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Com a Web 5.0, a web ficará muito mais pessoal.
Discutimos anteriormente como a web fez a transição de uma Web 1.0 de páginas estáticas para uma a web 3.0 alimentado por IA e Big Data. Enquanto previsões da Web 4.0 focar em uma teia simbiótica que borra a interação entre homem e máquina, também podemos imaginar ainda mais o que uma Web 5.0, talvez.
Não importa o quão avançada a web tenha se tornado, ainda temos que criar inteligência artificial que possa ter empatia com seu usuário. Mas esse objetivo pode estar mais próximo da realidade do que pensamos.
Este artigo examinará os aspectos promissores da teia emotiva. Vamos explorar como o estado atual da web interage com nossas emoções e analisar alguns desafios que podemos enfrentar ao construir a próxima etapa da web.
O que é Web 5.0?
a web 5.0 foi previsto para ser o surgimento da teia emotiva. Imagine se seus dispositivos soubessem como você estava se sentindo quando os usou. Pense em um mundo onde humanos e máquinas interagissem como iguais.
A internet emotiva é um conceito que está em desenvolvimento há algum tempo, embora possa não ser tão óbvio quanto você possa pensar.
A Internet já permitiu que as pessoas compartilhassem suas emoções muito mais profundamente com o surgimento de aplicativos de videoconferência. Em breve, a realidade virtual nos permitirá interagir perfeitamente com as pessoas como se estivessem do outro lado de uma mesa.
Essa é uma das promessas da teia emotiva.
Além de enriquecer a comunicação entre os usuários, a Web 5.0 espera preencher a lacuna entre humanos e máquinas.
Em algum nível, já começamos a considerar a internet como um recipiente emocional.
Nós “gostamos” de artigos e vídeos e temos a opção de dar um “polegar para baixo” ao conteúdo do qual discordamos. Sabemos implicitamente que essas reações alimentam um algoritmo que lentamente se adapta a você.
Muito parecido com uma amizade que cresce à medida que você interage, um relacionamento máquina-usuário se torna mais pessoal com o tempo.
Já começamos a ver assistentes virtuais treinados para reconhecer nossas vozes. E se eles começarem a acompanhar nossas emoções também?
A tecnologia de detecção de emoções ainda pode criar uma experiência ainda mais personalizada ao interagir com a web. Dispositivos vestíveis que tentam detectar o perfil emocional de um usuário já estão sendo desenvolvidos. Os algoritmos de reconhecimento facial e de fala estão sendo treinados para entender o humor de sua expressão e o tom de sua voz.
Se os assistentes Android se tornarem comuns, faria sentido que sua programação tivesse a capacidade de sentir as emoções de seus usuários.
Aplicações
O principal objetivo da Web 5.0, criar uma teia emotiva e sensorial, pode ser estudado e desenvolvido no campo interdisciplinar da computação afetiva. A computação afetiva combina ciência da computação, psicologia e ciência cognitiva para analisar como a tecnologia pode receber inteligência emocional.
Uma máquina com inteligência emocional pode entender os humanos em um nível mais fundamental. Papéis que exigem empatia e compreensão da emoção humana podem se beneficiar da inteligência artificial que pode entender os humanos tão bem quanto um humano.
Aqui estão algumas aplicações possíveis da computação afetiva que podem ser possíveis com o surgimento da Web 5.0.
Assistência médica
No campo da saúde virtual, os pacientes podem se beneficiar do uso de tecnologias web emotivas.
Dispositivos inteligentes de saúde sensorial podem ser conectados à rede existente da Internet das Coisas para ajudar a diagnosticar e monitorar o bem-estar de um paciente. A tecnologia IoT pode ser uma maneira eficaz de processar dados de saúde com o mínimo de intervenção humana.
Médicos e médicos podem usar a tecnologia da web emotiva para avaliar remotamente ansiedade, sofrimento emocional e outros distúrbios de saúde mental.
A IA emocional pode ser implementada em call centers de emergência para lidar com conversas em tempo real. A IA pode ser usada ao lado de dispositivos vestíveis para monitorar pacientes que lutam contra depressão, estresse ou ansiedade.
Educação
A tecnologia de computação afetiva pode ser usada para reconhecer a expressão facial de um aluno para avaliar seu estado de aprendizado.
Imagine um robô que pode sentir uma expressão de confusão ou um momento de clareza. Desvios já estão sendo feitas onde as redes neurais podem entender expressões faciais com até 96% de precisão.
A educação a distância também pode se beneficiar de uma tecnologia de computação eficaz.
A falta de contato presencial certamente pode afetar o processo de aprendizagem dos alunos. Um professor pode ser capaz de detectar os alunos sentindo confusão, frustração ou excitação em uma sala de aula real, mas pode ter dificuldades em uma situação de ensino remoto.
Entretenimento
A computação afetiva também pode beneficiar os usuários por meio de entretenimento, como videogames ou música.
A tecnologia futura pode se concentrar em sentir e reconhecer as emoções do jogador. O videogame pode usar esse feedback para modificar o jogo e melhorar sua experiência.
Por exemplo, o videogame Nevermind usa tecnologia de biofeedback, como um sensor de frequência cardíaca e uma webcam, para criar uma experiência moldada pela forma como você responde a situações estressantes.
Imagine videogames que podem detectar tédio, excitação ou frustração. Os videogames podem usar dados emotivos para melhorar ainda mais a experiência de jogo.
Desafios para a Web 5.0
À medida que a tecnologia emocional alcança novos avanços, será um desafio garantir que esses avanços sigam linhas éticas.
Diferentes culturas expressam emoções de forma diferente. Os sentimentos não são tão universais quanto você imagina. As expressões faciais podem não necessariamente se correlacionar com o estado emocional de alguém. Os pesquisadores devem ter cuidado ao criar tecnologia que depende desses fatores externos para determinar o humor.
Imagine uma IA que lida com entrevistas de emprego ou pedidos de visto. Essas tecnologias devem ter permissão para usar a tecnologia de detecção de emoções para tomar decisões que podem afetar drasticamente o acesso de alguém às oportunidades?
Outro desafio para a web emotiva é a manipulação de dados. Assim como os dados de saúde coletados por dispositivos como Fitbit ou Apple Watch, os dados emotivos devem permanecer privados e protegidos.
Considerando como as empresas de tecnologia e os anunciantes já tiraram proveito de atividades pessoais online, como pesquisas na web e rastreamento por GPS, os legisladores devem garantir que os dados coletados da web emotiva estejam protegidos contra abusos.
Conclusão
Todos podemos concordar que uma grande tendência na tecnologia é a personalização. Os sites não são mais os mesmos para todos. Com base em como usamos serviços como YouTube ou Facebook, todos podemos obter experiências diferentes.
A teia emotiva, se totalmente realizada, dará à forma como interagimos com a tecnologia uma mudança total de paradigma. Os campos que exigem um certo nível de conexão emocional, como saúde e educação, podem usar a IA emocional para ajudar ainda mais pessoas.
Por outro lado, também devemos ser cautelosos com as questões éticas e de segurança que acompanham o compartilhamento de tais informações pessoais. A web pode em breve agir como um amigo, mas até os amigos podem tirar vantagem de você.
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