Conteúdo[Esconder][Mostrar]
- 1. Como você define inteligência de negócios?
- 2. O que distingue um analista de negócios de um analista de dados?
- 3. Quais são as ferramentas de Business Intelligence (BI) mais comuns empregadas pelos analistas de negócios?
- 4. Em que consiste o universo de análise de negócios?
- 5. Que estratégias profissionais você usará para implementar um sistema de BI?
- 6. O que exatamente é um estudo de viabilidade?
- 7. Descreva o armazenamento de dados.
- 8. O que exatamente é OLAP?
- 9. INVESTIMENTO – O que é?
- 10. Processamento de Transações Online (OLTP) – o que é?
- 11. Tabelas de Fato e Dimensão: o que são?
- 12. Quais são algumas das características de um Data Warehouse?
- 13. Qual é o objetivo da normalização de dados?
- 14. O que exatamente são agregados?
- 15. Quantos tipos diferentes de funções SQL JOIN existem?
- 16. Descreva a tabela dinâmica.
- 17. Você conhece metodologias alternativas como MoSCoW e SWOT?
- 18. Quais são as funções da UML?
- 19. Definir ERP em inteligência de negócios.
- 20. Em termos de inteligência de negócios, como você descreveria o SCM?
- 21. Você pode descrever o SRS e seus principais componentes?
- 22. Descreva BRD. O que o distingue do SRS?
- 23. Explique o conceito de e-commerce em termos de business intelligence.
- 24. O que é exatamente a metodologia RUP?
- 25. O que exatamente é a metodologia RAD?
- 26. O que exatamente você quer dizer com exigência? Você pode dizer a diferença entre necessidades e requisitos?
- 27. Descreva a perfuração de dados.
- 28. Como você pode descrever um requisito como perfeito ou bom?
- 29. O que exatamente é um sistema de informação executiva (EIS)?
- 30. O que é fluência de escopo e como evitá-la?
- 31. Modelagem Dimensional (DM) – o que é?
- 32. O que exatamente é priorização de requisitos?
- 33. Você acredita que os testes devem envolver um analista de negócios?
- 34. Quais são as muitas formas de hierarquia?
- 35. Descreva a análise de Pareto.
- 36. Descreva a análise de Kano.
- 37. O Manifesto Ágil: O que é?
- 38. Análise de lacunas: o que é?
- Conclusão
Business intelligence é simplesmente uma frase para uma ferramenta que ajuda o usuário a tomar decisões sobre como gerenciar um negócio ou questões cruciais relacionadas a negócios.
A administração de qualquer organização para a expansão do negócio de um usuário é facilitada.
Com o auxílio dos relatórios e dados pertinentes de qualquer organização, o BI auxilia o usuário na escolha que resulta no crescimento de sua empresa, o que é fundamental.
Então, você quer trabalhar em inteligência de negócios e tem o desejo ou objetivo de fazê-lo, mas não tem certeza de como passar na entrevista de inteligência de negócios ou quais serão as perguntas prováveis.
Cada entrevista é única e cada trabalho tem um conjunto único de requisitos. Para ajudá-lo a ter sucesso em sua entrevista, criamos uma lista com as perguntas mais frequentes e suas respectivas respostas.
Você pode responder de forma rápida e simples a essas perguntas da entrevista de inteligência de negócios.
1. Como você define inteligência de negócios?
A inteligência de negócios pode ser definida como uma síntese de Data Analytics e os processos de coleta, armazenamento e administração de dados.
Ele busca analisar e transformar dados brutos e informações em insights úteis e acionáveis.
Esses insights têm uma influência favorável nos vários tipos de decisões de negócios da organização. Em termos mais simples, uma definição de Business Intelligence se referiria a um guarda-chuva que engloba ferramentas de dados, visualização de dados, mineração de dados, infraestrutura, análise de dados e assim por diante, a fim de fornecer resumos simples e compreensíveis que possam auxiliar as organizações na criação de dados. decisões dirigidas.
2. O que distingue um analista de negócios de um analista de dados?
Analista de informações:
- Mais habilidades de resolução de problemas e análise de dados são necessárias para o cargo.
- Na organização, desempenha uma função operacional maior.
