Cuprins[Ascunde][Spectacol]
- Deci, ce este tehnologia neuromorfă?
- Cum funcționează tehnologia neuromorfă?
- Cazuri de utilizare în viața reală a tehnologiei neuromorfe
- Acum, ce este inteligența artificială sau inteligența artificială?
- Tehnologia neuromorfă Vs Inteligența Artificială
- Ce viitor ne rezervă tehnologia neuromorfă și inteligența artificială?
- Concluzie
Rețelele neuronale sunt un concept stabilit în comunitatea de inteligență artificială. Și majoritatea practicienilor sunt conștienți de cerințele semnificative de procesare și energie pentru aproape orice antrenament notabil al rețelei neuronale.
Adică, este necesar un nou tip de hardware pentru ca zona să avanseze. Unii profesioniști cred că computer cuantic este acel echipament.
Calcularea cuantică este o tehnologie care va dura multe decenii pentru a se dezvolta, în ciuda faptului că arată un potențial imens. Teoriile fizicii nu sunt încă suficient dezvoltate pentru a permite crearea de produse utile și accesibile.
Aici este relevantă utilizarea tehnologiei neuromorfe.
Utilizând o arhitectură în care cipurile se comportă ca neuronii, tehnologia neuromorfă folosește avantajele creierului. Acest articol va analiza îndeaproape inteligență artificială și tehnologiile neuromorfe, precum și diferențele și asemănările acestora.
Deci, ce este tehnologia neuromorfă?
Tehnologia neuromorfă este o tehnică de creare a computerelor care funcționează mai mult ca creierul nostru. Aceasta presupune dezvoltarea de cipuri de computer specializate cu aceeași structură fundamentală ca și neuronii creierului nostru și sinapsele care îi leagă.
Aceste cipuri au capacitatea de a procesa informații în mod similar cu modul în care creier uman face, ceea ce îi face mai eficienți în activități specifice, cum ar fi recunoașterea modelelor și luarea deciziilor.
Pur și simplu spus, este o tehnică de creare a computerelor care pot „gândi” și „învăța” mai mult așa cum fac oamenii, în timp ce consumă mai puțină energie și o fac instantaneu.
Este comparabil cu inteligența artificială (AI), dar în loc să folosească algoritmi sofisticați, imită modul în care funcționează creierul nostru.
Cum funcționează tehnologia neuromorfă?
Pentru ca tehnologia neuromorfă să funcționeze, trebuie construite cipuri de computer specializate cu aceeași structură fundamentală ca și neuronii creierului nostru și sinapsele care îi leagă.
Aceste cipuri au capacitatea de a procesa informații în mod similar cu creierul uman, ceea ce le face mai eficiente în activități specifice, cum ar fi recunoașterea modelelor și luarea deciziilor.
Pur și simplu spus, cipul este făcut să funcționeze ca o rețea de sinapse care leagă neuronii din creier.
Similar cu modul în care creierul procesează informațiile, cipul are capacitatea de a procesa informații în paralel. Pe lângă faptul că este eficient din punct de vedere energetic, cipul poate analiza datele și emite instantaneu judecăți în timp ce consumă mai puțină energie decât procesoarele convenționale de computer.
Luați în considerare utilizarea tehnologiei neuromorfe pentru a crea un computer care poate identifica un câine într-o imagine. Fiecare neuron artificial din rețeaua cipului ar fi responsabil de scanarea imaginii pentru o anumită caracteristică, cum ar fi blana, patru picioare sau o coadă.
Acesta este un câine, ei ar semnala unui alt neuron atunci când destui dintre acești neuroni au văzut aceleași caracteristici în imagine.
Cazuri de utilizare în viața reală a tehnologiei neuromorfe
Numeroase utilizări practice pentru tehnologia neuromorfă există astăzi, cum ar fi:
Robotică: mișcarea și comportamentul roboților pot fi controlate de sisteme neuromorfe, iar aceste sisteme le permit roboților să ia decizii pe baza datelor senzorilor.
