Содержание[Скрывать][Показывать]
Облачные графические процессоры пользуются большим спросом по мере появления новых технологий, таких как глубокое обучение, искусственный интеллект и машинное обучение.
Графические процессоры (графические процессоры) — это специализированные процессоры, созданные для обработки огромных наборов данных и сложных вычислений, необходимых для таких действий, как компьютерная графика и игры. Сейчас они имеют решающее значение для области искусственный интеллект (AI), однако, в последнее время.
Традиционные процессоры (центральные процессоры) не могут удовлетворить спрос, поскольку модели ИИ требуют значительной вычислительной мощности для обучения и запуска.
С другой стороны, поскольку они созданы для поддержки параллельной обработки, графические процессоры более эффективно управляют огромными объемами данных и сложными вычислениями, необходимыми для операций ИИ.
Если вы разбираетесь в технологиях, вы наверняка слышали об облачных сервисах GPU. Для тех, кто не последует.
Облачная служба, которая предоставляет пользователям онлайн-доступ к мощным ресурсам графического процессора, известна как облачная служба графического процессора для ИИ. Вместо того, чтобы покупать и обслуживать собственное оборудование GPU, эти услуги позволяют клиентам арендовать ресурсы GPU по мере необходимости.
Это позволяет людям и организациям использовать вычислительную мощность графических процессоров без значительных первоначальных инвестиций или постоянной платы за обслуживание.
Большинство облачных сервисов графических процессоров для ИИ предоставляют широкий спектр вариантов графических процессоров, включая несколько моделей и конфигураций, а также гибкость масштабирования по мере необходимости. Теперь вы можете выбрать идеальные ресурсы графического процессора для своих уникальных требований и проектов благодаря этому сервису.
Кроме того, услуги часто поставляются с другими возможностями, включая сетевые ресурсы, хранилище и программные инструменты, которые помогают клиентам в их проектах искусственного интеллекта. В этом посте мы рассмотрим лучшие облачные сервисы графических процессоров для ИИ.
1. Linode
Linode предлагает графические процессоры по запросу для таких рабочих нагрузок, как обработка видео, научные вычисления, обучение с помощью машины, искусственный интеллект и другие.
Он предоставляет оптимизированные для графического процессора виртуальные машины (ВМ), работающие на ядрах NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor и RT, и использует возможности CUDA для выполнения глубокое обучение, рабочие нагрузки по трассировке лучей и сложные вычисления.
Превратив свои капитальные затраты в операционные расходы, вы сможете использовать возможности графического процессора Linode GPU и реальную ценность облака.
Кроме того, Linode освобождает вас от необходимости беспокоиться об оборудовании, поэтому вы можете сосредоточиться на своих самых сильных навыках.
Графические процессоры Linode теперь можно использовать для сложных приложений, таких как потоковое видео, искусственный интеллект и машинное обучение.
Кроме того, в зависимости от объема вычислительной мощности, необходимой для ожидаемых рабочих нагрузок, вы можете получить до 4 карт для каждого экземпляра.
Цены
Цены начинаются с 1.5 доллара в час для выделенного плана графического процессора RTX6000. Начните работу с Linode бесплатно.
2. Обширный ИИ
Vast AI — это глобальная торговая площадка, где пользователи могут арендовать недорогие графические процессоры для использования в высокопроизводительных вычислениях.
Они снижают стоимость выполнения ресурсоемких вычислительных задач, позволяя хостам сдавать в аренду свои аппаратные графические процессоры, позволяя пользователям использовать свой онлайн-инструмент поиска, чтобы находить самые дешевые цены на вычисления в соответствии со своими потребностями и выполнять команды или запускать SSH-соединения.
Они предоставляют экземпляры SSH, экземпляры Jupyter с графическим интерфейсом Jupyter или экземпляры только для команд и имеют простой интерфейс пользователя.
Также предоставляется функция производительности глубокого обучения (DLPerf), которая прогнозирует предполагаемую производительность задачи глубокого обучения.
Системы, используемые Vast AI, основаны на Ubuntu и не предлагают удаленные рабочие столы. Они также управляют экземплярами, которые доступны по запросу за определенную плату, установленную хостом.
Цены
Цены начинаются с 0.80 доллара США в час за 4x RTX A6000.
3. AWS и NVIDIA
Вместе AWS и NVIDIA постоянно создают доступные, адаптируемые и мощные решения на базе графических процессоров.
