потенциал.
Однако будущее ИИ все еще висит в воздухе. Мы не знаем, что нас ждет в будущем.
Вот почему важно понимать, как ИИ повлияет на будущее работы. Нам нужно знать, во что мы ввязываемся, и последствия ИИ.
Однако ИИ уже оказывает значительное влияние на нашу повседневную жизнь и нашу экономику.
Оставьте комментарий