Поскольку ИИ существует уже более десяти лет, по некоторым оценкам, сейчас он достиг критической массы. Большинство предприятий продвинули свои амбиции в области искусственного интеллекта после этапов экспериментов и проверки концепции.
Количество денег и времени, необходимых для воплощения любых усилий в области ИИ, постоянно увеличивается, даже если ИИ по-прежнему считается специализированной областью и технологически сложной задачей.
В определенных обстоятельствах значительные затраты и потребность в специализированных экспертных знаниях удерживают организации от поиска методов применения искусственный интеллект.
Тем не менее, никакие решения для машинного обучения и искусственного интеллекта еще не изменили отрасль. Чтобы организации могли в полной мере извлечь выгоду из ИИ, больше не нужны обширные знания в области кодирования.
В результате отказа от создания программного обеспечения ИИ с нуля, отсутствие кода ИИ значительно сократило расходы.
В этой статье мы подробно рассмотрим искусственный интеллект без кода, его преимущества и недостатки, список лучших программ для искусственного интеллекта без кода и многое другое.
Что такое искусственный интеллект без кода?
No-Code в своей простейшей форме относится к набору технологий, которые позволяют обычным людям создавать приложения, автоматизировать процессыи управлять данными, не имея опыта программирования.
Готовые, простые и полезные строительные блоки — Lego корпоративного программного обеспечения — это то, чем не является код. Платформы без кода все чаще используются в бизнесе, и эта тенденция не исчезает.
Как ИИ без кода, так и без кода — это мощные инструменты, которые позволяют бизнес-пользователям создавать приложения или модели за долю времени и средств по сравнению с традиционными методами разработки.
Таким образом, ИИ без кода призван демократизировать ИИ для тех, у кого практически нет технических знаний. ИИ без кода призван устранить любые потенциальные барьеры для бизнес-пользователей, внедряющих и использующих ИИ в своей операционной среде.
Ассоциация Artificial Intelligence Ландшафт включает в себя искусственный интеллект без кода, что, по-видимому, снижает барьер для применения искусственного интеллекта во многих коммерческих контекстах.
Когда мы говорим об искусственном интеллекте без кода, мы имеем в виду удобную для пользователя платформу разработки без кода с помощью перетаскивания.
С помощью такой платформы неспециалисты могут быстро классифицировать и анализировать данные, а также создавать точные прогнозные модели за считанные минуты или часы, такие как бизнес-аналитики, андеррайтеры, менеджеры по продуктам или менеджеры по рискам.
Ученые данных могут работать над более сложными проектами благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту, а рутинную работу можно автоматизировать.
Преимущества искусственного интеллекта без кода
- Используйте данные, основанные на данных: сегодня большинство компаний отдают стратегический приоритет ИИ. За последние два года в отрасли наблюдается рост спроса на навыки ИИ. В частности, когда вы экспериментируете с управлением данными, создание команды специалистов по данным требует много времени и денег. Без специалистов по обработке и анализу данных управление данными становится возможным благодаря платформам и технологиям искусственного интеллекта без кода.
- Удобство использования: пользователи в корпоративном мире могут создавать решения ИИ быстро и по доступной цене благодаря технологии plug-and-play с помощью перетаскивания. Платформа часто проста и самообслуживаема, потому что целевой рынок состоит из бизнес-пользователей, которые технически не подкованы.
- Скорость: здесь необходимы эксперименты и итерации. Быстрая разработка и тестирование моделей типичны для технологий искусственного интеллекта без кода. Это позволяет быстро создавать модели и чаще предоставлять результаты заинтересованным сторонам для утверждения или поддержки важных бизнес-решений.
- Масштабируемость. Платформа искусственного интеллекта без кода включает в себя вспомогательную инфраструктуру и автоматически масштабируется вверх или вниз в зависимости от рабочей нагрузки разработки и развертывания моделей.
