Мы никогда не представляли, насколько быстро искусственный интеллект (ИИ) развивается и меняет нашу среду.
Благодаря своим передовым функциям в отрасли OpenAI стал движущей силой этих изменений.
Тем не менее, OpenAI — не единственная компания, которая добилась прогресса в индустрии искусственного интеллекта.
В этом посте мы более подробно рассмотрим некоторые известные альтернативы и конкуренты OpenAI. Мы будем искать то, что делает их уникальными.
Продолжайте читать для обзора ведущих конкурентов.
Почему OpenAI совершил такой прорыв?
OpenAI — это высшая техническая идея, которая захватила сцену искусственного интеллекта! это передовой искусственный интеллект исследовательская лаборатория, созданная с единственной целью расширить границы ИИ и создать компьютеры, способные революционизировать мир, каким мы его знаем. Возможности OpenAI безграничны, а будущее невероятно захватывающее!
Итак, давайте прочитаем и посмотрим, каков наш список альтернатив OpenAI.
1. Google AI
Начнем с очень знакомого примера. Помимо поисковой системы, Google является пионером в изучении и развитии искусственного интеллекта (ИИ). Каждый имеет доступ к своим ресурсам и инструментам ИИ, что упрощает применение технологий для решения задач.
Инструменты для всех
Независимо от того, новичок вы или эксперт, в Google есть целый ряд инструментов и информации, которые вы можете использовать. Они занимаются созданием среды сотрудничества и предлагают ресурсы, обучение и проекты с открытым исходным кодом для разработчиков и студентов по всему миру.
Открытый исходный код в Google
Поскольку Google твердо поддерживает программное обеспечение с открытым исходным кодом, многие его инструменты и ресурсы доступны для широкой публики. Они считают, что сотрудничество и создание технологий, решающих проблемы реального мира, становятся возможными и поощряются технологиями с открытым исходным кодом.
Краудсорс
Google AI может использовать краудсорсинг, чтобы использовать силу человеческого вклада для улучшения модели машинного обучения. Пользователи могут участвовать в различных проектах, таких как категоризация и перевод изображений, а также получение значков.
Поиск данных
Пользователи могут найти и получить доступ к огромному выбору общедоступных наборов данных с помощью инструмента поиска набора данных Google AI. Это способствует сотрудничеству и творчеству, позволяя исследователям и разработчикам находить и использовать соответствующие данные для своей работы.
Совместная лаборатория
Проект CoLaboratory от Google AI предлагает облачную среду для ноутбуков Jupyter, упрощающую для ученых и разработчиков совместную работу и обмен кодом машинного обучения и идеями. Любой, у кого есть подключение к Интернету, может получить к нему доступ, и нет необходимости в настройке.
Сократический ИИ
сократовский — это образовательное программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое помогает учащимся выполнять домашние задания, предлагая индивидуальные и актуальные учебные ресурсы. Он работает на базе искусственного интеллекта Google и сочетает в себе распознавание текста и речи для анализа запросов пользователя и предоставления наиболее релевантного контента.
Bard
Bard, языковая модель искусственного интеллекта Google, намерена объединить мировую информацию с мощью и интеллектом своих языковых моделей. Это превосходит ChatGPT потому что он использует веб-данные, которые предлагают самые последние ответы по сравнению с ограниченным набором данных ChatGPT.
Хотя сейчас Bard доступен только небольшой группе тестировщиков, Google намерен включить в свою поисковую систему функции на основе ИИ, что, возможно, в будущем поставит Bard в конкуренцию с ChatGPT.
2. Антропный
Растет беспокойство по поводу безопасности и этических последствий этих систем, поскольку использование ИИ распространяется в различных секторах. Компания Anthropic, занимающаяся исследованиями и безопасностью ИИ, стремится создавать надежные, понятные и управляемые системы ИИ.
Когда дело доходит до систем ИИ, надежность имеет важное значение, поскольку ошибки могут иметь серьезные последствия. Антропные исследования сосредоточены на разработке надежных систем. И эти системы могут использоваться в различных приложениях, не ставя под угрозу их безопасность.
Выдающиеся технические характеристики
В то время как Клод не вникает в технические тонкости его реализации, в отличие от исследовательской работы Anthropic о конституционном ИИ. В исследовании описывается AnthropicLM v4-s3, предварительно обученная модель с 52 миллиардами параметров, которые были обучены без присмотра на огромном текстовом корпусе, подобно GPT-3 OpenAI.
Claude — это новая, более крупная модель с архитектурными решениями, основанными на опубликованных результатах.
ИИ, который надежен и интерпретируем
Одной из целей Anthropic является создание систем искусственного интеллекта, ориентированных на безопасность, и Клод не является исключением. С учетом этих целей Клод был разработан, чтобы предоставить материальные, практические инструменты корпорациям, некоммерческим организациям и организациям гражданского общества по всему миру. Навыки Клода в области искусственного интеллекта предназначены для обслуживания клиентов и людей по всему миру.
