Содержание[Скрывать][Показывать]
- Что такое автоматизация DevOps?
Лучшие инструменты для автоматизации DevOps+-
- 1. реактивный самолет
- 2. докер
- 3. Кубернетес
- 4. Дженкинс
- 5. Марионетка
- 6. Ансибл
- 7. Бамбук
- 8. шеф-повар
- 9. Терраформ
- 10. Бродяга
- 11. КругCI
- 12. Спланк
- 13. Nagios
- 14. Пулуми
- 15. QuerySurge
- 16. дружище
- 17. Мавен
- 18. Прометей
- 19. Райган
- 20. Селен
- 21. Сверхоперации
- 22. Облачное формирование AWS
- 23. Грейдл
- 24. ТимСити
- 25. Трицентис Тоска
- Заключение
В связи с растущим распространением программного обеспечения в технологическом секторе команды разработчиков всегда вынуждены удовлетворять растущие ожидания потребителей в отношении бизнес-приложений.
С появлением облачных приложений традиционный процесс разработки программного обеспечения изменился. Вместо того, чтобы просто создавать программное обеспечение для одного запроса, указанного клиентом, текущий подход заключается в том, чтобы рассматривать разработку программного обеспечения как непрерывную услугу.
Разработка продукта перешла от монолитной к гибкой структуре, в которой разработчики постоянно совершенствуют программное обеспечение в соответствии с меняющимися потребностями клиентов.
Чтобы адаптироваться к этой новой стратегии, предприятия по разработке программного обеспечения приняли современные подходы к жизненному циклу разработки программного обеспечения (SDLC), такие как Agile, Scrum и Kanban, чтобы добавлять продукты, улучшать их и исправлять ошибки.
Двумя основными компонентами, помогающими компаниям ускорить процесс разработки, являются DevOps и автоматизация.
В этой статье мы более подробно рассмотрим автоматизацию DevOps и сопутствующие инструменты.
Что такое автоматизация DevOps?
Практика DevOps основана на принципе «все автоматизировать». Поскольку большинство задач в жизненном цикле DevOps повторяются, они идеально подходят для автоматизации.
Автоматизация в DevOps начинается с генерации кода на локальной рабочей станции разработчика и продолжается до тех пор, пока код не будет доставлен, а также на протяжении всего этапа мониторинга. автоматизация ИТ, автоматизация процесса автоматизации (RPA), автоматизация искусственного интеллекта, машинное обучение и глубокое обучение — все это примеры методов автоматизации разработки программного обеспечения.
Все это можно использовать в процедурах DevOps. Автоматизация оптимизирует процессы DevOps и делает их быстрее и эффективнее, позволяя разработчикам и операционным группам писать, тестировать, развертывать и поддерживать код быстрее и с меньшим количеством ошибок, чем ручные методы.
Компании могут использовать автоматизацию для создания конвейеров для непрерывной интеграции (CI), непрерывной доставки (CD) и непрерывного развертывания (CI/CD).
Лучшие инструменты для автоматизации DevOps
1. идти
Git — популярная технология DevOps в индустрии программного обеспечения. Это самый популярный инструмент среди удаленных команд и участников проектов с открытым исходным кодом.
Это решение для управления распределенным исходным кодом (SCM), которое позволяет разработчикам отслеживать ход разработки, сохраняя несколько версий исходного кода. При необходимости они также могут быстро вернуться к предыдущей версии.
Git является лучшим по целому ряду причин, потому что он позволяет разработчикам отслеживать все изменения и обновления своего кода, чтобы, если что-то пойдет не так, они могли легко вернуться к предыдущим версиям кода и использовать их.
Используя хост-репозитории, в которых члены команды DevOps могут продвигать свою работу, Git можно легко интегрировать с рабочим процессом DevOps.
Гитхаб и Битбакет на данный момент являются двумя крупнейшими онлайн-сервисами хостинга репозиториев Git, причем GitHub является наиболее известным. В то время как Bitbucket предлагает неограниченное количество частных репозиториев для команды до пяти человек, GitHub предлагает только общедоступные репозитории бесплатно.
2. Docker
Docker — это известный набор инструментов DevOps, который позволяет командам быстро и эффективно создавать и выполнять распределенные приложения. Он основан на идее виртуализации процессов.
