Тот факт, что то, как пользователь взаимодействует с генеративными моделями и системами ИИ, по крайней мере так же важно, как и лежащие в их основе технологии обучения и логического вывода, наверняка не станет неожиданностью для тех, кто активно работает над этой темой.
OpenAI уже попал в заголовки благодаря своей ДАЛЛ-Е2 Технология создания изображений и ее серия GPT привлекали внимание с каждой последующей итерацией и время от времени экзистенциальный страх со стороны писателей.
Дебаты несколько сместились с «старшекурсники собираются использовать это для написания работоспособных курсовых работ» на «это действительно может помочь мне отлаживать код, который я хочу запустить в производство» с новейшей версией ChatGPT, тем не менее, похоже, что она расширила свою привлекательность и аудитория.
В этой статье мы подробно рассмотрим GPT, чтобы увидеть, как он работает и, что наиболее важно, как он работает, и многое другое.
Итак, что ChatGPT от OpenAI?
ChatGPT, новейший OpenAI языковая модель, был разработан с учетом диалогового взаимодействия. Это мощный инструмент, который можно использовать для повышения производительности в различных дисциплинах.
Это генеративный предварительно обученный преобразователь на основе чата. Это своего рода технология искусственного интеллекта (ИИ), которая была разработана фирмой OpenAI, занимающейся исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта, и использовала модель НЛП.
Он анализирует и понимает устную или письменную речь, используя алгоритмы машинного обучения, а затем создает ответы в зависимости от этого ввода.
Обучение ChatGPT
Эта модель была обучена Open AI с использованием Усиление обучения от Human Feedback (RLHF), используя те же процедуры, что и InstructGPT, но с небольшими изменениями в конфигурации сбора данных.
Они использовали контролируемую тонкую настройку для обучения исходной модели: люди-тренеры ИИ давали диалоги, в которых они играли за обе стороны — пользователя и помощника ИИ. Они снабдили инструкторов письменными образцами идей, чтобы помочь им в составлении ответов.
Исследователи должны были собрать сравнительные данные, которые включали два или более модельных ответов, оцененных по качеству, чтобы разработать модель вознаграждения для обучения с подкреплением.
Для получения этих данных они использовали взаимодействия с чат-ботом, которые проводили с ним инструкторы по искусственному интеллекту.
Исследователи случайным образом выбрали написанное моделью утверждение, выбрали несколько возможных выводов и попросили тренеров по ИИ ранжировать их. Они могут использовать проксимальную оптимизацию политики для настройки модели с использованием этих моделей вознаграждения.
Затем исследователи повторили этот метод несколько раз.
Модель, используемая для обучения ChatGPT, обучение по которому закончилось в начале 2022 года, относится к серии GPT-3.5. Серия 3.5 описана более подробно. здесь. В суперкомпьютерной инфраструктуре на базе Azure AI, Обучены ChatGPT и GPT 3.5.
Чем ChatGPT намного лучше, чем GPT-3?
ChatGPT построен на GPT-3.5, основанном на глубоком обучении. языковая модель который генерирует человеческий текст.
Тем не менее, ChatGPT более интересен, чем предыдущая модель GPT-3, которая просто поглощала текстовые подсказки и стремилась продолжить работу с собственным созданным контентом. Он дает гораздо более всеобъемлющие результаты и даже может создавать стихи.
Память – еще одна отличительная черта. Бот может вспомнить предыдущие комментарии в чате и передать их пользователю. Пока что OpenAI предоставила бота только для ознакомления и бета-тестирования, но доступ к API запланирован на следующий год.
Разработчики смогут интегрировать ChatGPT в свое программное обеспечение с доступом к API.
Каково это значение?
Чтобы по-настоящему осознать его потенциал, вам действительно нужно испытать его на себе, но я попытаюсь объяснить это с помощью аналогии. Возможно, вы знакомы с Джарвисом, если когда-либо смотрели фильм «Железный человек».
Джарвис — надежный искусственный помощник Тони Старка. Вы можете думать о ChatGPT как о более молодой версии Jarvis. С ChatGPT вы можете более эффективно получать информацию, а также модифицировать, очищать, модифицировать и проверять ее очень точным способом.
