Содержание[Скрывать][Показывать]
С Web 5.0 Интернет станет намного более личным.
Ранее мы обсуждали, как Интернет перешел от Web 1.0 со статическими страницами к Веб-3.0 на базе искусственного интеллекта и больших данных. В то время как предсказания Web 4.0 сосредоточиться на симбиотической сети, которая размывает взаимодействие между человеком и машиной, мы также можем представить себе, что такое Web 5.0, возможно.
Независимо от того, насколько продвинутой стала сеть, нам еще предстоит создать искусственный интеллект, который может сопереживать своему пользователю. Но эта цель может быть ближе к реальности, чем мы думаем.
В этой статье будут рассмотрены перспективные аспекты эмоциональная сеть. Мы изучим, как текущее состояние сети взаимодействует с нашими эмоциями, и рассмотрим некоторые проблемы, с которыми мы можем столкнуться при создании следующего шага сети.
Что такое веб-5.0?
Веб-5.0 было предсказано, чтобы быть подъемом эмоциональной сети. Представьте, если бы ваши устройства знали, что вы чувствуете, когда используете их. Представьте себе мир, в котором люди и машины взаимодействуют на равных.
Эмоциональный интернет — это концепция, которая находится в разработке уже довольно давно, хотя она может быть не такой очевидной, как вы думаете.
Интернет уже позволил людям более глубоко делиться своими эмоциями с появлением приложения для видеоконференций. Вскоре виртуальная реальность позволит нам беспрепятственно взаимодействовать с людьми, как если бы они находились за одним столом от нас.
Это одно из обещаний эмоциональной сети.
Помимо улучшения общения между пользователями, Web 5.0 надеется сократить разрыв между людьми и машинами.
На каком-то уровне мы уже начали рассматривать Интернет как эмоционального получателя.
Нам «нравятся» статьи и видео, и у нас есть возможность ставить лайки материалам, с которыми мы не согласны. Мы неявно знаем, что эти реакции входят в алгоритм, который постепенно адаптируется под вас.
Подобно дружбе, которая крепнет по мере того, как вы общаетесь, отношения между компьютером и пользователем со временем становятся более личными.
Мы уже начали видеть виртуальных помощников, обученных распознавать наши голоса. Что, если они начнут отслеживать и наши эмоции?
Технология распознавания эмоций может создать еще более персонализированный опыт взаимодействия с Интернетом. Носимые устройства, которые пытаются определить эмоциональный профиль пользователя, уже разрабатываются. Алгоритмы распознавания лиц и речи обучаются понимать настроение вашего выражения и тон вашего голоса.
Если бы помощники Android стали обычным явлением, было бы целесообразно, чтобы их программы имели возможность чувствовать эмоции своих пользователей.
Приложения
Основная цель Web 5.0, создание эмоциональной и сенсорной сети, может изучаться и развиваться в междисциплинарной области. аффективные вычисления. Аффективные вычисления сочетают в себе информатику, психологию и когнитивную науку, чтобы изучить, как технологии могут дать эмоциональный интеллект.
Машина с эмоциональным интеллектом может понимать людей на более фундаментальном уровне. Роли, требующие эмпатии и понимания человеческих эмоций, могут выиграть от искусственного интеллекта, который может понимать людей так же хорошо, как человек.
Вот некоторые возможные применения аффективных вычислений, которые могут стать возможными с появлением Web 5.0.
Здоровье
В области виртуального здравоохранения пациенты могут извлечь выгоду из использования эмоциональные веб-технологии.
Умные устройства сенсорного здоровья могут быть подключены к существующей сети Интернета вещей, чтобы помочь диагностировать и контролировать самочувствие пациента. Технология IoT может быть эффективным способом обработки данных о здоровье с минимальным вмешательством человека.
Врачи и врачи могут использовать эмоциональную веб-технологию для удаленной оценки тревоги, эмоционального стресса и других психических расстройств.
Эмоциональный ИИ может быть реализован в центрах экстренного вызова для обработки разговоров в режиме реального времени. ИИ можно использовать вместе с носимыми устройствами для наблюдения за пациентами, которые борются с депрессией, стрессом или тревогой.
Обучение
Технология аффективных вычислений может использоваться для распознавания выражения лица учащегося, чтобы судить об его уровне обучения.
Представьте себе, робот кто может почувствовать выражение замешательства или момент ясности. Прорывы уже создаются нейронные сети, которые могут понимать выражение лица с точностью до 96%.
Дистанционное образование также может выиграть от эффективных вычислительных технологий.
Отсутствие личного контакта, безусловно, может сказаться на процессе обучения студентов. Учитель может обнаружить, что учащиеся чувствуют замешательство, разочарование или волнение в реальной обстановке в классе, но может испытывать затруднения в ситуации удаленного обучения.
Развлечения
Аффективные вычисления также могут приносить пользу пользователям посредством развлечений, таких как видеоигры или музыка.
Технологии будущего могут сосредоточиться на восприятии и распознавании эмоций игрока. Затем видеоигра может использовать эту обратную связь, чтобы изменить игру, чтобы улучшить свой опыт.
Например, видеоигра Nevermind использует технологию биологической обратной связи, такую как датчик сердечного ритма и веб-камеру, для создания опыта, который зависит от того, как вы реагируете на стрессовые ситуации.
Представьте себе видеоигры, способные обнаруживать скуку, волнение или разочарование. Видеоигры могут использовать эмоциональные данные для дальнейшего улучшения игрового процесса.
Проблемы для Web 5.0
По мере того, как эмоциональные технологии достигают новых прорывов, будет сложно убедиться, что эти достижения соответствуют этическим принципам.
Различные культуры выражают эмоции по-разному. Чувства не так универсальны, как вы думаете. Выражение лица может не обязательно соответствовать чьему-то эмоциональному состоянию. Исследователи должны быть осторожны при создании технологий, которые полагаются на эти внешние факторы для определения настроения.
Представьте себе ИИ, который обрабатывает собеседования при приеме на работу или заявления на получение визы. Следует ли разрешить этим технологиям использовать технологию обнаружения эмоций для принятия решений, которые могут резко повлиять на чей-либо доступ к возможностям?
Еще одна проблема для эмоциональной сети — обработка данных. Как и данные о здоровье, собираемые такими устройствами, как Fitbit или Apple Watch, эмоциональные данные должны оставаться конфиденциальными и защищенными.
Принимая во внимание то, как технологические компании и рекламодатели уже воспользовались личной онлайн-активностью, такой как поиск в Интернете и отслеживание GPS, законодатели должны убедиться, что данные, собранные в эмоциональной сети, защищены от злоупотреблений.
Заключение
Мы все можем согласиться с тем, что главной тенденцией в технологиях является персонализация. Веб-сайты больше не одинаковы для всех. В зависимости от того, как мы используем такие сервисы, как YouTube или Facebook, мы все можем получить от них разный опыт.
Эмоциональная сеть, если она будет полностью реализована, полностью изменит наше взаимодействие с технологиями. Области, требующие определенного уровня эмоциональной связи, такие как здравоохранение и образование, могут использовать эмоциональный ИИ, чтобы помочь еще большему количеству людей.
С другой стороны, мы также должны с осторожностью относиться к вопросам этики и безопасности, которые возникают при обмене такой личной информацией. Сеть вскоре может стать другом, но даже друзья могут воспользоваться вами.
Оставьте комментарий