Содержание[Скрывать][Показывать]
С момента разработки компьютеров или машин их способность выполнять широкий спектр действий росла в геометрической прогрессии.
Люди увеличили мощность компьютерных систем с точки зрения их широких рабочих областей, роста скорости и уменьшения размеров с течением времени. Искусственный интеллект — это технология, которая кардинально изменила двадцать первый век.
ИИ является частью нашей повседневной жизни, поэтому я считаю крайне важным, чтобы мы понимали многие принципы ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) является основой для имитации процессов человеческого интеллекта в динамической вычислительной среде путем разработки и реализации алгоритмов.
Это попытка научить компьютеры думать и вести себя как люди. Искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным в современном мире.
Это относится к воспроизведению человеческого интеллекта в компьютерах, запрограммированных на изучение и воспроизведение человеческого поведения.
Эти компьютеры способны учиться на своих ошибках и выполнение задач, аналогичных тем, которые выполняются людьми.
По мере развития ИИ он будет оказывать значительное влияние на уровень нашей жизни.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это набор технологий, которые работают вместе, чтобы позволить роботам обнаруживать, интерпретировать, действовать и учиться на уровне человеческого интеллекта.
Вот почему у всех, кажется, есть четкое определение искусственного интеллекта: ИИ — это не просто что-то одно. Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, которая фокусируется на когнитивных проблемах, связанных с человеческим интеллектом, включая обучение, решение проблем и распознавание образов.
Искусственный интеллект — это метод обучения компьютера, управляемого компьютером робота или программного обеспечения думать так же разумно, как и человеческий мозг.
ИИ создается путем оценки когнитивных процессов и исследование человеческого мозга узоры. Это исследование привело к разработке интеллектуального программного обеспечения и систем.
Благодаря искусственному интеллекту машины могут учиться на предыдущем опыте, адаптироваться к новым данным и выполнять задачи, подобные человеческим (ИИ).
Глубокое обучение а обработка естественного языка (NLP) сегодня широко используется в большинстве случаев ИИ, начиная от компьютеров, играющих в шахматы, и заканчивая самоуправляемыми автомобилями. Искусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам и гаджетам выполнять задачи, аналогичные человеческому интеллекту.
Не существует общепринятого определения искусственного интеллекта. Определения искусственного интеллекта развиваются во времени из-за своих многочисленных аспектов и качеств.
Что такое слабый ИИ?
Искусственный интеллект с ограниченными возможностями называют слабым ИИ или узким ИИ.
Слабый ИИ использует продвинутые алгоритмы для решения конкретных задач или логических рассуждений, которые не требуют всего спектра когнитивных способностей человека.
Персональных помощников на основе голоса, таких как Siri и Alexa, можно назвать слабыми системами ИИ, поскольку они выполняют ограниченный набор предопределенных задач, а это означает, что у них обычно есть заранее запрограммированный ответ.
Слабый ИИ не заботится о последствиях ИИ; он просто считает, что интеллектуальное поведение может быть представлено и использовано компьютерами для решения сложных проблем и задач.
Однако то, что компьютер может вести себя разумно, не означает, что он разумен так же, как человек.
Что такое сильный ИИ?
Сильный ИИ — это предлагаемый тип искусственного интеллекта, который утверждает, что роботы могут развивать человеческое сознание наравне с людьми.
Сильный ИИ относится к компьютерам или программам, которые обладают собственным разумом и способны думать и выполнять сложные задачи без помощи человека.
Сильный ИИ состоит из сложного алгоритма, который позволяет компьютерам работать в различных ситуациях, а устройства на основе сильного ИИ могут принимать решения без участия человека.
Сильные компьютеры с искусственным интеллектом, как и люди, способны самостоятельно выполнять сложные задачи.
В основном утверждается, что компьютер с требуемой функциональной структурой имеет разум, который видит, думает и намеревается точно так же, как и человеческий разум.
Именно такой искусственный интеллект мы видим в фильмах.
Как работает искусственный интеллект (ИИ)?
