Новая эра вычислений только начинается, когда появятся новые мощные компьютеры и, в конечном счете, станет возможным более эффективная обработка в источнике наших данных или рядом с ним.
Альтернативные методы обработки стали более распространенными по мере приближения к физическим ограничениям дальнейшей миниатюризации компьютерных систем и скоростей передачи данных.
Многие из проблем, с которыми сегодня сталкивается мир, трудно решить из-за огромного количества данных и сложности, однако обычные вычисления линейны по своей природе.
Примеры ситуаций, которые раздвигают границы обычных вычислений, включают сложное шифрование, моделирование сложных систем и поиск в наборах данных. Квантовые вычисления появляется в этот момент, когда некоторые из этих ограничений начинают влиять на цифровой опыт клиента и время реакции.
Квантовые вычисления решают проблемы, выполняя множество вычислений одновременно, что экспоненциально увеличивает вычислительную мощность по сравнению с использованием линейного метода.
Квантовые алгоритмы производят больше, чем сами квантовые компьютеры, эффект умножения, который резко снижает порядок сложности многочисленных широко используемых алгоритмов и делает их чрезвычайно эффективными.
Компании должны убедиться, что информация на основе вычислений предоставляется быстро и легко доступна в дополнение к этим расширенным возможностям обработки.
Поэтому необходимо решать проблему передачи больших объемов данных через компьютерные сети в дополнение к более быстрой обработке данных. Благодаря возможности анализа данных ближе к источнику, граничные вычисления спасают день в этой ситуации.
Это ускоряет поставку вычислений и аналитических данных, используя меньше пропускной способности сети.
В этой статье мы подробно рассмотрим аспекты квантовых и граничных вычислений, их отличия друг от друга и многое другое.
Итак, что такое граничные вычисления?
Технологии всегда развиваются в результате постоянной необходимости решать новые сложности и вопросы. Старые компьютеры могут обрабатывать огромные объемы данных и давать ответы на трудности, с которыми сталкиваются корпорации в наши дни.
Пограничные вычисления разрабатываются для обработки огромного объема данных и поиска соответствующих решений.
Подход к распределенным вычислениям, называемый «граничными вычислениями», используется для вычислений, сохраняя при этом хранение данных рядом с источниками данных. Из-за огромного объема данных и сложных вопросов традиционные компьютеры не могут справиться с ситуацией. В результате создаются граничные вычисления.
Главной целью фирмы является повышение вычислительной мощности, поскольку это гарантирует более быструю доступность и время отклика. Между тем, граничные вычисления предлагают и то, и другое.
Кроме того, была проблема с отправкой важных данных через компьютерные сети, но граничные вычисления решают ее, сохраняя анализ данных рядом с источником.
Пограничные вычисления, по сути, приближают обработку и хранение данных к устройствам, которые собирают данные, а не зависят от центрального узла, который может находиться за тысячи километров.
Кроме того, преимущества граничных вычислений заключаются в более быстром времени реакции и экономии полосы пропускания. IoT — это общий термин для граничных вычислений, однако существует распространенное заблуждение, что они взаимозаменяемы.
Кроме того, развитие облачных технологий в 1990-х годах связано с граничными вычислениями. Кроме того, он существенно отличается от квантовых вычислений.
Преимущества
- Быстрая обработка данных, анализ и время реакции, обеспечиваемые технологиями граничных вычислений, позволяют предоставлять услуги в режиме реального времени. Быстрая обратная связь необходима в автоматизированном вождении, интеллектуальном производстве, видеомониторинге и других приложениях для определения местоположения, поэтому она предлагает потребителям выбор услуг быстрого реагирования. Например, приложения компьютерного зрения в реальном времени стали возможными благодаря граничным вычислениям.
- Вычисления на устройстве уменьшают количество данных, отправляемых по сети, снижают стоимость передачи и потребность в пропускной способности сети, снижают потребление энергии локальным оборудованием и повышают эффективность вычислений.
- Приложения, которые выигрывают от более быстрого времени отклика, такие как дополненная реальность и виртуальная реальность, выигрывают от вычислений на периферии.
- Использование технологий граничных вычислений может повысить стабильность, надежность и доступность услуг. В критически важных приложениях, где отключение сети может иметь катастрофические последствия, крайне важна высокая надежность связанных систем на устройстве (например, системы медицинского мониторинга или транспортировки).
