В прошлом году GitHub выпустил Copilot, предварительную версию своего «программиста пар AI», инструмента для завершения кода, который предоставляет рекомендации по строкам или функциям в вашей среде IDE.
Он, несомненно, произвел фурор в индустрии программирования и за ее пределами, и вы, скорее всего, что-то о нем слышали.
Copilot «понимает» десятки языков и теперь доступен для Visual Studio Code и систем, поддерживаемых серверной частью VS Code, таких как Codespaces GitHub.
Техническая предварительная версия характеризуется как «особенно хорошо работающая с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go».
Примите идеи кода по умолчанию, просмотрите дальнейшие предложения, отредактируйте код, который вы принимаете, или полностью отклоните предложения Copilot в определенном месте вашего кода.
Второй пилот в настоящее время доступен только по авторизованному запросу. Но не волнуйтесь; существуют варианты с различными характеристиками.
В этой части мы подробно рассмотрим GitHub Copilot и лучшие альтернативы, которые вы можете использовать прямо сейчас.
Итак, что Второй пилот GitHub?
GitHub Copilot — это инструмент завершения кода, разработанный OpenAI и GitHub. Он использует Codex OpenAI, преобразователь, обученный миллиардам строк кода на GitHub, для генерации кода на основе содержимого текущего файла и местоположения вашего курсора.
Copilot поддерживает Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go и работает с популярными редакторами кода, такими как Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и IDE JetBrains.
Согласно GitHub и отзывам пользователей, Copilot может создавать целые строки кода, функции, тесты и документацию. Все, что для этого требуется, — это контекст и усилия разработчиков, которые отправили свой код на GitHub, независимо от лицензии на их программное обеспечение.
Когда тест Copilot завершился, GitHub сделал цены доступными для отдельных пользователей. Членство предлагало 60-дневную бесплатную пробную версию, после чего она будет стоить 10 долларов в месяц или 100 долларов в год на пользователя.
Лучшие альтернативы GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Инструмент Microsoft, доступный исключительно через Visual Studio, IntelliCode — это экспериментальная помощь в кодировании ИИ, обученная на примере проектов GitHub. IntelliCode расставляет приоритеты в вашем списке завершения, чтобы элементы, которые вы, скорее всего, будете использовать, были впереди.
Тысячи проектов с открытым исходным кодом на GitHub, каждый из которых имеет более 100 звезд, служат основой для предложений IntelliCode. Список завершения составлен с целью продвижения стандартных практик в сочетании с контекстом вашей работы.
Завершение команд — одна из наиболее привлекательных возможностей IntelliCode. Для предприятий, архитектура которых построена на базе Microsoft, и для инженеров, привыкших к Visual Studio в эпоху удаленной работы, групповое завершение может оказаться выгодным.
IntelliCode помогает с завершением операторов и подписями, а также предлагает наилучшие аргументы для использования. В Visual Studio 2022 IntelliCode предустановлен с любой задачей, поддерживающей C#, C++, TypeScript/JavaScript или XAML.
2. Табнин
Tabnine была одной из первых программ завершения кода, появившихся на рынке (когда-то известная как Codota). В предпочитаемых вами IDE плагин завершения кода Tabnine поддерживает все самые популярные языки, библиотеки и фреймворки.
Модели искусственного интеллекта Tabnine обучаются только на разрешительном лицензионном коде с открытым исходным кодом, что гарантирует, что ваша работа останется за вами.
Членство в Tabnine Pro включает в себя возможность обучать свою собственную модель искусственного интеллекта на основе вашего кода и получать индивидуальные автозавершения кода, соответствующие вашему стилю и шаблонам.
Вам не придется полагаться на код, созданный кем-либо, кроме вас самих, в вашем репозитории.
Возможность размещать и обучать собственные модели ИИ обеспечивает совместное автозаполнение в IDE для команд и организаций. Это также повышает безопасность кода, поскольку вы можете поддерживать кодовую базу и модель ИИ на своих защищенных корпоративных серверах.
Кроме того, Tabnine требует гораздо меньше контекста, чем Copilot, для создания кода для вас. На самом деле, Tabnine предлагает промежуточные идеи по мере ввода, а не предложения для следующей строки кода после того, как вы закончите предыдущую.
3. AiXcoder
AiXcoder — мощная система автодополнения и поиска, использующая передовые технологии глубокого обучения.
Он может предложить целую строку кода, что позволит вам развиваться быстрее. AiXcoder также имеет поисковую систему кода, которая может помочь вам найти варианты использования API на GitHub.
AiXcoder работает локально и плавно, используя передовые алгоритмы сжатия моделей глубокого обучения. Для обучения моделей используется значительный объем открытого исходного кода.
Окно поиска легко интегрируется с IDE и позволяет выполнять поиск в открытом исходном коде на GitHub.
Глубокое обучение используется в результатах поиска для фильтрации высококачественного кода. Ищите образцы API и используйте их. Ищите сопоставимый код, чтобы предотвратить дублирование кода.
4. Blackbox
Blackbox позволяет вам выбрать код из любого видео, а затем скопировать его в текстовый редактор. Это работает как по волшебству.
Он позволяет извлекать код из любого видео, смотрите ли вы уроки программирования на YouTube, Coursera или Udemy или работаете со своей командой в Zoom, Google Meet или Teams.
Он совместим со всеми языки программирования и сохраняет точный отступ кода. Не обязательно оставлять свой среда кодирования для того, чтобы искать решение для разработки определенной функции.
Не покидая своего окружения, не открывая многочисленные вкладки и не пролистывая страницы документации, Blackbox упрощает определение правильного фрагмента кода.