Создание системы искусственного интеллекта — это кропотливый процесс, который включает реинжиниринг человеческих качеств и навыков в компьютере, а затем использование его вычислительных возможностей, чтобы превзойти то, на что мы способны.
Чтобы понять, как работает искусственный интеллект, нужно сначала углубиться в многочисленные подобласти искусственного интеллекта и понять, как эти области могут быть применены к различным отраслям промышленности.
- Машинное обучение (ML): Это процесс обучения машины делать выводы и выводы на основе предыдущего опыта. Он распознает закономерности и анализирует предыдущие данные, чтобы вывести значение этих точек данных, чтобы сделать правдоподобный вывод, не полагаясь на человеческий опыт. Эта автоматизация, позволяющая делать выводы на основе анализа данных, экономит время компаний и помогает им принимать более обоснованные решения.
- Глубокое обучение: Это подход машинного обучения. Он учит компьютер анализировать входные данные с помощью слоев, чтобы классифицировать, делать выводы и прогнозировать результат.
- Нейронные сети: Функционируют подобно нервным клеткам человека. Они представляют собой набор алгоритмов, которые фиксируют взаимосвязь между несколькими базовыми переменными и интерпретируют данные так же, как это делает человеческий мозг.
- Обработка естественного языка (НЛП): это изучение использования машины для чтения, понимания и интерпретации языка. Когда машина понимает, что вы пытаетесь сказать, она реагирует соответствующим образом.
- Компьютерное зрение: алгоритмы пытаются понять изображение, анализируя его и исследуя различные элементы объектов. Это помогает машине классифицировать и учиться на группе фотографий, что позволяет ей принимать более эффективные выходные решения на основе предыдущих наблюдений.
- Когнитивные вычисления: алгоритмы пытаются воспроизвести человеческий мозг, анализируя текст/речь/изображения/объекты так же, как это делает человек, и пытаясь получить требуемый результат.
Каковы различные этапы искусственного интеллекта?
Основываясь на своей способности имитировать человеческий интеллект, искусственный интеллект можно разделить на три этапа.
- Искусственный узкий интеллект (ANI)
- Общий искусственный интеллект (AGN)
- Искусственный сверхразум (ASN)
Искусственный узкий интеллект (ANI)
Самый простой и ограниченный вид ИИ — это искусственный узкий интеллект (УНИ) или слабый ИИ.
Однако не ведитесь на ярлык «слабый».
Несмотря на то, что этот тип машинного интеллекта описывается как ограниченный и слабый, он достаточно эффективен для достижения той цели, для которой он был создан.
ANI используется для обеспечения работы IBM Watson, новостной ленты Facebook, предложений продуктов Amazon и беспилотных транспортных средств.
Узкий ИИ отлично справляется с повторяющимися задачами. Для этого типа ИИ распознавание речи, идентификация объектов и распознавание лиц являются второй натурой.
Однако, поскольку этот тип ИИ работает в определенных границах и ограничениях, он неэффективен.
Слабый ИИ также может обнаруживать закономерности и связи в огромных объемах данных в режиме реального времени. Это явление известно как большие данные.
Кроме того, ИОН — это единственный тип ИИ, к которому в настоящее время имеет доступ человечество, и поэтому любой искусственный интеллект, с которым вы столкнетесь, будет слабым ИИ.
Сейчас это единственный этап ИИ. Они могут имитировать и даже превосходить человека в определенных условиях, но только в строго контролируемых условиях с ограниченным диапазоном характеристик.
Искусственный общий интеллект (AGI)
ОИИ все еще является теорией, которая исследуется.
Он определяется как искусственный интеллект с когнитивными способностями человеческого уровня в различных дисциплинах, таких как обработка речи, обработка изображений, вычислительное мышление и так далее.
Общий искусственный интеллект (AGI) относится к способности агента ИИ учиться, наблюдать, понимать и действовать так же, как это делают люди.
ОИИ, также известный как сильный ИИ или глубокий ИИ, может выполнять любую задачу, которую может выполнить человек. До разработки системы ОИИ еще далеко.