Чтобы избежать конфликтов приложений, Docker создает отдельные среды для приложений-контейнеров. Изоляция приложений в их собственных контейнерах делает их более портативными и безопасными. Docker позволяет управлять изображениями различными способами.
Он ведет частный реестр, в котором он хранит, управляет и настраивает кэши изображений. Docker позволяет создавать собственные образы или изменять существующие в соответствии с вашими потребностями. Docker был первым, кто популяризировал контейнеризацию в ИТ-секторе.
Он обеспечивает более быстрое развертывание, позволяет удаленную разработку и автоматизирует распространение приложений. Приложения Docker не зависят от ОС и платформы и хорошо взаимодействуют с облачными вычислениями.
Docker теперь поддерживается всеми основными облачными провайдерами, включая Google и Amazon Web Services.
3. Kubernetes
В настоящее время все говорят о Kubernetes, программном обеспечении для оркестрации контейнеров, основанном Google. Он поддерживает контейнеры в широком масштабе и продвигает контейнеризацию вперед. Его можно использовать вместе с Docker или любым из его клонов.
Контейнеры могут быть организованы в логические единицы с помощью Kubernetes. Kubernetes позволяет автоматизировать управление сотнями контейнеров. Автоматизируя распределение и планирование контейнеров по всему кластеру,
Kubernetes упрощает развертывание контейнерного программного обеспечения на кластере компьютеров, а не на одном сервере. Kubernetes позволяет обновлять программное обеспечение без простоев, сокращая время разработки и оптимизируя бизнес-процессы.
Иерархия узлов, кластеров и модулей позволяет командам DevOps автоматизировать администрирование сотен контейнеров, а иерархия узлов, кластеров и модулей делает развертывание приложений масштабируемым, и в случае сбоя одного модуля Kubernetes автоматически выбирает другой модуль.
4. Дженкинс
Jenkins — это решение для автоматизации непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) для отслеживания выполнения повторяющихся операций. Поскольку это открытый исходный код и встроенная Java, он может работать в любой операционной системе.
Он поставляется с множеством встроенных плагинов непрерывной интеграции, что является наиболее важным аспектом DevOps. Сервер Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery позволяет автоматизировать несколько этапов процесса доставки.
Он использует конвейерную структуру для включения CI/CD для любой комбинации языков кодирования и репозиториев исходного кода. Его функция Pipeline-as-Code превращает конвейеры CI/CD в полноценный код и обеспечивает интеграцию всей цепочки DevOps.
Jenkins также включает в себя тысячи подключаемых модулей, которые позволяют эффективно комбинировать все этапы DevOps. Доступны сотни плагинов, которые помогут вам разработать, запустить и автоматизировать любое приложение, и вы можете установить только те плагины или функции, которые вам нужны.
Он работает с технологиями DevOps, такими как Azure DevOps, Amazon Web Services и Ansible. Jenkins также интегрируется с GitHub.
5. Кукольный
Puppet — это самое мощное кроссплатформенное решение для управления конфигурацией для настройки, развертывания и управления серверами, чтобы сделать их более безопасными и быстрыми.
Он настраивает каждый хост в вашей архитектуре и поддерживает серверы, динамически увеличивая и уменьшая машины. Puppet постоянно проверяет правильность конфигурации. Если нет, необходимая конфигурация хоста возвращается.
Архитектура Puppet основана на отношениях «хозяин-раб». Как правило, связь осуществляется через соединение с шифрованием SSL. Он автоматизирует управление инфраструктурой, рассматривая все как код.
Вы можете использовать Puppet для управления многими командами и ресурсами. Он также может разумно справляться с бедствиями. Он имеет ряд модулей, которые можно использовать в сочетании с различными инструментами.
Puppet взаимодействует с такими технологиями, как GitHub, GitLab, BitBucket, Slack и PagerDuty, а также с приложениями для уведомлений, такими как Slack и PagerDuty. Цена доступна по запросу. Для инструмента также доступна бесплатная пробная версия.
6. анзибль
Ansible — это простое и легкое в развертывании решение для управления конфигурацией без агентов с возможностью непрерывной доставки, что позволяет ускорить развертывание.
Он автоматизирует такие операции, как развертывание приложений, подготовка облака, оркестровка внутри службы и многое другое. Ansible не нуждается в дополнительной инфраструктуре безопасности. Ansible связывает узлы и распространяет небольшие программы, известные как модули.
