Conteúdo[Esconder][Mostrar]
- 1. Superinteligência: Caminhos, Perigos, Estratégias por Nick Bostrom
- 2. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna por Peter Norvig e Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: a contagem regressiva da humanidade para a inteligência artificial e a nova busca do poder global por Michael Kanaan
- 4. O Algoritmo Mestre de Pedro Domingos
- 5. Aprendizado de máquina prático com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow por Aurélien Géron
- 6. A Busca pela Inteligência Artificial por Nils J. Nilsson
- 7. Gõdel, Escher, Bach por Douglas Hofstadter
- 8. Aprendizado Profundo por Ian Goodfellow
- 9. Risco Final: A História de Watson, o Computador que Transformará Nosso Mundo por Stephen Baker
- 10. A máquina de emoções: pensamento de senso comum, inteligência artificial e o futuro da mente humana por Marvin Minsky
- 11. Vida 3.0: Ser Humano na Era da Inteligência Artificial por Max Tegmark
- 12. Armas de Destruição Matemática por Cathy O'Neil
- 13. Se Então: Como a Simulmatics Corporation inventou o futuro por Jill Lepore
- 14. O Turing Anotado por Charles Petzold
- 15. O Problema do Alinhamento: Aprendizado de Máquina e Valores Humanos por Brian Christian
- 16. Processamento de Fala e Linguagem por Daniel Jurafsky e James Martin
- 17. Andróides sonham com ovelhas elétricas? por Philip K. Dick
- 18. A Era do Diamante de Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: A Singularidade Está Mais Perto do Que Parece por William Hertling
- 20. Eu, Robô de Isaac Asimov
- Conclusão
Está se tornando mais fácil fazer com que as máquinas ajam de forma inteligente.
Por exemplo, algoritmos de mídia social parecem conhecê-lo mais do que seus amigos e familiares. As máquinas estão substituindo os trabalhadores de baixa qualificação.
Além disso, está se tornando difícil distinguir um texto gerado por computador de um humano. A IA está rapidamente se tornando onipresente.
Este artigo explora vinte ótimos livros sobre inteligência artificial que você pode ler.
Esses trabalhos variam de romances que moldaram a compreensão pública da IA a guias abrangentes para entender as ideias fundamentais do campo.
Alguns desses livros são históricos. Esses livros revelam como os primeiros engenheiros e cientistas da computação construíram sistemas inteligentes pioneiros.
Outros livros sobre inteligência artificial nesta lista exploram a filosofia e a ética da tecnologia.
Continue lendo para encontrar os melhores livros que irão satisfazer sua curiosidade sobre IA.
1. Superinteligência: Caminhos, Perigos, Estratégias por Nick Bostrom
Nick Bostrom é um filósofo sueco conhecido por seu trabalho sobre os riscos da superinteligência. Atualmente é professor da Oxford University como diretor do Future of Humanity Institute.
Seu livro Superinteligência é uma tentativa ambiciosa de apresentar o cenário da IA. Aborda temas como oráculos, convergência instrumental, inteligência coletiva e crime mental.
Bostrom considera se é possível projetar uma IA que nunca estará fora de nosso controle.
Se você quiser saber mais sobre os problemas que a IA apresenta para o nosso futuro, este livro é definitivamente um bom lugar para começar.
Disponível em áudio no Blinkist →
2. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna por Peter Norvig e Stuart Russell
Este livro é uma introdução abrangente ao lado teórico e prático da inteligência artificial. É comumente usado como um livro complementar para cursos de graduação ou pós-graduação.
Abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo, robótica, processamento de linguagem natural e programação probabilística.
É enorme em escopo, cabendo dezenas de tópicos em mais de 1100 páginas.
Se você está pensando em procurar um curso que combine com este livro, você pode conferir Curso CS188 da UC Berkeley.
3. T-Minus AI: a contagem regressiva da humanidade para a inteligência artificial e a nova busca do poder global por Michael Kanaan
T-Minus AI explora o mundo da IA através de uma perspectiva humana. Kanaan analisa as implicações globais da IA por meio de questões culturais e nacionais atuais.
Ele cita a China usando a IA para cumprir sua influência autoritária. Ele dá uma olhada em como a Rússia está começando a armar a IA com seus militares.
O autor Michael Kanaan compartilha sua perspectiva como um conhecido especialista e presidente da Força Aérea dos EUA para Inteligência Artificial.
T-Minus AI é uma chamada às armas de leitura obrigatória que educa você sobre o poder geopolítico que a IA tem.
