Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tornou-se um dos tópicos mais populares nas comunidades científicas e leigas.
Mas o que exatamente é IA?
Este guia abrangente explorará tudo o que você precisa saber sobre IA, desde sua história e origens até suas aplicações atuais e potencial futuro.
Seja você um novato completo ou um profissional experiente, este guia fornecerá uma compreensão abrangente da IA. Então vamos começar!
O que é inteligência artificial?
No geral, IA é um termo abrangente para todas as formas de comportamento inteligente. A palavra vem da palavra grega para “amante das artes” e da palavra latina para “inteligente”.
Então, basicamente, significa “inteligência artificial” no sentido de que é um sistema baseado em computador que imita os comportamentos de um ser humano.
É um ramo da ciência da computação que se preocupa com o estudo de fazer computadores exibirem comportamento inteligente. Esse comportamento pode ser qualquer coisa, desde reconhecer rostos até responder a comandos falados.
História da Inteligência Artificial
Tal como acontece com muitas coisas, a IA não é uma ideia nova. Existe há séculos, mas só decolou na década de 1950. O primeiro uso da IA foi pelos antigos gregos.
Por exemplo, eles criaram um sistema de processamento de linguagem que foi usado para ajudá-los nas forças armadas e nos negócios.
No final da década de 1950, a IA começou a decolar. O primeiro marco notável foi a criação da primeira IA de uso geral, conhecida como “Eliza”.
Joseph Weizenbaum desenvolveu Eliza no MIT na década de 1960. A IA foi projetada para ajudar as pessoas a se comunicarem usando a conversação como forma de aprender e ensinar. Eliza foi o primeiro programa de computador a passar no teste de Turing.
O teste de Turing é uma maneira de determinar se um sistema de IA é brilhante.
Depois disso, o campo de IA explodiu. Hoje, a IA é um campo muito ativo e em crescimento. Você pode conhecer os desenvolvimentos mais empolgantes da IA lendo sobre a mais recente tecnologia de IA.
Por que precisamos de IA?
A IA está se tornando cada vez mais popular à medida que mais e mais empresas de tecnologia percebem seu potencial. Afinal, usamos IA em tudo, desde pesquisas do Google até Siri em nossos iPhones.
Então, qual é o problema?
A IA é uma ótima maneira de criar sistemas mais eficientes do que o cérebro humano. Os sistemas de IA podem aprender com a experiência e analisar informações de uma maneira que os humanos simplesmente não conseguem.
Por exemplo, os sistemas de IA são ótimos para coletar todos os dados que fornecemos e aprender a tomar decisões com base nessas informações.
Outro excelente exemplo de IA é o mecanismo de pesquisa do Google. É tão inteligente que pode pesquisar mais de 500 milhões de páginas de informações em uma fração de segundo. Mas, no passado, esse tipo de busca levaria um ser humano inteiro anos para ser feito.
Um fato interessante é que ele pode processar muitas informações rapidamente. Um cérebro humano só pode processar cerca de cem palavras por minuto. No entanto, a IA pode processar dados em cerca de 100,000 palavras por minuto. Isso significa que a IA pode ser muito mais eficiente do que um humano.
Como funciona a IA?
Em primeiro lugar, precisamos entender como o cérebro humano opera. É tudo sobre como armazenamos informações. O cérebro humano é composto por um número incontável de células chamadas neurônios. Esses neurônios são responsáveis por todo o nosso pensamento e tomada de decisão.
Neurônios são conectados a outros neurônios através de sinapses. Essas sinapses são como as pequenas pontes que conectam os neurônios. Quando aprendemos algo novo, os neurônios em nosso cérebro se conectam para formar novas sinapses. É assim que armazenamos as informações.
Da mesma forma, quando queremos recuperar essa informação, podemos acessar as sinapses usadas para armazenar essa informação. É assim que tomamos decisões.
Agora que entendemos como o cérebro funciona, podemos começar a entender como a IA funciona. E então, podemos aprender como fazer a IA funcionar melhor.
Existem dois tipos principais de IA. Essas são a IA baseada em regras e a IA de aprendizado.
IA baseada em regras
Este é o tipo mais básico de IA. É quando damos a um computador um conjunto de regras a seguir. Essas regras são definidas de forma que o computador possa entender. Esta é uma forma elementar de IA.
Por exemplo, um programa que diz a um computador para reconhecer um rosto é uma IA simples baseada em regras. O programa pode armazenar todas as informações sobre o rosto e a pessoa no banco de dados.
Então, quando é apresentado um novo rosto, ele pode comparar o novo rosto com o banco de dados de rostos. Se encontrar uma correspondência, pode dizer ao computador para reconhecer esse rosto.
O exemplo mais comum desse tipo de IA é um programa de jogo.
Antigamente, esses programas eram todos escritos de uma maneira particular. O programador tinha que fazer o programa entender o que era um jogo. Então, ele teve que ensinar ao programa o que era necessário para vencer o jogo.
Hoje, os sistemas de IA podem ser escritos de maneira mais genérica. O programador não precisa ensinar à IA o que é um jogo. Em vez disso, ele só precisa dar à IA as regras de como jogar o jogo.
Aprendizagem de IA
É quando ensinamos o computador a aprender por conta própria. Esta é uma forma mais avançada de IA.
Por exemplo, digamos que estamos construindo um robô capaz de pegar uma caixa. Este robô terá que ser capaz de aprender como fazer isso por experiência própria. O robô precisará armazenar todas as informações sobre como pegar uma caixa.
Então, quando é apresentada uma nova caixa, ele pode usar essa informação para pegar a caixa.
Este é o tipo de IA usado pelo Alexa da Amazon.
Potencial futuro da inteligência artificial
Agora que temos uma compreensão básica de como a IA funciona, podemos ver como a IA pode nos ajudar no futuro. A IA nos permitirá automatizar muitas coisas. Podemos usar a IA para procurar empregos, diagnosticar problemas médicos, projetar novos produtos e nos ajudar a tomar decisões.
Mas também há uma desvantagem para a IA. Vai substituir muitos empregos.
Seremos capazes de fazer produtos melhores e fazer mais coisas com menos pessoas. Por outro lado, permite-nos trabalhar mais em menos tempo.
No futuro, veremos a IA assumindo muitos papéis. Mas, no momento, a IA é usada principalmente para análise de dados e recuperação de informações.
Conclusão
Há muito potencial para a IA.
No entanto, o futuro da IA ainda está no ar. Não sabemos o que o futuro reserva.
É por isso que é essencial entender como a IA afetará o futuro do trabalho. Precisamos saber no que estamos nos metendo e as consequências da IA.
No entanto, a IA já está causando um impacto significativo em nossas vidas diárias e em nossa economia.
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