Можно ли создать полностью автоматизированный бизнес?
Поскольку за последние несколько лет пандемия COVID-19 нарушила работу рабочей силы во всем мире, организации начали рассматривать возможность наращивания автоматизации бизнеса.
Gartner заявил, что гиперавтоматизация была одной из самых больших тенденций в технологиях 2021 года. Поскольку компании продолжают инвестировать в цифровую трансформацию, стоит ли внедрение гиперавтоматизированной экосистемы затраченных усилий?
Что такое гиперавтоматизация?
Гиперавтоматизация относится к концепции автоматизации всего в организации. Предприятия внедряют гиперавтоматизацию как сквозную цепочку инструментов, которая сочетает в себе разнообразное программное обеспечение и услуги.
Технология, используемая для реализации гиперавтоматизации в бизнесе, включает программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Существует бесконечное количество возможных вариантов использования гиперавтоматизации.
Программное обеспечение, не зависящее от процессов, позволит использовать гиперавтоматизацию в самых разных отраслях, таких как здравоохранение, производство и электронная коммерция.
Другие технологии, которые могут помочь автоматизировать бизнес, включают: оптическое распознавание символов и разговорный ИИ. Эти технологии уменьшат потребность в ручных задачах и позволят бизнесу быстро расширяться.
Ключевые преимущества гиперавтоматизации
Консолидация данных
Компании, инвестирующие в гиперавтоматизацию, могут легко упростить интеграцию различных источников данных. Например, отдел кадров может легко отслеживать различные процессы адаптации, найма и расчета заработной платы на одном портале.
Гиперавтоматизация позволяет регистрировать и архивировать каждый шаг процедуры для дальнейшего использования.
производительность
Гиперавтоматизация позволяет компаниям повысить производительность за счет автоматизации ручных процессов. Сотрудники могут сосредоточиться на более важных задачах, если им больше не нужно вручную вводить данные, отправлять электронные письма и выполнять другие обычные задачи.
Масштабируемость
Внедрение гиперавтоматизации в ваш бизнес позволяет легко масштабироваться. Процессы, которые могут потребовать больше человеческих ресурсов при масштабировании вашего бизнеса, просто необходимо масштабировать за счет обновления вашего облачного сервиса. Кроме того, гиперавтоматизированная система может легко масштабироваться по мере необходимости, что позволяет сократить ненужные расходы.
Примеры гиперавтоматизации
Роботизированная автоматизация процессов
Автоматизация роботизированных процессов происходит, когда мы автоматизируем основные задачи, используя программное обеспечение, имитирующее человеческое поведение. Программное обеспечение RPA следует процессам, определенным конечным пользователем, таким как заполнение форм, обработка отзывов клиентов и управление заказами.
Использование RPA в организациях может способствовать развитию новых ролей, когда сотрудники могут сосредоточиться на задачах более высокого уровня, требующих творческого мышления.
Платформы разработки с малым кодом/без кода
Экосистема гиперавтоматизации должна позволять даже нетехническим ролям взаимодействовать с ней. Для этого требуются решения с низким кодом, которые позволят всем командам сотрудничать.
Решения с низким кодом и без кода должны работать с существующими приложениями, службами и процессами, чтобы люди, не входящие в ИТ-команды, могли разрабатывать и внедрять индивидуальные решения. Платформы с низким кодом, такие как Appian, могут позволить командам быстро разрабатывать корпоративные приложения и масштабируемые информационные панели.
Предоставление решений с низким кодом для остальной части организации позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных проблемах, центральных для бизнеса.
Цифровые близнецы
Цифровые близнецы — это виртуальные копии физических объектов в бизнесе, которые помогают командам принимать решения на основе данных. Например, в отрасли цепочки поставок можно настроить цифровые двойники своих процессов, чтобы смоделировать, как различные сценарии могут повлиять на доставку продукции и использование склада.
Популярное цифровой близнец поставщики включают Autodesk Tandem и Amazon IoT Twin Maker.
Проблемы гиперавтоматизации
Хотя гиперавтоматизация полезна для многих организаций в долгосрочной перспективе, каждая компания сталкивается с различными препятствиями при ее адаптации. Создание экосистемы гиперавтоматизации — непростая задача, особенно для крупных предприятий с уже установленными различными системами.
Например, компания, в которой работают ИТ-отдел, отдел продаж, отдел кадров и производственный отдел, должна будет найти уникальные решения для каждой из этих областей. Каждая из этих систем может работать в разные промежутки времени и выдавать данные в разных форматах. Задача гиперавтоматизации состоит в том, чтобы неуклонно находить способ унифицировать все эти системы вашего бизнеса.
По сравнению с традиционной автоматизацией гиперавтоматизация требует целостного понимания того, как работает организация в целом. Чтобы добиться успеха, предприятия должны иметь всеобъемлющую стратегию, которая охватывает все отделы, процедуры и персонал в их организации.
Заключение
Как видно из этой статьи, гиперавтоматизация не может быть достигнута с помощью одного цифрового решения. Это сочетание различных цифровых технологий, работающих вместе для формирования комплексного решения. Эти технологии различаются от отрасли к отрасли, но в основном включают автоматизация процесса автоматизации и платформы с низким кодом.
Организации, которые сосредоточены на росте и масштабировании своей компании, выиграют от гиперавтоматизации. Отрасли, которые полагаются на сотни ручных процессов, повысят эффективность и точность, адаптировавшись к гиперавтоматизированной экосистеме.
Как вы думаете, какие отрасли больше всего выиграют от гиперавтоматизации?
Оставьте комментарий