Amazon anunciou recentemente que a empresa lançará seu próprio serviço de IA generativa chamado Amazon Titan. Este anúncio é apenas o desenvolvimento mais recente de uma tendência notável de grandes empresas de tecnologia investindo em IA generativa.
A IA generativa, particularmente os serviços de geração de texto, cresceu em popularidade no ano passado, graças a serviços como ChatGPT. Esses serviços possibilitaram que qualquer pessoa aproveitasse o poder dos modelos de linguagem pré-treinados em seu próprio navegador.
A popularidade dos produtos generativos de IA não pode ser exagerada. O site oficial da OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, já chegou ao top 20 sites mais visitados globalmente em abril de 2023.
Dada a demanda, parece natural que os gigantes da tecnologia invistam tanto nesse espaço. No entanto, cada jogador da Big Tech tem sua própria abordagem distinta para a IA, com alguns já obtendo uma vantagem significativa.
Neste artigo. vamos nos aprofundar em alguns dos principais produtos e investimentos que as principais empresas de tecnologia anunciaram nos últimos anos. Em seguida, tentaremos ver como essas empresas pretendem alavancar esses investimentos para obter rentabilidade de longo prazo.
IA generativa como modelo de negócios para Big Tech
O que está por trás da tendência de grandes empresas de tecnologia como Google e Microsoft criarem seus próprios serviços de modelo de linguagem? A resposta provavelmente varia dependendo da empresa.
A evolução dos motores de busca
A flexibilidade dos modelos de linguagem na execução de todos os tipos de tarefas já os torna uma excelente tecnologia para investir por conta própria. No entanto, para Microsoft e Google, muito do interesse parece vir da integração com seus respectivos serviços existentes.
A parceria da Microsoft com a OpenAI permitiu que seu mecanismo de busca Bing tivesse a chance de competir no mercado de mecanismos de busca. O nova interface do Bing está tentando criar mais do que apenas uma lista de links relevantes.
O recurso de bate-papo do Bing permite que você procure informações de forma mais orgânica, com o mecanismo de pesquisa oferecendo respostas personalizadas para cada usuário.
A Microsoft também está planejando adicionar recursos do tipo ChatGPT para seu Microsoft 365 Suite de ferramentas de negócios, incluindo Word, PowerPoint e Excel.
Da mesma forma, o Google projeto bardo parece ser a resposta da empresa à popularidade e potencial do ChatGPT. A Bard também usa uma interface de bate-papo que pode responder às perguntas do usuário e gerar texto com base nas solicitações do usuário.
O Google tem bilhões de dólares em receita em jogo se outro mecanismo de busca como o Bing oferecer um serviço de chatbot de IA melhor. A ameaça de perder sua participação de mercado e posição como líder do setor no espaço de IA certamente é um incentivo suficiente para investir em modelos de linguagem próprios.
Atualmente, a vantagem pioneira da Microsoft com sua parceria com a OpenAI o torna um serviço melhor do que o que o Google tem a oferecer aos consumidores.
No entanto, considerando que ambas as empresas possuem enormes quantidades de capital e recursos de computação, podemos dizer com segurança que ambas as empresas continuarão inovando em seus respectivos produtos.
IA como serviço
Enquanto os produtos híbridos de busca e chatbot do Google e da Microsoft atendem principalmente ao consumidor médio, a Amazon parece estar adotando uma abordagem diferente.
Uma parcela significativa da receita da Amazon vem de seus ganhos com a Amazon Web Services (AWS). A divisão AWS da empresa se concentra em computação em nuvem e serviços de armazenamento em nuvem voltados principalmente para o setor empresarial.
A AWS já está à frente da Microsoft, Google e Alibaba, com sede na China, em termos de participação de mercado como o maior provedor de computação em nuvem do mundo.
A AWS inclui dezenas de produtos altamente especializados que atendem a diversos setores. A Amazon gasta grande parte de seu orçamento em custos de pesquisa e desenvolvimento desses produtos para justificar margens mais altas.
A oferta de serviços em nuvem que escalam bem e estão muito à frente dos concorrentes permite que a Amazon ganhe uma base de usuários significativa no setor de negócios.
Com isso em mente, o serviço de IA generativa da Amazon Titã Amazona parece ser mais um produto que atrairá mais clientes para o ecossistema AWS. O Amazon Titan inclui dois serviços: Titan Text, um modelo de geração de texto que funciona de forma semelhante ao ChatGPT, e Titan Embeddings, que permite aos clientes criar resultados de pesquisa e recomendações mais personalizados.
O Amazon Titan se enquadra em um conjunto mais amplo de ferramentas de IA conhecidas como Rocha Amazônica. A plataforma Amazon Bedrock oferece aos clientes corporativos acesso de API a poderosos modelos de IA de startups parceiras e laboratórios de IA.
Conclusão
As empresas de tecnologia, como todos os outros negócios comerciais, tomam decisões com base na lucratividade. Como certamente existe interesse tanto do setor de consumo quanto do empresarial pelo acesso a modelos generativos, é uma jogada inteligente investir na criação de produtos que atendam a essa demanda.
No entanto, essas empresas podem em breve assumir uma pesada responsabilidade. Uma vez que os produtos alimentados por grandes modelos de linguagem estão se tornando mais acessíveis do que nunca, os riscos estão se tornando mais aparentes.
Os modelos de linguagem são suscetíveis a alucinações e, às vezes, podem exibir preconceitos e até discursos odiosos. Ambos Google e Microsoft tomaram a iniciativa de abordar questões sobre transparência, justiça e interpretabilidade em seus respectivos modelos generativos.
No entanto, com a falta de legislação adequada que aborde a IA, ainda há algum ceticismo sobre se a Big Tech imporá o uso ético de sua IA.
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