- Mineração de dados, SQL, estatísticas e outras habilidades são necessárias.
Analista de negócios:
- As habilidades de visualização de dados e tomada de decisão devem ser aprimoradas.
- Na organização, cumpre uma função mais estratégica.
- Para esta posição, você deve ter conhecimento em inteligência de negócios, armazenamento de dados, análise, etc.
3. Quais são as ferramentas de Business Intelligence (BI) mais comuns empregadas pelos analistas de negócios?
- Quadro
- SAS
- Pentaho
- Coisas de negócios
- OBIEE
- QlikViewName
- Hyperion
- BI para Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- microestratégia
4. Em que consiste o universo de análise de negócios?
Entre o banco de dados e a interface do usuário, existe uma forma de camada semântica chamada universo. É realmente uma das camadas de interface que conecta o cliente (usuário de negócios) com o data warehouse.
Ele define todo um relacionamento entre diferentes tabelas em um data warehouse.
5. Que estratégias profissionais você usará para implementar um sistema de BI?
Retire os dados brutos do banco de dados da empresa. Pode haver vários bancos de dados heterogêneos onde os dados são acessíveis.
Os dados são então limpos para serem colocados no data warehouse juntando a tabela e criando cubos de dados.
A última coisa que os analistas de negócios podem fazer é extrair insights de negócios de conjuntos de dados limpos utilizando sistemas de BI, solicitar relatórios ad-hoc, avaliá-los e prever escolhas de negócios.
6. O que exatamente é um estudo de viabilidade?
Um BA deve estudar e compreender as necessidades e problemas de um negócio ou projeto antes de estabelecer um escopo para o desafio.
A viabilidade da solução sugerida de um problema de negócios (probabilidade de sucesso) é determinada por meio de um estudo de viabilidade. Apoia o foco do projeto e a identificação de novas oportunidades.
7. Descreva o armazenamento de dados.
Data warehousing pode ser considerado como um sistema usado como repositório para armazenar, organizar e reportar dados de diversas fontes heterogêneas.
Esses dados podem ser encontrados basicamente no SQL Server, planilhas do Excel, bancos de dados Oracle ou bancos de dados Postgres. Os analistas de negócios podem obter todos os relatórios anteriores referentes a esses dados usando o método de repositório, que o Data Warehouse usa.
8. O que exatamente é OLAP?
Processamento Analítico Online, ou OLAP, é um termo técnico usado para descrever uma tecnologia usada em muitas ferramentas e aplicativos de BI. Isso facilita a realização de cálculos analíticos difíceis.
Além disso, ele analisa tendências, conclui cálculos complexos (soma, contagem, média, mín., máx.) e aplica modelagem de dados avançada em um sistema de BI. Além disso, o objetivo principal é agilizar o cálculo dos relatórios e diminuir o tempo de resposta das perguntas.
9. INVESTIMENTO – O que é?
Independente, Negociável, Valioso, Estimável, Apropriadamente Dimensionado e Testável é referido como INVEST. Gerentes de projeto e analistas de negócios usam essa frase para se referir à entrega de serviços e bens de alta qualidade.
10. Processamento de Transações Online (OLTP) – o que é?
Você pode pensar nos sistemas OLTP como um conjunto massivo de inserir, remover e atualizar pequenas transações de dados. Esses bancos de dados são funcionais e podem lidar com uma consulta rapidamente.
A consistência e integridade dos dados também estão sob seu controle. Ele também funciona como uma forma de avaliar a eficácia de um sistema OLTP pelo número de transações que ele processa a cada segundo.
11. Tabelas de Fato e Dimensão: o que são?
Uma tabela de fatos em data warehousing é composta de valores numéricos e chaves de dimensão de um processo de negócios. Os dados quantitativos usados para análise são apresentados em uma tabela de fatos.
Ao contrário das tabelas de fatos, que são tabelas de dicionário quantitativos, as tabelas de dimensão incluem detalhes sobre as várias maneiras pelas quais as informações na tabela de fatos podem ser examinadas.
12. Quais são algumas das características de um Data Warehouse?
- Os tomadores de decisão utilizam dados processados e analisados de um data warehouse para fazer julgamentos táticos e estratégicos.