4. O Algoritmo Mestre de Pedro Domingos
O aprendizado de máquina está mudando o mundo, mas seus aspectos técnicos muitas vezes ofuscam os conceitos geniais por trás da matemática. O Master Algorithm é uma jornada divertida e fácil de ler através das ideias por trás do aprendizado de máquina.
Pedro Domingos é professor de ciência da computação na Universidade de Washington e vencedor do SIGKDD Innovation Award, um dos maiores prêmios em ciência de dados.
Ele empresta sua experiência para criar um guia informativo sobre as tecnologias que impulsionam gigantes da tecnologia como Google e Amazon.
O homônimo Master Algorithm refere-se a um futuro aprendiz universal, que Domingos prevê que mudará fundamentalmente nossa sociedade.
5. Aprendizado de máquina prático com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow por Aurélien Géron
Se você prefere um guia mais prático sobre Inteligência Artificial, este livro é para você. Autor Geron irá ajudá-lo a obter uma boa compreensão da construção de sistemas inteligentes.
Python é atualmente a linguagem de programação mais popular em aprendizado de máquina e ciência de dados.
O aprendizado de máquina prático fornece instruções sobre como usar estruturas Python e Python, como scikit-learn e TensorFlow para ajudá-lo a construir e treinar suas próprias redes neurais.
Este livro é para pessoas com formação técnica que desejam mergulhar no aprendizado profundo.
Este livro pressupõe que você tenha alguma experiência em programação Python e esteja familiarizado com bibliotecas como Pandas e NumPy.
Ainda assim, assume que você não sabe nada sobre aprendizado de máquina. Há exercícios para você fazer em cada capítulo para ajudá-lo a praticar o que aprendeu.
6. A Busca pela Inteligência Artificial por Nils J. Nilsson
Nils Nilsson fornece uma história definitiva da IA e como o campo da IA evoluiu para resolver os problemas da humanidade.
Ele começa descrevendo as primeiras aspirações dos pensadores pioneiros do século 18 e termina com um vislumbre de como os engenheiros de IA de hoje trabalham atualmente.
Está cheio de ilustrações que podem ajudá-lo a entender como os sistemas de IA realmente funcionam. Se você está procurando uma referência histórica ou uma cronologia da evolução da Inteligência Artificial, este livro é um guia perfeito.
Nilsson é excepcionalmente qualificado para ser o historiador neste trabalho, tendo sido um pesquisador de IA do “pai fundador” desde a década de 1960.
7. Gõdel, Escher, Bach por Douglas Hofstadter
Hofstadter explora a natureza alucinante das propriedades emergentes através das lentes da matemática, música e arte.
Através do uso de ilusões de ótica e matemática auto-referencial, o GEB tenta abordar a estranheza da consciência e como algo tão místico poderia ser explicado na teoria.
Este livro é recomendado para aqueles que estão em matemática e teoria musical.
Os complexos quebra-cabeças apresentados no livro podem levar algum tempo para serem compreendidos, mas são uma ótima maneira de discutir uma ampla variedade de tópicos, como consciência, complexidade e inteligência.
8. Aprendizado Profundo por Ian Goodfellow
Este livro de Ian Goodfellow lhe dará uma excelente base matemática e conceitual de tópicos relevantes para deep learning. Ele aborda álgebra linear, teoria da informação e aprendizado de máquina conceitos.
Mais adiante no livro, Goodfellow descreve vários deep learning técnicas usadas na indústria, incluindo redes convolucionais, redes de encaminhamento profundo e modelagem de sequência.
Devido ao número de tópicos que este livro cobre, é definitivamente uma ótima referência para pessoas que já deep learning.
O Deep Learning certamente será útil para estudantes que planejam aprender mais sobre EAD e para engenheiros de software que planejam implementar a tecnologia de deep learning em seus projetos.
9. Risco Final: A História de Watson, o Computador que Transformará Nosso Mundo por Stephen Baker
Final Jeopardy é uma jornada envolvente sobre como a IBM usou IA avançada para criar o melhor concorrente do Jeopardy do mundo.
Ele explora a história por trás da IA Watson e como ela se tornou parte do game show mundialmente famoso.
Acompanhamos a equipe do IBM Watson enquanto eles trabalham com um orçamento limitado e prazos próximos para produzir um supercomputador que pode percorrer o conhecimento do mundo em uma fração de segundo.
Mais tarde, Baker explica como a descoberta de Watson pode transformar os campos da medicina, do direito e da própria ciência. Seu livro é um estudo de caso emocionante de como a inteligência artificial pode vencer os humanos em seu próprio jogo.
Se você tem interesse em curiosidades, linguagem e cultura pop, este livro definitivamente será uma leitura divertida para você.
