Интегрированная среда разработки — это аббревиатура. Это инструмент кодирования, упрощающий разработку, тестирование и отладку кода, поскольку он часто предлагает завершение кода или понимание кода с помощью выделения, управления ресурсами, инструментов отладки и других функций.
Несмотря на то, что IDE является четко определенной концепцией, ее определение начинает пересматриваться по мере того, как другие инструменты, включая ноутбуки, начинают получать все больше функций, которые ранее были эксклюзивными для IDE.
Реальность такова, что вы можете программировать практически в любом приложении, от блокнота Windows до подсказок, но вам также может понадобиться настоящая среда программирования, которая сочетает в себе функции кодирования со средой отладки.
Итак, почему вы предпочитаете или предпочитаете стандартную IDE чему-то другому, например, блокноту?
Практичность была бы решением. Рассмотрите возможность написания кода с помощью текстового редактора, такого как блокнот Windows.
Вы должны выполнить свой код, как только он будет завершен. В подобном текстовом редакторе вы не можете запустить свою программу; вместо этого вы должны ввести команду приглашения.
Разве не было бы предпочтительнее иметь все в одном месте, чем использовать две разные программы? IDE подготовлена для таких ситуаций.
Чтобы помочь вам выбрать лучшее решение для ваших нужд, в этом посте будет представлено тщательное сравнение IDE PyCharm, Spyder и Jupyter.
Начнем с нашей самой известной IDE PyCharm.
Введение в PyCharm
PyCharm — одна из самых популярных IDE для Python. PyCharm предлагает множество плагинов, наборов и инструментов для ускорения программирования на Python, а также уменьшения объема работы, необходимой для его выполнения.
Кроме того, PyCharm можно настроить в соответствии с индивидуальными потребностями и предпочтениями для производства.
Pycharm разработал эту IDE с использованием различных платформ, включая Windows, Linux и macOS, и преимущественно использовал Python для программирования..
IDE предлагает возможности для просмотра кода, отладки, контроль версийи отладчик. Кроме того, использование различных API позволяет разработчикам создавать плагины Python.
IDE позволяет нам работать с различными базами данных отдельно от других ресурсов.
Несмотря на то, что он специально разработан для файлов HTML, Python, JavaScript и CSS, его также можно написать с использованием этой IDE.
Кроме того, он предлагает прекрасный пользовательский интерфейс, который можно адаптировать к вашим потребностям с помощью плагинов.
Особенности
Автоматический редактор кода
Редактор кода в PyCharm является интеллектуальным и упрощает написание кода Python самого высокого уровня.
Использование уникальных цветовых схем для ключевых слов, классов и функций — выделение синтаксиса и ошибок — обеспечивает более высокую степень понимания и удобочитаемости кода.
Редактор кода не только предоставляет возможность интеллектуального завершения кода, но также создает инструкции для завершения текущего кода.
Поиск ошибок и проблем значительно упрощается благодаря использованию линтера и быстрых решений.
Навигация по проекту и коду
Разработчики могут легко найти класс, функцию или файл благодаря инструменту просмотра кода.
Также значительно сократились время и усилия, необходимые для обновления и изменения кода Python. Поиск конкретных видов проекта и структурных видов прост.
Режим объектива помогает разработчику тщательно изучить и отладить весь исходный код Python.
Поиск элемента, вектора и т. д. с помощью навигации по коду происходит практически мгновенно. Переключение между классами, файлами и методами очень просто для разработчиков.
Множественное развитие технологий
Разработчики Python также могут использовать PyCharm для создания веб-приложений. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript и другие популярные веб-технологии поддерживаются Python IDE.
Кроме того, предоставляется поддержка Python, языков шаблонов и SQL.
Кроме того, возможность редактирования в реальном времени в PyCharm помогает веб-разработчикам одновременно создавать и изменять живые веб-сайты.
В веб-браузере также можно легко отслеживать изменения. При разработке NodeJS или AngularJS также можно использовать веб-фреймворки.
Интеграция систем контроля версий (VCS)
Простым в использовании инструментом для отслеживания изменений, внесенных в файлы, программы и другие источники информации, является система контроля версий (СКВ). Его можно сравнить с базой данных изменений.
PyCharm предоставляет единый интерфейс пользователя для CVS, Git, Mercurial, Perforce и Subversion.
Плюсы
- Легкий в использовании
- бесчисленные эффективные короткие маршруты
- процедура установки проста
- Доступно несколько плагинов.
- Доступна более мощная платная версия.
- отличное участие сообщества
- позволяет быстрее создавать код
- возможность щелкнуть один раз, чтобы прочитать весь исходный код для Python
Минусы
- Есть более дорогая платная версия
- Новичкам в Python следует избегать этого.
- Это может вызвать трудности при попытке восстановить такие инструменты, как venv.
- Ресурсоемкая программа или программа, требующая много памяти и памяти.
Введение в Юпитер
Чтобы производить программное обеспечение с открытым исходным кодом и предлагать услуги интерактивных вычислений с использованием различных языков программирования, был создан Project Jupyter. Julia, Python и R — три основных языка программирования, которые поддерживает Jupyter.
Интерактивная веб-среда с вычислительной мощностью называется Jupyter Notebook. Он предлагает формат документа Jupyter, Jupyter Веб приложениеи веб-сервер Jupyter Python.
Весь блокнот Jupyter представляет собой файл на основе JSON с входными и выходными ячейками; эти ячейки могут включать код, текст, математические функции и графики.
JБлокнот upyter хранится в формате .ipynb. Стандартные форматы документов, включая HTML, PDF, Markdown и Python, также конвертируются Jupyter (.ipynb).
