Содержание[Скрывать][Показывать]
Если вы когда-либо часами просеивали стопку документов в поисках содержания, слов или другой информации, OCR может стать вашим новым лучшим другом. Возможность использовать программу для чтения PDF-файлов или другой инструмент управления документами может сэкономить вам много времени. Большинство из нас в бизнесе постоянно ищут способы повышения эффективности и рационализации операций.
В этом начинании OCR может быть полезным инструментом. В этой части мы более подробно рассмотрим оптическое распознавание символов (OCR), включая то, что это такое, как оно работает и многое другое.
Итак, что же такое (OCR) оптическое распознавание символов?
Распознавание текста — это еще одно название оптического распознавания символов (OCR).
Данные извлекаются и повторно используются из отсканированных документов, фотографий с камеры и PDF-файлов, содержащих только изображения, с помощью инструмента OCR. Программное обеспечение OCR извлекает буквы из изображений, преобразует их в слова, а затем собирает предложения, обеспечивая доступ к исходному тексту и его изменение.
Это также устраняет необходимость ввода данных вручную. Системы OCR превращают физические печатные документы в машиночитаемый текст, используя сочетание аппаратного и программного обеспечения. Текст копируется или считывается аппаратным обеспечением (например, оптическим сканером или специальной печатной платой), а дополнительная обработка обычно выполняется программным обеспечением.
искусственный интеллект (AI) можно использовать в программном обеспечении OCR для достижения более сложных методов интеллектуального распознавания символов (ICR), таких как различение языков или стилей рукописного ввода. OCR чаще всего используется для преобразования бумажных юридических или исторических документов в документы в формате pdf, которые затем можно редактировать, форматировать и выполнять поиск, как если бы они были написаны с помощью текстового процессора.
Например, когда вы сканируете форму или квитанцию, ваш компьютер сохраняет их в виде файла изображения. Вы не можете изменять, искать или подсчитывать слова в файле изображения с помощью текстового редактора. Однако вы можете использовать OCR для преобразования изображения в текстовый документ и сохранения содержимого в виде текстовых данных.
Как это работает?
Как указывалось ранее, система OCR состоит как из аппаратного, так и из программного обеспечения. Цель службы — оценить содержимое физического документа и преобразовать его части в сценарий, который затем можно использовать для обработки данных.
Возьмем, к примеру, почтовые службы и службы сортировки почты. OCR необходим для их способности быстро обрабатывать исходный и обратный адреса, чтобы более эффективно классифицировать почту. Следующие три подхода имеют решающее значение для успеха программы:
1. Предварительная обработка изображения
Этот метод изменяет фактическую форму документа на изображение, такое как изображение записи, на первом этапе. Цель этого шага — сделать представление машины максимально точным, а также устранить любые нежелательные отклонения.
После этого концепция преобразуется в черно-белую и оценивается по сравнению с яркими и темными областями (персонажами). Затем с помощью технологии OCR изображение разбивается на отдельные части, такие как электронные таблицы, текст или графические вставки.
2. Распознавание символов ИИ
Чтобы различать буквы и цифры, AI исследует темные области изображения. Для нацеливания на одно слово, фразу или абзац ИИ обычно использует один из следующих методов:
- Распознавание образов: для обучения системы искусственного интеллекта в технологиях используются различные языки, текстовые форматы и почерк. Для выявления совпадений алгоритм сравнивает буквы на изображении обнаруженных букв с нотами, которые он уже выучил.
- Распознавание функций: для распознавания новых символов система использует правила, основанные на определенных атрибутах символов. Одна черта — это количество угловатых, скрещенных или изогнутых линий в письме.
Алгоритм использует критерии, основанные на определенных свойствах символов, для обнаружения уникальных символов. Например, количество наклонных, пересекающихся или изгибающихся линий в персонаже — это одна функция.
3. Постпредобработка
Во время постобработки ИИ исправляет ошибки в финальном файле. Одна из стратегий заключается в обучении ИИ словарю терминологии, который будет использоваться в статье. Затем, чтобы гарантировать, что никакие интерпретации не выходят за пределы словарного запаса ИИ, ограничьте вывод ИИ этими словами/форматами.
Преимущества распознавания текста
- Основными преимуществами технологии OCR являются экономия времени и уменьшение количества ошибок. Это также позволяет сжимать данные в zip-файлы, чего не может сделать настоящая печатная страница.
- Данные можно искать с помощью оптического распознавания символов. Отсканированные файлы, которые были преобразованы в машиночитаемые файлы, могут храниться в любом формате, который может быть найден на внутреннем сервере организации или доступен глобально в Интернете.