- Пограничные вычисления могут сократить расходы на сеть, обойти ограничения пропускной способности, ускорить передачу данных, остановить перебои в обслуживании и предложить вам больший контроль над потоком критически важных данных. Возможно как динамическое, так и статическое кэширование из-за сокращения времени загрузки и большей близости онлайн-сервисов к пользователям.
- Услуги, использующие граничные вычисления, более надежны, быстрее и дешевле. Клиенты получают выгоду от более быстрой и надежной работы благодаря граничным вычислениям. Edge относится к высокодоступным приложениям с малой задержкой, поставщиками услуг в режиме реального времени и мониторингом компании.
Недостатки бонуса без депозита
- Существенной проблемой граничных вычислений является их стоимость. Без местного периферийного партнера построение инфраструктуры дорого и сложно. Экипаж должен поддерживать несколько гаджетов в отличном состоянии в нескольких местах, что часто приводит к высоким затратам на техническое обслуживание.
- Вся поверхность атаки сети увеличивается за счет граничных вычислений. Пограничные устройства могут быть точкой входа для кибератак, что дает злоумышленнику возможность внедрить вредоносное программное обеспечение и заразить сеть.
- К сожалению, создать надежную защиту в распределенной среде сложно. Большая часть обработки данных происходит вдали от прямой видимости службы безопасности и центрального сервера. Поверхность атаки растет по мере того, как компания приобретает новое оборудование.
Что такое квантовые вычисления?
Многие сложности и большие объемы данных не могут эффективно обрабатываться традиционными компьютерами из-за их линейной конструкции. Квантовые вычисления разрабатываются, чтобы иметь возможность обрабатывать сложные и огромные объемы данных.
Квантовые вычисления, в отличие от традиционных компьютеров, могут выполнять множество вычислений одновременно, принимая во внимание сложность. В результате результаты более эффективны.
Использование интегрированных функций квантового состояния, таких как суперпозиция, интерференция и запутанность для вычислений квантовые вычисления — это другой вид вычислений.
Использование квантовых компьютеров действительно необходимо для проведения расчетов. Однако, несмотря на то, что он был разработан для замены традиционных компьютеров, он может оказаться не в состоянии.
Однако квантовые компьютеры гораздо быстрее, чем обычные компьютеры, разлагают целые числа на множители. С практической точки зрения, он может работать не так хорошо, как традиционные компьютеры, но может выполнять некоторые вычисления гораздо быстрее.
Кроме того, поскольку квантовые компьютеры поддерживают тезис Черча-Тьюринга, они будут выполнять все вычисления так же, как обычный компьютер, и наоборот.
Однако квантовый компьютер менее сложен во времени, чем обычный компьютер. Фактически, квантовый компьютер предоставляет функции, идентичные функциям обычного компьютера.
Квантовые вычисления были разработаны в 1980-х годах и не являются развитием какой-либо существующей технологии. Кроме того, он сильно отличается от граничных вычислений.
Преимущества
- Даже суперкомпьютеру все труднее решать все более сложные задачи. Классический компьютер обычно выходит из строя из-за высокого уровня сложности и множества взаимозависимых факторов. Однако квантовые компьютеры могут учитывать все эти факторы и сложности, чтобы найти решение благодаря идеям суперпозиции и запутанности.
- Для компьютерного моделирования данных квантовые компьютеры являются наиболее эффективными. Разработано множество алгоритмов, которые могут моделировать широкий спектр явлений, включая прогнозирование погоды, химическое моделирование и т. д.
- Google использует квантовые вычисления для улучшения результатов поиска. Теперь эти машины позволяют быстрее выполнять поиск в Google. Квантовые вычисления могут дать наиболее подходящие результаты.
- Эти компьютеры способны обрабатывать вычисления значительно быстрее, чем обычные компьютеры. Суперкомпьютеры не могут сравниться с вычислительной мощностью квантовых компьютеров. Они могут обрабатывать данные в тысячу раз быстрее, чем обычные суперкомпьютеры. Квантовые компьютеры могут выполнять некоторые вычисления за считанные секунды, на выполнение которых у обычного компьютера ушло бы 1000 лет.
- При разработке радиолокационных ракет также используются квантовые вычисления. Использование этой технологии повысит точность радиолокационного оружия.
Недостатки бонуса без депозита
- Из-за того, насколько тщательно эти компьютеры интерпретируют информацию, требуется температура -460 градусов по Фаренгейту. Невероятно сложно поддерживать в космосе самую низкую температуру, которая сейчас.
