Поддержание хорошего психического здоровья чрезвычайно важно.
Большинство из нас ведут очень занятую жизнь, и очень важно контролировать уровень стресса.
Именно поэтому мы придумали для вас отличный проект. В этом посте мы познакомим вас с проектом отслеживания психического здоровья с помощью Python.
Это довольно просто и понятно. Итак, приступим.
Этот проект по отслеживанию психического здоровья предназначен для того, чтобы помочь пользователям ежедневно отслеживать свое настроение и уровень стресса. Кроме того, любой пользователь может сохранить эти данные для последующего поиска.
Вы или ваши предполагаемые пользователи можете использовать этот проект, чтобы понять, как меняется настроение с течением времени. Альдо, ты можешь предпринять активные усилия, чтобы улучшить его.
Использование Python
Проект написан на Python и включает библиотеку CSV. Кроме того, мы используем базовый интерфейс командной строки для ввода и отображения данных. Это простой проект, который можно доработать для обработки дополнительных типов данных.
Это могут быть триггеры сохранения, мысли и действия человека.
Этот учебник проведет вас по коду, а также продемонстрирует, как настроить и запустить проект. Он также рассмотрит возможные изменения проекта, которые могут улучшить его функционирование.
Предпосылки
Для выполнения этого проекта на вашем компьютере должен быть установлен Python. Python можно загрузить с официального сайта Python (https://www.python.org/downloads/). Вы также должны убедиться, что у вас есть правильная версия Python для кода, который вы собираетесь запускать.
В проекте также используется библиотека CSV, входящая в состав Python. Таким образом, вам не нужно скачивать дополнительные библиотеки. Вы всегда должны помнить, что во избежание проблем с совместимостью у вас есть самая последняя версия библиотек.
учебник
Создайте новый файл в VSCode с именем «mental_health_tracker.py».
Начнем с импорта библиотеки CSV. Он будет использоваться для чтения и записи данных в файлы CSV.
import csv
После этого мы определяем три функции:
- Функция «создать трекер (имя файла)» создаст новый файл CSV. Он поставляется с указанным именем файла и записывает заголовки для данных. Мы будем собирать данные, настроение и уровень стресса.
- Функция «add_entry(имя файла)» позволяет пользователю ввести свое настроение и уровень стресса для определенного дня. Это делается перед сохранением этих данных в CSV-файле, указанном в имени файла.
- функция «view_entries (имя файла)» Чтение и печать данных из CSV-файла.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Если __name__ == '__main__' в основной функции. Мы определяем имя файла CSV, который будет использоваться приложением. И мы создаем метод трекера для создания файла, если он еще не существует.
Затем мы создаем простой цикл, который предлагает пользователю выполнить действие. Например; мы будем добавлять запись, просматривать существующие записи или выходить из приложения. Следовательно, мы можем запустить соответствующую функцию на основе их ввода.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Наконец, он выполняет базовую проверку действия пользователя и выводит сообщение об ошибке, если это не 'a', 'v', 'q'.
Это только базовый пример, но вы можете легко добавить дополнительные функции по мере необходимости.
Вы также можете рассмотреть возможность проверки данных пользователя. Например, дата должна быть в правильном формате, а уровень настроения и стресса должен быть от 1 до 5.
Запуск проекта
Тип python mental_health_tracker.py
для запуска скрипта.
Следуйте инструкциям и введите необходимую информацию.
Кроме того, вы можете увидеть данные, повторно запустив скрипт и выбрав параметр отображения.
Возможные улучшения
- Может быть включена проверка данных. Например, вы можете попросить пользователя проверить формат даты, настроение и уровень стресса при добавлении.
- Вы можете включить несколько типов данных, включая поведение, идеи и триггеры.
- Вы можете сделать данные визуально привлекательны с помощью таких инструментов, как Matplotlib или Seaborn. Это может упростить просмотр закономерностей и тенденций с течением времени.
- Вы можете сделать проект более удобным для пользователя. Вы можете использовать графический интерфейс пользователя (GUI) вместо интерфейса командной строки (CLI).
- Вы можете предоставить данным дополнительные функции, такие как поиск и фильтрация.
Заключение
Мы рассмотрели основы создания трекера психического здоровья на Python с использованием модуля CSV. Мы считаем, что отслеживание нашего психического здоровья дает нам представление о том, как оно меняется с течением времени.
Следовательно, мы можем принять дальновидные меры для его повышения. Чтобы сделать проект более функциональным, мы также рассказали о возможных улучшениях.
Этот проект представляет собой простой, но эффективный подход к измерению нашего психического здоровья, что является жизненно важным шагом в поддержании отличного общего состояния здоровья. Спасибо, за то что прочитали эту статью. Мы искренне надеемся, что это поможет вам в вашей работе по улучшению психического здоровья.
Оставьте комментарий