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Uma tentativa é feita para imitar o intelecto humano usando inteligência artificial. O potencial para a segurança cibernética é enorme.
Os sistemas de inteligência artificial, ou IA, podem ser ensinados a produzir alertas para perigos, reconhecer novas variedades de malware e proteger dados críticos para organizações quando manuseados adequadamente.
Para as organizações que tentam ter sucesso online hoje, a IA é a melhor opção de segurança cibernética. Para ter um desempenho eficaz e defender suas organizações contra ataques cibernéticos, os profissionais de segurança precisam de ajuda significativa de máquinas inteligentes e tecnologia de ponta, como IA.
Neste artigo, examinaremos o papel potencial da IA na melhoria da segurança cibernética, bem como suas vantagens e desvantagens.
Por fim, examinaremos as principais empresas que oferecem soluções de segurança cibernética baseadas em IA para o mercado global.
O que a IA significa para a segurança cibernética?
Aprendizado de máquina e algoritmos de IA são cruciais nessa tendência.
Eles são extremamente úteis para automatizar rapidamente os processos de tomada de decisão e identificar padrões de dados incompletos ou alterados, mesmo que não sejam uma solução completa para todos os problemas de segurança cibernética.
Esses algoritmos funcionam aprendendo inicialmente com dados do mundo real, como riscos de segurança atuais, falsos positivos e os perigos mais recentes descobertos por especialistas em todo o mundo.
Os algoritmos de IA são ferramentas poderosas de detecção de padrões que têm uma vantagem substancial sobre os métodos de segurança desatualizados baseados em listas.
Ao identificar ameaças emergentes que exibem padrões preocupantes, a IA melhora e supera esses sistemas. Esse nível de conhecimento em IA requer uma quantidade significativa de aprendizado e só é possível com fontes de dados confiáveis para cada vetor de perigo.
inteligência artificial (AI) ajuda os profissionais a resolver uma variedade de problemas, alguns dos quais relacionados à segurança cibernética.
inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) podem ajudar as empresas a acompanhar os hackers e manter a segurança de suas redes, sistemas e dados por meio de detecção automatizada de ameaças, reação mais rápida a ameaças do que formas simples alimentadas por software etc.
Os profissionais poderão lidar com uma variedade de problemas que eram desafiadores para resolver apenas com o uso de segurança cibernética com o uso de soluções de segurança cibernética baseadas em IA.
As diferentes tecnologias ensinam os computadores de autoaprendizagem a coletar dados rotineiramente dos sistemas da organização, avaliar esses dados e procurar padrões nos sinais pertinentes para aprender mais sobre as defesas do sistema e possíveis ataques.
Benefícios da IA na segurança cibernética
Reconheça o comportamento incomum
Com o uso da IA, podemos identificar atividades incomuns em um sistema. Ao coletar dados suficientes e monitorar continuamente um sistema, ele pode detectar comportamentos anômalos ou ações fora do comum.
A IA também é capaz de identificar instâncias de acesso ilegal. A inteligência artificial emprega critérios específicos para determinar se algum comportamento fora do comum é de fato uma indicação de perigo ou apenas um alerta falso sempre que é reconhecido.
Aprendizado de máquinas é necessário para a IA distinguir entre o que é e o que não é um comportamento aberrante. À medida que o aprendizado de máquina continua avançando, a inteligência artificial acabará sendo capaz de detectar até mesmo as menores irregularidades.
Portanto, a IA estaria apontando qualquer coisa operando incorretamente no sistema.
Reconhecimento de Erros
A IA ajuda a identificar o estouro do buffer de dados. Estouro de buffer é o termo para quando os programas utilizam mais dados do que o normal. Além disso, violações de dados importantes são causadas por erros humanos.
A IA também é capaz de identificar esses erros e pode fazê-lo com rapidez suficiente para evitar riscos futuros. A IA pode descobrir com precisão falhas, outras fraquezas e problemas relacionados à segurança cibernética graças ao aprendizado de máquina.
Auxiliar ainda mais a IA na detecção de dados questionáveis fornecidos por qualquer aplicativo é o aprendizado de máquina. o linguagem de programação vulnerabilidades são exploradas por vírus ou malware de um hacker para entrar em sistemas e roubar dados.
Evitando Ameaças
A tecnologia de inteligência artificial está sendo continuamente desenvolvida por empresas de segurança cibernética. A IA que avançou deve conseguir detectar um bug no sistema ou até mesmo na atualização.
Qualquer um que tentasse tirar vantagem de tais vulnerabilidades seria prontamente rejeitado. Um método excelente para impedir que qualquer ameaça aconteça seria a IA.
Além de corrigir falhas de código que levam a perigos, ele pode instalar firewalls adicionais.
Lidando com ameaças
Isso acontece no próximo estágio, ou quando a ameaça entra no sistema. A IA é usada para detectar comportamentos incomuns e criar um esboço de vírus ou malware. Chegou a hora de a IA tomar as medidas apropriadas contra malware ou vírus.