- Доступность. Платформы ИИ без кода сокращают внедрение ИИ в малый и средний бизнес из-за их сравнительно скромных первоначальных инвестиций, плоской кривой обучения и отсутствия барьера для пробелов в навыках. Кроме того, ИИ без кода позволяет бизнес-пользователям экспериментировать с ИИ и быстро убеждаться в его полезности.
Недостатки искусственного интеллекта без кода
- Безопасность: некоторые платформы могут не создавать протоколы доступа, что может быть проблемой для фирм, уделяющих особое внимание безопасности. Чтобы полностью понять, как и где будут обрабатываться ваши данные, рекомендуется ознакомиться с положениями и условиями.
- Необходимы консультации или обучение: инженер по машинному обучению, специалист по кадрам и стажер по маркетингу теоретически должны уметь использовать платформы с низким кодом/без кода, но это не всегда так. Поскольку конечный пользователь платформы ИИ уже является инженером по машинному обучению, остальной команде потребуется серьезное обучение и консультации, чтобы ознакомиться с методами ИИ.
- Недостаток веры: до сих пор мы наблюдали рост популярности ИИ-платформ с низким кодом/без кода, но так ли они практичны, как стандартные подходы машинного обучения? Согласно Google Trends, интерес к машинному обучению без кода растет, хотя энтузиасты традиционного машинного обучения остаются далеко впереди. Поскольку машинное обучение и компьютерное зрение существуют уже некоторое время, эти ресурсы и библиотеки намного перевешивают платформы искусственного интеллекта с низким кодом / без кода.
- Отсутствие персонализации: платформы с низким кодом/без кода, хотя и простые и быстрые, как правило, ограничены в функциональности, поскольку они созданы для решения конкретной проблемы, и трудно придумать нестандартные, более сложные решения. Что делать, если вы переросли определенное решение или функцию, поскольку бизнес-требования изменчивы и меняются с ветром?
Лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта без кода
1. БитСкаут
Программная платформа под названием Bitskout позволяет вам создавать собственные рабочие процессы, используя модели искусственного интеллекта без кода, чтобы повысить производительность вашей работы.
Интегрируя искусственный интеллект без кода с вашим инструментом управления проектами, вы можете сократить количество повторяющихся задач, создать более интеллектуальную маршрутизацию заданий или начать собирать данные с мест для создания собственных оригинальных алгоритмов.
Проще говоря, для разработки процессов на платформе Bitskout SaaS используется интерфейс перетаскивания. Информацию из резюме можно извлечь с помощью Bitskout AI и добавить в инструменты вашего проекта, чтобы все было в одном месте.
Автоматически классифицируйте кандидатов в соответствии с выбранными вами стандартами, и у вас будет доступ к опции поиска для всех резюме. Рабочие процессы имеют этапы, которые выполняются в подключенном проекте.
Модели ИИ для анализа текста, изображений, видео и других видов данных также могут быть включены в рабочие процессы. Модели ИИ также можно создавать с помощью пользовательские интерфейсы без написания кода.
Используйте Bitskout AI для извлечения информации с визитных карточек, чтобы вся команда могла видеть ее для вашего проекта и приложений CRM. Автоматически классифицируйте потенциальных клиентов на основе компании или должности.
Цены
Вы можете попробовать платформу с ее 14-дневной бесплатной пробной версией, а премиальная цена начинается с 59.00 евро в месяц.
2. Аккио
Akkio — это комплексная платформа для искусственного интеллекта без кода. Это говорит о том, что вы можете создавать, внедрять и интегрировать модели ИИ в одном месте, даже если вы технически некомпетентны.
Часто требуются инженеры-программисты и другие технические специалисты для включения моделей, созданных с помощью технологий AutoML и даже решений искусственного интеллекта без кода.
Построение «потока ИИ» с помощью Akkio, управляемого полностью визуальным интерфейсом, упрощает включение ИИ в любой процесс.
Как сквозная платформа искусственного интеллекта без кода, она входит в число лучших платформ в этой области. Он специально создан для того, чтобы помочь различным областям, включая операции, маркетинг, продажи и финансы, сделать выбор на основе данных.
