Содержание[Скрывать][Показывать]
В современном мире, управляемом данными, способность точно объяснять сложную информацию важнее, чем когда-либо, и именно здесь на помощь приходит повествование на основе данных.
Что же такое рассказывание историй на основе данных?
Чтобы сделать данные более понятными, доступными и действенными, требуется искусство и наука преобразования необработанных данных в увлекательное повествование, включающее графики, диаграммы, изображения и контекст.
И если вы работаете в технологической отрасли, вы, вероятно, привыкли ежедневно сортировать горы данных.
Несмотря на множество потенциальных идей, необработанным данным часто не хватает ясности, необходимой для принятия решений. Этот пробел заполняет повествование о данных.
Он берет суть информации и превращает ее в повествование, которое развлекает, а также информирует и убеждает. Лучшие результаты проекта, более эффективная командная работа и более тесная связь с целями компании — все это преимущества для технических экспертов.
Но это еще не все. Рассказ о данных — это нечто большее, чем просто придание вашим данным «красивого вида».
Чтобы написать историю, которая понравится вашей конкретной аудитории, вы должны использовать соответствующие инструменты, статистические методологии и устройства повествования.
Умело построенная история данных может стать решающим фактором между бесполезной презентацией и запоминающейся презентацией, независимо от того, представляете ли вы ее заинтересованным сторонам, членам команды или отраслевым экспертам.
Таким образом, в этой статье мы рассмотрим повествование о данных, включая его фундаментальные элементы, методы, инструменты и другие факторы.
Понимание повествования о данных
Рассказ о данных — это увлекательный синтез анализа данных, обучение с помощью машиныи искусственный интеллект — все это связано с искусством рассказывания историй.
В технической среде цель состоит в том, чтобы создать связное повествование, которое объединяет знания, основанные на данных, с мощью человеческого познания.
Это выходит за рамки простого отображения цифр или графиков. Возьмем пример создания модель машинного обучения который прогнозирует рыночные тенденции. Несмотря на то, что необработанные данные и алгоритмы являются основой, они зачастую слишком сложны или абстрактны для большинства людей, даже тех, кто работает в технических областях, чтобы их можно было легко понять.
Нефильтрованные необработанные данные подобны зверю, предоставленному самому себе; хотя он потенциально может дать замечательные идеи, он также может пугать и сбивать с толку. Информация не является действительно ценной, если ей не хватает контекста и сложности.
Вот тут-то и вступает в игру повествование. Вы можете сделать свои данные более актуальными и полезными, создав вокруг них повествование, а также облегчив их понимание.
Рассказывание историй превращает бесплодные данные в увлекательные идеи, добавляя к «что» вопросы «почему» и «что». Например, вместо того, чтобы просто сообщать об этом факте, вы можете создать историю о том, как 97%-ная точность вашего алгоритма ИИ может сэкономить компании миллионы на операционных расходах.
Это сделало бы точку данных гораздо более значимой. Почему же тогда это особенно важно в техническом и научном контексте? В этих секторах ставки часто высоки, а данные сложны.
Неважно, работаете ли вы в области исследований и разработок, кибербезопасности или науки о данных; способность передавать сложные данные понятным способом может улучшить или разрушить проект.
Это может даже закончиться новаторскими изобретениями, более разумными и более эффективными решениями.
Ключевые элементы повествования о данных
Контекст
Контекст имеет первостепенное значение при использовании данных для рассказа истории. Представьте себе, что вам показывают график, показывающий быстрый рост вовлеченности пользователей. То, что вызвало этот рост, несомненно, будет вашим первым запросом.
Данные — это не что иное, как набор бессмысленных чисел без контекста. Подготовка сцены и предоставление вашей аудитории базовых знаний, необходимых для понимания актуальности фактов, являются примерами предоставления контекста.
Это может повлечь за собой описание периода времени, обстоятельств, при которых были собраны данные, или проблемы, которую вы пытаетесь решить.
Для аудитории с техническим образованием контекст может также относиться к алгоритмам или методам сбора данных.
Подготавливая почву таким образом, вы предоставляете больше, чем просто статистику; вы также предоставляете повествование, которое придает значение данным.
Визуализации данных
Визуализации данных улучшают повествование и упрощают сложные факты в вашей истории данных, выступая в качестве второстепенных персонажей.
Давайте посмотрим правде в глаза: даже для технической аудитории электронная таблица с большим количеством данных может напугать.
Однако хорошо построенный график или диаграмма позволяют быстро выявить закономерности, отклонения и области интереса.
