Cuprins[Ascunde][Spectacol]
- 1. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies de Nick Bostrom
- 2. Inteligența artificială: o abordare modernă de Peter Norvig și Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: numărătoarea inversă a umanității către inteligența artificială și noua căutare a puterii globale de Michael Kanaan
- 4. Algoritmul maestru de Pedro Domingos
- 5. Învățare automată practică cu Scikit-Learn, Keras și TensorFlow de Aurélien Géron
- 6. Căutarea inteligenței artificiale de Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach de Douglas Hofstadter
- 8. Deep Learning de Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: Povestea lui Watson, computerul care ne va transforma lumea de Stephen Baker
- 10. Mașina emoțiilor: Gândirea în sens comun, inteligența artificială și viitorul minții umane de Marvin Minsky
- 11. Viața 3.0: A fi uman în epoca inteligenței artificiale de Max Tegmark
- 12. Armele distrugerii matematicii de Cathy O'Neil
- 13. Dacă atunci: Cum a inventat viitorul Simulmatics Corporation de Jill Lepore
- 14. Turingul adnotat de Charles Petzold
- 15. Problema de aliniere: învățarea automată și valorile umane de Brian Christian
- 16. Procesarea vorbirii și a limbajului de Daniel Jurafsky și James Martin
- 17. Androidii visează la oi electrice? de Philip K. Dick
- 18. Epoca diamantului de Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: Singularitatea este mai aproape decât pare de William Hertling
- 20. Eu, Robot de Isaac Asimov
- Concluzie
Devine din ce în ce mai ușor să faci mașinile să acționeze inteligent.
De exemplu, algoritmii rețelelor sociale par să te cunoască mai mult decât prietenii și familia. Mașinile înlocuiesc acum lucrătorii cu calificare redusă.
În plus, devine din ce în ce mai dificil să distingem textul generat de computer de cel al unui om. AI devine rapid omniprezentă.
Acest articol explorează douăzeci de cărți grozave despre inteligența artificială pe care le puteți citi.
Aceste lucrări variază de la romane care au modelat înțelegerea publicului despre IA până la ghiduri cuprinzătoare pentru înțelegerea ideilor pilonilor din domeniu.
Unele dintre aceste cărți sunt istorice. Aceste cărți descoperă modul în care primii ingineri și informaticieni au construit sisteme inteligente de pionier.
Alte cărți despre inteligența artificială de pe această listă explorează filozofia și etica tehnologiei.
Citiți mai departe pentru a găsi cele mai bune cărți care vă vor satisface curiozitatea despre AI.
1. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies de Nick Bostrom
Nick Bostrom este un filozof de origine suedeză, cunoscut pentru munca sa privind riscurile superinteligenței. În prezent, este profesor la Universitatea Oxford, în calitate de director al Institutului Viitorul Umanității.
Cartea sa Superintelligence este o încercare ambițioasă de a prezenta peisajul AI. Acesta abordează subiecte precum oracolele, convergența instrumentală, inteligența colectivă și crima mintală.
Bostrom ia în considerare dacă este posibil să proiectăm o IA care nu va fi niciodată în afara controlului nostru.
Dacă doriți să aflați mai multe despre problemele pe care AI le prezintă viitorului nostru, această carte este cu siguranță un loc bun de început.
Disponibil în Audio pe Blinkist →
2. Inteligența artificială: o abordare modernă de Peter Norvig și Stuart Russell
Acest manual este o introducere cuprinzătoare în partea teoretică și practică a inteligenței artificiale. Este folosit în mod obișnuit ca manual însoțitor pentru cursurile de licență sau de licență.
Acesta acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv învățarea automată, învățarea profundă, robotica, procesarea limbajului natural și programarea probabilistică.
Are o amploare enormă, încadrând zeci de subiecte în peste 1100 de pagini.
Dacă vă gândiți să căutați un curs care să se potrivească bine cu această carte, puteți verifica Cursul CS188 al UC Berkeley.