Затем он запускает эти модули и удаляет их после завершения процесса. Ansible, как и Puppet, рассматривает инфраструктуру как код. Однако он использует YAML для представления задач автоматизации в виде сборников сценариев. Поскольку в фоновом режиме не работают агенты или демоны, Ansible является более быстрым, безопасным и легким вариантом для автоматизации управления конфигурацией.
В результате это помогает команде DevOps в повышение производительности. Ansible — это программа с открытым исходным кодом, простая в использовании и не требующая специальных знаний в области кодирования.
Он обладает множеством возможностей и может выполнять сложные ИТ-операции, будучи простым в использовании. Он написан на PowerShell, Python и Ruby и совместим с Windows, macOS и Linux.
7. Bamboo
Bamboo, как и Jenkins, представляет собой технологию непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) DevOps, которая автоматизирует конвейер доставки от сборки до развертывания.
Он поставляется с рядом встроенных функций, которые должны быть явно установлены в Jenkins. Вот почему у Bamboo всего около 100 плагинов, а у Jenkins их более 1000.
По правде говоря, для Bamboo не требуется столько плагинов, потому что он содержит встроенные функции, которые позволяют ему выполнять работу прямо из коробки. В результате Bamboo может значительно сократить время настройки.
Основное различие между премиальной программой и ее бесплатным эквивалентом заключается в следующем.
В результате используемый инструмент определяется бюджетом и целями. Инструмент позволяет параллельно запускать тесты на вашей сборке, экономя время вашей команды, а также настраивать несколько веток, разрабатывать скрипты и запускать их.
Bamboo взаимодействует с такими инструментами управления проектами, как Jira и Bitbucket.
8. Руководитель
Chef — это решение для управления конфигурацией DevOps для ИТ-операций веб-масштаба, построенное на Ruby. Он отвечает за управление инфраструктурой.
Управление конфигурацией гарантирует, что все компьютеры, будь то физические, виртуальные или облачные, а также данные и программное обеспечение, которые они содержат, правильно настроены и работают в соответствии с планом. Когда инфраструктура минимальна, ее также легко настроить вручную.
Однако по мере роста инфраструктуры требуется лучший альтернативный подход. Шеф-повар разрабатывает метод обращения с инфраструктурой как с кодом.
Вместо того, чтобы настраивать все вручную, например базы данных, Балансировка нагрузкии веб-серверов, рецепт Chef описывает базовую настройку. Кулинарные книги используются для хранения коллекции рецептов.
Инфраструктура Cookbooks написана на предметно-ориентированном языке. Это отличный инструмент DevOps для автоматизации и ускорения сложных процедур. Chef используется многими крупными корпорациями для надлежащего управления своими центрами обработки данных и облачными инфраструктурами.
Высокая доступность и возможности репликации Chef позволяют адаптировать и воссоздавать инфраструктуру по мере необходимости, если что-то пойдет не так, обеспечивая минимальное время простоя и высокую доступность машин с минимальным вмешательством человека.
9. Terraform
Terraform — это инструмент для предоставления облачной инфраструктуры, использующий код для описания архитектуры. Он строит граф всех ресурсов, параллельно создает и редактирует любые независимые ресурсы и отслеживает множество версий.
Terraform поддерживает состояние инфраструктуры с помощью файлов состояний. Он разрабатывает план выполнения, в котором описаны шаги для достижения желаемого состояния, а затем выполняет план по созданию инфраструктуры, указанной в плане.
Это позволяет команде DevOps быстро и безопасно создавать и изменять инфраструктуру с минимальным участием человека. Он совместим как с общедоступной, так и с частной облачной инфраструктурой.
Пользователи могут определять и предлагать определения инфраструктуры, программное обеспечение как определения службы и платформу как определение службы, используя язык конфигурации HashiCorp или JSON.
Создатель Terraform, HashiCorp, ведет список официально поддерживаемых поставщиков, с которыми пользователи могут общаться, определяя ресурсы. Затем Terraform может предоставить всю инфраструктуру в виде кода, что обеспечивает больше возможностей повторного использования и удобства обслуживания.
10. бродяга
Vagrant — это инструмент DevOps, в котором особое внимание уделяется автоматизации. Vagrant создает отдельный файл для каждого проекта, в котором часто указывается тип машины и программного обеспечения, которые пользователи хотят установить.