- Это требует создания различных алгоритмов для каждого типа вычислений. Для работы квантовых компьютеров в своей среде требуются специализированные алгоритмы; они не могут работать, как обычные компьютеры.
- Они недоступны для публики из-за их высокой цены. Поскольку эти компьютеры все еще находятся в стадии разработки, их количество ошибок также довольно велико.
Основные различия между граничными и квантовыми вычислениями
Пограничные вычисления выполняют операции рядом с источником данных или в нем. Это отличается от нынешнего стандарта, поскольку большая часть наших вычислений теперь выполняется в облаке, а работа по обработке выполняется в рассредоточенных центрах обработки данных.
Наши текущие настройки облачных вычислений сталкиваются с препятствием из-за возможности задержки, которую иногда называют задержкой. В ближайшем будущем на месте может быть выполнена дополнительная обработка; например, система компьютерного зрения автомобиля может сразу анализировать и идентифицировать фотографии, а не передавать их в облако для проверки.
Пограничные вычисления будут дополнять, а не заменять возможности облака и требуют специализированного оборудования и процессоров.
С другой стороны, обычный компьютер, который может обрабатывать данные только в единицах или нулях, не может справиться с задачами, которые слишком сложны в вычислительном отношении.
Однако квантовые компьютеры могут. Эти 1 и 0 байты могут существовать в двух состояниях (кубитах) одновременно в квантовом мире, что позволяет проводить параллельные вычисления. Следовательно, если построить два кубита, они могут одновременно содержать числа 00, 01, 10 и 11.
Квантовые компьютеры мощнее всего, что создано на сегодняшний день, потому что им нужны уникальные алгоритмы, способные решать новые задачи. На протяжении десятилетий исследователи изучают квантовые компьютеры. Трудной частью было продемонстрировать, что квантовый компьютер действительно выполняет квантовые вычисления.
Причина этого в том, что в квантовой системе акт восприятия информации во время ее передачи меняет природу этих данных.
Из-за линейной структуры обычных компьютеров была создана другая стратегия обработки. Из-за большого объема данных и сложности проблем традиционные компьютеры с трудом с ними справляются, из-за чего потребители получают медленные ответы.
Затем, чтобы увеличить время реакции и сохранить пропускную способность, используются граничные вычисления и квантовые вычисления. Однако их отличия друг от друга значительны.
- В отличие от квантовые вычисления, которая началась в 1980 году, периферийные вычисления восходят к 1990-м годам.
- Вычисления на периферии выполняются с использованием подхода распределенных вычислений. Интегрированные свойства квантовых состояний, такие как суперпозиция, интерференция и запутанность, используются в квантовых вычислениях для выполнения вычислений.
- В отличие от квантовых вычислений, которые сами по себе не являются разновидностью вычислений, граничные вычисления — это развитие облачных вычислений.
- Пограничные вычисления отдают приоритет анализу данных, быстрому реагированию и положительному взаимодействию с пользователем. С другой стороны, квантовые вычисления концентрируются на анализе данных и поиске лучших решений.
- В то время как квантовые вычисления используются в таких областях, как вычислительная химия и исследования, граничные вычисления используются в IoT и Industrial IoT.
Заключение
Из-за довольно очевидной линейной структуры обычных компьютеров была разработана альтернативная стратегия обработки.
Сложность и объем данных растут, что усложняет работу с обычными компьютерами, что приводит к медленному времени отклика и плохому взаимодействию с пользователем.
Затем используются граничные вычисления и квантовые вычисления для ускорения реакции и экономии полосы пропускания. Но они сильно отличаются друг от друга по важным параметрам.
Метод распределенных вычислений, называемый граничными вычислениями, обеспечивает обработку и хранение данных рядом с источниками данных. Считается, что он был разработан для улучшения времени реакции и экономии полосы пропускания.
Термины «IoT» и «периферия» обычно используются взаимозаменяемо. С другой стороны, IoT в граничных вычислениях — это абстрактное понятие.
Разновидность вычислений, известная как квантовые вычисления, использует свойства суперпозиции, интерференции и запутанности квантовых состояний.
Разрабатывая более быстрые вычисления, квантовые вычисления могут не решить все трудности. Однако он будет выполнять целочисленную факторизацию быстрее, чем традиционные компьютеры. Однако он был способен на гораздо большее, чем обычные компьютеры.
Оставьте комментарий