Datele sunt o componentă critică a întreprinderilor moderne. Companiile obțin date din multe surse, cum ar fi consumatori, furnizori și sisteme interne, și le folosesc pentru a lua decizii informate. Cu toate acestea, pe măsură ce volumul și complexitatea datelor cresc, poate deveni dificil să le gestionați și să le utilizați eficient.
Un catalog de date poate ajuta în acest sens. Este un instrument folosit de companii pentru a-și gestiona activele de date. Cu alte cuvinte, este pur și simplu un director de fapte despre o companie. Aceste fapte pot include locația, structura și aplicațiile.
Pentru o gestionare eficientă a activelor de date, un catalog de date este esențial. Fără un catalog de date, companiile riscă să-și piardă urma datelor. Îi împiedică să știe ce date au, unde sunt și cum să le folosească. Erorile de date, duplicarea și inconsecvențele cauzate de aceasta ar putea avea efecte grave asupra întreprinderilor.
Componente dintr-un catalog de date
metadate, linia de date, iar detaliile privind calitatea datelor sunt cele trei părți cheie ale unui catalog de date.
Metadata
Detaliile care caracterizează datele din catalog sunt cunoscute sub denumirea de metadate. Conține detalii precum numele datelor, locația, formatul și utilizarea prevăzută. Oferind contextul datelor, metadatele le permit utilizatorilor să găsească și să înțeleagă mai rapid elementele de date.
Istoricul datelor
Linia de date este documentarea creării, transformării și mișcării datelor între diferite sisteme. Oferă o perspectivă cuprinzătoare a traseului datelor, facilitând determinarea acurateței datelor și urmărirea istoricului acestora.
Informații despre date de calitate
Informațiile despre calitatea datelor examinează factori, inclusiv completitatea, corectitudinea, coerența și actualitatea. Oferă un mijloc de a determina caracterul adecvat al datelor pentru anumite utilizări. De asemenea, garantează că datele respectă cerințele organizației.
Înțelegerea cataloagelor de date
Un catalog de date este un inventar complet de active de date care conține informații precise despre fiecare colecție de date. Include metadate, descendența datelor și informații despre calitatea datelor pentru a ajuta organizațiile să-și gestioneze eficient activele de date.
Metadatele descriu caracteristicile importante ale unui set de date, cum ar fi schema, formatul, tipul de date și sursa de date. Linia de date explică istoria unui set de date, inclusiv originea, modificările și dependențele acestuia. Și, informațiile despre calitatea datelor demonstrează corectitudinea, completitudinea și fiabilitatea unui set de date.
Cataloagele de date sunt adesea confundate cu dicționare de date sau inventare de date, deși nu sunt același lucru. Deși dicționarele de date definesc și descriu bucăți de date, cataloagele de date oferă informații detaliate despre seturi complete de date. În schimb, inventarele de date doar listează activele de date fără a oferi alte informații.
Planificarea unui catalog de date
Este esențial să vă pregătiți în mod corespunzător înainte de a construi un catalog de date pentru a vă asigura că acesta îndeplinește cerințele companiei. Identificarea surselor de date, stabilirea standardelor de metadate și înțelegerea cerințelor utilizatorilor sunt toate aspecte importante.
Relevanța și valoarea surselor de date pentru organizație ar trebui luate în considerare cu atenție. Pentru a menține uniformitatea și interoperabilitatea în întreaga companie, ar trebui utilizate standardele de metadate. Cerințele utilizatorilor trebuie definite pentru a se asigura că catalogul de date este creat ținând cont de ele.
Pași pentru a crea un catalog de date
Pasul 1: Localizați sursele de date
Primul pas în crearea unui catalog de date este să identificați toate sursele de date ale organizației dvs. Aceasta cuprinde baze de date, depozite de date, foi de calcul și alte depozite de date. După ce ați identificat toate sursele, puteți începe să culegeți metadate.
Pasul 2: Colectarea metadatelor
Următorul pas este să colectați metadate din toate sursele de date enumerate. Metadatele specifică caracteristicile cheie ale unui set de date, cum ar fi schema, formatul, tipul de date și sursa acestuia. Colectarea metadatelor ajută la organizarea datelor și facilitează căutarea și găsirea.
Pasul 3: Profilarea datelor
În urma colectării metadatelor, datele sunt profilate. Procesul de revizuire a seturilor de date pentru a le identifica structura, substanța și calitatea este cunoscut sub denumirea de profilare a datelor. Profilarea ajută la identificarea problemelor legate de calitatea datelor, cum ar fi datele lipsă. Se asigură că datele sunt curate și adecvate pentru utilizare.