В области науки о данных часто используется блокнот Jupyter.
Особенности
Встроенное простое кэширование ячеек:
Сложно отслеживать состояние выполнения каждой ячейки, но Jupyter позаботится об этом за вас.
Каждая активная ячейка, включая те, которые загружают терабайты данных с удаленного сервера или обучают модели машинного обучения, Jupyter кэширует свои выводы.
Исследовательский анализ данных
Пользователи Jupyter могут видеть результаты кода непосредственно в редакторе, не дожидаясь завершения других частей кода. Код в записной книжке можно в любой момент протестировать на каждой ячейке, чтобы получить результат.
Это означает, что, в отличие от других распространенных IDE, таких как PyCHarm и VSCode, Jupyter поддерживает оперативную печать результатов, что очень полезно для процесса исследовательского анализа данных (EDA).
Независимо от языка
Jupyter Notebook не зависит от платформы и языка благодаря представлению в формате JSON.
Способность Jupiter обрабатываться широким спектром языков и преобразовываться в различные форматы файлов, включая Markdown, HTML, PDF и другие, является еще одним фактором.
документация по коду
Вы можете быстро описать их сценарии в Jupyter, построчно, с комментариями на каждом шагу.
Более того, код полностью функционирует, и пользователи могут добавлять интерактивность и пояснения с помощью Jupyter.
Взаимодействия с живым кодом:
Jupyter Notebook использует пакеты «ipywidgets», которые предлагают общие пользовательские интерфейсы для исследования интерактивного кода и данных. Таким образом, код Jupyter не является статичным, поскольку он может быть изменен пользователями и передан для нового запуска.
Источниками ввода кода и целевой обратной связью можно управлять в браузере.
Плюсы
- Самая эффективная система для начала проекта по науке о данных.
- Заметки и визуализации легко переносятся.
- Если вы хотите просмотреть раздел кода построчно и предложить обратную связь в режиме реального времени, вы можете поместить некоторый код в блокнот Jupyter.
- Доступны уценки и другие дополнительные функции.
- Облачные сервисы, такие как GitHub и Pastebin, предоставляют возможности совместного использования кода, однако эти решения в основном пассивны. Использование Jupyter Notebook позволяет читать код, выполнять его и просматривать результаты в веб-браузере.
Минусы
- Среда программирования Python не является исчерпывающей в Jupyter Notebook. Примеры функций, которые вы нечасто встретите в IDE, включают интерактивную отладку, завершение кода и управление модулями.
Введение в Spyder
Spyder — это кроссплатформенная IDE с открытым исходным кодом. Python Spyder IDE был разработан исключительно с использованием Python.
Он был разработан учеными и специально разработан для ученых, аналитиков данных и инженеров. Вероятно, вы уже знакомы со Spyder, если на вашей машине установлен дистрибутив Anaconda.
Это IDE для обработки данных с открытым исходным кодом и кроссплатформенная. Если вы никогда раньше не использовали IDE, Spyder — отличное место для начала.
NumPy, SciPy, Matplotlib и IPython включены в качестве базовых библиотек для обработки данных. Плагины также могут быть использованы для его расширения. В отличие от других онлайн-сред разработки, Spyder был разработан специально для обработки данных.
Даже если это не так заманчиво, как другие IDE, такие как Visual Studio или Atom, вам все равно стоит попробовать.
Благодаря плавности кривой обучения вы сможете освоить ее сразу. Опция онлайн-помощи, которая позволяет вам искать точную информацию о библиотеках, особенно понравится новичкам.
Особенности
- Вы можете использовать его для запуска терминала IPython.
- Имеет эффективный отладчик.
- Доступны точки останова (отладочные и условные точки останова)
- Вы можете выполнить строку, файл, ячейку и т. д. во время интерактивного выполнения.
- Благодаря анализу кода он предлагает определения перехода, горизонтальное/вертикальное разделение и автоматическое завершение кода.
- Поскольку он был создан для специалистов по данным, как и NumPy, он прекрасно работает с этими библиотеками.
- Запуск конфигураций для текущей/выделенной/внешней консоли, параметров командной строки и выбора рабочего каталога, среди прочего.
- Имеет встроенный браузер для документации.
Плюсы
- IDE легкая.
- Он имеет фантастические функции, удобные для начинающих, такие как онлайн-поддержка.
Минусы
- Это не невероятно адаптируется.
- По сравнению с конкурентами он проще (например, PyCharm).
PyCharm, Jupyter Notebook или Spyder IDE — что выбрать?
Spyder или PyCharm — лучшие варианты, если вам нужна IDE, разработанная специально для среды Python, потому что они оба адаптированы для программирования на Python.
Хотя Jupyter также работает с Python язык программирования, он также работает с другими компьютерными языками.
Создайте блокнот Jupyter, если вы новичок, поскольку Jupyter полезен для начинающих и поможет вам понять основы.
Если вы хотите запустить код более одного раза, вам поможет Spyder. Он зависит от функций, которые должна предложить ваша IDE, после чего вы должны выбрать идеальную.
Каждый из трех из них имеет различные качества и хорошо работает с задачами программирования. Не торопитесь, изучите себя и рассмотрите свои варианты, прежде чем выбрать лучший для вас.
Заключение
До сих пор мы рассмотрели много информации о возможностях, преимуществах и недостатках IDE PyCharm, Jupyter Notebook и Spyder.
Pycharm, на мой взгляд, лучше всего подойдет как новичкам, так и опытным разработчикам, потому что у него есть функции для всех. Итак, теперь вам решать, в зависимости от ваших потребностей и проектов.
Оставьте комментарий