Кроме того, он может создать нужный вам фрагмент кода на любом языке программирования. Просто введите свой вопрос.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer — это обучение с помощью машины (ML) — мощный инструмент, повышающий производительность разработчиков за счет предоставления рекомендаций по коду на основе комментариев на естественном языке и кода в интегрированной среде разработки (IDE).
Разработчики могут этически нанимать искусственный интеллект (ИИ) для создания безопасных и синтаксически точных приложений. Создавайте полные функции и логические фрагменты кода без необходимости искать и настраивать фрагменты кода в Интернете.
Вы можете сосредоточиться и не покидать IDE, получая в режиме реального времени настраиваемые рекомендации по коду для приложений Java, Python или JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, основанный на машинном обучении (ML), помогает разработчикам повысить производительность, создавая рекомендации по коду на основе их комментариев на естественном языке и кода в интегрированной среде разработки (IDE).
Автоматические предложения кода позволяют разработчикам ускорить разработку внешнего и внутреннего интерфейса. CodeWhisperer может создавать код для построения и обучения моделей машинного обучения.
6. Джедай
Jedi — это плагин для редакторов и IDE, которая выполняет статический анализ кода Python. Среди прочего, Jedi делает упор на автозаполнение и возможности перехода. Поиск кода, рефакторинг и поиск ссылок являются дополнительными функциями. Jedi предоставляет удобный API.
В качестве плагина VIM доступна эталонная реализация. Вы можете использовать автозаполнение REPL. Он изначально используется IPython.
Кроме того, его можно установить для CPython REPL. Учитывая его обширное тестирование, у него должно быть несколько проблем.
Сценарий выступает в качестве основы для джедайских дополнений, переходов и всего остального, что вам может понадобиться. Этот класс также включает интерпретатор.
Он работает как с реальным словарем, так и с REPL. Этот класс следует использовать при изменении кода в редакторе. Большинство методов содержат как параметр строки, так и параметр столбца.
Строки джедаев всегда отсчитываются от единицы, тогда как столбцы всегда отсчитываются от нуля. Обычно они не документируются, чтобы избежать дублирования.
7. Кодига
Codiga — это платформа, которая позволяет разработчикам быстрее писать более качественный код. Разработчики могут использовать Codiga Coding Assistant для создания, распространения и повторного использования фрагментов кода прямо из своей IDE.
Вместо того, чтобы тратить время на поиски, разработчики могут искать повторно используемый код прямо в своей IDE. Codiga Code Analysis и Automated Cod Review могут мгновенно обнаруживать проблемы с кодом в каждом запросе на включение или отправке.
Codiga определяет безопасность, уязвимость, сложные функции и проблемы с дублированием кода. Он также сообщает об уязвимостях CVE и CWE, а также о любых устаревших зависимостях.
Codiga интегрируется с GitHub, GitLab и Bitbucket и может быть настроена за считанные секунды. Он совместим с любым поставщиком CI/CD.
Он официально поддерживает GitHub Actions, Circle CI и AWS CodeBuild, а также предоставляет инструменты для интеграции с пользовательскими конвейерами. Codiga поддерживает более 2,000 правил и работает более чем на 12 языках.
8. Данные JetBrains
Это лучшая платформа для Ноутбуки Jupyter. В ноутбуках Jupyter доступна интеллектуальная помощь по кодированию для Python.
Вы можете выполнять код на мощных процессорах или графических процессорах, работать в режиме реального времени с коллегами, обмениваться результатами и даже делиться ими.
Предварительно настроенная среда позволяет сразу приступить к работе. С помощью мощных компьютеров с процессором и графическим процессором загружайте данные в постоянное хранилище, оценивайте их и обучайте. модели машинного обучения.
Мощные устройства и безграничный функционал будут выгодны для продвинутых ученые-данные и аналитики.
9. Капитан стек
Stackoverflow и разработчики похожи на профессионалов LinkedIn и HR. Плагин VSCode с открытым исходным кодом под названием Captain Stack сочетает в себе элементы обоих.
Captain Stack — это инструмент рекомендаций по коду, который заимствует у Copilot, но использует Google, а не AI.
Функция рекомендации кода на GitHub Copilot вполне сопоставима с этой.
Однако он использует Google для передачи вашего поискового запроса, затем собирает ответы из StackOverflow и Github Gist, а затем автоматически заполняет их для вас — ИИ в этом процессе не используется.
10. Воздушный змей
Кодируйте быстрее. Поддерживайте свой поток. Kite расширяет возможности разработчиков, интегрируя автозавершение кода на основе ИИ в их редактор кода. Воздушный змей можно установить, чтобы предложить завершение кода на основе ИИ для всех ваших редакторов кода.
Kite поддерживает более 16 языков, а также 16 редакторов кода. Вы заметите молниеносное завершение кода с учетом контекста. Ваш редактор кода — супергерой, который может выполнять многострочные строки быстрее, чем вы.
Просмотр документации Python одним щелчком мыши. Имеются также практические руководства и примеры.
Найдите в своей кодовой базе файлы, которые могут быть связаны с той, в которой вы сейчас пишете. Это повысит производительность тысяч разработчиков.
Заключение
Довольно круто наблюдать, как инструмент с искусственным интеллектом создает код.
Цель GitHub не в том, чтобы заменить программистов, а в том, чтобы помочь им повысить их эффективность при разработке, особенно при повторяющихся задачах кодирования, таких как создание соответствующих строк документации в функциях или классах..
На данный момент Copilot является единственной в своем роде технологией. Если все, что вам нужно, это хорошая система завершения ИИ, есть несколько дополнительных вариантов, которые следует рассмотреть.
Надеюсь, этот крошечный набор опций поможет вам продержаться до тех пор, пока Copilot не будет распространен среди широкой публики. Вы даже можете обнаружить, что один из них достаточно выгоден, чтобы работать на вас в долгосрочной перспективе.
Оставьте комментарий