Dacă ați petrecut vreodată ore întregi cernind un teanc de documente pentru conținut, cuvinte sau alte informații, OCR poate fi noul tău cel mai bun prieten. Având capacitatea de a utiliza un cititor PDF sau alt instrument de gestionare a documentelor vă poate economisi mult timp. Cei mai mulți dintre noi în afaceri căutăm continuu modalități de a îmbunătăți eficiența și de a eficientiza operațiunile.
În acest demers, OCR poate fi un instrument util. Vom arunca o privire mai atentă la recunoașterea optică a caracterelor (OCR) în această piesă, inclusiv ce este, cum funcționează și multe altele.
Deci, ce este exact recunoașterea optică a caracterelor (OCR)?
Recunoașterea textului este un alt nume pentru recunoașterea optică a caracterelor (OCR).
Datele sunt extrase și reutilizate din hârtii scanate, fotografii ale camerei și pdf doar pentru imagini folosind un instrument OCR. Software-ul OCR extrage literele din imagini, le convertește în cuvinte și apoi asamblează propoziții, permițând accesul și modificarea textului original.
De asemenea, elimină necesitatea introducerii manuale a datelor. Sistemele OCR transformă documentele fizice, tipărite, în text care poate fi citit de mașină, folosind o combinație de hardware și software. Textul este copiat sau citit de hardware (cum ar fi un scaner optic sau o placă de circuit dedicată), iar procesarea suplimentară este de obicei gestionată de software.
Inteligență artificială (AI) poate fi utilizat în software-ul OCR pentru a realiza tehnici mai complexe de recunoaștere inteligentă a caracterelor (ICR), cum ar fi limbi distinctive sau stiluri de scriere de mână. OCR este de obicei folosit pentru a converti documente legale sau istorice pe hârtie în documente pdf, care pot fi apoi editate, formatate și căutate ca și cum ar fi fost scrise folosind un procesor de text.
Când scanați un formular sau o chitanță, de exemplu, computerul îl stochează ca fișier imagine. Nu puteți modifica, căuta sau număra cuvintele din fișierul imagine cu un editor de text. Cu toate acestea, puteți utiliza OCR pentru a transforma imaginea într-un document text și pentru a salva conținutul ca date text.
Cum functioneaza?
După cum sa menționat anterior, un sistem OCR constă atât din hardware, cât și din software. Scopul serviciului este de a evalua conținutul unui document fizic și de a transforma piesele într-un script care poate fi apoi folosit pentru procesarea datelor.
Luați în considerare serviciile poștale și de sortare a corespondenței, de exemplu. OCR este esențială pentru capacitatea lor de a procesa rapid adresele sursă și retur pentru a clasifica mai eficient corespondența. Următoarele trei abordări sunt cruciale pentru succesul programului:
1. Preprocesarea imaginii
Tehnica schimbă forma reală a documentului într-o imagine, cum ar fi o imagine de înregistrare, în primul pas. Scopul acestui pas este de a face reprezentarea mașinii cât mai precisă posibil, eliminând, de asemenea, orice abateri nedorite.
După aceea, conceptul este convertit în alb-negru și evaluat pentru zonele luminoase și întunecate (caracterele). Folosind tehnologia OCR, imaginea este apoi împărțită în părți discrete, cum ar fi foi de calcul, text sau grafică intercalată.
2. Recunoașterea caracterelor AI
Pentru a distinge literele și cifrele, AI examinează zonele întunecate ale imaginii. Pentru a viza un cuvânt, o expresie sau un paragraf la un moment dat, AI folosește de obicei una dintre următoarele metode:
- Recunoașterea modelelor: Pentru a antrena sistemul AI, tehnologiile utilizează o varietate de limbi, formate de text și scris de mână. Pentru a identifica potrivirile, algoritmul compară literele de pe imaginea literelor detectate cu notele pe care le-a învățat deja.
- Recunoașterea caracteristicilor: Pentru a recunoaște personaje noi, sistemul folosește reguli bazate pe anumite atribute de caractere. O trăsătură este numărul de linii unghiulare, încrucișate sau curbate dintr-o scrisoare.
Algoritmul folosește criterii bazate pe anumite proprietăți ale caracterelor pentru a detecta caractere unice. Cantitatea de linii unghiulare, încrucișate sau îndoite dintr-un caracter, de exemplu, este o caracteristică.
3. Post-preprocesare
În timpul post-procesării, AI corectează erorile din fișierul final. O strategie este de a educa AI cu privire la un dicționar de terminologie care va fi folosit în lucrare. Apoi, pentru a vă asigura că nicio interpretare nu depășește vocabularul AI, limitați rezultatul AI la acele cuvinte/formate.
Beneficiile OCR
- Beneficiile majore ale tehnologiei OCR sunt economia de timp și reducerea greșelilor. De asemenea, permite comprimarea datelor în fișiere zip, ceea ce o pagină reală tipărită nu poate realiza.
- Datele pot fi căutate utilizând recunoașterea optică a caracterelor. Fișierele scanate care au fost convertite în fișiere care pot fi citite de mașină pot fi stocate în orice format care poate fi căutat pe serverul intern al unei organizații sau pus la dispoziție la nivel global pe Internet.