Вы можете создавать привлекательные визуальные компоненты с помощью таких программ, как Живая картина or Power BI.
Эти элементы увлекут вашу аудиторию, а также послужат для демонстрации ваших идей. Визуальные эффекты — это мощный инструмент повествования, который может оживить ваши данные; это не просто эстетический вариант.
повествовательный
Повествование – это то, что объединяет все. Сюжетная линия — это то, что ведет вашу аудиторию от проблемы к решению или от запроса к ответу.
Вместо того, чтобы просто донести до аудитории информацию, увлекательное повествование создает вокруг этой информации запоминающуюся историю.
Для технической аудитории, которая часто перегружена данными и ищет выдающиеся идеи, это особенно важно.
Ваша история должна иметь четкое начало, середину и конец. Начните с формулирования вопроса или выделения проблемы, объясните аудитории, как данные можно использовать для решения этой проблемы, и закончите выводами.
История должна быть сосредоточена на преобразовании информации в знания и быть рациональной, связной и, самое главное, логичной.
Инструменты для рассказывания историй о данных
Инструменты визуализации данных
Такие инструменты, как Tableau и Power BI, являются лучшими вариантами, когда дело доходит до повествования о данных. Диаграммы, графики и информационные панели можно создавать с использованием различных инструментов, доступных на этих платформах, которые эстетически привлекательны и познавательны.
Например, Tableau известен как своим удобным дизайном, так и мощными аналитическими инструментами. В отличие от этого, Power BI хвалят за беспрепятственное взаимодействие с другими продуктами и услугами Microsoft Office.
Эти инструменты играют решающую роль, помогая вам передавать сложные данные простым для понимания способом. Они предназначены не просто для того, чтобы ваши данные выглядели красиво.
Если вас беспокоит SEO, вам следует подумать о том, чтобы дать своим визуализациям заголовки и описания, насыщенные ключевыми словами, чтобы их было легче найти в результатах поиска.
Языки сценариев и программирования
Языки сценариев и программирования, такие как Питон, Rи SQL, необходимы для манипулирования и анализа данных.
Python имеет несколько функций для очистки и визуализации данных, включая такие пакеты, как Панды и Матплотлиб.
R — еще одна эффективная программа, особенно ценимая статистиками и специалистами по сбору данных из-за ее сложных графических функций.
YВы можете эффективно запрашивать большие базы данных, используя SQL, стандартный язык для администрирования баз данных.
Основу вашего повествования на основе данных составляют эти языки, которые позволяют вам просеивать груды данных в поисках золотых самородков, которые послужат основой сюжета.
Вы можете поговорить о конкретных пакетах или библиотеках на этих языках для SEO-оптимизации, поскольку техническая аудитория часто их ищет.
Программное обеспечение для раскадровки
Хотя иногда это игнорируется, раскадровка является важным компонентом повествования на основе данных, который может помочь вам успешно структурировать повествование.
Раскадровка может помочь вам набросать ход истории данных с помощью таких программ, как Plotly, или просто простых слайдов PowerPoint.
Эти инструменты позволяют вам организовать представление фактов, какие графические компоненты использовать и как увлекательно оформить историю.
Процесс раскадровки можно сравнить с написанием сценария для вашей истории с данными, поскольку он устанавливает сцену, контролирует действие и гарантирует, что у вашей истории есть разумное начало, середина и конец.
Заключение
Когда мы приходим к выводу, совершенно очевидно, что рассказывание историй на основе данных — это больше, чем просто модный термин; это важнейший набор навыков, который может сделать или разрушить вашу карьеру в технологических профессиях.
Мы рассмотрели его многочисленные аспекты, коснувшись его использования в машинном обучении, искусственном интеллекте и анализе данных.
Мы также говорили о способности повествования превращать неструктурированные, сложные данные в понятную информацию для вашей аудитории, будь то заинтересованные стороны, члены команды или бизнес-лидеры.
На ваши инициативы может существенно повлиять ваша способность рассказать увлекательную историю, используя свои данные, что может способствовать более эффективному принятию решений и стимулировать творчество.
Поэтому используйте эту информацию, а не просто пассивно ее потребляйте. Интегрируйте концепции и методы, которые вы изучили здесь, в свою работу.
Убедительная история данных способна изменить восприятие и мотивировать к действию, поэтому имейте это в виду, когда делитесь идеями со своей командой, предлагаете проект или проводите презентацию о свежих результатах исследований.
Так что вперед и совершенствуйте свой карьерный путь, используя возможности рассказывания историй на основе данных.
Оставьте комментарий