Он включает инстансы Amazon EC2 с графическим процессором NVIDIA и такие сервисы, как AWS IoT Greengrass, которые устанавливаются с модулями NVIDIA Jetson Nano.
Для виртуальных рабочих станций, машинного обучения (ML), услуг Интернета вещей (IoT) и высокопроизводительных вычислений пользователи используют AWS и NVIDIA. Масштабируемая производительность обеспечивается графическими процессорами NVIDIA, на которых работают инстансы Amazon EC2.
Кроме того, используйте AWS IoT Greengrass для подключения периферийных устройств на базе NVIDIA к облачным сервисам AWS.
Инстансы Amazon EC2 P4d оснащены графическими процессорами NVIDIA A100 с тензорными ядрами, которые обеспечивают самую низкую в отрасли задержку в сети и самую высокую пропускную способность.
Аналогично этому, для определенных обстоятельств доступны другие инстансы, такие как Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 и т. д.
Цены
Вы можете подать заявку на бесплатную пробную версию и, пожалуйста, свяжитесь с поставщиком для ее цен.
4. Ядро бумажного пространства
CORE — это полностью управляемая облачная платформа GPU, созданная Paperspace, которая обеспечивает простые, экономичные и ускоренные вычисления для различных приложений.
Используйте передовую инфраструктуру ускоренных вычислений, предоставляемую Paperspace CORE, для ускорения организационных процессов. Для быстрой адаптации, инструментов для совместной работы и настольных приложений для Mac, Linux и Windows он предлагает удобный и простой интерфейс.
Используйте его для выполнения ресурсоемких программ с бесконечной вычислительной мощностью. CORE предлагает сверхбыструю сеть, быструю подготовку, поддержку 3D-приложений и полный API для программного доступа.
Благодаря простому в использовании и интуитивно понятному графическому интерфейсу получите полное представление о своей инфраструктуре в одном месте.
Кроме того, получите отличный контроль благодаря интерфейсу администрирования CORE, который предлагает мощные инструменты и позволяет фильтровать, сортировать, подключать или создавать машины, сети и пользователей.
Цены
Цены начинаются от 0.45 доллара США в час за выделенный графический процессор M4000.
5. Сервис эластичных графических процессоров Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) использует технологию графического процессора для обеспечения параллельных и мощных возможностей обработки. Для этого хорошо подходят многие приложения, включая обработку видео, визуализацию, научные вычисления и глубокое обучение.
EGS использует несколько графических процессоров, включая AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 и NVIDIA Tesla P100.
Вы получите доступ к преимуществам, в том числе онлайн услуги глубокого обучения и обучения, идентификация контента, распознавание изображений и голоса, кодирование HD-медиа, видеоконференции, восстановление исходного фильма и прямые трансляции 4K/8K HD.
Получите альтернативы, такие как рендеринг видео, вычислительные финансы, прогнозирование климата, моделирование столкновений, генная инженерия, нелинейное редактирование, приложения для дистанционного обучения и инженерный дизайн.
Цены
Он предлагает бесплатную пробную версию и план подписки с оплатой по мере использования, что означает, что вы можете использовать только те экземпляры или графические процессоры, которые используете.
6. Генезис Облако
Genesis Cloud предлагает высокоэффективную облачную платформу GPU. Они работают в партнерстве с несколькими эффективными центрами обработки данных по всему миру, чтобы обеспечить широкий спектр приложений.
Genesis Cloud предоставляет широкий спектр полезных функций без дополнительных затрат, включая моментальные снимки для резервного копирования вашей работы, группы безопасности для сетевого трафика, объемы хранения для больших наборов данных, FastAI, PyTorch, предустановленные изображения и общедоступный API TensorFlow.
Они ускоряют вычисления с помощью технологий NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti и GTX 1080 Ti в своих облачных графических процессорах.
Вы можете использовать мощь вычислений на графическом процессоре для создания анимационных фильмов или обучения нейронные сети.
Цены
Цены начинаются от 1.30 доллара США в час за NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. Облачный графический процессор Google
Google Cloud Platform (GCP) предлагает несколько экземпляров GPU, которые можно использовать для ускорения таких процессов, как машинное обучение, глубокое обучение и высокопроизводительные вычисления (HPC).
Через эти экземпляры графического процессора, поддерживаемые графическими процессорами NVIDIA, AMD и Intel, можно получить доступ к библиотекам CUDA и cuDNN, которые часто используются для вычислений с ускорением на графическом процессоре.
