O fato de que a forma como um usuário interage com modelos e sistemas de IA generativa é pelo menos tão essencial quanto as tecnologias subjacentes de treinamento e inferência certamente não é uma surpresa para aqueles que têm trabalhado extensivamente no tópico.
A OpenAI já ganhou as manchetes com seu DALL-E2 tecnologia de geração de imagens e sua série GPT atraiu atenção a cada iteração consecutiva e temor existencial ocasional por parte dos escritores.
O debate mudou um pouco de “alunos de graduação vão usar isso para produzir trabalhos finais viáveis” para “isso pode realmente me ajudar a depurar o código que desejo colocar em produção” com a versão mais recente do ChatGPT, porém, parecendo estender seu apelo e público.
Neste artigo, examinaremos profundamente o GPT para ver como ele funciona e, mais importante, como ele funciona e muito mais.
Então, o que é ChatGPT da OpenAI?
ChatGPT, o mais novo da OpenAI modelo de linguagem, foi projetado com interações de conversação em mente. É uma ferramenta forte que pode ser utilizada para aumentar sua produtividade em uma variedade de disciplinas.
É um transformador pré-treinado generativo baseado em bate-papo. É uma espécie de tecnologia de inteligência artificial (IA) que foi desenvolvida pela empresa de pesquisa e desenvolvimento de IA OpenAI e empregou um modelo de PNL.
Ele analisa e compreende a linguagem falada ou escrita usando algoritmos de aprendizado de máquina, em seguida, produz respostas dependendo dessa entrada.
Treinamento de ChatGPT
Este modelo foi treinado por Open AI utilizando Aprendizagem por Reforço de Feedback Humano (RLHF), empregando os mesmos procedimentos do InstructGPT, mas com pequenas modificações na configuração de coleta de dados.
Eles usaram o ajuste fino supervisionado para treinar um modelo inicial: treinadores humanos de IA deram diálogos nos quais jogaram dos dois lados - o usuário e um assistente de IA. Eles forneceram aos treinadores ideias-modelo para ajudá-los a compor suas respostas.
Os pesquisadores foram solicitados a coletar dados de comparação, que incluíam duas ou mais respostas modelo avaliadas pela qualidade, a fim de desenvolver um modelo de recompensa para o aprendizado por reforço.
Eles usaram as interações do chatbot que os treinadores de IA realizaram com ele para obter esses dados.
Os pesquisadores escolheram uma declaração escrita por modelo aleatoriamente, amostraram algumas conclusões em potencial e pediram aos treinadores de IA que as classificassem. Eles podem usar Proximal Policy Optimization para ajustar o modelo usando esses modelos de recompensa.
O método foi então repetido várias vezes pelos pesquisadores.
O modelo utilizado para treinar o ChatGPT, que encerrou os treinos no início de 2022, é da série GPT-3.5. A série 3.5 é abordada com mais detalhes SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA. Em uma infraestrutura de supercomputação desenvolvida pelo Azure AI, ChatGPT e GPT 3.5 foram treinados.
Como o ChatGPT é muito melhor do que GPT-3?
O ChatGPT é construído sobre o GPT-3.5, um aplicativo baseado em deep learning modelo de linguagem que gera texto semelhante ao humano.
No entanto, o ChatGPT é mais interessante do que o modelo GPT-3 anterior, que apenas absorveu as dicas de texto e procurou continuar com seu próprio conteúdo criado. Produz resultados muito mais abrangentes e pode até gerar poesia.
A memória é outra característica distintiva. O bot pode recuperar comentários anteriores em um bate-papo e retransmiti-los ao usuário. Até agora, a OpenAI disponibilizou o bot apenas para revisão e teste beta, mas o acesso à API está planejado para o próximo ano.
Os desenvolvedores poderão integrar o ChatGPT em seu próprio software com acesso à API.
Qual é o significado disso?
Para realmente compreender seu potencial, você realmente precisa experimentá-lo, mas farei um esforço para explicar usando uma analogia. Você pode estar familiarizado com Jarvis se já assistiu ao filme Homem de Ferro.
Jarvis é o confiável ajudante de IA de Tony Stark. Você pode pensar no ChatGPT como uma versão mais jovem do Jarvis. Com o ChatGPT, você pode adquirir informações com mais eficiência e modificá-las, destilá-las, modificá-las e validá-las de maneira muito precisa.