10. A máquina de emoções: pensamento de senso comum, inteligência artificial e o futuro da mente humana por Marvin Minsky
Marvin Minsky oferece um novo modelo fascinante de como nossas mentes funcionam. Ele mostra como as mentes podem ter se desenvolvido de pensar em pensamentos simples para se tornar uma consciência complexa e autoconsciente.
Mais tarde, ele conecta suas descobertas com a inteligência artificial, argumentando que a IA também pode ter o potencial de alcançar a consciência.
The Emotion Machine é uma visão acessível e informativa da estrutura teórica de Minsky para inteligência artificial e emoção. Definitivamente uma leitura obrigatória para qualquer pessoa interessada em IA e psicologia humana.
11. Vida 3.0: Ser Humano na Era da Inteligência Artificial por Max Tegmark
Max Tegmark é um professor do MIT que adora escrever sobre IA superinteligente. Seu livro Life 3.0 nos mostra um vislumbre do futuro com IA e como nossas vidas mudarão.
Este livro sobre inteligência artificial é um guia cuidadoso sobre como podemos tomar medidas para criar um futuro melhor com IA.
O futuro será de natureza utópica ou distópica?
A Tegmark oferece vários futuros possíveis para o leitor e pede que eles tirem suas próprias conclusões.
Concluindo, Life 3.0 é uma ótima análise social de quanto nosso futuro depende de como desenvolvemos nossa IA.
12. Armas de Destruição Matemática por Cathy O'Neil
Vivemos na era dos algoritmos. Cathy O'Neil expõe os problemas por trás dessa realidade e mostra o lado sombrio do Big Data.
O'Neil mostra quanta energia esses chamados caixas pretas têm em nossa sociedade e como isso incentiva a discriminação. Weapons of Math Destruction exige mais responsabilidade e regulamentação sobre esses algoritmos.
Se você estiver interessado nas considerações éticas do uso da IA para tomar decisões políticas, classificar currículos, direcionar eleitores e muito mais, este livro é uma introdução acessível às questões relacionadas à IA e à sociedade.
13. Se Então: Como a Simulmatics Corporation inventou o futuro por Jill Lepore
Antes do Facebook, Google e Amazon, havia a Simulmatics Corporation. Fundada em 1959, esta empresa tinha como objetivo criar modelos computacionais de cidadãos para ajudar candidatos a vencer eleições ou manipular o comportamento de compra.
A Simulmatics incluiu clientes como John F. Kennedy, o New York Times e vários grandes fabricantes. If Then é um conto de advertência sobre os perigos de fundar uma indústria totalmente nova – uma indústria projetada para coletar, modelar e prever o comportamento das pessoas em todo o mundo.
Se você gosta de saber mais sobre como a economia do Big Data começou, este livro o ajudará a entender um dos primeiros empreendimentos em misturar computação, política e ciências comportamentais.
14. O Turing Anotado por Charles Petzold
Alan Turing é considerado o fundador da inteligência artificial.
Antes mesmo dos computadores existirem, Turing explorou o que significava algo ser computável e fez a pergunta: “as máquinas podem pensar?”.
Neste livro, Charles Petzold elabora o artigo de 36 páginas de Turing, dando ao leitor mais contexto para entender seu trabalho.
Juntamente com esta resenha, Petzols mergulha na própria biografia de Turing: seus anos na academia, como os esforços de decifrar códigos na Segunda Guerra Mundial e seu processo injusto como homossexual.
Não perca este livro se você é um grande fã da história do computador e quer saber mais sobre o nascimento da inteligência artificial.
15. O Problema do Alinhamento: Aprendizado de Máquina e Valores Humanos por Brian Christian
O autor de best-sellers Brian Christian discute o chamado “problema de alinhamento”: onde as máquinas em que confiamos acabam causando mais mal do que bem. Os algoritmos estão constantemente substituindo o julgamento humano.
Veículos autônomos agora estão sendo lançados, compartilhando a estrada com as pessoas. Algoritmos estão sendo implementados em prisões, hospitais e corporações para tomar decisões.
Christian explica o que as pessoas estão fazendo para impedir que a IA perpetue preconceitos e discriminação. Este livro abrange muitos campos e certamente atrairá o interesse de pesquisadores de IA, acadêmicos jurídicos e empresários.
Se você está interessado em saber como instruções vagas e dados incorretos podem levar à catástrofe, pegue sua cópia hoje!
16. Processamento de Fala e Linguagem por Daniel Jurafsky e James Martin
O processamento de linguagem natural é um tema quente no campo da IA. Atualmente, mais e mais algoritmos e softwares dependem da análise correta do significado do texto e da fala. Se você quiser ficar à frente neste campo, precisará de uma base sólida.