3. T-Minus AI: numărătoarea inversă a umanității către inteligența artificială și noua căutare a puterii globale de Michael Kanaan
T-Minus AI explorează lumea AI printr-o perspectivă orientată spre om. Kanaan analizează implicațiile globale ale inteligenței artificiale prin problemele culturale și naționale actuale.
El citează China folosind AI pentru a-și îndeplini influența autoritara. El aruncă o privire asupra modului în care Rusia începe să armeze AI cu armata sa.
Autorul Michael Kanaan își împărtășește perspectiva ca expert cunoscut și președinte al Forțelor Aeriene din SUA pentru Inteligența Artificială.
T-Minus AI este un apel obligatoriu de citit care te educă asupra puterii geopolitice pe care o are AI.
4. Algoritmul maestru de Pedro Domingos
Învățarea automată schimbă lumea, dar aspectele sale tehnice eclipsează adesea conceptele geniale din spatele matematicii. Algoritmul Master este o călătorie distractivă, ușor de citit prin ideile din spatele învățării automate.
Pedro Domingos este profesor de informatică la Universitatea din Washington și este un câștigător al Premiului SIGKDD pentru inovație, unul dintre cele mai înalte premii în știința datelor.
El își împrumută expertiza pentru a crea un ghid informativ despre tehnologiile care alimentează giganții tehnologici precum Google și Amazon.
Algoritmul Maestru omonim se referă la un viitor cursant universal, despre care Domingos prezice că va schimba fundamental societatea noastră.
5. Învățare automată practică cu Scikit-Learn, Keras și TensorFlow de Aurélien Géron
Dacă preferați un ghid mai practic despre inteligența artificială, această carte este pentru dvs. Autorul Geron vă va ajuta să obțineți o bună înțelegere a construirii sistemelor inteligente.
Python este în prezent cel mai popular limbaj de programare în masina de învățare și știința datelor.
Învățare automată manuală oferă instrucțiuni despre cum să utilizați cadrele Python și Python, cum ar fi Scikit-Learn și TensorFlow pentru a vă ajuta să vă construiți și să vă antrenați propriile rețele neuronale.
Această carte este destinată persoanelor care au o experiență tehnică și care doresc să se scufunde în învățarea profundă.
Această carte presupune că aveți ceva experiență de programare Python și sunteți familiarizat cu biblioteci precum Pandas și NumPy.
Totuși, se presupune că nu știți nimic despre învățarea automată. Există exerciții pe care trebuie să le faci în fiecare capitol pentru a te ajuta să exersezi ceea ce înveți.
6. Căutarea inteligenței artificiale de Nils J. Nilsson
Nils Nilsson oferă o istorie definitivă a AI și a modului în care domeniul AI a evoluat pentru a rezolva problemele umanității.
Începe prin a descrie aspirațiile timpurii ale gânditorilor pionieri din secolul al XVIII-lea și se termină cu o privire asupra modului în care lucrează în prezent inginerii AI de astăzi.
Este plin de ilustrații care vă pot ajuta să înțelegeți cum funcționează de fapt sistemele AI. Dacă sunteți în căutarea unei referințe istorice sau a unei cronologie a evoluției Inteligenței Artificiale, această carte este un ghid perfect.
Nilsson este calificat în mod unic pentru a fi istoricul în această lucrare, fiind cercetător AI „părinte fondator” încă din anii 1960.
7. Godel, Escher, Bach de Douglas Hofstadter
Hofstadter explorează natura tulburătoare a proprietăților emergente prin prisma matematicii, muzicii și artei.
Prin utilizarea iluziilor optice și a matematicii autoreferențiale, GEB încearcă să abordeze ciudățenia conștiinței și modul în care ceva atât de mistic ar putea fi explicat în teorie.
Această carte este recomandată celor care sunt pasionați de matematică și teoria muzicii.
Înțelegerea puzzle-urilor complexe prezentate în carte poate dura ceva timp, dar reprezintă o imagine excelentă pentru a discuta o mare varietate de subiecte, cum ar fi conștiința, complexitatea și inteligența.