3. DeepMind
DeepMind — известная компания, занимающаяся развитием искусственного интеллекта. Бизнес создает системы искусственного интеллекта для различных видов деятельности, таких как обработка естественного языка, идентификация изображений, игровой процесс и робототехника.
Эти системы ИИ также используются для запуска алгоритмы машинного обучения, которые помогают в анализе данных, обнаружении закономерностей и принятии решений.
DeepMind: первые дни революции в области искусственного интеллекта
DeepMind была создана в 2010 году, когда искусственный интеллект все еще находился на ранней стадии своего развития. Но команда DeepMind осознала возможность и выбрала междисциплинарную стратегию для ускорения этой области. Они проложили путь для новых достижений ИИ. Они принесли обучение с помощью машины, неврология, инженерия и математика, моделирование вместе.
Искусственный интеллект в действии: от Atari до AlphaGo
Ранний прорыв DeepMind в области искусственного интеллекта проявился в компьютерных играх. Они создали программное обеспечение, которое могло играть в 49 различных игр Atari с нуля, используя всего лишь визуальные данные.
Их программное обеспечение AlphaGo также вошло в историю, победив профессионального игрока в го. Эти достижения были признаны значительными достижениями в области искусственного интеллекта.
AlphaFold: предсказание структуры белка произвело революцию
Проект AlphaFold от DeepMind Technologies пытается предсказать 3D-модели белковые структуры с большой точностью. Эта система ИИ может изменить биологические исследования во всех областях.
Способность AlphaFold правильно предсказывать структуру белка может помочь исследователям понять основные причины многочисленных заболеваний, открывая путь для создания жизнеспособных терапевтических средств.
Генерация естественно звучащего голоса с помощью WaveNet
Еще одна инициатива DeepMind Technologies — WaveNet, которая обеспечивает более естественное звучание продуктов. С использованием глубокие нейронные сети которые воспроизводят механику звуковых волн, эта система искусственного интеллекта издает человеческие голоса. Голосовые помощники, аудиокниги и другие услуги могут быть более реалистичными и естественными благодаря WaveNet.
Шиншилла ИИ
ИИ Шиншиллы — это ИИ DeepMind языковая модель который превосходит конкурирующие модели, такие как GPT-3, используя в четыре раза больше данных. Chinchilla был назван возможным «убийцей GPT», хотя он еще не доступен для широкого рынка. Когда он станет доступным, будет интересно посмотреть, как он сравнится с ChatGPT.
4. Intel
Для полного упрощения конвейеров машинного обучения IntelAI предлагает различные инструменты, библиотеки, платформы и оборудование с открытым исходным кодом. Технология искусственного интеллекта компании может масштабировать сложные вычисления.
Они эффективно используют ИИ: более 70% успешных развертываний вывода ИИ в настоящее время работают на Intel.
Intel: Ускорение ИИ
Благодаря встроенному ускорению и известным улучшениям модели и инфраструктуры ИИ IntelAI ускоряет разработку. Более того, он обеспечивает надежную поддержку дистрибутивов с открытым исходным кодом. Имеет безопасную обработку данных на электронном уровне.
Использование ИИ для решения бизнес-задач
С помощью технологии искусственного интеллекта Intel предприятия из различных секторов могут использовать искусственный интеллект для решения сложных задач. IntelAI использует искусственный интеллект, чтобы помочь компаниям повысить качество обслуживания клиентов.
Его можно использовать в научных исследованиях для улучшения медицинских результатов, чтобы помочь финансовым учреждениям в выявлении мошенничества и снижении риска.
Программные инструменты Intel
Чтобы ускорить создание вашего ИИ, Intel предлагает различные программные решения. Он предоставляет все инструменты, которые вы хотите ускорить свои проекты ИИ. Вы можете повысить производительность своей компании с помощью хорошо известных фреймворков и библиотек искусственного интеллекта и мощных оптимизаций программного обеспечения.
Продвинутая аналитика
С помощью передовых аналитических решений Intel вы можете максимально использовать потенциал конвейера данных. Вы можете получать аналитические данные почти в реальном времени с помощью высокопроизводительного оборудования. Кроме того, он адаптирован к используемому вами программному обеспечению. Таким образом, вы можете лучше принимать решения и улучшать бизнес-результаты.
5. H2O.ai
H2O.ai — это платформа с открытым исходным кодом. Ученые данных получить возможность быстро создавать, развертывать и поддерживать модели машинного обучения. Он предоставляет множество инструментов и технологий для взаимодействия с различными источниками данных, такими как текстовые файлы, электронные таблицы и реляционные базы данных.