- Trata-se de um banco de dados distinto que é mantido à parte de um banco de dados operacional e tem o dever de armazenar registros de informações.
- Os analistas da empresa podem observar as tendências atuais dos negócios analisando os dados armazenados no warehouse.
- Além disso, é responsável por compilar a análise de dados históricos.
13. Qual é o objetivo da normalização de dados?
A normalização de dados é a técnica de organizar e estruturar dados de forma que todos os registros e campos tenham uma aparência consistente. A normalização de dados tem muitas vantagens.
O procedimento, por exemplo, auxilia na manutenção da integridade referencial e na remoção de dados duplicados. Além disso, como já estão familiarizados com a forma como a empresa organiza seus dados, os analistas podem navegar rapidamente por vários conjuntos de dados.
14. O que exatamente são agregados?
É possível pensar em agregações como um tipo de dado que pode ser encontrado na tabela de agregação. Diferentes funções de agregação são aplicadas ao cálculo dessas agregações.
Estes incluem os valores máximo e mínimo, bem como a contagem média e outros valores.
15. Quantos tipos diferentes de funções SQL JOIN existem?
As junções SQL são frequentemente um tópico de discussão. O INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN e OUTER JOIN são alguns dos mais importantes para poder nomear.
16. Descreva a tabela dinâmica.
Um dos métodos mais populares para o processamento de dados é uma tabela dinâmica. Grandes quantidades de dados são compiladas em uma tabela bidimensional usando esse método.
A capacidade de alterar rapidamente a forma como os dados são mostrados é uma das principais vantagens das tabelas dinâmicas, que também podem acelerar o processo pelo qual os analistas de inteligência de negócios podem extrair informações significativas de enormes conjuntos de dados.
17. Você conhece metodologias alternativas como MoSCoW e SWOT?
MoSCoW é um acrônimo que significa “Must, Should, Could, Would”. Para priorizar os requisitos do framework, um analista de negócios deve colocar essa estratégia em prática contrastando cada demanda com outras demandas.
Por exemplo, esse critério é obrigatório ou obrigatório?
O método mais popular para alocar recursos de forma eficaz nas empresas é a análise SWOT, que significa Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats.
Os pontos fortes e fracos de qualquer estrutura corporativa devem poder ser identificados por um analista de negócios, que pode então transformar essas descobertas em oportunidades e ameaças.
18. Quais são as funções da UML?
A Unified Modeling Language, geralmente conhecida como UML, oferece uma abordagem uniforme para conceituar o sistema e é uma linguagem de modelagem de desenvolvimento de propósito geral.
Para identificar e eliminar falhas e gargalos, é usado para justificar como o sistema se comporta.
19. Definir ERP em inteligência de negócios.
Enterprise Resource Planning, ou ERP, é o nome oficial. No campo da inteligência de negócios, isso é crucial. Ele é usado para combinar os dados e processos de uma organização em um único sistema, para colocar de outra forma.
A combinação de hardware, software e bancos de dados também pode ser vista como um mecanismo para armazenar dados de várias maneiras, de acordo com as divisões e necessidades organizacionais.
20. Em termos de inteligência de negócios, como você descreveria o SCM?
Em um mercado com concorrência acirrada, os negócios de varejo já enfrentavam dificuldades com o aumento da demanda por produtos e aumentos limitados de preços. Por isso, o Supply Change Management (SCM), que não é exclusivo das empresas de manufatura, é a chave para o sucesso de qualquer empresa de manufatura bem-sucedida.
As operações e estratégias de negócios são definidas usando o SCM. No entanto, trabalhar com empresas de manufatura de SCM os ajuda a criar laços fortes com seus clientes, permitindo que eles forneçam entregas pontuais e de alta qualidade a um custo adequado.
Além disso, ele suporta consistência de desempenho.
21. Você pode descrever o SRS e seus principais componentes?
As especificações de requisitos de sistema ou software são chamadas de SRS. É uma coleção de documentos que descrevem as características de um software ou sistema.
Ele contém uma variedade de componentes que os consumidores e as partes interessadas precisam para persuadir os usuários finais.