8. Deep Learning de Ian Goodfellow
Acest manual de Ian Goodfellow vă va oferi un fundal matematic și conceptual excelent al subiectelor relevante învățare profundă. Acesta abordează algebra liniară, teoria informației și masina de învățare concepte.
Mai târziu în carte, Goodfellow descrie diverse învățare profundă tehnicile utilizate în industrie, inclusiv rețelele convoluționale, rețelele de deep forward și modelarea secvenței.
Datorită numărului de subiecte pe care le acoperă această carte, este cu siguranță o referință excelentă pentru cei care deja sunt interesați învățare profundă.
Deep Learning va fi cu siguranță util pentru studenții care intenționează să învețe mai multe despre DL și pentru inginerii de software care intenționează să implementeze tehnologia de deep learning în proiectele lor.
9. Final Jeopardy: Povestea lui Watson, computerul care ne va transforma lumea de Stephen Baker
Final Jeopardy este o călătorie captivantă în modul în care IBM a folosit AI avansată pentru a crea cel mai bun concurent Jeopardy din lume.
Acesta explorează povestea din spatele IA Watson și modul în care a ajuns să devină parte din serialul de jocuri faimos în lume.
Urmărim echipa IBM Watson în timp ce lucrează cu un buget limitat și se apropie de termene limită pentru a produce un supercomputer care poate trece prin cunoștințele lumii într-o fracțiune de secundă.
Baker explică mai târziu modul în care descoperirea lui Watson poate transforma domeniile medicinei, dreptului și științei în sine. Cartea sa este un studiu de caz captivant despre modul în care inteligența artificială poate învinge oamenii în propriul lor joc.
Dacă sunteți interesat de trivia, limbă și cultura pop, această carte va fi cu siguranță o lectură distractivă pentru dvs.
10. Mașina emoțiilor: Gândirea în sens comun, inteligența artificială și viitorul minții umane de Marvin Minsky
Marvin Minsky oferă un nou model fascinant al modului în care funcționează mintea noastră. El arată cum mintea s-ar fi putut dezvolta de la gândirea la gânduri simple până la a deveni o conștiință complexă, conștientă de sine.
Mai târziu, el își conectează descoperirile cu inteligența artificială, argumentând că AI poate avea și potențialul de a obține conștiință.
Emotion Machine este o privire accesibilă și informativă asupra cadrului teoretic al lui Minsky pentru inteligența artificială și emoție. Cu siguranță o lectură obligatorie pentru oricine este interesat atât de AI, cât și de psihologia umană.
11. Viața 3.0: A fi uman în epoca inteligenței artificiale de Max Tegmark
Max Tegmark este un profesor MIT căruia îi place să scrie despre inteligența artificială super-inteligentă. Cartea sa Life 3.0 ne arată o privire asupra viitorului cu inteligența artificială și a modului în care viața noastră se va schimba.
Această carte despre inteligența artificială este un ghid atent asupra modului în care putem lua măsuri pentru a crea un viitor mai bun cu AI.
Va fi viitorul de natură utopic sau distopic?
Tegmark oferă cititorului mai multe viitoare posibile și îi cere să vină cu propriile concluzii.
În concluzie, Life 3.0 este o analiză societală grozavă a cât de mult depinde viitorul nostru de modul în care ne dezvoltăm AI.
12. Armele distrugerii matematicii de Cathy O'Neil
Trăim în era algoritmilor. Cathy O'Neil expune problemele din spatele acestei realități și arată partea întunecată a Big Data.
O'Neil arată câtă putere sunt aceste așa-zise cutii negre pe care le avem în societatea noastră și modul în care aceasta încurajează discriminarea. Weapons of Math Destruction necesită mai multă responsabilitate și reglementare cu privire la acești algoritmi.
Dacă sunteți interesat de considerentele etice în utilizarea inteligenței artificiale pentru a lua decizii politice, a sorta CV-urile, a viza alegătorii și multe altele, această carte este o introducere accesibilă a problemelor legate de inteligența artificială și societate.