Система ОИИ потребует, чтобы тысячи единиц искусственного узкого интеллекта работали согласованно и взаимодействовали друг с другом, чтобы имитировать человеческие рассуждения.
Беспокойство об ИИ, контролирующем человечество, начинается с ОИИ.
Если самосознательные роботы-убийцы, такие как Т-800 из «Терминатора», когда-либо материализуются, у них будет такая же степень искусственного интеллекта.
И, конечно же, нам еще далеко до разработки мощного искусственного интеллекта.
Поскольку искусственный интеллект такого рода может думать, понимать и вести себя как люди, он будет обладать полным набором когнитивных способностей, которые люди считают само собой разумеющимися.
Ученые пытаются выяснить, как сделать роботов разумными и наделить их когнитивными способностями, которые позволяют людям быть разумными.
Если ученые добьются успеха, нас будут окружать роботы, способные не только повышать свою эффективность при выполнении определенных работ, но и применять информацию, полученную с опытом.
Искусственный суперинтеллект (ASI)
Термин «искусственный сверхинтеллект» (ИСИ) относится к гипотетическому ИИ. ASI также известен как супер AI, и мы можем думать об ASI только после того, как достигнем AGI.
СуперИИ относится к тому, когда роботы превосходят людей в интеллектуальном и когнитивном способностях.
Как только ИСИ будет разблокирована, компьютеры будут иметь расширенные возможности прогнозирования и смогут рассуждать способами, которые люди не могут понять.
Машины с поддержкой ASI превзойдут человечество во всех отношениях. Перед лицом суперИИ наши таланты в принятии решений и решении проблем померкнут.
Многие профессионалы отрасли по-прежнему сомневаются в жизнеспособности разработки ASI.
Скорее всего, никто из нас не доживет до того, чтобы стать свидетелем этой формы ИИ, если мы сначала не разблокируем бессмертие.
Однако, если мы достигнем искусственного общего интеллекта, системы ИИ смогут быстро развивать свои навыки и расширяться в области, которые люди никогда не могли себе представить.
Хотя разрыв между AGI и ASI будет очень мал (некоторые заявляют, что он составляет всего миллисекунду, потому что именно так быстро обучается искусственный интеллект), долгий путь, который нам предстоит совершить, чтобы достичь самого AGI, заставляет задуматься о том, что эта концепция лежит далеко в прошлом. будущее.
Какова цель искусственного интеллекта?
Цель искусственного интеллекта — дополнить человеческие способности и помочь нам в принятии сложных решений с далеко идущими последствиями. Это решение с технической точки зрения.
Искусственный интеллект может помочь людям жить более осмысленной жизнью без тяжелого труда, а также управлять сложной сетью взаимосвязанных людей, предприятий, государств и наций таким образом, чтобы это приносило пользу всему человечеству.
Текущая цель искусственного интеллекта — упростить человеческие усилия и помочь нам принимать лучшие решения.
Искусственный интеллект также получил прозвище «наше окончательное изобретение», создание, способное производить новаторские продукты и услуги, которые значительно изменят наш образ жизни и, как мы надеемся, сотрут насилие, неравенство и человеческие страдания.
Как используется искусственный интеллект?
Повсюду вокруг нас искусственный интеллект используется сотнями различных способов. Он произвел революцию в нашем мире и сделал нашу жизнь проще и интереснее. Некоторые из многочисленных приложений ИИ, о которых вы, возможно, знаете, включают:
- Распознавание голоса - Когда вам нужны инструкции, большинство людей знают, что нужно попросить Siri или свой умный дом Alexa установить таймер. Это тип технологии искусственного интеллекта. Машинное обучение помогает Siri, Alexa и другим технологиям распознавания речи узнавать о вас и ваших предпочтениях, позволяя им лучше обслуживать вас. Эти технологии также используют искусственный интеллект, чтобы находить ответы на ваши запросы или выполнять возложенные на них обязанности.