Он без проблем работает в нескольких операционных системах, таких как Windows, Linux и macOS. Он фокусируется на непрерывной интеграции и доставке (CI/CD) и помогает команде DevOps в создании отличной среды разработки.
Это сокращает время настройки и повышает согласованность производства, позволяя пользователям создавать среды виртуальных машин в рамках единого, простого в использовании и согласованного процесса.
Другие популярные системы управления конфигурацией, такие как Puppet, Ansible и Chef, можно легко интегрировать с Vagrant с помощью плагинов.
11. CircleCI
CircleCI — одна из наиболее широко используемых общих облачных платформ CI/CD, предлагающая превосходный контроль и гибкость при управлении конвейерами CI/CD.
Совместимость никогда не будет проблемой с этим решением автоматизации CI/CD для DevOps, поскольку оно поддерживается крупными компаниями, такими как Slack, AWS и Atlassian.
Он также поддерживает языки программирования Python, JavaScript, Ruby и C++, а также платформы Windows, Linux и macOS. Благодаря аккредитации FedRAMP и соответствию SOC 2 Type II этот инструмент гарантирует высочайший уровень безопасности. Ограниченные контексты, журналы аудита и другие функции также предоставляют вам большой контроль над вашим кодом.
Конвейер CircleCI автоматически запускается всякий раз, когда вы вносите изменения в существующий код в CircleCI. Этот триггер автоматически запускает тестирование в указанном контейнере или виртуальной машине, и если будут обнаружены какие-либо проблемы, ответственная команда будет предупреждена немедленно и без каких-либо ручных действий. Потому что каждое задание состоит из одного круга.
Вы можете быстро и легко создать резервную копию файла YAML. Первоначальная настройка этого инструмента проста, но когда размер файла становится больше, это становится сложнее. CircleCI также страдает от серьезной нехватки возможностей настройки.
12. Splunk
Splunk — это фантастическая технология, которая включает в себя аналитическое решение с практическими данными, которые предоставляют командам DevOps оперативную информацию. Предположим, у вас есть система, которая постоянно генерирует данные с веб-сайтов, приложений и гаджетов.
В режиме реального времени вы хотите искать, анализировать и отображать сгенерированные машиной данные или журналы. Вы также должны проверить текущее состояние машины и определить точку, в которой аппаратное обеспечение отказало. Это отличный инструмент для достижения этой цели.
Вы можете отправить данные с машины в Splunk, который обработает их за вас. Он извлекает необходимые данные, когда обработка завершена. В результате вы можете быстро определить конкретные проблемы, а также их местонахождение.
Splunk — это популярная технология мониторинга и анализа журналов в области DevOps, с доступными как бесплатными, так и премиальными решениями. Он использует многострочный метод для сбора, хранения, индексации, корреляции, отображения, анализа и составления отчетов по любому типу машинно-генерируемых данных, будь то организованные, неструктурированные или сложные журналы приложений. Возможен поиск как в реальном времени, так и в исторических данных журнала.
Вы также можете разрабатывать собственные отчеты и информационные панели, чтобы лучше понимать свои данные и быстрее обнаруживать и устранять проблемы безопасности.
13. Nagios
Программа мониторинга инфраструктуры с открытым исходным кодом Nagios является одной из наиболее широко используемых. Это позволяет командам DevOps отслеживать сеть и инфраструктуру, что помогает обнаруживать и устранять проблемы.
С его помощью они также могут отслеживать события, прерывания и сбои. Он поставляется с сетевым анализатором, который помогает в выявлении узких мест и оптимизации использования полосы пропускания. Команды DevOps также могут использовать Nagios для создания отчетов и графиков для отслеживания шаблонов успехов и неудач.
Это упрощает прогнозирование сбоев и ошибок, а также выявление и предупреждение проблем безопасности. Решения для мониторинга с открытым исходным кодом от Nagios предоставляют командам DevOp комплексное решение для мониторинга инфраструктуры.
Nagios Core — это интерфейс командной строки для Nagios с минимальной функциональностью.
Nagios XI — это веб-графическая интерфейс пользователя. Он поставляется с мастером мониторинга, который помогает командам DevOp отслеживать все важные компоненты инфраструктуры, такие как настольные и серверные операционные системы, службы, сетевые протоколы и приложения.