Благодаря модификациям машин, гибкому ценообразованию и широкому спектру возможностей графических процессоров высокопроизводительные вычисления могут быть более производительными.
Кроме того, это может помочь вам облегчить вашу рабочую нагрузку. Среди графических процессоров, которые они предоставляют, — NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 и P100. Только небольшое количество зон, разбросанных по разным местам, имеют доступ к графическим процессорам.
Цены
Стоимость будет варьироваться в зависимости от региона, выбранного графического процессора и типа машины. Цены на NVIDIA A100 начинаются с 3.93 доллара за GPU.
8. Облако графических процессоров NVIDIA
Облако графических процессоров NVIDIA (NGC) — это облачная платформа, которая предоставляет пользователям доступ к разнообразному программному обеспечению с ускорением на графическом процессоре, например к инструментам визуализации, программам высокопроизводительных вычислений и глубокое обучение рамки.
Разработчики, ученые-данные, и исследователи теперь могут легко использовать вычислительную мощность графических процессоров NVIDIA в облаке, не беспокоясь об инфраструктуре или обслуживании, необходимых для работы их приложений, благодаря NGC.
Библиотека предварительно сконфигурированных программных контейнеров включена в NGC и может быть быстро развернута на ряде облачных вычислений инфраструктуры, включая Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure.
Доступ к NGC также дает пользователям доступ к платформе глубокого обучения NVIDIA, которая поставляется с рядом программ и ресурсов для создания и реализации моделей глубокого обучения, включая TensorRT, cuDNN и CUDA-X AI.
Цены
В зависимости от конкретных услуг и ресурсов, которые вы используете, цена NVIDIA GPU Cloud (NGC) меняется. В то время как некоторые услуги NGC, такие как стек программного обеспечения для глубокого обучения, можно использовать бесплатно, другие, такие как контейнеры приложений HPC, могут взимать плату. Пожалуйста, обратитесь к каталогу NGC.
9. Облако графического процессора Lambda
Lambda предоставляет экземпляры облачных графических процессоров для обучения модели глубокого обучения и масштабирования от одного физического компьютера до множества виртуальных машин.
С приборной панели можно сразу получить доступ к специализированным настройкам каждой машины. Jupyter Notebook среда программирования. Для прямого доступа используйте SSH напрямую с одним из ключей SSH или подключитесь через веб-терминал на облачной панели.
Каждый экземпляр поддерживает межузловое соединение со скоростью до 10 Гбит/с, что позволяет проводить распределенное обучение с использованием таких сред, как Horovod.
Увеличение количества графических процессоров в одном или нескольких экземплярах может помочь ускорить оптимизацию модели. Платформа поддерживает экземпляры GPU от NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 и Tesla V100s.
Цены
Цены начинаются от 1.10 доллара в час для NVIDIA A100.
10. Облачный графический процессор IBM
IBM Cloud GPU использует глобально рассредоточенную сеть центров обработки данных, предлагая гибкие процедуры выбора серверов и беспрепятственное подключение к облачной архитектуре, API и приложениям IBM.
С экземплярами графического процессора Intel Xeon 4210, Xeon 5218 и Xeon 6248 он предлагает возможность использования серверного графического процессора без операционной системы.
Вы можете выполнять высокопроизводительные, чувствительные к задержкам, специализированные и обычные рабочие нагрузки непосредственно на серверном оборудовании, используя экземпляры без операционной системы, точно так же, как они могли бы это делать с локальными графическими процессорами.
Для серверов без ПО они также предоставляют инстансы с графическими процессорами NVIDIA T4 и процессорами Intel Xeon с числом ядер до 40, а также инстансы для альтернативных виртуальных серверов с моделями NVIDIA V100 и P100.
Цены
Цены начинаются с 514 долларов в месяц за Intel Xeon4110.
Заключение
Наконец, лучшие облачные сервисы графических процессоров для ИИ — это те, которые предлагают мощные ресурсы графического процессора, адаптируемые варианты цен и простое масштабирование.
Все компании, предоставляющие экземпляры графических процессоров для рабочих нагрузок ИИ, — AWS, NVIDIA, IBM и GCP — имеют превосходные линейки продуктов с точки зрения производительности и функциональности.
Лучший вариант в конечном итоге определяется вашими уникальными требованиями, финансовыми ограничениями, уже существующей инфраструктурой и предпочтениями поставщиков.
Оставьте комментарий