Chatbot-urile sunt programe software autonome care folosesc învățarea automată și procesarea limbajului natural (NLP) pentru a conversa cu oamenii într-un mod care se simte prea uman.
Chatboții transformă modul în care organizațiile comunică cu consumatorii lor în multe domenii, inclusiv serviciul pentru clienți, vânzări și asistență. Dar crearea unui chatbot de la zero ar putea fi dificilă. Cadrele pentru dezvoltarea chatbot-urilor pot ajuta în acest sens.
Dezvoltatorii pot proiecta cu ușurință chatbot-uri rapid și eficient, fără a fi blocați în complexitatea NLP-ului și a gestionării dialogului, datorită acestor seturi pre-construite de instrumente și funcții.
Având la dispoziție un cadru de dezvoltare chatbot, dezvoltatorii se pot concentra pe oferirea celor mai bune experiența utilizatorului.
Companiile pot economisi o cantitate enormă de timp și efort folosind un cadru de dezvoltare chatbot, eliberându-și timpul pentru a se concentra pe ceea ce contează cu adevărat: furnizarea de servicii excelente pentru clienți.
Cel mai grozav lucru, totuși? Deoarece multe cadre de dezvoltare chatbot sunt open-source, le puteți folosi pentru nimic și le puteți modifica pentru a satisface cerințele dvs. specifice de afaceri. Acest lucru deschide crearea de chatbot către întreprinderi de diferite dimensiuni și competențe tehnologice.
Vom analiza cele mai importante cadre de dezvoltare pentru chatbot în această postare, pe care le puteți utiliza pentru site-ul, aplicația sau produsul dvs.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework este un cadru de încredere care sprijină programatorii în crearea de roboți inteligenți pentru o varietate de platforme.
Este un cadru open-source cu multe instrumente și capacități care simplifică pentru programatori să creeze chatbot care pot conversa cu oamenii într-un mod natural și intuitiv.
Microsoft Azure, a cloud computing platforma care oferă o varietate de servicii pentru dezvoltare și implementare, este legată de Microsoft Bot Framework.
Dezvoltatorii pot crea, testa și lansa rapid și simplu boți pentru o varietate de canale, cum ar fi Skype, Facebook Messenger și Slack, cu Azure alături.
Intrările utilizatorilor pot fi înțelese și interpretate de către chatbot datorită stăpânirii procesării limbajului natural.
Cadrul este compatibil cu o serie de API-uri de procesare a limbajului natural, inclusiv Serviciul inteligent de înțelegere a limbajului (LUIS) al Microsoft, ceea ce face ușor pentru programatori să construiască chatbot care pot înțelege cererile umane și pot răspunde într-o manieră atentă și ușor de utilizat.
Microsoft Bot Framework revendică, de asemenea, instrumente pentru crearea de chatbot-uri multimedia și interactive, cum ar fi carduri adaptive, mesaje bogate în conținut media și intrare și ieșire vocală.
Tarif
Îl puteți folosi gratuit, iar prețul premium începe de la 0.50 USD per 1,000 de mesaje.
2. botpress
Botpress este un program AI conversațional open-source care funcționează cu multe biblioteci Natural Language Understanding (NLU). Pentru a construi chatbot, procesele vizuale sunt combinate cu intenții, entități și sloturi ca cantități mici de date de antrenament.
Acest lucru reduce considerabil costul construirii chatbot-urilor și scade orice barieră potențială de intrare cauzată de cerințele de date.
Botpress oferă un generator vizual de chat și un emulator pentru testarea conversațiilor. Folosind editorul de cod JavaScript încorporat, puteți crea acțiuni de program care ar putea fi folosite pentru a efectua anumite sarcini.
Modulul NLU vă permite să specificați intenții, entități și sloturi. Intrările utilizatorilor pot fi înțelese în acest fel de către asistentul dvs. de conversație. Botpress gestionează în mod activ conexiunile cu cele mai populare servicii de mesagerie, inclusiv Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams și Telegram.
În plus, platforma permite programatorilor accesul la o gamă largă de plugin-uri și module pre-construite, cum ar fi Analiza sentimentului și capabilități de înțelegere a limbii care sunt ușor de inclus în roboții lor.
În plus, oferă un tablou de bord cuprinzător de analiză care le permite clienților să monitorizeze interacțiunile utilizatorilor, să evalueze eficiența botilor lor și să identifice zonele cu probleme.
Tarif
Acestea oferă un plafon lunar de 1,000 de mesaje primite pe care botul dvs. le poate citi gratuit. Fiecare mesaj suplimentar primit costă 0.005 USD pe lună dacă aveți nevoie de mai mult.