O Processamento de Fala e Linguagem tem tudo o que você precisa saber sobre tecnologia de linguagem.
Os autores fazem uma abordagem empírica do assunto. Os autores cobrem extração de informações, reconhecimento de fala, síntese de fala e modelagem de linguagem, entre outros.
Mais importante ainda, Jurafksy e Martin fornecem uma ampla gama de tópicos relacionados à linguística computacional, que preenchem a lacuna entre linguagem e ciência da computação.
Se você está interessado na área de software de linguagem natural, este é o livro para você.
Este livro abrange um grande número de tópicos em seus vinte e cinco capítulos e apresenta uma bibliografia de cinquenta páginas com recursos que podem ser úteis para qualquer linguista ou engenheiro de PNL.
17. Andróides sonham com ovelhas elétricas? por Philip K. Dick
Embora conhecido principalmente como a inspiração de Blade Runner, este romance é um clássico da ficção científica!
Segue uma história distópica futurista que lança luz sobre as implicações filosóficas da criação de andróides.
O protagonista principal, Rick Deckard, é um caçador de recompensas que persegue uma nova geração de andróides quase humanos. Durante suas investigações, ele percebe que simpatiza com esses andróides e luta para completar a tarefa.
Philip K. Dick fornece uma história de suspense e instigante sobre empatia e como capturar a inteligência humana pode significar capturar os lados mais sombrios da humanidade também.
Este livro é uma leitura obrigatória para os fãs de ficção científica, especialmente se você pode lidar com os temas mais sombrios trazidos neste romance.
18. A Era do Diamante de Neal Stephenson
Este romance épico segue uma engenheira de nanotecnologia que rouba um dispositivo de supercomputador conhecido como “A Young Lady's Illustrated Primer” para sua filha.
Infelizmente, a cópia contrabandeada cai em uma garota desprivilegiada.
The Diamond Age mostra a profunda habilidade de Stephenson como escritor e mostra seu interesse tanto pelo histórico quanto pelo futurista. Entrelaçada com o enredo do romance está a crítica da inteligência artificial como sendo possível.
O mundo de The Diamond Age refere-se à IA como “pseudointeligência”, zombando do fracasso das máquinas em replicar totalmente a inteligência de uma pessoa real. No romance, humanos chamados de “ractors”, em vez de IA, interagem com pessoas em um ambiente de RV.
Isso mostra que há algo inerentemente ausente em uma máquina que a impedirá de substituir um humano.
19. Avogadro Corp: A Singularidade Está Mais Perto do Que Parece por William Hertling
Avogadro Corp é um romance de ficção científica que conta uma história sobre como a IA pode evoluir a partir de uma tecnologia que parece comum hoje.
Segue-se David Ryan, que projetou o sistema ELOPe que visava otimizar a escrita de e-mail. David acidentalmente cria um backdoor para o sistema ELOPe fazer o que quiser.
Sua equipe percebe que acabou de criar um sistema que pode colocar toda a organização em perigo.
É uma história assustadora que mostra como é possível que a IA manipule humanos reais para cumprir suas ordens. Se você gosta de romances baseados na realidade e também gosta de leituras emocionantes, este livro é para você!
20. Eu, Robô de Isaac Asimov
I, Robot é uma coleção de contos do escritor de ficção científica Isaac Asimov. Asimov apresenta nove histórias diferentes que abordam as implicações morais da IA semelhante à humana.
Essas histórias foram originalmente publicadas em revistas de ficção científica na década de 1940. A ênfase de Asimov nas considerações éticas da IA tornou-se uma grande influência no reino da ficção científica.
As Três Leis da Robótica de Asimov são descritas nesta coleção e formam um tema unificador para o trabalho. Este guia sobre como garantir que os robôs permaneçam “éticos” é um problema até agora.
Atualmente, futuristas e engenheiros continuam a discutir as implicações da programação ética.
Conclusão
A inteligência artificial é um campo tão vasto que pode deixá-lo sobrecarregado.
É uma boa ideia percorrer os vários subtópicos e especializações para ver o que mais lhe interessa.
Felizmente, esta lista dos 20 melhores livros sobre inteligência artificial serve como um bom ponto de partida para sua jornada de leitura pela IA.
Há algum livro sobre inteligência artificial que perdemos?
Deixe-nos saber o que você pensa.
Erika Madajova
Você poderia recomendar um livro semelhante sobre IA em eslovaco ou tcheco?
Para meu filho em nível superior como literatura para seu anuário.
Bem obrigado
No segundo nível do ZS…estou corrigindo ????