Sisteme autonome: Tehnologia neuromorfă poate fi utilizată pentru luarea deciziilor în timp real, planificarea și controlul mișcării și percepția în mașini cu conducere autonomă, drone și alte sisteme autonome.
Recunoașterea imaginilor și a vocii: sistemele neuromorfe sunt valoroase în aplicații precum sistemele de securitate, sistemele de căutare și recuperarea imaginilor și dispozitivele controlate prin vorbire, deoarece sunt foarte eficiente în sarcini precum recunoașterea obiectelor, recunoașterea feței, și conversie vorbire în text.
Internetul lucrurilor (IoT): dispozitivele IoT, cum ar fi camerele, microfoanele și senzorii, pot analiza datele la nivel local folosind tehnologia neuromorfă, eliminând nevoia de a trimite volume semnificative de date către cloud.
Asistență medicală: sistemele neuromorfe pot fi utilizate pentru a îmbunătăți tehnologia de asistență, cum ar fi membrele protetice și asistența cognitivă, precum și imagistica medicală, diagnosticul și terapia.
Finanțe: analiza datelor financiare în timp real, detectarea tranzacțiilor frauduloase și alegerile de investiții pot fi realizate toate cu tehnologia neuromorfă.
Acum, ați avut o expunere bună la tehnologia neuromorfă, este timpul să vorbim despre inteligența artificială și despre diferența și asemănările dintre ele.
Acum, ce este inteligența artificială sau inteligența artificială?
Inteligența artificială, sau AI, este replicarea intelectului uman în mașini care au fost concepute pentru a raționa și a dobândi cunoștințe similar oamenilor.
Aceasta presupune dezvoltarea de sisteme informatice capabile să efectueze operațiuni care au nevoie de obicei de intelect uman, cum ar fi înțelegerea vorbirii, identificarea imaginilor, luarea de decizii rapide și rezolvarea problemelor.
Tehnologia care le permite roboților să gândească și să învețe ca oamenii este cunoscută sub numele de inteligență artificială (AI).
Poate fi folosit pentru a crea computere și alte dispozitive care sunt capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei o persoană, cum ar fi înțelegerea vorbirii, identificarea fețelor și emiterea de judecăți.
Tehnologia neuromorfă Vs Inteligența Artificială
Inteligența artificială (IA) și tehnologia neuromorfă sunt subiecte strâns legate, dar distincte.
Scopul tehnologiei neuromorfe, un subdomeniu al electronicii, este de a folosi hardware specializat pentru a simula activitățile creierului uman.
Dimpotrivă, aria inteligenței artificiale este mai mare și include o gamă largă de tehnologii și metode de construire a roboților inteligenți. Aceasta poate implica tehnici precum inteligența artificială, viziunea computerizată și procesarea limbajului natural.
Faptul că sistemele neuromorfe sunt create special pentru a imita structura neuronală a creierului, în timp ce sistemele AI pot fi construite pe o gamă largă de modele, este una dintre principalele distincții dintre tehnologia neuromorfă și AI.
Acest lucru implică faptul că, în timp ce sistemele neuromorfe pot fi mai capabile decât sistemele AI standard la unele sarcini, ele pot fi simultan mai constrânse.
Faptul că sistemele neuromorfe sunt adesea mai puțin flexibile decât AI datorită designului lor pentru a executa un set limitat de activități și a dificultății potențiale în adaptarea rapidă la sarcini noi este o altă distincție importantă.
Cu toate acestea, sistemele neuromorfe au potențialul de a fi mai eficiente din punct de vedere energetic și de a funcționa bine în aplicațiile în timp real în care este necesară luarea rapidă a deciziilor, cum ar fi în roboți și autoturisme.
Iată câteva puncte importante de luat în considerare:
- În timp ce inteligența artificială (AI) este un domeniu mai general, care include o varietate de tehnologii și strategii pentru construirea de mașini inteligente, tehnologia neuromorfă este un subset de electronică care încearcă să imite operațiunile creierului uman folosind hardware specializat.