Nagios Log Server облегчает разработчикам поиск данных журналов, упрощая процедуру. Они также могут настроить предупреждения о потенциальных проблемах безопасности. Разработчики могут использовать Nagios Fusion для одновременного мониторинга нескольких сетей.
14. Пулуми
Pulumi — это инструмент управления ресурсами облачной инфраструктуры, проектирования и развертывания. Для всех основных облачных провайдеров, включая Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud и Azure, это решение с открытым исходным кодом совместимо со всеми формами гибридных, общедоступных и частных облаков.
Его можно использовать для достижения фантастических результатов, будь то создание классических элементов инфраструктуры, таких как базы данных и виртуальные машины, или разработка новейших облачных компонентов, таких как кластеры и контейнеры.
При работе с кодом вы можете использовать известные языки программирования, такие как TypeScript, Go, .NET и Python. Он может автоматизировать соблюдение политик, что является критически важной обязанностью.
Перед разработкой ресурсов этот инструмент создает предварительный просмотр и проверяет, соответствует ли он требованиям. Управлять хостингом и облачной инфраструктурой несложно.
Несмотря на некоторые полезные возможности, Pulumi не может упростить структурирование крупных проектов.
Этот инструмент будет организовывать огромные проекты как один большой проект или несколько небольших проектов при выполнении этого процесса. В любом случае десериализация ссылок на стек при отображении множества ресурсов становится чрезвычайно сложной.
15. QuerySurge
QuerySurge — это приложение для анализа и анализа данных, которое обеспечивает интеллектуальное тестирование данных. Он легко вписывается в конвейер DevOps для непрерывного тестирования и проверяет огромные объемы данных с головокружительной скоростью.
QuerySurge использует философию DevOps для предоставления мощного API с рядом вызовов для автоматизации всего процесса тестирования больших данных. Хранилища данных, процесс ETL и отчеты BI.
Это может значительно улучшить охват проверки данных, а также проверить важные правила преобразования в многочисленных источниках и целевых системах. QuerySurge работает автоматически, без участия человека, и выполняет все тесты, прежде чем сообщить о результатах. я
t также предоставляет подробную информацию о каждом сбое данных. API командной строки QuerySurge может автоматизировать CI/CD, постоянно обнаруживая ошибки данных в конвейере.
16. Приятель
Buddy — это решение CI/CD, которое создает, тестирует и развертывает программное обеспечение с использованием невероятно гибких конвейеров автоматизации. Buddy известен тем, что снижает барьер для DevOps, а действия — это основа Buddy. Эти действия являются шагами, которые выполняются в конвейере.
Нет ограничений на количество слоев, которые может иметь конвейер. Он также поддерживается всеми основными языками программирования и фреймворками. Легко взаимодействовать с AWS, Azure, Google и множеством других сервисов.
Благодаря многократно запускаемым конвейерам он также может отслеживать состояние, производительность и работоспособность приложений и служб. С его помощью вы можете описать каждую часть вашего процесса непрерывной доставки.
Инструмент позволяет создавать и тестировать приложения в среде разработки, а также развертывать их в производственной среде и писать собственные сценарии.
Buddy также позволяет вам контролировать свой сайт и улучшить свою аналитику. Он поддерживает настройку YAML и GUI, а также непрерывное развертывание через такие платформы, как GitHub, Docker и Bitbucket.
17. Специалист
Maven — популярный инструмент автоматизации сборки DevOps, созданный Apache Software Foundation. Он хорошо известен в среде Java, но его также можно использовать для управления сборкой приложений, написанных на Scala, C/C++ и C#.
Процесс сборки и управление зависимостями — две основные области, на которых концентрируется Maven.
Он использует файл XML для определения всего процесса сборки, включая все необходимые зависимости, модули и т. д. — другими словами, все необходимое для успешной сборки.
Цель Maven — предоставить набор предопределенных целей для выполнения общих действий и автоматически получать зависимости Java от общедоступных и частных поставщиков артефактов.
Maven расширяем, поэтому вы можете использовать его с другими языками, кроме Java; например, есть официальный плагин C/C++.
18. Прометей
Prometheus, несомненно, является одним из лучших доступных инструментов мониторинга инфраструктуры.