3. Wit.ai
Platforma de procesare a limbajului natural (NLP) Wit.ai permite programatorilor să construiască chatbot-uri care înțeleg limbajul uman.
Este o platformă cu sursă deschisă, gratuită, care permite programatorilor accesul la o serie de instrumente și funcții pe care le pot folosi pentru a dezvolta chatbot care pot analiza și interpreta cu precizie limbajul uman.
Crearea de instrumente și aplicații interactive este posibilă pentru dezvoltatori. Chatbot-urile pe care persoanele fizice le pot folosi în serviciul lor de mesagerie preferat pot fi create pur și simplu atât pentru voce, cât și pentru text.
Cu gama sa largă de capabilități, Wit.ai poate fi folosit pentru a automatiza tehnologia purtabilă, precum și pentru a construi interfețe de vorbire pentru aplicații mobile și electronice de acasă, pe lângă chatbot-uri.
Platforma de dezvoltare chatbot gratuită conține SDK-uri pentru Python și Ruby, printre altele, și este în prezent deținută de Facebook.
Poate fi folosit și în scopuri comerciale. Intențiile și entitățile pot fi personalizate de dezvoltatori, iar API-ul HTTP permite conectarea la chatbot din alte aplicații.
Dacă doriți să vă implementați botul pe Facebook Messenger, Wit.ai este o opțiune potrivită, deoarece este deținut de Facebook. Desfășurarea chatbot-urilor Wit.ai pe Messenger este simplificată de Facebook.
În plus, acceptă o serie de platforme de chat apreciate, cum ar fi Facebook Messenger, Slack și Telegram.
Tarif
Este gratuit de utilizat pentru toată lumea.
4. Rasa
Rasa este un cadru open-source pentru proiectarea chatbot-urilor care pune accent pe o abordare bazată pe povești. Rasa este un cadru care are o istorie lungă și este un pionier în motoarele open-source de procesare a limbajului natural.
Ei se concentrează asupra inteligență artificială și crearea unei platforme care le permite creatorilor de ajutoare AI să-și creeze și să-și îmbunătățească continuu produsele.
Rasa le permite dezvoltatorilor să construiască povești (scenarii de date de antrenament) în loc să descrie fluxurile și intențiile vizuale în cadrul platformei. Aceste povești sunt folosite pentru a antrena botul. Platforma angajează algoritmi de învățare automată să înțeleagă cererile utilizatorilor și este capabil să gestioneze dialoguri cu mai multe ture în complexitate.
Rasa este o platformă locală cu un motor NLU tipic, complet open-source. Ei au dezvoltat Rasa X, un set de instrumente pentru analiza dialogului și îmbunătățirea sprijinului.
Fiecare platformă de chatbot necesită un anumit volum de date de antrenament, dar Rasa funcționează cel mai bine atunci când i se oferă un set substanțial de date de antrenament, în general sub forma jurnalelor de conversații ale serviciului pentru clienți.
Înainte de a fi transmise la motorul NLU, aceste conversații de asistență pentru clienți sunt analizate, clasificate și procesate. Când construiți un asistent contextual folosind platforma open-source a lui Rasa, Rasa este cel mai bun chatbot gratuit de folosit.
Tarif
Rasa taxează pentru întreprindere, dar prețul nu este afișat pe site.
5. Dialogflow
Învățarea automată și capabilitățile de procesare a limbajului natural de la Google alimentează platforma de creare a chatbot Dialogflow. Pe o serie de platforme, inclusiv pe cele mobile, online și inteligente, permite proiectarea conversațiilor interfețe de utilizator.
Principala caracteristică de vânzare a Dialogflow este cât de simplu este de utilizat, deoarece construirea unui chatbot nu necesită experiență anterioară de codare. Cadrul oferă o interfață vizuală pentru proiectarea diagramelor de flux conversaționale și instruirea botului pentru a recunoaște intrarea utilizatorului.
Dialogflow poate fi platforma ideală pentru dezvoltarea de aplicații bazate pe NLP datorită ușurinței de utilizare, suportului pentru mai mult de 20 de limbi și gradului de adaptabilitate.
În plus, cadrul simplifică implementarea chatbot-ului pe mai multe canale, oferind conexiuni cu o serie de servicii terțe, inclusiv Facebook Messenger, Slack și Twilio.
Dialogflow oferă compatibilitate cu asistenți vocali precum Google Assistant și Amazon Alexa, care este una dintre cele mai importante caracteristici ale sale.