13. Dacă atunci: Cum a inventat viitorul Simulmatics Corporation de Jill Lepore
Înainte de Facebook, Google și Amazon, a existat Simulmatics Corporation. Fondată în 1959, această companie și-a propus să creeze modele computerizate ale cetățenilor pentru a ajuta candidații să câștige alegerile sau să manipuleze comportamentul de cumpărare.
Simulmatics a inclus clienți precum John F. Kennedy, New York Times și diverși producători importanți. Dacă Atunci este o poveste de avertizare despre pericolele înființării unei industrii cu totul noi – o industrie concepută pentru a colecta, modela și prezice comportamentul oamenilor din întreaga lume.
Dacă doriți să aflați mai multe despre cum a început economia Big Data, această carte vă va ajuta să înțelegeți una dintre primele aventuri în combinarea informatică, politică și științe comportamentale.
14. Turingul adnotat de Charles Petzold
Se spune că Alan Turing este părintele fondator al inteligenței artificiale.
Înainte ca computerele să existe, Turing a explorat ce înseamnă ca ceva să fie computabil și a pus întrebarea „Pot mașinile să gândească?”.
În această carte, Charles Petzold detaliază lucrarea de 36 de pagini a lui Turing, oferind cititorului mai mult context pentru a-și înțelege opera.
Alături de această recenzie, Petzols se scufundă în propria biografie a lui Turing: anii săi în mediul academic, eforturile de a sparge codurile în al Doilea Război Mondial și urmărirea lui nedreaptă ca homosexual.
Nu ratați această carte dacă sunteți un mare fan al istoriei computerelor și doriți să aflați mai multe despre nașterea inteligenței artificiale.
15. Problema de aliniere: învățarea automată și valorile umane de Brian Christian
Autorul de best-seller Brian Christian discută despre așa-numita „problema de aliniere”: în cazul în care mașinile în care avem încredere ajung să provoace mai mult rău decât bine. Algoritmii înlocuiesc în mod constant raționamentul uman.
Vehicule autonome se lansează acum, împărțind drumul cu oamenii. Algoritmi sunt implementați în închisori, spitale și corporații pentru a lua decizii.
Creștinul explică ceea ce fac oamenii pentru a împiedica AI să perpetueze părtinirile și discriminarea. Această carte se extinde în multe domenii și cu siguranță va capta interesul cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale, al jurnaliștilor și al proprietarilor de afaceri deopotrivă.
Dacă sunteți interesat de modul în care instrucțiunile vagi și datele proaste pot duce la catastrofă, ridicați-vă copia astăzi!
16. Procesarea vorbirii și a limbajului de Daniel Jurafsky și James Martin
Procesarea limbajului natural este un subiect fierbinte în domeniul AI. În zilele noastre, din ce în ce mai mulți algoritmi și software se bazează pe analizarea corectă a sensului din text și vorbire. Dacă doriți să rămâneți în frunte în acest domeniu, veți avea nevoie de o bază solidă.
Procesarea vorbirii și a limbajului are tot ce trebuie să știți despre tehnologia lingvistică.
Autorii adoptă o abordare empirică a subiectului. Autorii acoperă, printre altele, extragerea informațiilor, recunoașterea vorbirii, sinteza vorbirii și modelarea limbajului.
Cel mai important, Jurafksy și Martin oferă o gamă largă de subiecte legate de lingvistica computațională, care creează o punte între limbaj și informatică.
Dacă ești interesat de domeniul software-ului în limbaj natural, aceasta este cartea pentru tine.
Această carte acoperă un număr mare de subiecte în cele douăzeci și cinci de capitole și conține o bibliografie de cincizeci de pagini cu resurse care ar putea fi utile oricărui lingvist sau inginer NLP.
17. Androidii visează la oi electrice? de Philip K. Dick
Deși este cunoscut în mare parte drept inspirația lui Blade Runner, acest roman este un clasic științifico-fantastic!