- În activități precum recunoașterea vorbirii, identificarea imaginilor și luarea deciziilor, care sunt atribuite în mod tradițional intelectului uman, sistemele neuromorfe sunt create pentru a fi extrem de eficiente. Pe de altă parte, sistemele AI pot fi folosite pentru a îndeplini o varietate de locuri de muncă care au nevoie în mod tradițional de intelect uman.
- În timp ce sistemele AI pot fi construite pe o gamă largă de modele, tehnologia neuromorfă folosește neuroni și sinapsele artificiale care sunt create pentru a funcționa într-un mod similar cu modul în care funcționează neuronii și sinapsele reali.
- În activități precum recunoașterea vorbirii, identificarea imaginilor și luarea deciziilor, care sunt atribuite în mod tradițional intelectului uman, sistemele neuromorfe sunt create pentru a fi extrem de eficiente. Pe de altă parte, o varietate de locuri de muncă care au nevoie în mod tradițional de intelect uman pot fi finalizate de sistemele AI.
- Tehnologia neuromorfă poate fi folosită pentru a crea sisteme inteligente care sunt incredibil de eficiente și flexibile, în timp ce AI poate fi folosită pentru a îndeplini sarcini dificile sau imposibile de îndeplinit de către oameni singuri.
- Inteligența artificială (AI) și tehnologiile neuromorfe pot fi utilizate pentru a crea sisteme robuste și inteligente, care sunt capabile să îndeplinească o varietate de sarcini care necesită de obicei inteligență umană.
Ce viitor ne rezervă tehnologia neuromorfă și inteligența artificială?
Inteligența artificială (AI) și tehnologia neuromorfă sunt două domenii de studiu și dezvoltare interesante și care se dezvoltă rapid.
Se anticipează că tehnologia neuromorfă va avansa în viitor, devenind mai eficientă și mai puternică.
Acest lucru poate avea ca rezultat utilizări noi pentru luarea deciziilor în timp real și un consum redus de energie în domenii precum robotica, automobile cu conducere autonomă și automatizarea locuinței.
În plus, se preconizează că procesoarele neuromorfe vor fi folosite într-o varietate de sisteme încorporate și gadget-uri IoT, inclusiv camere și senzori, pentru a analiza datele la nivel local și a comunica doar datele necesare către cloud.
Invatare profunda, învățarea prin consolidare și IA explicabilă sunt trei domenii ale cercetării AI care se anticipează că vor avea o creștere rapidă în următorii ani. Aceste inovații vor face sistemele AI mai puternice, mai precise și mai transparente.
De asemenea, se anticipează că utilizarea AI va crește într-un număr de sectoare, inclusiv asistența medicală, bancar și logistică. AI poate fi folosit, de exemplu, pentru a detecta automat tranzacțiile financiare frauduloase sau pentru a analiza volume mari de date medicale pentru a ajuta clinicienii să facă diagnostice mai precise.
De asemenea, se anticipează că AI va juca un rol semnificativ în crearea și avansarea tehnologiei de asistență, inclusiv proteze, ajutoare cognitive și asistenți virtuali.
Concluzie
În cele din urmă, pentru ca sectorul AI să fie pe deplin eficient, hardware-ul neuromorf este un nou tip de tehnologie care este necesară.
Cea mai bună opțiune pentru aceasta pare să fie procesoarele neuromorfe și mai multe companii încearcă să dezvolte această tehnologie și viitorul inteligenței artificiale hardware.
Sperăm că vor fi efectuate mai multe cercetări comerciale în acest domeniu și rețele neuronale hardware-ul va fi disponibil în curând.
Lumea se poate schimba ca urmare, datorită dezvoltatorilor AI. Pe măsură ce aceste domenii se dezvoltă în continuare, putem anticipa că vom vedea sisteme din ce în ce mai puternice și avansate care sunt capabile să desfășoare o varietate de activități care necesită în mod tradițional inteligență umană.
Lasă un comentariu