Pasul 4: Creați un dicționar de date
Următorul pas este crearea unui dicționar de date. Un dicționar de date este un inventar exhaustiv al tuturor datelor din compania dvs. Oferă descrieri bogate de metadate, informații despre calitatea datelor și descendența datelor. Un dicționar de date este esențial pentru înțelegerea datelor organizației dvs. și pentru a vă asigura că acestea sunt utilizate corect.
Pasul 5: Identificarea relațiilor de date
Următorul pas este identificarea legăturii dintre date. Aceasta implică detectarea și evidențierea legăturii dintre seturile de date. Acest lucru permite părților interesate să înțeleagă cu ușurință legătura dintre sursele de date.
Pasul 6: Construirea unei filiații
Crearea unei filiații reprezentate grafic este crucială pentru a determina călătoria datelor. Linia explică numeroasele proceduri implicate în fluxul de date. Acest lucru le permite părților interesate să identifice rapid cauza de bază a unei probleme prin simpla urmărire a descendenței.
Pasul 7: Organizarea datelor
Datele conținute într-un fișier sau un tabel sunt existente din punct de vedere tehnic. În funcție de cerințele afacerii, acest lucru poate avea sens sau nu. Ca urmare, sunt necesare eforturi manuale pentru a organiza datele într-un mod în care utilizatorii de afaceri să le poată înțelege și să aibă încredere. Etichetarea datelor, aranjarea datelor în funcție de utilizare și rolul utilizatorului și automatizarea organizării datelor sunt toate metode de organizare a datelor.
Pasul 8: Oferiți acces ușor
Catalogul de date ar trebui să fie ușor disponibil în interiorul stivei de date pentru a fi utilizat mai eficient. Puteți utiliza catalogul de date de pe site dacă utilizați un instrument precum presăra, care sporește gradul de utilizare a catalogului de date.
Pasul 9: Puneți măsuri de securitate
Deoarece catalogul de date are o vedere de ansamblu asupra tuturor datelor unei organizații, este esențial să respectați cerințele de securitate. Un catalog de date trebuie să aibă securitate bazată pe roluri, informații despre cine a folosit ce date și când, auditare și criptare.
Utilizarea catalogului dvs. de date
Oferind utilizatorilor informații complete despre activele de date, un catalog de date poate ajuta la îmbunătățirea gestionării datelor și a procesului decizional.
Un analist de date, de exemplu, poate utiliza catalogul de date pentru a localiza seturi de date relevante pentru un anumit studiu. Și pot folosi metadatele pentru a înțelege structura și substanța datelor. Catalogul de date poate fi folosit de un utilizator de afaceri pentru a studia diferite seturi de date și pentru a obține informații despre comportamentul consumatorilor, performanța produsului sau tendințele pieței.
Pentru a rezuma, menținerea unui catalog de date implică o planificare atentă și o muncă consecventă. Cu toate acestea, avantajul de a avea un inventar complet al activelor de date este foarte mult. Poate îmbunătăți procesul decizional și poate crește productivitatea.
Diferențele dintre dicționarele de date, inventarele de date și catalogul de date
Deși dicționarele de date, inventarele de date și cataloagele de date oferă toate detalii despre activele de date ale unei organizații, amploarea și cantitatea de detalii ale acestora variază.
Dicţionar Data
Dicționarele de date includ detalii despre structura datelor, inclusiv numele și descrierile tabelelor, câmpurilor și conexiunilor. Acestea sunt adesea dezvoltate de administratorii bazelor de date și se concentrează pe informații tehnice specifice.
Inventarul datelor
Inventarele de date includ detalii despre activele de date fizice, inclusiv locația acestora, proprietarul și nivelul de securitate. Acestea sunt adesea dezvoltate de unități IT cu un accent orientat spre management pe inventarul activelor de date.
Cataloage de date
Cataloagele de date combină metadatele, descendența datelor și informațiile despre calitatea datelor pentru a oferi o imagine completă a activelor de date ale unei organizații. Acestea sunt destinate să fie ușor de utilizat și accesibile pentru utilizatorii de afaceri, oamenii de știință de date și alte părți interesate care trebuie să înțeleagă și să aplice activele de date.
Lucruri importante de luat în considerare
Multe variabile trebuie luate în considerare în timpul dezvoltării unui catalog de date. Pentru început, este esențial să se determine sursele de date care trebuie incluse în catalog. Acest lucru garantează că toate datele sunt înregistrate și accesibile.
Mai mult, trebuie stabilite standarde de metadate și proceduri de guvernare a datelor pentru a garanta că datele din catalog sunt corecte, complete și actualizate. Organizarea datelor și accesibilitatea sunt, de asemenea, factori importanți de luat în considerare, deoarece catalogul trebuie aranjat într-un mod care să aibă sens pentru utilizatori și să fie ușor disponibil în interiorul stivei de date.
Lasă un comentariu