Dezvoltatorii pot utiliza Dialogflow pentru a construi chatbot-uri activate de vorbire care pot prelua instrucțiuni vocale pentru a finaliza o varietate de funcții, cum ar fi efectuarea de rezervări și programarea de întâlniri.
Tarif
Oferă credit de 600 USD pentru utilizatorii noi, pe care aceștia îl pot folosi pentru a utiliza platforma, iar prețul începe de la 0.007 USD per cerere.
6. Asistent IBM Watson
Folosind IBM Watson Assistant, un cadru pentru dezvoltarea chatbot-urilor bazate pe inteligență artificială, dezvoltatorii pot crea și implementa chatbot-uri pe o gamă largă de platforme.
Capacitatea IBM Watson Assistant de a percepe și interpreta contextul conversațional îl diferențiază de concurenți și îi permite să ofere utilizatorilor răspunsuri mai precise și mai utile.
Folosind procesarea limbajului natural (NLP) și masina de învățare, acest cadru poate fi folosit pentru a crea chatbot care pot interacționa cu utilizatorii.
Facebook Messenger, Slack și chiar obiectele fizice, cum ar fi asistenții smart home, sunt doar câteva dintre numeroasele platforme cu care IBM Watson Assistant poate fi integrat.
Folosind teme și API-uri prefabricate, dezvoltatorii pot construi chatbot-uri care sunt specifice industriilor, inclusiv cele bancare și asistența medicală.
IBM Watson Assistant are capacitatea de a gestiona discuții complicate și interacțiuni în mai mulți pași, ceea ce le permite consumatorilor să aibă conversații mai organice și mai interesante cu chatbot-uri. IBM Watson Assistant oferă, de asemenea, capabilități solide de analiză și raportare, care pot ajuta companiile să învețe mai multe despre modul în care clienții interacționează cu chatbot-urile lor.
În comparație cu cadrele de chatbot concurente, IBM Watson Assistant excelează în înțelegerea discuțiilor complicate, bogate în context. Este potrivit pentru întreprinderi de toate dimensiunile și sectoarele datorită varietatii de opțiuni de personalizare pe care le oferă.
Tarif
Puteți începe să îl utilizați gratuit, iar prețul premium începe de la 140 USD/lună.
7. Pandorabots
Pandorabots, un instrument de dezvoltare chatbot, folosește AIML (Artificial Intelligence Markup Language) pentru a construi roboți care pot conversa în limbaj natural cu oamenii.
Colecția sa vastă de teme și roboți prefabricate, care le permite dezvoltatorilor să construiască cu ușurință un chatbot fără a fi nevoie să înceapă de la zero, este una dintre caracteristicile sale principale. În plus, platforma oferă o interfață de programare chatbot drag-and-drop care permite chiar și persoanelor netehnice să proiecteze un chatbot de succes.
Componenta unică a Pandorabots este că face posibilă crearea de sisteme multi-bot, în care mai mulți roboți pot lucra împreună pentru a controla diferite fațete ale comunicării.
În plus, platforma are conexiuni încorporate cu servicii de chat populare precum Facebook Messenger și Slack, precum și asistenți vocali precum Amazon Alexa și Google Assistant. În plus, Pandorabots oferă funcții de analiză a sentimentelor care le permit chatboților să recunoască și să răspundă la starea emoțională a unui utilizator.
Cu ajutorul unei funcții nou-nouțe, vă puteți vedea acum AIML. Chatbot-urile pot fi integrate cu site-uri web, mai multe aplicații și platforme de mesagerie, Cortana etc.
Tarif
Puteți începe să îl utilizați gratuit, iar prețul premium începe de la 19 USD/lună.
8. Botonic
Botonic este o platformă de dezvoltare chatbot construită pe React, un binecunoscut set de instrumente pentru interfața cu utilizatorul JavaScript. Astfel, în timp ce dezvoltă chatbot-uri, programatorii pot profita de avantajele React.
Este echipat cu suport pentru învățarea automată, procesare a limbajului natural și interfețe pentru aplicații populare de mesagerie precum WhatsApp și Facebook Messenger. Cardurile, caruselele și răspunsurile rapide sunt doar câteva dintre componentele prefabricate pe care le oferă Botonic pentru construirea de chatbot-uri interactive.
Accentul pus de Botonic pe dezvoltarea unor experiențe conversaționale convingătoare, specifice utilizatorului, îl diferențiază de alte platforme de chatbot. Platforma acordă, de asemenea, o mare prioritate eficienței și scalabilității, permițând dezvoltatorilor să creeze și să implementeze chatboți cu un debit mare de solicitări rapid.