Como você usa o ChatGPT?
Usar o ChatGPT é muito simples, você só precisa entrar e você será direcionado para o ChatGPT.
Agora é só escrever o prompt e ele vai gerar automaticamente ótimos resultados usando inteligência artificial.
Recursos do ChatGPT
A ampla gama de finalidades para as quais o ChatGPT pode ser estendido é o que o torna tão poderoso. As opções são praticamente ilimitadas, seja resolver problemas de aritmética ou contabilidade, criar relatórios, scripts para apresentações, peças de blog, tutoriais, estratégias de negócios como a mencionada acima, ou trechos de código, etc.
Aqui estão algumas categorias onde o ChatGPT pode ser utilizado para aumentar sua eficiência e produção para ajudá-lo a começar:
- Geração de Documentos: O ChatGPT pode ser usado para produzir artigos como relatórios, apresentações e propostas, apenas inserindo alguns dados críticos e deixando o ChatGPT fazer o resto. “Você pode preparar um relatório sobre nossos números de vendas trimestrais com tabelas e gráficos?” você pode perguntar ao ChatGPT.
- Respostas de e-mail: O ChatGPT pode ser usado para produzir respostas de e-mail personalizadas e atraentes, economizando tempo e garantindo que as comunicações críticas sejam tratadas de forma rápida e profissional. Por exemplo, você pode perguntar ao ChatGPT: “Como devo reagir a esta solicitação de e-mail de maneira gentil e profissional?”
- Análise de Dados: O ChatGPT pode analisar grandes volumes de dados e descobrir padrões e insights críticos, ajudando as equipes a fazer melhores escolhas baseadas em dados. “Quais são as tendências significativas em nossas estatísticas de vendas no último ano?” você pode perguntar ao ChatGPT.
- Idéias de negócios: O ChatGPT também pode ser usado para desenvolver novas ideias de empresas, fornecendo algumas informações sobre a indústria e o mercado e permitindo que o ChatGPT produza conceitos e ideias prospectivas. Isso pode ajudar empreendedores e líderes empresariais a criar produtos, serviços e iniciativas novas e originais. “Você pode desenvolver ideias de negócios para uma nova solução de software no setor de saúde?” você pode perguntar ao ChatGPT.
- Geração de Código: ChatGPT permite a criação de código, detecção de erros e reparo. Ao solicitar alguns detalhes sobre a funcionalidade necessária, ele pode gerar um código utilizável que um desenvolvedor pode modificar e aprimorar. Ao identificar falhas e defeitos comuns na codificação e fornecer orientação sobre como corrigi-los, o ChatGPT também pode ser usado para depurar programas. Por exemplo, você pode perguntar ao ChatGPT “Você pode construir uma função para calcular a média de uma lista de números e apontar quaisquer erros de sintaxe no código a seguir?”
Limitações do ChatGPT
O ChatGPT é sensível a mudanças nas frases de entrada ou várias tentativas da mesma pergunta. Por exemplo, dada a redação de uma pergunta, o modelo pode alegar ignorância, mas, com uma pequena reformulação, pode responder com precisão.
O modelo é frequentemente muito detalhado e usa excessivamente termos específicos, como repetir que é um modelo de linguagem treinado pela OpenAI. Esses problemas surgem como resultado de vieses nos dados de treinamento (os treinadores preferem respostas mais longas que pareçam mais completas) e preocupações bem conhecidas de otimização excessiva.
Às vezes, o ChatGPT gera respostas que parecem certas, mas na verdade são falsas ou absurdas. Corrigir esse problema é difícil porque:
- Atualmente, não há nenhuma fonte de verdade em todo o treinamento de RL.
- O modelo recusa uma consulta que pode responder com precisão como resultado do treinamento de cuidado;
- O modelo é enganado pelo treinamento supervisionado, pois a melhor resposta depende mais do que o modelo sabe do que do que o demonstrador humano sabe.
Conclusão
Por fim, o ChatGPT, um chatbot de IA revelado pela empresa de pesquisa de inteligência artificial OpenAI, tornou-se popular quando as pessoas começaram a usá-lo para responder trabalhos escolares ou detectar falhas no código.
O chatbot foi programado para se envolver em um estilo de conversação e responder em profundidade. Notavelmente, ele também pode responder a perguntas de acompanhamento, confessar erros e recusar solicitações inadequadas.
Deixe um comentário