Инструменты прогнозирования искусственного интеллекта (ИИ) и решения для прогнозной аналитики — одни из лучших инструментов, доступных для организаций любого размера, которые позволяют заглянуть в будущее. Они являются частью более широкой области анализа данных и выявляют закономерности, полезные при принятии решений.
В электронной коммерции инструменты прогнозирования ИИ можно использовать для анализа данных о клиентах, а в сфере маркетинга и страхования — для анализа кредитных рейтингов и выявления мошеннических действий. Это лишь некоторые из многих отраслей, в которых инструменты прогнозирования ИИ произвели революцию.
Вот посмотрите на 9 лучших инструментов прогнозирования ИИ на рынке:
1. Облако SAP Analytics
SAP является одной из крупнейших транснациональных компаний-разработчиков программного обеспечения. Его предыдущая аналитическая платформа SAP Predictive Analytics, был переведен в более крупную платформу Cloud Analytics компании.
Новая платформа работает на основе ИИ и используется для расширенного бизнес-планирования и прогнозирования, а также может работать на всех устройствах. Его легко масштабировать, что означает, что его могут использовать организации любого размера. Благодаря расширенной аналитике компания может использовать НЛП для получения информации из больших данных, а машинное обучение автоматизирует рабочие процессы для выявления взаимосвязей и закономерностей.
Вот некоторые из приложений SAP:
- Сбор данных
- Прогнозная аналитика
- Расширенная аналитика
- Прогнозирование
- Бизнес-аналитика
2. Расширенная аналитика SAS
Еще одна многонациональная компания-разработчик программного обеспечения, SAS, предлагает высоко оцененное аналитическое программное обеспечение. SAS Advanced Analytics — это полный набор инструментов прогнозной аналитики.
Он может упростить данные за счет интеллектуального анализа данных, прежде чем переходить к моделированию данных, и предлагает статистический анализ. SAS Advanced Analytics также использует инструменты прогнозирования для автоматического создания моделей будущих вероятностей.
Вот некоторые из приложений SAS:
- анализ текста
- статистический анализ
- Прогнозирование
- Прогнозный анализ
3. Alteryx
Alteryx — лидер магического квадранта Gartner по данным наука и машинное обучение. Его лучший продукт — платформа APA, которая представляет собой автоматизацию аналитических процессов, сочетающую науку о данных с прогнозной аналитикой.
Alteryx предназначен для тех, кто не занимается кодированием, предоставляя сотни «строительных блоков» автоматизации, и он может превратить большие данные в идеи, которые помогут в процессе принятия решений. Это также хороший инструмент для совместной работы, позволяющий командам обмениваться идеями.
Вот некоторые из приложений Alteryx:
- Научные исследования данных
- Бизнес аналитика
- Неструктурированные данные
- Анализ настроений
4. RapidMiner
RapidMiner — еще один из лучших инструментов прогнозирования ИИ. Платформа комплексного анализа данных RapidMiner использует моделирование данных и машинное обучение для предоставления подробной прогнозной аналитики.
Платформа использует интерфейс перетаскивания и имеет библиотеку из более чем 1,500 алгоритмов, которые можно применять к данным. Это также сильный инструмент визуализации данных, позволяя вам видеть будущие результаты бизнес-решений.
Вот некоторые из приложений RapidMiner:
- Моделирование данных
- Визуализация данных
- Алгоритмы машинного обучения
5. IBM SPSS
SPSS — это решение IBM для статистики и обслуживания продуктов, которое специализируется на расширенном статистическом анализе. Его двумя модулями являются SPSS Statistics и SPSS Modeler. Первый выполняет прогнозную аналитику, сочетая специальный анализ, проверку гипотез и геопространственный анализ.
SPSS Modeler является более открытым и превращает прогностический анализ в графические изображения, позволяя вам выявлять закономерности и аномалии в данных.
Вот некоторые из приложений IBM SPSS:
- статистический анализ
- Моделирование данных
- Визуализация
6. ТИБКО Spotfire
TIBCO Spotfire использует несколько инструментов для работы с большими наборами данных, и это простой в использовании инструмент для всех. С прогнозами в один клик он предлагает предварительно запрограммированные способы классификации и кластеризации данных.
TIBCO Spotfire также показывает отношения и выполняет прогнозирование, а также создает полезные визуализации данных.
Вот некоторые из приложений TIBCO Spotfire:
- Прогнозная аналитика
- Визуализация данных
- Прогнозирование
- Классификация и кластеризация
7. H2O.ai
Платформа с открытым исходным кодом H2O.ai предлагает множество инструментов бизнес-аналитики, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении (ML). H2O Driverless AI нацелен на ученые-данные, а H2O AutoML предназначен для нетехнических специалистов. Он также предлагает различные шаблоны для различных отраслей.
Вот некоторые из отраслей, которые лучше всего подходят для H2O.ai:
- Предприятие
- Стартапы
- Маркетинг
- Финансы
- Страхование
- Здоровье
8. иби ВебФОКУС
Information Builders (ibi) предлагает аналитическую платформу WebFOCUS, которая представляет собой инструмент самообслуживания. Доступ к нему может получить любой через веб-браузер, и он состоит из множества баз данных. С помощью платформы вы можете отслеживать и отслеживать различные ключевые показатели эффективности, а также предлагает полезные интерактивные информационные панели. Некоторые из его других аналитических инструментов включают решения для здравоохранения, финансов, розничной торговли и логистики, а платформа чрезвычайно гибкая, что выгодно для небольших компаний, стремящихся к масштабированию.
Вот некоторые из приложений ibi WebFOCUS:
- Командное сотрудничество
- Мониторинг KPI
- Интерактивные информационные панели
9. Эмсьен
Последний инструмент в нашем списке — Emcien, у которого есть платформа под названием EmcienPatterns, построенная на двух движках. Механизм анализа использует данные для выявления закономерностей, прежде чем передать их механизму прогнозирования.
В механизме прогнозирования процесс принятия решений осуществляется дальше, а актуальная информация обновляется в режиме реального времени. Он включает в себя визуализацию данных и анализ графиков, а также предоставляет взвешенные прогнозы и оценки сходства. Emcien может обрабатывать неструктурированные данные и грязные данные без предварительной подготовки.
Вот некоторые из приложений Emcien:
- Принимать решение
- Удержание клиентов
- Своевременная поставка
- Визуализация данных и анализ графиков
Хотя многие бизнес-лидеры могут подумать, что им нужна большая сумма денег или хорошо оснащенная команда специалистов по данным, чтобы использовать эти инструменты, это не всегда так. На рынке есть много инструментов, которые могут помочь бизнесу стать технологически ориентированным и готовым к будущему ИИ.
Эти 9 лучших инструментов прогнозирования ИИ являются ключевыми для любой организации, стремящейся вывести свои возможности обработки данных на новый уровень.
Оставьте комментарий