Он показал себя невероятно эффективным в мониторинге инфраструктуры благодаря таким возможностям, как выдающаяся визуализация метрик, сложные запросы, точные оповещения, сторонние интеграции и многомерные данные, среди прочего.
Наряду с сервером Linux решение с открытым исходным кодом обеспечивает мониторинг Kubernetes. Prometheus имеет встроенный менеджер предупреждений, который управляет настройками предупреждений метрик мониторинга.
Он использует базу данных временных рядов для хранения измерений в реальном времени, что обеспечивает большую размерность и гибкий поиск.
Он предлагает оповещения в режиме реального времени, но не предназначен для визуализации, поэтому его лучше всего использовать вместе с программным обеспечением для создания информационных панелей, таким как Grafana.
Архитектура Prometheus поддерживает мониторинг белого ящика, побуждая приложения предоставлять метрики, чтобы Prometheus мог регулярно их собирать.
19. Raygun
Raygun — это технология мониторинга конечных пользователей, которая позволяет разработчикам понять, как пользователи взаимодействуют с программными приложениями.
Он предназначен для выявления, диагностики и устранения проблем с приложением, таких как ошибки, проблемы с производительностью и сбои на внешнем интерфейсе, как можно скорее.
Его легко настроить и подключить до 43 инструментов, включая такие языки, как JavaScript, PHP, Node.js и Python, а также такие платформы, как GitHub, HipChat, Slack, Jira и другие.
Это отличный инструмент управления производительностью приложений (APM).
Он предлагает отличную платформу для мониторинга ошибок и отчетов о сбоях, которая помогает вам обнаруживать проблемы с производительностью и отслеживать сбои до конкретной строки исходного кода, функции или вызова API.
20. Селен
Selenium — популярная программа с открытым исходным кодом. веб-приложение среда тестирования, которая работает со всеми основными браузерами и операционными системами, включая Linux, Windows и Mac OS X.
Selenium имеет широкий спектр языков программирования и сред автоматизированного тестирования, включая Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP и PERL.
Selenium IDE (интегрированная среда разработки) используется для создания и запуска тестовых случаев для исследовательского тестирования, а также для записи тестовых воспроизведений.
Вместо написания тестовых сценариев на Selenese клиентский API Selenium позволяет разработчикам писать их непосредственно на нескольких языках программирования. Для написания тестовых сценариев
Selenium WebDriver имеет привязки к конкретному языку. Selenium Grid — умный Прокси-сервер что позволяет различным браузерам и операционным системам одновременно запускать тесты.
21. Over Ops
OverOps — это инструмент DevOps, который помогает команде быстро определить основную причину ошибки или сбоя сервера. Он может немедленно определить причину сбоев производственного кода и предложить весь исходный код для устранения проблемы.
Он также может сообщить вам, когда возникла проблема. В результате команда DevOps может уделять больше времени внесению ключевых улучшений вместо того, чтобы тратить время на просмотр журналов.
OverOps в первую очередь отвечает за выявление, предотвращение и устранение основной причины ошибок.
Он заблаговременно находит и приоритизирует основные дефекты программного обеспечения в каждом выпуске кода, а также выявляет любые ошибки развертывания (если таковые имеются). Ворота качества OverOps предотвращают развертывание выпуска, если он не заслуживает доверия.
Затем, используя точное состояние кода и среды во время возникновения, он устраняет проблему с постоянной надежностью.
22. AWS CloudFormation
Для предприятия Amazon Web Services предлагает множество ресурсов. С другой стороны, управлять ими вручную — огромная задача.
Amazon AWS CloudFormation — это решение для управления инфраструктурой, которое упрощает для компаний создание ресурсов AWS и управление ими.
Вы можете использовать AWS CloudFormation для автоматизации создания и моделирования своих приложений. Стек — это набор ресурсов Amazon Web Services, которые можно использовать для создания или обновления других ресурсов Amazon Web Services.
Кроме того, CloudFormation позволяет вам управлять этими ресурсами или всей инфраструктурой с помощью шаблона или текстового файла, что делает эту операцию очень простой. Настройка удаленного состояния, которая поставляется из коробки, является наиболее заметной функцией инструмента.
Наборы стеков CloudFormation позволяют пользователям получать доступ к одному и тому же набору ресурсов AWS во многих аккаунтах и регионах с помощью одного шаблона.