Urmează o poveste distopică futuristă care aruncă lumină asupra implicațiilor filozofice ale creării androizilor.
Protagonistul principal, Rick Deckard, este un vânător de recompense care vânează o nouă generație de androizi aproape umani. În timpul investigațiilor sale, își dă seama că empatizează cu acești androizi și se luptă să ducă la bun sfârșit sarcina.
Philip K. Dick oferă o poveste plină de suspans și care provoacă gânduri despre empatie și despre modul în care captarea inteligenței umane poate însemna capturarea părților întunecate ale umanității.
Această carte este o citire obligatorie pentru fanii SF, mai ales dacă te descurci cu temele mai întunecate aduse în discuție în acest roman.
18. Epoca diamantului de Neal Stephenson
Acest roman epic urmărește un inginer nanotehnologic care fură pentru fiica ei un dispozitiv supercomputer cunoscut sub numele de „A Young Lady's Illustrated Primer”
Din păcate, copia de contrabandă cade într-o fată defavorizată.
The Diamond Age arată abilitățile profunde ale lui Stephenson ca scriitor și arată interesul său atât pentru istoric, cât și pentru futurist. Întrepletă cu intriga romanului este critica inteligenței artificiale ca fiind posibilă.
Lumea Epocii Diamantului se referă la AI ca „pseudo inteligență”, batjocorind eșecul mașinilor de a reproduce pe deplin inteligența unei persoane reale. În roman, oamenii numiți „ractori”, mai degrabă decât AI, interacționează cu oamenii într-un mediu VR.
Arată că într-o mașină lipsește ceva în mod inerent care îi va interzice să înlocuiască vreodată un om.
19. Avogadro Corp: Singularitatea este mai aproape decât pare de William Hertling
Avogadro Corp este un roman științifico-fantastic care spune o poveste despre modul în care AI poate evolua din tehnologia care pare obișnuită astăzi.
Urmează pe David Ryan, care a proiectat sistemul ELOPe care a avut ca scop optimizarea scrisului de e-mail. David creează accidental o ușă în spate pentru ca sistemul ELOPe să facă tot ce vrea.
Echipa lui realizează că tocmai a creat un sistem care ar putea pune întreaga lor organizație în pericol.
Este o poveste înfricoșătoare care arată cât de posibil este ca inteligența artificială să manipuleze oamenii adevărați pentru a-și îndeplini cerințele. Dacă vă plac romanele bazate pe realitate și sunteți, de asemenea, lecturi palpitante, această carte este pentru dvs.!
20. Eu, Robot de Isaac Asimov
Eu, Robot este o colecție de povestiri a scriitorului de science-fiction Isaac Asimov. Asimov prezintă nouă povești diferite care abordează implicațiile morale ale inteligenței artificiale asemănătoare omului.
Aceste povești au fost publicate inițial în reviste de science fiction în anii 1940. Accentul lui Asimov pe considerentele etice ale IA a devenit o mare influență în domeniul science fiction-ului.
Cele trei legi ale roboticii ale lui Asimov sunt descrise în această colecție și formează o temă unificatoare pentru lucrare. Acest ghid pentru a vă asigura că roboții rămân „etici” este o problemă chiar și până acum.
În prezent, futuriștii și inginerii continuă să discute despre implicațiile programării etice.
Concluzie
Inteligența artificială este un domeniu atât de vast încât s-ar putea să te copleșească.
Este o idee bună să răsfoiți numeroasele subteme și specializări pentru a vedea ce vă interesează cel mai mult.
Sperăm că această listă cu cele mai bune 20 de cărți despre inteligența artificială servește drept un bun punct de plecare pentru călătoria ta de lectură prin AI.
Există cărți despre inteligența artificială pe care le-am ratat?
Spuneți-ne ce credeți.
Erika Madajova
Ați putea recomanda o carte similară despre IA în slovacă sau cehă?
Pentru fiul meu la un nivel superior ca literatură pentru anuarul său.
Ei bine, multumesc
La al doilea nivel al ZS... corectez ????