H2O.ai основан на технологиях с открытым исходным кодом, таких как Apache Hadoop, Apache Spark и Python, что делает его невероятно адаптируемым и масштабируемым.
Бесконечные решения на одной платформе
Облако H2O AI Cloud автоматизирует полный жизненный цикл обработки данных, не ограничиваясь созданием моделей. Приложения искусственного интеллекта (ИИ) могут быть созданы с точностью, скоростью и прозрачностью. С помощью интеллектуальных приложений вы можете упростить поставку и потребление пользователями сложных решений.
Это возможно при оптимизации мониторинга производительности и быстрой адаптации к изменяющимся условиям.
Исследуйте платформу
Это комплексная платформа для создания и работы с ИИ. Вы можете просмотреть платформу, чтобы увидеть, как H2O AI Cloud может изменить способ ведения бизнеса вашей компанией. С H2O AI Cloud вы можете управлять ИИ во всей организации.
Это гораздо больше, чем просто создание моделей.
Ускоренная разработка и внедрение модели машинного обучения
Специалисты по данным могут легко создавать модели машинного обучения с помощью различных инструментов, предлагаемых H2O.ai. Платформа имеет функцию перетаскивания, автоматическое машинное обучение и мощные алгоритмы, которые можно применять к широкому спектру источников данных.
Из-за этого специалисты по данным теперь могут сосредоточиться на своих моделях, а не беспокоиться о поддерживающей инфраструктуре.
6. OpenCV
OpenCV — это популярный инструмент с открытым исходным кодом для обработки изображений и видео в режиме реального времени. Он предоставляет разработчикам широкий спектр методов и возможностей анализа изображений и видео, таких как распознавание объектов, отслеживание и обнаружение признаков.
OpenCV — это идеальное решение для разработки сложных приложений на основе машинного зрения благодаря удобному интерфейсу и высокой эффективности.
OpenCV и OpenAI — это две отдельные библиотеки с разными целями. OpenCV — это компьютерное зрение библиотека для обработки изображений и видео в реальном времени, а OpenAI — исследовательская лаборатория искусственного интеллекта.
Хотя у них есть некоторые общие черты ИИ, OpenCV больше специализируется на обработке изображений и видео, что делает его хорошим выбором для разработчиков, которым необходимо иметь дело с системами на основе машинного зрения.
Создание эффективных приложений на основе концепции
OpenCV — отличный выбор для разработчиков, которые хотят создавать приложения для систем машинного зрения. Он имеет широкий спектр приложений, включая идентификацию объектов, обнаружение признаков и отслеживание.
Более того, OpenCV может использоваться разработчиками для экспериментов с виртуализированными вычислительными средами. Итак, если вы разработчик; вы можете быстро повторять и улучшать свои приложения.
Обнаружение и отслеживание объектов
Алгоритмы OpenCV.AI могут распознавать и отслеживать вещи прямо на устройстве камеры.
Поскольку их модели обнаружения имеют размер менее 600 КБ, они чрезвычайно эффективны и быстры. OpenCV.AI с его точной идентификацией и отслеживанием объектов может помочь компаниям в разработке приложений для широкого спектра вариантов использования.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure — это облачных вычислений Платформа. Он предлагает организациям несколько облачных услуг, включая обработку, хранение, сетевое взаимодействие, аналитику и разработку мобильных и веб-приложений. Он был создан, чтобы помочь предприятиям быстро устанавливать и управлять облачными приложениями и службами.
Аналитика больших данных, Интернет вещей, ИИ и машинное обучение
Microsoft Azure, помимо облачных сервисов, предлагает аналитику больших данных, Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Вы можете улучшить свои операции и получить представление о своих данных.
Платформа предназначена для помощи организациям всех видов, от стартапов до огромных корпораций, в получении конкурентного преимущества.
Бинг от Майкрософт
Microsoft Bing — поисковая система, похожая на Google Search. Поисковая система была обновлена с использованием расширенной версии ChatGPT, названной Microsoft «моделью Prometheus». Эта новая модель быстрее и точнее, чем предыдущая. Скоро он будет доступен для всех. Мы ожидаем, что это обеспечит более релевантные и своевременные результаты поиска.
Microsoft Bing становится поисковой системой на базе искусственного интеллекта, которая может интерпретировать естественный язык и выдавать более точные результаты поиска благодаря интеграции ChatGPT.
Итоги
Это зависит от того, что вы ищете, когда речь идет об альтернативах OpenAI.
Искусственный интеллект шиншилл от DeepMind демонстрирует значительные перспективы в плане превосходства существующих моделей, таких как GPT-3. Google Bard, с другой стороны, использует информацию из Интернета для доставки самых последних ответов, что дает ему преимущество перед нынешней моделью OpenAI, которая имеет более ограниченный набор данных.
Наконец, идеальная альтернатива OpenAI будет определяться вашими индивидуальными целями.
Оставьте комментарий