Botonic este potrivit pentru construirea de asistenți vocali sau chatbot care pot fi accesați prin difuzoare inteligente, deoarece permite interacțiuni atât pe bază de text, cât și pe bază de vorbire.
AÎn plus, Botonic este open-source și oferă o mulțime de tutoriale și documentație, făcându-l disponibil pentru dezvoltatorii de toate abilitățile. Pentru a se potrivi propriilor cerințe de afaceri, dezvoltatorii își pot adăuga propriile conectori, pluginuri și componente la cadru, care este, de asemenea, destul de configurabil.
Tarif
Este gratuit de utilizat pentru toată lumea.
9. Amazon Lex
Amazon Lex este o platformă de dezvoltare chatbot care utilizează aceleași tehnologii de procesare a limbajului natural ca și Amazon Alexa. Un chatbot care poate înțelege și răspunde la interogările utilizatorilor făcute în limbaj natural poate fi proiectat, construit și implementat de dezvoltatori care utilizează Amazon Lex.
Unul dintre avantajele cheie ale Amazon Lex este conectarea sa ușoară cu alte servicii AWS precum AWS Lambda și Amazon S3, care le permite programatorilor să creeze aplicații chatbot scalabile și de încredere. Amazon Lex este perfect pentru companiile cu prezență la nivel mondial, deoarece permite intrare și ieșire în mai multe limbi.
În plus, Amazon Lex include o varietate de funcții de ultimă oră, inclusiv algoritmi de învățare profundă, capabilități de transformare a textului în vorbire și recunoaștere automată a vorbirii, toate acestea crescând precizia procesării limbajului natural.
Amazon Lex are un grad ridicat de conectivitate cu alte servicii AWS, rezultând un proces de dezvoltare mai eficient în comparație cu cadrele alternative de dezvoltare chatbot, ceea ce îl face deosebit de potrivit pentru companiile care utilizează în prezent Amazon Web Services.
Tarif
Oferă mai multe planuri de preț și costă 0.004 USD per cerere.
10. Flux XO
Flow XO este un instrument de dezvoltare chatbot care folosește o interfață de utilizator drag-and-drop pentru a permite oamenilor să proiecteze chatbot-uri fără cunoștințe tehnice. Principalul său avantaj este simplitatea, care permite companiilor să creeze și să implementeze pur și simplu chatbot-uri pe o gamă largă de platforme, cum ar fi Facebook Messenger, Slack și WhatsApp.
Platforma oferă o varietate de șabloane pre-construite pentru diferite cazuri de utilizare, inclusiv asistența clienților, comerțul electronic și generarea de clienți potențiali, care pot fi personalizate pentru a satisface nevoile specifice ale companiei.
În plus, oferă un generator de flux puternic care simplifică proiectarea fluxurilor de conversații complicate și a arborilor de decizie pentru chatbot-ul tău.
În plus, Flow XO oferă o gamă largă de conexiuni, inclusiv cele cu Shopify, Salesforce și Google Sheets, permițând organizațiilor să automatizează fluxurile de lucru și leagă chatbot-urile lor la alte platforme de afaceri.
Chatboții sunt echipați cu motorul NLP al platformei, care combină AI și abilitățile de învățare automată, pentru a înțelege cererile utilizatorilor și pentru a oferi răspunsuri relevante.
Flow XO este renumit pentru interfața sa de utilizator ușor de utilizat în comparație cu alte cadre de chatbot, făcându-l disponibil pentru organizații de toate dimensiunile, indiferent de nivelul lor de abilități tehnice.
Platforma oferă un mediu low-code/fără cod, care face simplu pentru utilizatorii non-tehnici să construiască chatboți, oferind simultan posibilități sofisticate de personalizare pentru dezvoltatori experimentați.
Tarif
Puteți începe să îl utilizați gratuit, iar prețul premium începe de la 19 USD/lună.
Concluzie
În concluzie, se anticipează că influența chatbot-urilor va crește dramatic pe măsură ce se dezvoltă și devin mai sofisticați.
Chatboții pot îmbunătăți operațiunile companiei, pot automatiza joburile obositoare și pot oferi clienților experiențe individualizate și eficiente folosind învățarea automată și procesarea limbajului natural.
Puteți alege dintr-o listă de framework-uri Chatbot pe care am compilat-o pentru afacerea dvs. Nu există un singur răspuns care să se potrivească tuturor situațiilor, iar nevoile dumneavoastră particulare vor determina în cele din urmă opțiunea pe care o alegeți.
Prin urmare, este crucial să investigați fiecare dintre posibilitățile disponibile și să decideți care ar fi cea mai potrivită pentru nevoile dumneavoastră particulare.
Lasă un comentariu