Inteligența artificială (AI) revoluționează lumea așa cum o cunoaștem. De la algoritmi simpli de detectare și localizare a obiectelor în imagini până la implementarea sistemelor de monitorizare a asistenței medicale în timp real, AI a îmbunătățit nenumărate sectoare în funcție de magnitudine. Unul dintre astfel de sectoare care a folosit AI de zeci de ani este industria jocurilor video.
Acest articol acoperă elementele de bază ale AI și Machine Learning, împreună cu implementarea acestora în jocurile video. Dacă sunteți interesat de dezvoltarea jocurilor, Invatare mecanica sau ambele, acest post este pentru tine!
Inteligență artificială și învățare automată
Inteligența artificială este o aplicație a domeniului științei datelor care se concentrează pe construirea de mașini inteligente capabile să îndeplinească sarcini care necesită, în general, un anumit grad de inteligență umană. Această inteligență simulată nu cuprinde gândirea abstractă; mai degrabă este un mijloc de a lua calea de soluție mai inteligentă sau cea mai inteligentă pentru o anumită problemă.
Invatare mecanica (ML) este un subdomeniu al AI în care algoritmii de computer încearcă să se îmbunătățească automat prin experiență și folosind date. Acești algoritmi construiesc și antrenează un model folosind analiza statistică pe setul de date dat și a face predictii sau decizii fără a fi programate în mod explicit pentru a face acest lucru.
AI/ML în jocuri
AI există în industria jocurilor de noroc de zeci de ani. Dar, odată cu introducerea instrumentelor și tehnologiilor moderne, cum ar fi unitățile de procesare grafică (GPU), software-ul îmbunătățit pentru arte digitală și seturi uriașe de date pentru jucători, potențialul atât pentru AI, cât și pentru ML a crescut vertiginos!
Următoarele sunt implementările majore ale AI/ML în jocurile video.
1. NPC-uri mai inteligente
Personajele nejucabile (NPC) sunt personaje din joc, altele decât jucătorul principal. În mod tradițional, NPC-urile erau programate cu acțiuni pre-scriptate folosind o mașină de stări. Înseamnă că acțiunile lor erau legate de povestea sau ca răspuns la acțiunile unui jucător, așa că un NPC avea acțiuni limitate și previzibile.
Cu toate acestea, cu AI și ML, NPC-urile noștri sunt acum capabile să învețe un stil de joc al jucătorilor și să aibă un set dinamic de acțiuni, făcându-le mai puțin previzibile și mai dificil de jucat pentru jucător. Această strategie de a învăța de la adversar ne-a permis să creăm motoare de șah de ultimă generație precum AlphaZero.
2. Redare dinamică
Una dintre problemele pe care companiile de jocuri video încearcă să le elimine folosind AI și ML este aceea a distorsiunii perspectivei. Acest fenomen are loc atunci când un obiect arată bine când un jucător este departe, dar devine distorsionat și pixelat atunci când jucătorul se apropie de respectivul obiect.
Companiile de jocuri folosesc algoritmi de învățare automată pentru a îmbunătăți imaginile și randările în mod dinamic. Acest lucru va contracara efectul distorsiunii imaginii și va permite unui obiect să pară mai fin atunci când este mai aproape de player.
3. Generare de dialog și interacțiuni realiste
Am văzut deja cum AI și ML pot fi folosite pentru a îmbunătăți acțiunile NPC. Cu toate acestea, aceste tehnologii pot fi folosite și pentru a îmbunătăți experiența de joc prin formularea de răspunsuri NPC mai precise și mai realiste.
O serie de jocuri de rol folosesc mecanismul de dialog, care sunt îmbunătățite semnificativ cu ajutorul Procesarea limbajului natural și analiza sentimentelor tehnici folosind algoritmi ML. Un bun exemplu de dialog AI avansat și interacțiuni realiste poate fi văzut în jocuri precum The Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Generația Mondială
O altă aplicație puternică a ML în dezvoltarea jocurilor este cea a generației mondiale. O serie de jocuri populare, cum ar fi minecraft și seria Grand Theft Auto utilizează un scenariu de joc în lume deschisă.
Aceste jocuri ar fi extrem de greu de creat fără anumite caracteristici de generație mondială și ce modalitate mai bună de a mapa dinamic terenurile, de a genera NPC-uri și de a ascunde prada atunci cu ajutorul Invatare mecanica tehnologie.
5. Crearea de jocuri imersive
Una dintre cele mai mari priorități ale dezvoltatorilor de jocuri video este să creeze un joc cât mai imersiv și cât mai aproape de lumea reală. Cu toate acestea, modelarea lumii reale poate fi un proces incredibil de dificil.
Acest proces poate fi simplificat semnificativ cu ajutorul tehnologiei Machine Learning. Un algoritm ML ar putea fi folosit pentru a prezice efectele în aval ale acțiunilor unui jucător sau chiar pentru a modela lucruri precum vremea jocului.
Concluzie
Inteligenta Artificiala și Machine Learning au găsit câteva aplicații puternice în industria jocurilor video. Companiile moderne de jocuri video investesc masiv în implementarea AI și ML pentru a îmbunătăți experiența jucătorilor oferită de jocurile lor. Având în vedere ritmul în care tehnologia crește, nu va fi o surpriză să avem câteva experiențe de jocuri video de neimaginat la dispoziție în curând. Ești bucuros?
Dacă ți-a plăcut acest articol, abonați-vă la buletinul informativ săptămânal al HashDork, unde împărtășim cele mai recente știri despre AI, ML, DL, Programare și Future Tech.
Lasă un comentariu