- OCR часто используется в сочетании с другими системами искусственного интеллекта. Например, беспилотные автомобили сканируют и считывают номерные знаки и дорожные знаки, распознают логотипы брендов в публикациях в социальных сетях и распознают упаковки продуктов на рекламных фотографиях. Подобные технологии искусственного интеллекта помогают фирмам принимать более эффективные маркетинговые и операционные решения, которые экономят деньги и повышают удовлетворенность клиентов.
- Существующая и новая информация может быть преобразована в полностью доступный для поиска архив знаний. Они также могут использовать инструменты анализа данных для автоматической обработки текстовой базы данных для дополнительной обработки знаний.
- Оптическое распознавание символов (OCR) — это мощный инструмент, который может распознавать сценарий на любом языке. Эта возможность OCR в сочетании со стандартом Unicode и программным обеспечением для перевода, таким как Google Translate, позволяет переводить каждый отсканированный и оцифрованный документ на любой другой язык. Преимущество, которое устраняет необходимость в переводчиках и их трудоемких усилиях.
Варианты использования OCR
Наиболее известным применением оптического распознавания символов является преобразование печатных бумажных документов в машиночитаемые текстовые документы (OCR). После обработки OCR отсканированного бумажного документа текст можно редактировать с помощью текстового процессора, такого как Microsoft Word или Google Docs.
Многие известные системы и службы в нашей повседневной жизни полагаются на OCR, который обычно используется как невидимая технология.
Автоматизация ввода данных, помощь слепым и слабовидящим, а также индексация документов для поисковых систем, таких как паспорта, номерные знаки, счета-фактуры, выписки с банковских счетов, визитные карточки и автоматическое распознавание номерных знаков, — все это важные, но менее известные области применения технологии OCR. .
Преобразовывая бумажные документы и отсканированные изображения в машиночитаемые PDF-файлы с возможностью поиска, OCR позволяет оптимизировать моделирование больших данных. Без первоначального применения OCR к документам, в которых еще нет текстовых слоев, невозможно автоматизировать обработку и извлечение важной информации.
Отсканированные документы теперь могут быть включены в систему больших данных, которая может считывать данные о клиентах из банковских выписок, контрактов и других важных печатных документов благодаря распознаванию текста OCR.
Организации могут использовать OCR для автоматизации этапа ввода интеллектуального анализа данных вместо того, чтобы заставлять персонал анализировать бесчисленные графические документы и вручную вводить входные данные в автоматизированный конвейер обработки больших данных.
Программное обеспечение OCR может распознавать текст на изображениях, извлекать текст из фотографий и сохранять текстовые файлы в следующих форматах: JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, PDF и других.
Юридический бизнес, который создает больше всего бумажной работы, использует оптическое распознавание символов различными способами. Все печатные документы — письменные показания, судебные решения, файлы, декларации, завещания и т. д. — можно оцифровывать, хранить и искать с помощью простейших OCR-сканеров.
Эти методы можно использовать для юридических записей в других лингвистических алфавитах, таких как японский и хинди, поскольку технология OCR распространяется на языки, в которых не используются латинские символы. Технология OCR может обеспечить беспрепятственный доступ к многочисленным примерам из прошлого для бизнеса, который в значительной степени зависит от прошлого.
Приложения оптического распознавания символов
- Распознавание дорожных знаков.
- С камерой вы можете распознавать номерные знаки.
- Ввод, извлечение и обработка данных автоматизированы.
- В аэропортах распознаются паспорта и извлекаются данные.
- Создание списка контактов с использованием информации на визитных карточках.
- Расшифровка бумаг для слепых и слабовидящих людей, чтобы читать им вслух.
- Обеспечение возможности поиска по электронным изображениям печатной продукции.
- Создание доступных для поиска архивов исторических материалов, таких как журналы и газеты.
- Ввод данных для коммерческих документов, таких как чеки, паспорта, счета-фактуры, банковские выписки, квитанции и предварительные счета-фактуры, среди прочего.
Заключение
OCR (оптическое распознавание символов) — это метод сканирования и оцифровки бумажных документов. Он создает полностью доступные для поиска цифровые файлы из фотографий, рукописных материалов и печатных документов.
По мере того, как эти технологии становятся все более экономичными и доступными, OCR является прекрасной иллюстрацией того, как решения ИИ стимулируют модернизацию баз данных.
Подводя итог, OCR — это фантастическая технология с огромным потенциалом. Такие инструменты уже довольно сложны в современном мире. С другой стороны, оптическое распознавание символов будет улучшаться в будущем.
Искусственный интеллект (ИИ) может стать одной из самых влиятельных тенденций в ближайшие годы, изменяя то, как мы думаем об информации.
Оставьте комментарий