- OCR este frecvent utilizat împreună cu alte sisteme de inteligență artificială. De exemplu, mașinile cu conducere autonomă scanează și citesc plăcuțele de înmatriculare și semnele rutiere, recunosc siglele mărcii în postările pe rețelele sociale și recunosc ambalajul produselor în fotografiile publicitare. Tehnologia de inteligență artificială ca aceasta ajută firmele să ia decizii mai bune de marketing și operaționale care economisesc bani și sporesc satisfacția clienților.
- Informațiile existente și noi pot fi convertite într-o arhivă de cunoștințe care poate fi căutată complet. Ei pot folosi, de asemenea, instrumente de analiză a datelor pentru a procesa automat baza de date text pentru o procesare suplimentară a cunoștințelor.
- Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este un instrument puternic care poate recunoaște orice script de limbă. Această capacitate de OCR, atunci când este asociată cu standardul Unicode și cu software-ul de traducere, cum ar fi Google Translate, permite ca fiecare document scanat și digitizat să fie tradus în orice altă limbă. Un beneficiu care elimină nevoia de traducători umani și eforturile lor consumatoare de timp.
Cazuri de utilizare ale OCR
Cea mai cunoscută utilizare a recunoașterii optice a caracterelor este conversia documentelor tipărite pe hârtie în documente text care pot fi citite de mașină (OCR). După procesarea OCR a unui document de hârtie scanat, textul poate fi editat folosind un procesor de text precum Microsoft Word sau Google Docs.
Multe sisteme și servicii binecunoscute din viața noastră de zi cu zi se bazează pe OCR, care este de obicei folosită ca o tehnologie nevăzută.
Automatizarea introducerii datelor, asistarea persoanelor nevăzătoare și cu handicap vizual și indexarea documentelor pentru motoarele de căutare, cum ar fi pașapoarte, plăcuțe de înmatriculare, facturi, extrase bancare, cărți de vizită și recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare, sunt toate utilizări esențiale, dar mai puțin cunoscute ale tehnologiei OCR. .
Prin transformarea documentelor pe hârtie și imagini scanate în fișiere PDF care pot fi citite de mașină și care pot fi căutate, OCR permite optimizarea modelării de date mari. Fără aplicarea inițială a OCR documentelor care nu au deja straturi de text, procesarea și extragerea informațiilor importante nu pot fi automatizate.
Hârtiile scanate pot fi acum încorporate într-un sistem de date mari care poate citi datele clienților din extrasele bancare, contracte și alte documente imprimate esențiale datorită recunoașterii textului OCR.
Organizațiile pot utiliza OCR pentru a automatiza etapa de introducere a extragerii datelor, în loc să solicite personalului să analizeze nenumărate documente imagine și să introducă manual intrările într-o conductă automată de procesare a datelor mari.
Software-ul OCR poate recunoaște textul din imagini, extrage text din fotografii și poate salva fișiere text în următoarele formate: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF și altele.
Afacerea juridică, care creează cele mai multe documente, utilizează recunoașterea optică a caracterelor într-o varietate de moduri. Toate documentele tipărite – declarații pe propria răspundere, hotărâri, dosare, declarații, testamente și așa mai departe – pot fi digitizate, stocate și căutate folosind cele mai simple scanere OCR.
Aceste metode pot fi utilizate pentru înregistrările juridice în alte scripturi lingvistice, cum ar fi japoneză și hindi, deoarece tehnologia OCR se extinde la limbi care nu folosesc caracterul roman. Tehnologia OCR poate oferi acces fără probleme la numeroase exemple din trecut pentru o afacere care se bazează în mod semnificativ pe trecut.
Aplicații OCR
- Recunoașterea semnelor de circulație.
- Cu o cameră, puteți recunoaște plăcuțele de înmatriculare.
- Introducerea, extragerea și prelucrarea datelor sunt toate automatizate.
- În aeroporturi, pașapoartele sunt recunoscute și datele sunt extrase.
- Crearea unei liste de contacte folosind informațiile de pe cărțile de vizită.
- Lucrări de descifrare pentru nevăzători și cu deficiențe de vedere care să le fie citite cu voce tare.
- Făcând posibilă căutarea prin intermediul imaginilor electronice a materialelor tipărite.
- Crearea de arhive care pot fi căutate cu materiale istorice, cum ar fi reviste și ziare.
- Introducerea datelor pentru documente comerciale, cum ar fi cecuri, pașapoarte, facturi, extrase bancare, chitanțe și facturi pro forma, printre altele.
Concluzie
OCR (Optical Character Recognition) este o tehnică de scanare și digitizare a documentelor pe hârtie. Acesta creează fișiere digitale complet căutabile din fotografii, materiale scrise de mână și documente tipărite.
Pe măsură ce aceste tehnologii devin mai economice și mai disponibile, OCR este o ilustrare perfectă a modului în care soluțiile AI conduc la modernizarea bazelor de date.
Pentru a rezuma, OCR este o tehnologie fantastică cu un potențial enorm. Astfel de instrumente sunt deja destul de sofisticate în lumea de astăzi. Recunoașterea optică a caracterelor, pe de altă parte, se va îmbunătăți în viitor.
Inteligența artificială (IA) este pe cale să devină una dintre cele mai de impact în următorii ani, modificând modul în care gândim informațiile.
Lasă un comentariu