Он заявляет, что «перейдет от данных к ИИ за 10 минут — никаких знаний в области программирования или обработки данных не требуется», и теперь он считается лучшим продуктом дня на Product Hunt.
Простота развертываний без кода — их лучшее качество. Вы можете предоставить своей команде полезную информацию и решения, если у вас есть четкое представление о данных.
Кроме того, он имеет несколько соединителей и был создан для подключения к вашим данным, чтобы прогнозы можно было направить куда угодно.
Цены
Вы можете попробовать платформу бесплатно, а цена начинается от 60 долларов в месяц.
3. Супер аннотировать
Создавайте SuperData для своего ИИ с помощью SuperAnnotate. Для вашего приложения искусственного интеллекта доступна полная структура для управления, аннотирования и управления версиями наземных данных.
Использование мощного набора инструментов, ведущих на рынке сервисов аннотаций и мощной системы управления данными позволяет расширять и автоматизировать конвейер ИИ в 3–5 раз быстрее.
Создавайте высококачественные наборы данных с помощью лучших в своем классе сервисов и инструментов, а также добавляйте аннотации к видео, тексту и изображениям с высокой пропускной способностью данных. Надежные инструменты управления проектами и командная работа помогут вашей модели процветать в реальном мире.
С SuperAnnotate вы можете организовать эффективный рабочий процесс аннотирования, следить за качеством проекта, работать вместе с командой и многое другое в одном месте.
В нем есть элементы для активного обучения и автоматизации, которые помогут вам быстрее завершить процесс аннотирования.
Чтобы улучшить производительность модели, руководить успешными проектами и сразу увидеть разницу, вы получите подробные многоуровневые практические инструменты для совместной работы и управления качеством.
Кроме того, SuperAnnotate предлагает платформу с акцентом на безопасность, которую можно использовать для уплотнения конвейеров любой сложности и масштаба.
Вы можете взять на себя большие обязательства, чтобы получить оптовые скидки и снизить стоимость конвейеров ИИ, поскольку они могут расширить ваши проекты в любой точке мира.
Цены
Пожалуйста, свяжитесь с продавцом, чтобы узнать цену, так как она не отображается на сайте.
4. Очевидно AI
С платформой Очевидно ИИ вы можете прогнозировать данные без написания единой строки кода всего за несколько минут.
Это охватывает полный процесс разработки алгоритмов машинного обучения, а также прогнозирование их результатов одним щелчком мыши.
Получите диалоговое окно данных, чтобы автоматически формировать набор данных без использования кода, а затем поделитесь своими моделями машинного обучения с группой или сделайте их общедоступными.
Теперь каждый может начать делать прогнозы с помощью алгоритмов, и вы можете включить динамические Машинное обучение прогнозы в ваше приложение, используя API с низким кодом.
Несомненно, ИИ создан для того, чтобы дать каждому простой ответ. Файл CSV может быть включен или интегрирован с вашими источниками данных.
Распознавайте переменные, которые влияют на прогнозы и результаты прогнозирования, используя гипотетические ситуации, такие как «что, если». углубитесь в спецификации алгоритма, найдите конкурирующие модели и поймите, как работают модели.
Экономьте время при разработке передовых и сложных моделей ИИ, выбирая количество строк и столбцов (от 1000 до 500 миллионов) и узнавая, сколько времени займет разработка алгоритма с использованием ИИ.
Цены
Платформа бесплатна для использования при первой регистрации. Однако он не отображает цены. Чтобы узнать больше о ценах, пожалуйста, свяжитесь с отделом продаж.
5. Пикарет
Ваши рабочие процессы машинного обучения можно автоматизировать с помощью Python, используя платформу машинного обучения с открытым исходным кодом PyCaret.
Вы можете больше сосредоточиться на анализе, таком как предварительная обработка данных, обучение модели, объяснимость модели, MLOps и исследовательский анализ данных, тратя меньше времени на кодирование и больше времени, используя эту базовую, простую в использовании библиотеку машинного обучения.