Этот инструмент позволяет моделировать файлы любым удобным для вас способом, независимо от того, хотите ли вы использовать JSON или YAML или проектировать графически. Это приложение позволяет вам определять облачные среды на популярных языках, таких как .NET, Python и Java.
23. Gradle
Доказано, что Gradle является очень универсальным и надежным инструментом сборки в стеке инструментов DevOps. Когда Google сделал его официальным инструментом сборки для Android Studio, он приобрел еще большую популярность.
Большинство основных IDE, таких как Eclipse, IntelliJ IDEA и Netbeans, поддерживают Gradle, что позволяет разработчикам создавать код на любом популярном языке, включая Python, C++ и Java.
Gradle начал использовать DSL на основе Groovy для определения сценариев сборки, в то время как другие доминирующие инструменты автоматизированной сборки, такие как Maven и Apache Ant, использовали XML для настройки.
Gradle — это DSL на основе Kotlin, запущенный в 2016 году. Gradle предоставляет инкрементные сборки, которые экономят значительное количество времени на протяжении всего процесса компиляции.
Он также предлагает функцию кэширования сборки, которая повторно использует выходные данные задачи и сохраняет информацию о сборке в памяти между сборками. Благодаря этим двум компонентам производительность Gradle в сто раз выше, чем у Maven. Gradle также поставляется с различными вариантами конфигурации.
24. TeamCity
TeamCity от JetBrains — это мощная платформа непрерывной интеграции для команд DevOps. Это универсальный инструмент CI/CD DevOps, предоставляющий больше возможностей для различных типов разработки и рабочих процессов.
Все любят TeamCity, от разработчиков до Инженеры DevOps для менеджеров и администраторов. Вы можете создавать, развертывать и тестировать различные приложения, контейнеры и пакеты, в том числе многооблачные, многоязычные и многоплатформенные.
Сотни плагинов доступны для бесплатного скачивания и могут быть установлены всего за несколько кликов. Разработчики не могут взламывать исходные коды в контроль версий системы из-за закрытых коммитов. Отчетность в режиме реального времени позволяет быстрее решать проблемы.
Доступны интегрированные проверки, покрытие кода, поиск дубликатов и другие услуги. Несколько тестов и сборок могут выполняться на разных настройках и платформах одновременно с помощью Build Grid. Поддерживаемые платформы включают Java, Ruby и .NET.
25. Трицентис Тоска
Ускорьте тестирование программного обеспечения с помощью Tricentis Tosca, решения на основе ИИ без использования скриптов, которое предлагает подход без написания кода для сквозной автоматизации тестирования.
Он объединяет несколько компонентов тестирования, включая автоматизацию тестирования, проектирование кейсов, производство и проектирование данных, а также аналитику.
Чтобы добиться более высоких показателей автоматизации тестирования и простоты обслуживания, Tricentis Tosca использует технологии, связанные с тестированием на основе рисков и тестированием на основе моделей.
Функциональное тестирование, нагрузочное тестирование, тестирование BI/DWH, исследовательское тестирование, тестирование упакованных приложений, управление тестовыми данными, анализ результатов тестирования, виртуализация сервисов и распределенное выполнение — это лишь некоторые из инструментов автоматизации тестирования, доступных команде DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 и другие входят в число более чем 160 поддерживаемых корпоративных приложений и технологий.
Заключение
DevOps — это масштабная задача, требующая множества стратегий. Несмотря на то, что сегодня многие крупные предприятия используют DevOps в той или иной форме, потребности их бизнеса в DevOps различаются.
В результате не может быть единого оптимального инструментария автоматизации DevOps. В DevOps наличие правильного набора инструментов автоматизации имеет решающее значение, поскольку это напрямую влияет на результат.
Когда дело доходит до выбора правильного набора инструментов, необходимо учитывать ряд факторов, включая бюджет, текущую инфраструктуру, бизнес-цели и культуру фирмы.
Например, крупные организации могут комбинировать Jenkins с GitLab для удовлетворения своих потребностей в CI/CD. С единой платформы они могут контролировать рабочий процесс CI/CD. Малые и средние предприятия, с другой стороны, должны использовать CircleCI из-за его экономической эффективности, но при этом обеспечивая хорошую функциональность.
Оставьте комментарий