- ЧатБоты – Многие предприятия используют искусственный интеллект для поддержки своих сотрудников службы поддержки. Чат-боты могут общаться с потребителями и отвечать на общие вопросы, не требуя времени живого человека. Они могут учиться и приспосабливаться к различным реакциям, получать дополнительные знания, помогающие им производить другой результат, и так далее. Услышав конкретный термин, они могут ответить конкретным определением. Клиенты могут взаимодействовать с этой экспертной системой на личном уровне.
- Самостоятельные автомобили - Автомобили, которые ездят сами по себе. Машинное обучение и распознавание изображений используются в беспилотных автомобилях, чтобы помочь автомобилю понять окружающую среду и реагировать соответствующим образом. Распознавание лиц и биометрические технологии помогают беспилотным автомобилям распознавать и защищать людей. Эти транспортные средства могут учиться и адаптироваться к схемам движения, указателям и другим факторам.
- Потоковые сервисы – Сервисы, предоставляющие видео по запросу. Когда вы садитесь смотреть свое любимое телешоу или слушать любимую музыку, вам могут предложить дополнительные идеи, которые вы находите интригующими. Это ИИ в действии! Он узнает о ваших интересах и использует алгоритмы для обработки всех сериалов, фильмов и музыки, которые у него есть, и ищет тенденции, чтобы давать вам рекомендации.
- Интернет-магазин – Системы онлайн-покупок используют алгоритмы, чтобы узнать больше о ваших вкусах и спрогнозировать, что вы хотели бы купить. Затем они могут разместить эти товары прямо перед вами, что позволит им немедленно привлечь ваше внимание. Алгоритмы Amazon и других компаний постоянно узнают больше о вас и о том, что вы можете купить.
- Здоровье – ИИ играет важную роль в технологиях здравоохранения, поскольку новые технологии используются для диагностики, производства лекарств, наблюдения за пациентами и многого другого. По мере использования технология может учиться и развиваться, узнавая больше о пациенте или лечении и адаптируясь, чтобы со временем становиться лучше и совершенствоваться.
Будущее ИИ
Системы искусственного интеллекта уже влияют на то, как мы живем, и будущее широко раскрыто в отношении того, как они повлияют на нас.
Технологии на основе искусственного интеллекта почти наверняка будут продолжать повышать эффективность и производительность, а также постепенно расширяться в новые отрасли.
Эксперты предсказывают, что по мере развития ИИ будет больше разговоров о конфиденциальности, безопасности и непрерывной разработке программного обеспечения, чтобы обеспечить безопасность отдельных лиц и организаций.
Хотя многие люди опасаются, что роботы когда-нибудь заменят их, некоторые отрасли довольно устойчивы к автоматизации.
ИТ-персоналу придется изучать новые технологии и процессы безопасности, чтобы искусственный интеллект работал.
Медицинские работники и учителя не смогут быть заменены роботами, потому что работа, которую они выполняют непосредственно с пациентами и детьми, уникальна.
Определенную коммерческую деятельность можно автоматизировать, но человеческая интуиция, принятие решений и сетевое взаимодействие всегда будут важны.
Искусственный интеллект используется в целом ряде приложений, от бытовой техники до кибербезопасности. Искусственный интеллект можно найти повсюду вокруг нас в различных приложениях.
В настоящее время искусственный интеллект завершает то, что раньше делали люди. Это уменьшает участие человека в низкопрофильных работах, позволяя людям работать на более важных.
Для этого нужен улучшенный человеческий интеллект и человеческий подход. Чтобы улучшить ваш опыт на своих веб-сайтах, компании используют множество технологий искусственного интеллекта в различных форматах.
Приложения на основе искусственного интеллекта помогли многим предприятиям электронной коммерции увеличить прибыль и улучшить качество обслуживания клиентов.
Заключение
Искусственный интеллект можно найти во множестве приложений вокруг нас.
Потребность бизнеса в искусственном интеллекте также растет.
Каждый день мы сталкиваемся с несколькими вариантами использования искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни. Эту передовую технологию можно найти в любой части нашей планеты.
Каждая бизнес-стратегия, от служб такси до служб доставки, интернет-маркетинга и развлекательных платформ, включает в себя искусственный интеллект.
Оставьте комментарий