Os principais componentes de um SRS são:
- Âmbito do trabalho
- Dependências
- Pressupostos e Restrições
- Critérios de Aceitação
- Modelo de dados
- Requisitos não funcionais e funcionais
22. Descreva BRD. O que o distingue do SRS?
O Documento de Requisitos de Negócios é referido como BRD. É um acordo oficial entre a empresa e o cliente para a criação de um determinado produto.
SRS é descendente de BRD.
BRD é uma especificação de software funcional, mas SRS é algo que ambos os BAs escrevem depois de ter contato direto com o cliente.
Ao contrário do SRS, que é produzido com base nas competências e requisitos técnicos, o BRD é desenvolvido por um analista de negócios seguindo sua conexão direta com os clientes.
23. Explique o conceito de e-commerce em termos de business intelligence.
O termo “e-commerce” refere-se à atividade de compra e revenda de bens e serviços por meio de canais eletrônicos, como a Internet. Uma combinação do processo de transação on-line, sistema de gerenciamento da cadeia de suprimentos, sistema de gerenciamento de estoque, sistema EDI, sistema bancário on-line e sistemas de coleta de dados compõem o sistema de comércio eletrônico. A World Wide Web serve como o principal canal de comércio eletrônico (www). O Business Intelligence utilizado em sites de e-commerce, no entanto, auxilia no aumento das vendas. Isso pode fornecer todas as informações sobre a disponibilidade de um produto em um único local, uma interface amigável, um método de pagamento flexível, programas atraentes de fornecedores etc.
24. O que é exatamente a metodologia RUP?
Uma estratégia para melhorar os aplicativos do produto chamada Rational Unified Process (RUP) tem várias ferramentas para auxiliar na codificação do produto mais recente e das atribuições escolhidas com esse objetivo em mente.
O RUP é uma metodologia orientada a objetos que garante gerenciamento de projeto eficaz e criação de software de alto calibre.
25. O que exatamente é a metodologia RAD?
O paradigma Rapid Application Development (RAD) é um exemplo de modelo incremental. As várias fases do projeto são desenvolvidas de forma independente em simultâneo.
Os avanços do projeto são timeboxed, entregues e, em seguida, reunidos para criar um modelo funcional.
26. O que exatamente você quer dizer com exigência? Você pode dizer a diferença entre necessidades e requisitos?
Uma estratégia e representação concentradas são necessárias para atingir determinados objetivos da empresa. As partes interessadas avaliam o projeto antes de colocá-lo em ação usando padrões e requisitos especificados.
Cada componente é totalmente documentado para uso como referência. O exemplo geral das palavras e o resultado são necessários.
Por exemplo, você deve encontrar trabalho como analista de negócios. Você precisa de um currículo, credenciais acadêmicas e experiência em entrevistas para se candidatar a esta posição.
27. Descreva a perfuração de dados.
A perfuração de dados é um método de processamento de dados e extração das informações necessárias de um banco de dados (ou data warehouse) usando diferentes operações de dados relacionais, tabulares ou multidimensionais.
28. Como você pode descrever um requisito como perfeito ou bom?
Quando um requisito satisfaz todos os três critérios SMART – Específico, Mensurável, Atingível, Relevante e Oportuna – ele é considerado ideal.
A especificidade deve ser usada na descrição de uma condição e todos os critérios de sucesso devem ser quantificados. Todos os recursos necessários para o projeto devem estar disponíveis e pertinentes. É necessária a divulgação oportuna de todos os termos e condições.
29. O que exatamente é um sistema de informação executiva (EIS)?
Uma ferramenta para fornecer relatórios consolidados e resumidos sobre as atividades atuais de negócios dentro da empresa pode ser considerada o sistema de informações executivas (EIS).
Além disso, o EIS apresenta as informações em uma interface gráfica e foi projetado para aprimorar o calibre das táticas utilizadas pela alta administração para acelerar o crescimento da organização.
Também inclui vários métodos para obter, processar, converter e exibir os dados como relatórios gráficos.
30. O que é fluência de escopo e como evitá-la?
Quando o escopo de um projeto ultrapassa constantemente os limites pretendidos, ele pode se tornar problemático, uma situação conhecida como fluência de escopo.
Isso pode ocorrer devido a uma série de fatores, como modificações nos critérios ou objetivos do projeto, ou pode ocorrer simplesmente como resultado de uma preparação inadequada.