As principais etapas da reação são livrar-se do vírus, corrigir o problema e lidar com qualquer dano que tenha sido causado.
Por fim, a IA garante que uma situação semelhante não aconteça novamente e toma as precauções necessárias para evitá-la.
Risco de Previsão de Violação
A capacidade dos sistemas de IA de prever riscos é crucial porque eles podem prever quando uma violação ocorrerá, quanto custará e como recuperar os danos.
Esses sistemas de IA podem prever como a violação acontecerá e onde seu dispositivo pode ser comprometido, levando em consideração o inventário de ativos de TI e determinando a exposição à ameaça.
Essa previsão derivada da análise de IA pode ajudá-lo a fortalecer a segurança cibernética de sua organização, fortalecendo todas as áreas em que seus sistemas e dispositivos são vulneráveis.
Maior segurança geral
Os perigos com os quais as redes corporativas lidam flutuam com o tempo. Todos os dias, os hackers adaptam suas técnicas. Por isso, é um desafio para as empresas priorizar as tarefas de segurança.
Você pode ter que lidar com um ataque de ransomware, um ataque de negação de serviço e um ataque de phishing de uma só vez. Existe um potencial semelhante para esses ataques, mas primeiro você deve saber o que abordar.
Erros humanos e descuido fornecem mais riscos que podem complicar a segurança. Usar a IA para reconhecer todas as formas de ataques e ajudá-lo a priorizá-los e preveni-los é a resposta nessa situação.
Vantagens da IA na segurança cibernética
Capacidade de processar enormes volumes de dados
As empresas podem analisar enormes volumes de dados com incrível precisão e eficiência graças à IA na segurança cibernética.
A inteligência artificial (IA) automatiza a criação de algoritmos de aprendizado de máquina que podem identificar uma variedade de preocupações de segurança cibernética, incluindo e-mails de spam, sites ameaçadores, aplicativos de terceiros e dados compartilhados.
A IA fornece soluções de segurança cibernética completas e em tempo real.
Os hackers operam em seus próprios horários e de vários fusos horários, portanto, não têm horários de trabalho definidos.
Por esse motivo, é essencial monitorar a infraestrutura de TI da sua empresa em tempo real para detectar ataques online perigosos e falhas na segurança da rede de dados.
Sua empresa pode se livrar das despesas extras relacionadas às horas extras do pessoal de segurança de TI usando uma solução de segurança cibernética de terceiros habilitada para IA.
Como essas soluções de cibersegurança têm custos mensais acessíveis, também é uma alternativa financeiramente viável. As soluções de cibersegurança de IA reduzem a necessidade de interação humana, ao mesmo tempo que detectam ameaças cibernéticas em profundidade, mas de forma conclusiva, e oferecem recursos de diagnóstico aprimorados, tornando-as uma opção confiável para as empresas.
Adaptabilidade aprimorada
Algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo são usados por aplicativos e sistemas orientados por IA para aprender. Esses processos permitem que a IA compreenda rapidamente uma variedade de tendências de TI e modifique seus algoritmos de acordo com os dados ou informações mais recentes.
Na mesma linha, a IA na segurança cibernética é usada para redes de dados complexas que podem identificar rapidamente perigos de segurança e destruí-los com pouco envolvimento humano.
A IA na segurança cibernética não assume o papel de especialistas em segurança cibernética. Em vez disso, torna mais fácil para os especialistas em segurança cibernética identificar e abordar imediatamente ações de rede perigosas.
A inteligência artificial (IA) se tornará mais inteligente e, eventualmente, poderá ajudar os humanos, graças aos avanços contínuos trazidos pela intervenção humana no aprendizado de máquina.
Desvantagens da IA na segurança cibernética
Mais dados significa mais problemas.
As empresas que usam IA para lidar com dados estão fazendo isso a uma taxa sem precedentes no momento. Mas entregar nossas informações confidenciais a empresas externas corre o risco de violar nossa privacidade.
Os hackers ganham com a IA.
Os hackers podem lucrar potencialmente com o desenvolvimento da IA, pois facilitará a realização de ataques cibernéticos muito eficazes e extensos.
Os pontos fracos de uma rede de dados ou sistema de computador também podem ser devidamente explorados e explorados com o auxílio da IA.
Invasão de privacidade
Nossos dados secretos e confidenciais podem estar em perigo devido a dispositivos com inteligência artificial, como sistemas biométricos.
A privacidade de indivíduos e empresas pode ser violada pela capacidade desses gadgets de enviar nossos dados a fornecedores terceirizados não confiáveis.
A principal organização oferece soluções de segurança cibernética baseadas em IA
1. Crowdstrike
No setor de segurança cibernética, a CrowdStrike é uma organização relativamente recente. Uma tecnologia de detecção baseada em IA conhecida como análise de comportamento de usuários e entidades é a arma secreta do sistema CrowdStrike Falcon (UEBA).