Как вы используете ChatGPT?
Использовать ChatGPT очень просто, вам просто нужно войдите в систему и вы попадете в ChatGPT.
Теперь нам просто нужно написать приглашение, и оно автоматически выдаст отличные результаты с использованием искусственного интеллекта.
Возможности ChatGPT
Широкий спектр целей, для которых можно расширить ChatGPT, делает его таким мощным. Варианты практически безграничны, будь то решение арифметических или бухгалтерских задач, создание отчетов, сценариев для презентаций, статей в блогах, учебных пособий, бизнес-стратегий, подобных упомянутой выше, или фрагментов кода и т. д.
Вот некоторые категории, в которых ChatGPT можно использовать для повышения вашей эффективности и производительности, чтобы помочь вам начать работу:
- Генерация документов: ChatGPT можно использовать для создания таких документов, как отчеты, презентации и предложения, просто введя несколько важных данных и позволив ChatGPT сделать все остальное. «Можете ли вы подготовить отчет о наших квартальных продажах с диаграммами и графиками?» вы можете спросить ChatGPT.
- Ответы по электронной почте: ChatGPT можно использовать для создания индивидуальных и привлекательных ответов по электронной почте, экономя время и гарантируя быструю и профессиональную обработку важных сообщений. Например, вы можете спросить ChatGPT: «Как мне по-доброму и профессионально отреагировать на этот запрос по электронной почте?»
- Анализ данных: ChatGPT может анализировать огромные объемы данных и обнаруживать важные закономерности и идеи, помогая командам принимать более обоснованные решения на основе данных. «Каковы важные тенденции в нашей статистике продаж за последний год?» вы можете спросить ChatGPT.
- Бизнес-идеи: ChatGPT также можно использовать для разработки новых идей компании, предоставляя некоторую информацию об отрасли и рынке и позволяя ChatGPT создавать перспективные концепции и идеи. Это может помочь предпринимателям и бизнес-лидерам предлагать свежие и оригинальные новые товары, услуги и инициативы. «Можете ли вы разработать бизнес-идеи для нового программного решения в сфере здравоохранения?» Вы можете спросить ChatGPT.
- Генерация кода: ChatGPT позволяет создавать код, обнаруживать и исправлять ошибки. Запрашивая некоторые сведения о требуемой функциональности, он может генерировать пригодный для использования код, который разработчик может модифицировать и улучшать. Выявляя распространенные недостатки и дефекты в кодировании и предоставляя рекомендации по их устранению, ChatGPT также можно использовать для отладки программ. Например, вы можете спросить ChatGPT: «Можете ли вы создать функцию для вычисления среднего значения списка чисел и указания на любые синтаксические ошибки в следующем коде?»
Ограничения ChatGPT
ChatGPT чувствителен к изменениям вводимых фраз или нескольким попыткам ответить на один и тот же вопрос. Например, при одной формулировке вопроса модель может заявить о незнании, но при небольшой перефразировке она может дать точный ответ.
Модель часто очень многословна и чрезмерно использует определенные термины, например, повторяет, что это языковая модель, обученная OpenAI. Эти проблемы возникают в результате предвзятости в обучающих данных (инструкторы предпочитают более длинные ответы, которые кажутся более подробными) и хорошо известных проблем чрезмерной оптимизации.
Иногда ChatGPT генерирует ответы, которые кажутся правильными, но на самом деле являются ложными или абсурдными. Решить эту проблему сложно, потому что:
- В настоящее время в обучении RL нет источника правды.
- Модель отклоняет запрос, на который она может точно ответить, в результате обучения осторожности;
- Модель вводится в заблуждение контролируемым обучением, поскольку лучший ответ зависит больше от того, что знает модель, чем от того, что знает человек-демонстратор.
Заключение
Наконец, ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом, представленный исследовательской фирмой OpenAI в области искусственного интеллекта, стал популярным, когда люди начали использовать его для ответов на школьные задания или обнаружения ошибок в коде.
Чат-бот был запрограммирован на разговорный стиль и развернутый ответ. Примечательно, что он также может отвечать на дополнительные вопросы, признавать ошибки и отклонять неподходящие запросы.
Оставьте комментарий