Embora possa ser um desafio, prevenir o aumento do escopo é crucial para manter um projeto dentro do cronograma
. Uma abordagem para fazer isso é garantir que o escopo do projeto seja definido de forma clara e sucinta desde o início e que todas as partes interessadas concordem com essa definição.
Para garantir que quaisquer modificações no escopo sejam completamente avaliadas e acordadas por todas as partes interessadas pertinentes, também é crucial ter um procedimento de gerenciamento de mudanças bem definido em vigor.
Por último, mas não menos importante, manter contato contínuo com todas as partes envolvidas pode ajudar a garantir que todos estejam cientes das limitações e objetivos atuais do projeto.
31. Modelagem Dimensional (DM) – o que é?
O DM é empregado para facilitar as consultas do usuário final e criar um data warehouse. O DM emprega dois conceitos-chave: o primeiro é “FATO” e o segundo é “Dimensões”.
A declaração também inclui medições, que muitas vezes são representadas por figuras numéricas. E por “dimensões” queremos dizer um conjunto de termos usados para descrever fatos.
Cada etapa do processo de modelagem dimensional produz algumas informações, que podem ser usadas para identificar com precisão o que está incluído no data warehouse.
32. O que exatamente é priorização de requisitos?
Uma etapa essencial no processo de coleta de requisitos é priorizar as necessidades. Garante que os recursos sejam utilizados de forma eficiente, definindo prioridades para as demandas mais urgentes.
Para priorizar demandas em uma determinada ordem, uma variedade de técnicas pode ser utilizada, incluindo análise de partes interessadas, análise de custo-benefício e priorização baseada em valor.
33. Você acredita que os testes devem envolver um analista de negócios?
O nível de envolvimento dos analistas de negócios nos testes varia de acordo com o projeto e a empresa específicos, portanto, não há uma resposta única e geralmente aplicável a essa pergunta.
No entanto, em geral, os analistas de negócios devem participar dos testes, pois podem oferecer uma análise criteriosa dos requisitos e garantir que o produto final atenda às demandas da empresa.
34. Quais são as muitas formas de hierarquia?
Existem dois tipos diferentes de hierarquias:
- Hierarquia padrão: A sequência na qual os objetos de dimensão são fornecidos na classe é refletida em seu conteúdo.
- Hierarquia customizada: A partir da hierarquia padrão, uma hierarquia customizada é produzida.
35. Descreva a análise de Pareto.
Quando existem vários elementos que contribuem para um problema ou objetivo, a análise de Pareto pode ser aplicada.
É particularmente benéfico em contextos de gestão de negócios e qualidade, onde pode ajudar a identificar as áreas-chave nas quais se concentrar para alcançar a maior melhoria.
É necessário primeiro identificar todos os componentes relevantes e depois classificá-los em termos de relevância antes de fazer uma análise de Pareto.
Então o aspecto mais crucial é tratado, então o próximo mais crucial, e assim por diante.
36. Descreva a análise de Kano.
Um método de gerenciamento de qualidade chamado análise kano ajuda as empresas a determinar os desejos e necessidades de seus clientes. Pode ser aplicado para melhorar as táticas de marketing, a felicidade do consumidor e o desenvolvimento de produtos.
37. O Manifesto Ágil: O que é?
O Agile Manifesto é uma coleção de diretrizes de desenvolvimento de software que priorizam as pessoas sobre os procedimentos e ferramentas, a participação do cliente sobre as negociações de contratos e a adaptação às mudanças em vez de seguir um cronograma.
38. Análise de lacunas: o que é?
Uma abordagem comum na análise de negócios é a análise de lacunas, que é usada para identificar e avaliar as lacunas entre o sistema de destino e a funcionalidade do sistema atual.
Também pode ser visto como uma comparação dos níveis de desempenho das funcionalidades alvo e as funcionalidades atuais.
Conclusão
Você pode ter sucesso na entrevista de emprego para analistas de negócios usando todas essas perguntas e respostas cruciais da entrevista de Business Intelligence. Se você praticar as respostas às perguntas acima, não deverá ter problemas para passar na entrevista.
O próximo passo é agir de acordo com seus objetivos. Para preparação da entrevista, confira Série de entrevistas de Hashdork.
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