Um dos principais desenvolvimentos que avançaram o setor de segurança do sistema é a ideia da UEBA, que o ajudou a superar a abordagem desatualizada de detecção de AV que permitia que muitas novas infecções infectassem os sistemas.
A CrowdStrike fica de olho em todas as ações que ocorrem em um endpoint, analisando o comportamento de cada usuário e acompanhando todas as operações regulares do sistema. Ao fazer isso, uma linha de base de exercício regular é estabelecida.
O sistema acompanha todas as atividades e emite um alerta se um usuário executar uma ação diferente repentinamente ou se um processo do sistema anteriormente desconhecido for iniciado. Essa opção permite que métodos adicionais de rastreamento de atividades sejam usados.
Depois que o processo for encerrado, a conta do usuário tiver sido suspensa e/ou o dispositivo tiver sido isolado da rede, o módulo de detecção e resposta de endpoint vinculado ao UEBA atuará para interromper qualquer atividade maliciosa adicional.
2. Cynet
A Cynet usa IA em seus sistemas de detecção de ameaças de rede, que analisam ameaças e agem conforme necessário. O objetivo do Cynet é tornar o uso de qualquer programa de monitoramento de sistema tão simples quanto executar uma prevenção de ameaças sofisticada.
O objetivo do pacote de proteção de rede Cynet é oferecer às empresas sem profissionais especializados em segurança cibernética prevenção de ameaças acessível.
No entanto, a tecnologia está disponível para todas as empresas, não apenas para aquelas com poucos trabalhadores.
Os clientes do serviço incluem grandes multinacionais com dezenas de milhares de funcionários, bem como instituições com custos substanciais associados a uma falha de segurança, incluindo bancos.
Cynet 360 é o principal produto que a empresa oferece.
Esta é uma solução abrangente de segurança cibernética com proteção de endpoint AV, detecção de dispositivos, previsão de ameaças, modelagem de comportamento do usuário e gerenciamento de vulnerabilidades.
3. Darktrace
A Darktrace criou seu Enterprise Immune System para servir como base para todas as suas soluções de segurança cibernética.
Com o uso de aprendizado de máquina não supervisionado, o EIS emprega abordagens de IA para preencher as bases de regras de status.
A configuração de uma linha de base de atividade típica é a primeira coisa que o EIS deve realizar após ser instalado em uma rede. Na linguagem da Darktrace, isso é conhecido como o “padrão de vida”.
Para produzir esse registro de comportamento aceitável, são simulados os padrões de tráfego de cada rede, as atividades dos dispositivos conectados e o comportamento do usuário.
4. SAP NS2
Como um spinoff da SAP em 2005, o SAP NS2 colabora com muitas agências e empresas de segurança dos EUA para usar análise de dados e tecnologia de fusão para segurança cibernética.
Sua inteligência artificial e tecnologia de aprendizado de máquina ajudam o pessoal de segurança nacional a processar grandes quantidades de dados e proteger informações confidenciais que viajam por vários locais.
A tarefa desafiadora de proteger as cadeias de suprimentos, que às vezes envolve dezenas de empresas operando em diversas circunstâncias, é outra tarefa que os sistemas SAP NS2 gerenciam, além de trabalhar com clientes do setor de defesa.
Para uma variedade de clientes, a empresa também utiliza IA e inteligência de máquina para defender as plataformas de nuvem.
5. Check Point
A Check Point é uma empresa de tecnologia em desenvolvimento que conseguiu dar o salto de “startup” para multinacional estabelecida.
A aplicação da IA na segurança cibernética é pioneira há muito tempo nessa empresa israelense.
Em vez de desenvolver uma única solução de gerenciamento de ameaças baseada em IA, a empresa investiu na criação de três plataformas baseadas em IA que suportam vários dos principais negócios da empresa.
Campaign Hunting, Huntress e Context-Aware Detection são três deles (CADET).
Conclusão
Nos últimos anos, a IA tornou-se um equipamento crucial para apoiar o trabalho das equipes humanas de segurança da informação.
Como os humanos não são mais capazes de dimensionar para proteger efetivamente a superfície dinâmica de ataque de negócios, a IA oferece análise crítica e detecção de ameaças que podem ser usadas por especialistas em segurança cibernética para reduzir o risco de violação e fortalecer a postura de segurança.
A inteligência artificial (IA) em segurança pode identificar e priorizar riscos, identificar imediatamente qualquer malware em uma rede, responder a incidentes diretos e descobrir ataques antes que eles ocorram.
A IA permite que as equipes de segurança cibernética construam fortes alianças homem-máquina que aprimorem nossa compreensão, melhorem nossas vidas e avancem a segurança cibernética de uma maneira que pareça mais poderosa do que a soma de suas partes.
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