În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a devenit unul dintre cele mai populare subiecte în comunitățile științifice și laice.
Dar ce este mai exact AI?
Acest ghid cuprinzător va explora tot ce trebuie să știți despre AI, de la istoria și originile sale până la aplicațiile sale actuale și potențialul viitor.
Indiferent dacă sunteți un începător complet sau un profesionist cu experiență, acest ghid vă va oferi o înțelegere cuprinzătoare a AI. Deci sa începem!
Ce este inteligența artificială?
În general, AI este un termen umbrelă pentru toate formele de comportament inteligent. Cuvântul provine din cuvântul grecesc pentru „iubitor de arte” și cuvântul latin pentru „inteligent”.
Deci, practic, înseamnă „inteligență artificială” în sensul că este un sistem bazat pe computer care imită comportamentele unei ființe umane.
Este o ramură a informaticii care se ocupă de studiul faptului că computerele prezintă un comportament inteligent. Acest comportament poate fi orice, de la recunoașterea fețelor până la răspunsul la comenzile rostite.
Istoria inteligenței artificiale
Ca și în multe lucruri, AI nu este o idee nouă. A existat de secole, dar a început cu adevărat abia în anii 1950. Prima utilizare a AI a fost de către grecii antici.
De exemplu, au creat un sistem de procesare a limbii care a fost folosit pentru a-i ajuta cu armata și în afaceri.
La sfârșitul anilor 1950, AI a început să descopere. Prima etapă notabilă a fost crearea primei IA de uz general, cunoscută sub numele de „Eliza”.
Joseph Weizenbaum a dezvoltat Eliza la MIT în anii 1960. Inteligența artificială a fost concepută pentru a ajuta oamenii să comunice între ei, folosind conversația ca mod de a învăța și de a preda. Eliza a fost primul program de calculator care a trecut testul Turing.
Testul Turing este o modalitate de a determina dacă un sistem AI este genial.
După aceea, câmpul AI a explodat. Astăzi, AI este un domeniu foarte activ și în creștere. Puteți afla despre cele mai interesante evoluții din AI citind despre cea mai recentă tehnologie AI.
De ce avem nevoie de AI?
Inteligența artificială devine din ce în ce mai populară pe măsură ce tot mai multe companii de tehnologie își realizează potențialul. La urma urmei, folosim AI în orice, de la căutările Google la Siri pe iPhone-urile noastre.
Deci, care este marea problemă?
AI este o modalitate excelentă de a crea sisteme mai eficiente decât creierul uman. Sistemele AI pot învăța din experiență și pot analiza informațiile într-un mod în care oamenii pur și simplu nu pot.
De exemplu, sistemele AI sunt excelente în a prelua toate datele pe care le oferim și în a învăța cum să ia decizii pe baza acestor informații.
Un alt exemplu excelent de AI este motorul de căutare Google. Este atât de inteligent încât poate căuta peste 500 de milioane de pagini de informații într-o fracțiune de secundă. Dar, în trecut, acest tip de căutare i-ar fi luat ani întregi ființe umane pentru a o face.
Un fapt interesant este că poate procesa o mulțime de informații rapid. Un creier uman poate procesa doar aproximativ o sută de cuvinte pe minut. Cu toate acestea, AI poate procesa date cu aproximativ 100,000 de cuvinte pe minut. Aceasta înseamnă că AI poate fi mult mai eficient decât un om.
Cum funcționează AI?
În primul rând, trebuie să înțelegem cum creier uman opereaza. Totul este despre modul în care stocăm informațiile. Creierul uman este alcătuit dintr-un număr nenumărat de celule numite neuroni. Acești neuroni sunt responsabili pentru toată gândirea și luarea deciziilor noastre.
Neuronii sunt conectați la alți neuroni prin sinapse. Aceste sinapse sunt ca micile punți care leagă neuronii. Când învățăm ceva nou, neuronii din creierul nostru se conectează pentru a forma noi sinapse. Acesta este modul în care stocăm informațiile.
În mod similar, atunci când dorim să ne amintim acele informații, putem accesa sinapsele folosite pentru a stoca acele informații. Așa luăm decizii.
Acum că înțelegem cum funcționează creierul, putem începe să înțelegem cum funcționează AI. Și apoi, putem învăța cum să facem AI să funcționeze mai bine.
Există două tipuri principale de IA. Acestea sunt AI bazate pe reguli și AI de învățare.
IA bazată pe reguli
Acesta este cel mai elementar tip de IA. Acesta este momentul în care dăm unui computer un set de reguli de urmat. Aceste reguli sunt stabilite într-un mod pe care computerul le poate înțelege. Aceasta este o formă elementară de AI.
De exemplu, un program care spune unui computer să recunoască o față este o IA simplă bazată pe reguli. Programul poate stoca toate informațiile despre față și persoană în baza de date.
Apoi, când i se prezintă o nouă față, poate compara noua față cu baza de date de fețe. Dacă găsește o potrivire, poate spune computerului să recunoască acea față.
Cel mai comun exemplu de acest tip de IA este un program de joc.
Anterior, aceste programe erau toate scrise într-un mod special. Programatorul trebuia să facă programul să înțeleagă ce este un joc. Apoi, a trebuit să predea programului ceea ce era necesar pentru a câștiga jocul.
Astăzi, sistemele AI pot fi scrise într-un mod mai generic. Programatorul nu trebuie să învețe AI ce este un joc. În schimb, el trebuie doar să ofere AI regulile despre cum să joace jocul.
Învățarea AI
Acesta este momentul în care învățăm computerul cum să învețe singur. Aceasta este o formă mai avansată de AI.
De exemplu, să presupunem că construim un robot capabil să ridice o cutie. Acest robot va trebui să poată învăța cum să facă acest lucru din experiență. Robotul va trebui să stocheze toate informațiile despre cum să ridice o cutie.
Apoi, când i se prezintă o nouă cutie, poate folosi acele informații pentru a ridica cutia.
Acesta este tipul de IA folosit de Alexa de la Amazon.
Potențialul viitor al inteligenței artificiale
Acum că avem o înțelegere de bază a modului în care funcționează AI, putem vedea cum ne poate ajuta AI în viitor. AI ne va permite să automatizăm o mulțime de lucruri. Putem folosi AI pentru a căuta locuri de muncă, pentru a diagnostica probleme medicale, pentru a proiecta produse noi și pentru a ne ajuta să luăm decizii.
Dar, există și un dezavantaj la AI. Va înlocui o mulțime de locuri de muncă.
Vom putea face produse mai bune și vom face mai multe lucruri cu mai puțini oameni. Pe de altă parte, ne permite să lucrăm mai mult în mai puțin timp.
În viitor, vom vedea AI preluând multe roluri. Dar, chiar acum, AI este folosită în principal pentru analiza datelor și regăsirea informațiilor.
Concluzie
Există mult potențial pentru AI.
Cu toate acestea, viitorul AI este încă în aer. Nu știm ce ne rezervă viitorul.
De aceea, este esențial să înțelegem cum va afecta AI viitorul muncii. Trebuie să știm în ce ne băgăm și consecințele AI.
Cu toate acestea, AI are deja un impact semnificativ asupra vieții noastre de zi cu zi și asupra economiei noastre.
Lasă un comentariu