Каждая модель может выполнять определенные задачи машинного обучения, поскольку PyCaret должен быть модульным. Функции в этом контексте представляют собой группы операций, которые выполняют задачи в соответствии с заранее определенным рабочим процессом.
Почти каждый может создавать надежные комплексные решения для машинного обучения, используя платформу PyCaret с низким кодом.
Быстрая демонстрация, блог, видео и обсуждения предоставляют возможности для обучения.
Создайте базовое приложение для машинного обучения, ускорьте обучение модели и сразу же выпустите его в виде REST API для анализа и итерации.
Вы можете получить поддержку графического процессора, создать образ докера, разработать приложение машинного обучения, установить REST API и отслеживать эксперименты. И профессионалы, и любители данных должны использовать PyCaret.
Цены
Платформа бесплатна для всех.
6. Обучаемые машины
Teachable Machine позволяет научить компьютер распознавать звуки, жесты и визуальные эффекты.
Без какого-либо опыта программирования он предлагает вам быстрый и простой подход к созданию надежных моделей машинного обучения для ваших приложений, веб-сайтов и многого другого.
Создайте машинное обучение mмодели, которые просты в использовании и доступны для всех с Teachable Machine, веб-платформой машинного обучения с низким кодом.
Его действительно легко использовать: чтобы обучить свой компьютер, соберите и упорядочите свои образцы по многим классам или категориям, которые вы хотите, чтобы он понимал, а затем сразу же протестируйте модель, чтобы проверить, понял ли он то, чему вы его научили.
Экспортируйте модель для своих веб-сайтов, программ и других проектов. Более того, вы можете разместить модель онлайн или загрузить ее.
Цены
Платформа бесплатна для всех.
7. Доля ИИ
Используйте Lobe, чтобы научить свои приложения распознавать растения, наблюдать за жестами, подсчитывать повторения, испытывать эмоции, видеть цвета, оценивать безопасность и многое другое.
Он предоставляет все необходимое для ваших моделей машинного обучения и помогает в обучении таких моделей. Он также предоставляет бесплатные и простые в использовании инструменты.
Просто предоставьте примеры того, что вы хотите, чтобы ваше приложение понимало, и модель автоматического машинного обучения будет обучена.
Эта модель может быть быстро включена в ваше приложение. Без предварительного опыта программирования любой может легко использовать нашу платформу.
Тренируйтесь прямо на своем компьютере бесплатно, не отправляя свои данные в облако. Пользователи Windows и Mac могут использовать Lobe.
Кроме того, вы можете отправить или экспортировать свою модель на любую платформу. Идеальная архитектура машинного обучения для вашего проекта будет выбрана автоматически.
Фотографии в ваших файлах можно мгновенно аннотировать с помощью Lobe, или вы можете собрать их с помощью камеры для создания набора данных машинного обучения.
Используйте визуальные результаты, чтобы обнаружить сильные и слабые стороны всех ваших моделей, вместо того, чтобы выполнять какие-либо процедуры настройки или настройки.
Цены
Платформа бесплатна для всех.
Заключение
По сравнению со стандартным процессом ИИ метод ИИ без кода является простым, быстрым, доступным и экономит значительное количество времени.
Отсутствие необходимости в дорогостоящих командах по анализу данных и существенной инфраструктуре ИИ без кода способствует инновациям, мышлению, основанному на данных, и более быстрому принятию решений на предприятиях.
ИИ без кода расширяется и может полностью изменить любую отрасль.
При создании ИИ с нуля ограничений нет; вы можете свободно выбирать архитектуру, функциональность или конвейер, которые лучше всего подходят для вашего проекта. С другой стороны, создание индивидуальной модели может быть дорогостоящим и трудоемким.
Таким образом, лучше всего использовать платформы с минимальным кодом/без кода для решения очень узких конвейерных задач, чтобы упростить и ускорить процессы.
Глубокий Дас
Отсутствие кода — это будущее. Благодарим за привлечение лучших инструментов без кода, доступных на рынке.